ZPiU temat 7 (2)

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-1

7. SYSTEM „PLANOWANIA POTRZEB” MRP/MRPII

Gdzie jesteśmy?

Co oferują nam dominujące na rynku rozwiązania amerykańskie?

7.1 Wprowadzenie

Koncepcja zarządzania produkcją oparta na założeniu ,,planowania potrzeb” oraz tworzone na

jej podstawie systemy komputerowe klasy MRP/MRPII/ERP reprezentują najszerszy zakres

zastosowań w szerokiej gamie przedsiębiorstw krajów wysoko rozwiniętych, jak również

stanowią rozwiązanie dominujące w warunkach przedsiębiorstw krajowych, podejmujących

działania nad informatyzacją systemu zarządzania

1

. W systemach tych zastosowano nowe

ujęcie klasycznych zasad rozwiązywania współczesnych problemów logistycznego

zarządzania produkcją i zapasami.

U podstaw koncepcji leży założenie, że jest możliwe (z teoretycznego i praktycznego punktu

widzenia) skoordynowanie i zsynchronizowanie w aspekcie ilościowo-czasowym wielkości

zapotrzebowania na zasoby produkcyjne (popytu) oraz ich podaży, jeżeli podstawą tych

działań będzie spójna baza informacyjna, a sam proces obliczania i uzgadniania będzie

wielokrotnie powtarzany. Rozmiary stawianych w tym zakresie zadań oraz pracochłonność

obliczeń powodują, że podejście MRP/MRPII ma praktyczne zastosowanie jedynie przy

wykorzystaniu techniki komputerowej.

Zauważalną tendencją w rozwoju współczesnych rozwiązań zarządzania produkcją są próby

tworzenia rozwiązań hybrydowych, poprzez łączenie systemów MRPII i JIT lub MRPII

i OPT

2

, przy czym system MRPII stanowi „jądro” integrowanych tą drogą komputerowych

systemów logistycznego zarządzania produkcją i zapasami.

7.2 Planowanie potrzeb materiałowych MRP

Koncepcja zarządzania produkcją i zapasami oparta na założeniach MRP została opracowana

i wprowadzona w USA na początku lat 60-tych XX wieku pod auspicjami Amerykańskiego

Stowarzyszenia Sterowania Produkcją i Zapasami APICS (American Production and

1

Jest to zgodne z tendencjami w krajach zachodnich, gdzie około 70% przedsiębiorstw przemysłowych

zinformatyzowało system zarządzania w oparciu o metodologię MRPII.

2

Porównaj treść dalszych części dotyczących wymienionych koncepcji.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-2

Inventory Control Society)

3

. Wykształcony został wówczas główny moduł systemu on nazwie

planowanie potrzeb materiałowych MRP (Material Requirements Planning), którego

przesłankami było:

rozróżnienie istoty popytu niezależnego i zależnego w zarządzaniu zapasami,

rozwój możliwości techniki komputerowej.

Pierwsza z nich miała charakter merytoryczny, druga stworzyła możliwości aplikacyjne

koncepcji MRP.

7.2.1 Popyt niezale

ż

ny i zale

ż

ny

MRP definiuje się jako system zarządzania produkcją i zapasami w warunkach potrzeb

zależnych. Metoda klasyfikuje ogół zapasów przedsiębiorstwa w dwie grupy:

ZAPASY O POPYCIE NIEZALEśNYM (pierwotnym) – zapasy handlowe,

do których zalicza się zapasy wyrobów gotowych i części zamiennych (serwisowych);

ZAPASY O POPYCIE ZALEśNYM (wtórnym) – zapasy produkcyjne,

do których zalicza się zapasy elementów kupowanych i przetwarzanych (produkcji w toku).

Między zapasami handlowymi i produkcyjnymi istnieją istotne różnice. W związku z tym

rozwiązania w zakresie zarządzania nimi powinny być (w świetle założeń MRP) zasadniczo

odmienne.

Celem zapasów handlowych jest zaspokajanie potrzeb rynku. Popyt na pozycje zapasu

handlowego ma charakter zapotrzebowania niezależnego (pierwotnego), gdyż nie jest

związany z popytem na inne pozycje. Ze względu na swój losowy charakter popyt ten jest

niepewny (stochastyczny) i ustalany w oparciu o prognozy. W warunkach produkcji

powtarzalnej popyt rynku składa się z wielu popytów jednostkowych zgłaszanych przez

odrębne podmioty, w związku z czym ma tendencję do względnej stabilności (z możliwością

wahań sezonowych). Wynikiem tego jest w miarę równomierne tempo zużycia zapasu.

Z kolei celem zapasów produkcyjnych jest zaspokajanie potrzeb produkcji. Popyt na pozycje

zapasu produkcyjnego ma charakter zapotrzebowania zależnego (wtórnego), wynikającego

z zapotrzebowania na inne pozycje utrzymywane w zapasach. Potrzeby te wynikają z planu

produkcji wyrobów (i części zamiennych). Jeżeli przyjmiemy, że plan produkcji wyrobów

jest znany, to wielkość zapotrzebowania wtórnego na elementy składowe może być

obliczona. W warunkach produkcyjnych popyt wtórny składa się z ograniczonej liczby

3

Metoda spopularyzowana została następnie przez jej autora Josepha Orlicky’ego w wersji książkowej p.t.

„Planowanie potrzeb materiałowych. Nowy styl sterowania produkcją i zapasami” w roku 1975. Polskie wydanie
podręcznika ukazało się w roku 1981.Współpracownikami autora byli Oliver Wight i George Plassl.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-3

jednostkowych popytów na zróżnicowane ilości danej pozycji zapasu, w związku z czym

cechuje się sporadycznością (dyskretnością) potrzeb. Daje to w efekcie ,,skokowe”

4

zużycie

zapasu w czasie.

Omówione różnice popytu niezależnego i zależnego zestawiono w tabeli 7-1, natomiast

graficzną ilustrację ich wpływu na charakter zapotrzebowania na zapas i zużycia zapasu przy

stosowaniu klasycznego systemu sterowania zapasami SWZ opartego o punkt zamawiania R

zobrazowano na rys. 7-1.

Tabela 7-1. Podstawowe czynniki różnicujące popyt niezależny i zależny.

ATRYBUTY

CHARAKTER POPYTU

Niezale

ż

ny (pierwotny)

Zale

ż

ny (wtórny)

Pewno

ść

niepewny (stochastyczny)

pewny (deterministyczny)

Ustalanie

Ci

ą

gło

ść

Zu

ż

ycie zapasu

prognozowanie

obliczanie

stabilny (ci

ą

gły)

sporadyczny (dyskretny)

równomierne (stopniowe)

nierównomierne (skokowe)

ATRYBUTY

CHARAKTER POPYTU

Niezale

ż

ny (pierwotny)

Zale

ż

ny (wtórny)

Pewno

ść

niepewny (stochastyczny)

pewny (deterministyczny)

Ustalanie

Ci

ą

gło

ść

Zu

ż

ycie zapasu

prognozowanie

obliczanie

stabilny (ci

ą

gły)

sporadyczny (dyskretny)

równomierne (stopniowe)

nierównomierne (skokowe)

ATRYBUTY

CHARAKTER POPYTU

Niezale

ż

ny (pierwotny)

Zale

ż

ny (wtórny)

Pewno

ść

niepewny (stochastyczny)

pewny (deterministyczny)

Ustalanie

Ci

ą

gło

ść

Zu

ż

ycie zapasu

prognozowanie

obliczanie

stabilny (ci

ą

gły)

sporadyczny (dyskretny)

równomierne (stopniowe)

nierównomierne (skokowe)

R

Wyrób

Czas

R

Zespół

Czas

R

Element z zakupu

Czas

ZU

ś

YCIE ZAPASU

Popyt

Czas

Popyt

Czas

Popyt

Czas

POPYT NA ZAPAS

Popyt

niezale

ż

ny

(pierwotny)

Popyt

zale

ż

ny

(wtórny)

Popyt

zale

ż

ny

(wtórny)

R

Wyrób

Czas

R

Zespół

Czas

R

Element z zakupu

Czas

ZU

ś

YCIE ZAPASU

Popyt

Czas

Popyt

Czas

Popyt

Czas

POPYT NA ZAPAS

Popyt

niezale

ż

ny

(pierwotny)

Popyt

zale

ż

ny

(wtórny)

Popyt

zale

ż

ny

(wtórny)

Rys.7-1. Zużycie i zapotrzebowanie na zapas w systemie sterowania zapasami „stała wielkość zamówienia”

4

Zjawisko urywanego (skokowego) popytu na poziomie komponentów autor MRP określił jako popyt

„lumpowy” (ang.

lumpy demand).

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-4

Zróżnicowanie cech popytu niezależnego i zależnego stanowi w systemie MRP podstawę

zróżnicowania sposobów zarządzania zapasami produkcyjnymi i handlowymi. W przypadku

zapasów handlowych, z uwagi na niepewność prognoz popytu i jego względną stabilność,

pozostawiona została możliwość stosowania klasycznych systemów sterowania zapasami.

Wykorzystywana w nich tradycyjna zasada cyklicznego uzupełniania (odnawiania) zapasu,

zapewnia utrzymanie jego dyspozycyjności i osiąganie wysokiej efektywności (produkcja

w seriach ekonomicznych).

Dla zapasów produkcyjnych, przy znanym planie (harmonogramie) produkcji wyrobów,

potrzeba taka nie występuje. Dyspozycyjność zapasów powinna być dostosowana do

wielkości i czasu występowania potrzeb, czyli powinna być planowana (obliczana), a nie

prognozowana (rys. 7-2.). Zarządzanie produkcją i zapasami w systemie planowania potrzeb

materiałowych MRP zmierza do tak postawionego, uwzględniającego ideę logistyki, celu.

POPYT NIEZALE

ś

NY

Brak ilo

ś

ciowo-czasowego dopasowania

zapasu do potrzeb odbiorcy

ZASADA UZUPEŁNIANIA ZAPASU

POPYT ZALE

ś

NY

Dopasowanie ilo

ś

ciowo-czasowe

zapasu do potrzeb odbiorcy

ZASADA PLANOWANIA POTRZEB

POPYT NIEZALE

ś

NY

Brak ilo

ś

ciowo-czasowego dopasowania

zapasu do potrzeb odbiorcy

ZASADA UZUPEŁNIANIA ZAPASU

POPYT ZALE

ś

NY

Dopasowanie ilo

ś

ciowo-czasowe

zapasu do potrzeb odbiorcy

ZASADA PLANOWANIA POTRZEB

Rys.7-2. Zróżnicowanie zarządzania zapasami o popycie niezależnym i zależnym w systemie MRP

7.2.2 System planowania potrzeb materiałowych

Realizując logistyczny cel dopasowania ilościowo-czasowych parametrów przepływów

materiałowych do występujących potrzeb, system MRP stanowi alternatywę w stosunku do

klasycznych rozwiązań opartych na zasadzie statystycznego uzupełniania zapasów.

Podstawowe założenie systemu można sformułować następująco: dla ustalonego planu

(harmonogramu) produkcji wyrobów wielkość potrzeb na elementy składowe można obliczyć

na podstawie struktury (specyfikacji) wyrobów, norm zużycia i stanów zapasów. Realizacja

tak sformułowanego założenia opiera się na dwóch kluczowych zasadach:

zasada podziału czasowego,

zasada obliczania.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-5

Zasada podziału czasowego oznacza wprowadzenie elementu czasu: horyzontu planowania

z podziałem na okresy planowania (najczęściej tygodniowe)

5

. i rejestrowanie w nich

informacji o zapotrzebowaniu na zapas (popycie) i stanach zapasów (podaży). Z kolei zasada

obliczania, stanowiąca przeciwieństwo zasady uzupełniania zapasu, realizowana jest przez

rozwijanie w przyjętym horyzoncie planowania harmonogramu produkcji wyrobów w plany

potrzeb na elementy składowe (kupowane i wytwarzane w ramach przedsiębiorstwa).

Ogólny schemat systemu planowania potrzeb materiałowych MRP przedstawiono na rys. 7-3.

Program MRP

Program MRP

Struktura wyrobów

BOM

Struktura wyrobów

BOM

Stany zapasów

INV

Stany zapasów

INV

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

Zamówienia

klientów

Prognozy

krótkookresowe

Dział zaopatrzenia

Wydziały obróbcze i monta

ż

owe

Zlecenia zewn

ę

trzne

ZAKUPY

Zlecenia wewn

ę

trzne

PRODUKCJA

Transakcje

magazynowe

RAPORTY O STANACH

ZAPASÓW

Program MRP

Program MRP

Struktura wyrobów

BOM

Struktura wyrobów

BOM

Struktura wyrobów

BOM

Struktura wyrobów

BOM

Stany zapasów

INV

Stany zapasów

INV

Stany zapasów

INV

Stany zapasów

INV

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

Zamówienia

klientów

Prognozy

krótkookresowe

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

Zamówienia

klientów

Prognozy

krótkookresowe

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

Zamówienia

klientów

Prognozy

krótkookresowe

Dział zaopatrzenia

Wydziały obróbcze i monta

ż

owe

Zlecenia zewn

ę

trzne

ZAKUPY

Zlecenia wewn

ę

trzne

PRODUKCJA

Transakcje

magazynowe

RAPORTY O STANACH

ZAPASÓW

Dział zaopatrzenia

Wydziały obróbcze i monta

ż

owe

Zlecenia zewn

ę

trzne

ZAKUPY

Zlecenia wewn

ę

trzne

PRODUKCJA

Transakcje

magazynowe

RAPORTY O STANACH

ZAPASÓW

Zlecenia zewn

ę

trzne

ZAKUPY

Zlecenia wewn

ę

trzne

PRODUKCJA

Transakcje

magazynowe

RAPORTY O STANACH

ZAPASÓW

Rys. 7-3. System planowania potrzeb materiałowych MRP

Podstawowymi danymi wejściowymi systemu MRP są:

harmonogram produkcji wyrobów MPS,

struktura wyrobów BOM,

stany zapasów INV.

HARMONOGRAM PRODUKCJI WYROBÓW MPS.

Harmonogram produkcji wyrobów MPS (Master Production Schedule) stanowi główne

wejście kierujące procesem obliczeń potrzeb materiałowych. W zapisie przyjmuje postać

macierzy (rys. 7-4), w której poszczególne wiersze odpowiadają pozycjom planu (wyroby

końcowe) z ustalonymi dla nich planowanymi ilościami do wykonania w kolejnych okresach

planowania (terminy zakończenia produkcji). Harmonogram produkcji MPS jest więc

ostatecznym ustaleniem co, ile i na kiedy przedsiębiorstwo planuje wytworzyć?

5

Zasada dołącza więc do dotychczasowej klasycznej fazy sterowania zapasami fazę planowania, tworząc system

zarządzania zapasami.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-6

Okresy planowania (tygodnie)

1

WYRÓB

2

3

4

5

6

7

8

OMEGA 2

20

20

20

20

20

20

20

20

OMEGA 1

75

75

75

ALFA 1

40

40

40

ALFA 2

100

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

WYRÓB

2

3

4

5

6

7

8

OMEGA 2

20

20

20

20

20

20

20

20

OMEGA 1

75

75

75

ALFA 1

40

40

40

ALFA 2

100

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

WYRÓB

2

3

4

5

6

7

8

1

WYRÓB

2

3

4

5

6

7

8

OMEGA 2

20

20

20

20

20

20

20

20

OMEGA 2

20

20

20

20

20

20

20

20

OMEGA 1

75

75

75

OMEGA 1

75

75

75

ALFA 1

40

40

40

ALFA 1

40

40

40

ALFA 2

100

100

ALFA 2

100

100

Rys. 7-4. Macierzowa postać harmonogramu produkcji wyrobów MPS

STRUKTURA WYROBÓW BOM

Struktura wyrobów BOM (Bill of Materials), lub inaczej specyfikacja materiałowa,

zestawienie

materiałowe

bądź

kartoteka

strukturalna,

stanowi

zbiór

informacji

charakteryzujących budowę wyrobu, zawierający takie dane jak:

lista składników na wyrób (pozycji materiałowych),

relacje montażowe między składnikami,

normy zużycia.

Relacja montażowa (powiązanie między elementami) określa, w skład której pozycji

wyższego poziomu montażowego określanej jako pozycja macierzysta wchodzi dany element

(bądź odwrotnie – z jakich elementów składa się dana pozycja macierzysta). Graficzny obraz

zestawienia materiałowego wyrobu przybiera postać piramidy o strukturze wielopoziomowej

(rys. 7-5).

A (1)

B (1)

C (1)

B (2)

ALFA 2

Poziom monta

ż

owy

0

1

2

A (1)

B (1)

C (1)

B (2)

ALFA 2

Poziom monta

ż

owy

0

1

2

ALFA 2

Poziom monta

ż

owy

0

1

2

Poziom monta

ż

owy

0

1

2

Rys. 7-5. Struktura przykładowego wyrobu ALFA 2 (w nawiasach normy zużycia)

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-7

Przypisana w strukturze BOM każdemu składnikowi norma zużycia określa z kolei ilość tego

składnika przypadająca na pozycję macierzystą.

Uzupełnieniem kartoteki strukturalnej BOM w systemie MRP jest zazwyczaj kartoteka

rodzajowa zawierająca zbiór istotnych informacji opisujących daną pozycję materiałową jak:

numer i opis pozycji,

dostawca (zewnętrzny lub wewnętrzny),

wymagania jakościowe, wskaźnik braków,

czas dostawy (czas realizacji zlecenia) TD

wielkość partii (algorytm ustalania),

STANY ZAPASÓW

Kartoteka stanów zapasów INV (Inventory Status) zawiera informacje dotyczące danej

pozycji materiałowej jak:

zapas początkowy,

uruchomione zlecenia wraz z terminem przyjęcia na magazyn (tzw. materiały w drodze),

zapas bezpieczeństwa.

Działanie systemu MRP polega na przetwarzaniu opisanych danych wejściowych

w informacje niezbędne do planowania, uruchamiania oraz korygowania realizacji zleceń

produkcyjnych i zakupu, a także do realizacji innych funkcji związanych z zarządzaniem

produkcją i zapasami.

7.2.3 Logika planowania potrzeb materiałowych

Niezbędne obliczenia planistyczne system MRP realizuje wykorzystując, przynależny każdej

pozycji materiałowej, odpowiedni rekord obliczeniowy, którego schemat przedstawiono na

rys. 7-6. Odpowiednie wiersze macierzy rekordu zawierają, rozłożone w czasie, podstawowe

dane i obliczenia planistyczne dotyczące określonej pozycji materiałowej jak:

potrzeby brutto (Gross requirements),

zapas – początkowy i planowany (Current and projected inventory),

potrzeby netto (Net requirements),

planowane przyjęcia (Planned order receipts),

planowane uruchomienia (Planned order releases).

Odpowiednim kolumnom rekordu odpowiadają natomiast kolejne okresy planistyczne

w przyjętym horyzoncie planowania.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-8

=

Planowany zapas

(t)

Zapas

(t – 1)

Planowane przyj

ę

cia

(t)

+

Planowany zapas

w okresie (t)

Potrzeby brutto

Planowane uruchomienia

Planowane przyjęcia

Zapas

Potrzeby netto

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

=

Planowany zapas

(t)

Zapas

(t – 1)

Planowane przyj

ę

cia

(t)

+

Planowany zapas

w okresie (t)

Potrzeby brutto

Planowane uruchomienia

Planowane przyjęcia

Zapas

Potrzeby netto

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

=

Planowany zapas

(t)

Zapas

(t – 1)

Planowane przyj

ę

cia

(t)

+

Planowany zapas

w okresie (t)

=

Planowany zapas

(t)

Zapas

(t – 1)

Planowane przyj

ę

cia

(t)

+

Planowany zapas

w okresie (t)

Potrzeby brutto

Planowane uruchomienia

Planowane przyjęcia

Zapas

Potrzeby netto

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

Potrzeby brutto

Planowane uruchomienia

Planowane przyjęcia

Zapas

Potrzeby netto

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

Potrzeby brutto

Planowane uruchomienia

Planowane przyjęcia

Zapas

Potrzeby netto

Potrzeby brutto

Planowane uruchomienia

Planowane przyjęcia

Zapas

Potrzeby netto

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

Rys. 7-6. Rekord obliczeniowy MRP dotyczący pozycji materiałowej.

Potrzeby brutto oznaczają popyt na zapas, czyli ilość danego składnika, która powinna być

wydana w danym okresie planowania (t) na potrzeby produkcyjne pozycji macierzystych.

Natomiast sposób ustalania planowanego stanu (podaży) zapasu w okresie (t) przedstawiono

w dolnej części rys. 7-6. Planowany stan zapasu w okresie (t) stanowi sumę zapasu

początkowego dla tego okresu, czyli zapasu z końca okresu (t – 1) i planowanego ewentualnego

przyjęcia dostawy na magazyn w okresie (t).

Celem określenia potrzeb materiałowych, czyli ustalenia wielkości i terminów realizacji

zleceń produkcyjnych i zakupu uzupełniających stany zapasów, system MRP realizuje trzy

kolejne procedury.

1.

Obliczanie potrzeb netto „nettowanie” (Netting)

2.

Ustalanie wielkości partii „partiowanie” (Lot Sizing)

3.

Określanie planowanych terminów (okresów) uruchomienia zleceń - „terminowanie”

Realizacja dwóch pierwszych procedur daje odpowiedź na pytanie: ile zamówić (zakupy) bądź

zlecić na produkcję? celem uzupełnienia zapasu, natomiast trzeciej – kiedy uruchomić

zamówienie/zlecenie?

OBLICZANIE POTRZEB NETTO („NETTOWANIE”)

Potrzeby netto w okresie (t) oblicza się przez pomniejszenie potrzeb brutto o planowany stan

zapasu w tym okresie, zwiększając wynik o przewidywany dla pozycji zapas bezpieczeństwa:

=

Potrzeby netto

(t)

Zapas

(t)

+

Potrzeby brutto

(t)

Zapas

bezpiecze

ń

stwa

=

Potrzeby netto

(t)

Zapas

(t)

+

Potrzeby brutto

(t)

Zapas

bezpiecze

ń

stwa

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-9

A rozpisując bardziej szczegółowo stan zapasu w okresie (t) otrzymujemy:

=

Potrzeby

netto

(t)

Zapas

(t – 1)

+

Potrzeby

brutto

(t)

Planowane

przyj

ę

cia

(t)

Zapas

bezpiecze

ń

stwa

=

Potrzeby

netto

(t)

Zapas

(t – 1)

+

Potrzeby

brutto

(t)

Planowane

przyj

ę

cia

(t)

Zapas

bezpiecze

ń

stwa

Ujemny lub zerowy wynik obliczeń oznacza brak występowania potrzeb netto

(potrzeby netto = 0). Dodatni wymaga zaplanowania dostaw (zleceń) uzupełniających stan

zapasu, celem pokrycia niedoborów. Termin (okres) uruchomienia planowanych zleceń ustala

się poprzez odjęcie od okresu wystąpienia potrzeb netto (t) przewidzianego dla danej pozycji

zapasu czasu dostawy TD, mierzonego w przyjętych okresach planowania:

Termin (okres) uruchomienia zlecenia = okres (t) – czas dostawy TD

PRZYKŁAD. Ilustracja procedury obliczania potrzeb netto oraz ustalania planowanych zlece

ń

dla składników rodziny dwóch wyrobów: ALFA 1 i ALFA2.

ZAŁO

ś

ENIE: wielko

ść

planowanych uruchomie

ń

jest równa obliczonym potrzebo netto.

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

ALFA 1

ALFA 2

100

40

40

40

100

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

ALFA 1

ALFA 2

100

40

40

40

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

ALFA 1

ALFA 2

100

40

40

40

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

ALFA 1

ALFA 2

100

40

40

40

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

ALFA 1

ALFA 2

ALFA 1

ALFA 2

100

40

40

40

100

Struktura wyrobów BOM (cz

ęść

C z zakupu)

Poziom monta

ż

owy

ALFA 1

ALFA 1

B (1)

B (1)

C (2)

C (2)

0

1

2

ALFA 2

ALFA 2

A (1)

A (1)

B (1)

B (1)

C (1)

C (1)

B (2)

B (2)

Poziom monta

ż

owy

ALFA 1

ALFA 1

B (1)

B (1)

C (2)

C (2)

0

1

2

ALFA 2

ALFA 2

A (1)

A (1)

B (1)

B (1)

C (1)

C (1)

B (2)

B (2)

ALFA 1

ALFA 1

B (1)

B (1)

C (2)

C (2)

ALFA 1

ALFA 1

B (1)

B (1)

C (2)

C (2)

0

1

2

0

1

2

ALFA 2

ALFA 2

A (1)

A (1)

B (1)

B (1)

C (1)

C (1)

B (2)

B (2)

ALFA 2

ALFA 2

A (1)

A (1)

B (1)

B (1)

C (1)

C (1)

B (2)

B (2)

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-10

OBLICZANIE POTRZEB NETTO – WYRÓB ALFA 1

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

ALFA 1

ALFA 2

40

40

40

100

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

0

0

0

0

0

0

0

0

0

40

Wyrób ALFA 1
TD = 2 tygodnie
SS = 0

Potrzeby brutto

Planowane uruchomienia

Planowane przyjęcia

Zapas

Potrzeby netto

OBLICZANIE POTRZEB NETTO – WYRÓB ALFA 2

100

100

100

0

0

0

0

0

0

0

0

0

100

100

100

Wyrób ALFA 2
TD = 1 tydzie

ń

SS = 0

Potrzeby brutto

Planowane uruchomienia

Planowane przyjęcia

Zapas

Potrzeby netto

Harmonogram

produkcji wyrobów

MPS

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

ALFA 1

ALFA 2

40

40

40

100

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-11

OBLICZANIE POTRZEB NETTO – ZESPÓŁ A

30

30

100

70

70

70

70

0

0

0

0

0

30

Zespół A
TD = 2 tygodnie
SS = 0

Potrzeby brutto

Planowane uruchomienia

Planowane przyjęcia

Zapas

Potrzeby netto

1•100

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

ALFA 2

Planowane

uruchomienia

OBLICZANIE POTRZEB NETTO – CZ

ĘŚĆ

B

80

40

140

40

80

140

100

40

20

20

0

0

0

0

0

0

0

140

40

140

Cz

ęść

B

TD = 1 tyg. SS = 0

Potrzeby brutto

Planowane uruchomienia

Planowane przyjęcia

Zapas

Potrzeby netto

1•40+1•100

1•40

1•40+2•30

30

100

40

40

40

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

ALFA 1

ALFA 2

Planowane

uruchomienia

Zespół A

80





background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-12

OBLICZANIE POTRZEB NETTO – CZ

ĘŚĆ

C

60

10

10

80

80

250

310

200

200

120

120

50

50

50

10

110

Cz

ęść

C

TD = 3 tygodnie
SS = 50 sztuk

Potrzeby brutto

Planowane uruchomienia

Planowane przyjęcia

Zapas

Potrzeby netto

2•40+1•30

2•40

2•40

40

30

40

40

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

ALFA 1

Zespół A

Planowane

uruchomienia


Jak widać z przedstawionego przykładu potrzeby brutto dla wyrobów finalnych wynikają

z harmonogramu produkcji wyrobów MPS. Natomiast dla elementów składowych potrzeby

brutto stanowią sumy iloczynów planowanych uruchomień pozycji macierzystych i normy

zużycia (ilość składnika na pozycją macierzystą).

USTALANIE WIELKOŚCI PARTII („PARTIOWANIE”)

Przyjęta w poprzednim przykładzie wielkość planowanych do uruchomienia zleceń (partii

produkcyjnych lub zakupu) pokrywała dokładnie obliczone potrzeby netto, co prowadziło do

redukcji do zera stanów zapasów. W praktyce wielkość planowanych zleceń może być

większa i pokrywać potrzeby netto z kilku okresów, w zależności od przyjętego dla danego

składnika algorytmu (metody) ustalania wielkości partii. Do wykształconych w systemie

MRP algorytmów „partiowania” należą:

1.

“Partia na partię” (Lot for Lot - LFL)

2.

Stała wielkość partii (Fixed Order Quantity - FOQ)

3.

Ekonomiczna wielkość partii (Economic Order Quantity - EOQ)

4.

Stały okres potrzeb (Fixed Period Requirements -- FPR)

5.

Obliczeniowy stały okres potrzeb (Period Order Quantity - POQ)

6.

Najniższy jednostkowy koszt łączny (Least Unit Cost - LUC)

7.

Najniższy koszt łączny (Least Total Cost - LTC)

8.

Bilansowanie okresowe (Part-Period Balancing - PPB)

9.

Algorytm Wagner’a - Whitin’a (Wagner-Whitin Algoritm - WW)

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-13

Wymienione algorytmy można podzielić na cztery grupy charakteryzujące się wspólnymi

cechami. Krótki poniższy opis każdej z nich zilustrowano przykładami liczbowymi, opartymi

o wspólne dane dotyczące potrzeb netto, jednostkowych kosztów zlecania i utrzymania

zapasów, przedstawionymi w przykładzie dla grupy pierwszej.

Grupa pierwsza - algorytm 1 „partia na partię”.

Algorytm zgodny z pierwotną logistyczną ideą koncepcji MRP (ilościowo-czasowego
dopasowania zapasu do dyskretnych potrzeb netto).

Założenie: wielkość partii zmienna = potrzebom netto w okresie planowania,

okres (cykl) zlecania zmienny.

Algorytm z założenia nie tworzy zapasów magazynowych.

PRZYKŁAD

Horyzont planowania = 9 tygodni
Okres planowania = 1 tydzie

ń

Jednostkowy koszt utrzymania zapasu Ku = 1 zł/szt./tydzie

ń

Jednostkowy koszt zlecania Kz = 100 zł/zlecenie

Koszt utrzymania KU = 0

Koszt zlecania KZ = 700

Koszt ł

ą

czny K = 700

1

2

3

4

5

7

8

6

Potrzeby netto

Wielko

ść

partii

Tygodnie

Zapas

Razem

9

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

150

150

35

10

40

20

5

10

30

35

10

40

20

5

10

30

Grupa druga - algorytmy 2 i 3.

Algorytmy zgodne z koncepcją klasycznego systemu sterowania zapasami „stała wielkość
zamówienia” SWZ.

Założenie: wielkość partii stała, okres (cykl) zlecania zmienny.

Algorytm 2 - wielkość partii przyjmowana.
Algorytm 3 - wielkość partii obliczana w oparciu o założenia modelu EOQ.

Przeliczeniowa wielkość popytu rocznego uzyskiwana drogą ekstrapolacji
ś

rednich potrzeb netto w okresie planowania (suma potrzeb / ilość tygodni) na

horyzont roczny.

Koszt utrzymania KU = 180

Koszt zlecania KZ = 300

Koszt ł

ą

czny K = 480

PRZYKŁAD

Algorytm 2 (przyj

ę

ta stała wielko

ść

partii = 60 sztuk)

1

2

3

4

5

7

8

6

Potrzeby netto

Wielko

ść

partii

Tygodnie

Zapas

Razem

9

0

25

15

15

35

35

15

10

0

30

180

180

150

35

10

40

20

5

10

30

60

60

60

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-14

Grupa trzecia - algorytmy 4 i 5.

Algorytmy zgodne z koncepcją klasycznego systemu sterowania zapasami „stały okres
zamawiania” SOZ.

Założenie: okres (cykl) zlecania stały,

wielkość partii zmienna (pokrywająca potrzeby stałego okresu).

Algorytm 4 - stały okres zlecania (okres potrzeb) przyjmowany.
Algorytm 5 - stały okres zlecania obliczany w oparciu o ekonomiczną wielkość partii EOQ,

ustaloną według założeń algorytmu 3 (liczba dni w roku / roczną liczbę zleceń).

Koszt utrzymania KU = 120

Koszt zlecania KZ = 300

Koszt ł

ą

czny K = 420

PRZYKŁAD

Algorytm 4 (przyj

ę

ty stały okres potrzeb = 3 tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

Potrzeby netto

Wielko

ść

partii

Tygodnie

Zapas

Razem

9

0

10

0

0

20

20

0

40

30

0

120

150

150

35

10

40

20

5

10

30

45

60

45

Grupa czwarta - algorytmy 6 - 9.

Grupa zaawansowanych algorytmów dynamicznych, minimalizujących (w różny sposób)
łączne koszty zlecania i utrzymania zapasów w warunkach potrzeb dyskretnych.

Założenie: wielkość partii zmienna, okres (cykl) zlecania zmienny.

Koszt utrzymania KU = 95

Koszt zlecania KZ = 300

Koszt ł

ą

czny K = 395

1

2

3

4

5

7

8

6

Potrzeby netto

Wielko

ść

partii

Tygodnie

Zapas

Razem

9

0

10

0

0

25

25

5

0

30

0

95

150

150

35

10

40

20

5

10

30

45

65

40

PRZYKŁAD

Algorytm 9 (Wagner’a - Whitin’a)

Wyniki zaprezentowanych przykładów wskazują, że dobór dla danych pozycji materiałowych

odpowiednich algorytmów ustalania wielkości partii ma istotny wpływ na łączne koszty

zmienne zlecania i utrzymania zapasów w warunkach potrzeb zależnych. Dodatkowo,

ustalany algorytm dla pozycji macierzystej na określonym poziomie struktury wyrobu

oddziałuje na wielkość potrzeb brutto i zapasów wszystkich jej składników niższych rzędów

montażowych, zgodnie z logiką przekształcania potrzeb zilustrowaną na rys. 7-7. Stąd, na

wyższych poziomach struktury wyrobu bardziej wskazane jest stosowanie algorytmu „partia

na partię”, gwarantującego generowanie najmniejszych wielkości partii.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-15

1. Ustalanie potrzeb brutto

pozycji macierzystej

2. Obliczanie potrzeb netto pozycji

macierzystej („nettowanie”)

3. Przekształcanie potrzeb netto pozycji

macierzystej w wielko

ść

partii

(„partiowanie”)

4. Ustalanie, w oparciu o czas dostawy TD,

terminu (okresu) uruchomienia zlecenia
na pozycj

ę

macierzyst

ą

5. Przekształcanie planowanego

uruchomienia pozycji macierzystej
w potrzeby brutto na jej składniki

ALFA 2

ALFA 2

A (1)

A (1)

B (2)

B (2)

Pozycja macierzysta

(parent)

Składnik

(component)

Rys. 7-7. Procedura przekształcania potrzeb w systemie MRP.

7.3 Harmonogramowanie produkcji wyrobów MPS

Planowanie produkcji na poziomie wyrobów i jego rezultat w postaci harmonogramu

produkcji wyrobów MPS

6

. (Master Production Schedule) stanowi w systemie MRP główną

informację wejściową kierującą procesem obliczeń potrzeb materiałowych. Zadaniem

harmonogramowania MPS jest dostosowanie produkcji końcowej przedsiębiorstwa do

bieżących potrzeb rynku. Harmonogram MPS jest ostatecznym ustaleniem co, ile i na kiedy

przedsiębiorstwo planuje wytworzyć. Tak więc jest wyrażeniem produkcji, a nie popytu rynku

czy prognozowanej sprzedaży. Harmonogramowanie produkcji końcowej jest ponadto

podstawą kształtowania kluczowych interfunkcjonalnych rozwiązań kompromisowych –

szczególnie pomiędzy produkcją a obszarem marketingu i sprzedaży, w podejmowaniu

efektywnych decyzji w negocjowaniu zamówień i ilościowo-czasowym dostosowaniu

produkcji do wymagań rynku.

7.3.1

Ś

rodowisko produkcyjne MPS

Ś

rodowisko produkcyjne, w którym firma funkcjonuje ma istotny wpływ na organizację

harmonogramowania produkcji wyrobów i rodzaje pozycji końcowych umieszczanych

w harmonogramie MPS. Pozycje planu stanowią tutaj produkty, którymi mogą być wyroby

6

Tłumaczenia nazwy modułu są zróżnicowane, np. harmonogram produkcji, główny harmonogram produkcji,

operatywny plan produkcji, plan spływu produkcji, plan zakładowy produkcji itp. W dalszej części używane
będzie określenie harmonogram produkcji (i zamiennie – harmonogram produkcji wyrobów lub plan spływu
produkcji.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-16

gotowe, części serwisowe, moduły opcjonalne (zespoły i podzespoły wyższych poziomów

montażowych) lub nawet materiały wejściowe do produkcji w zaopatrzeniu (rys. 7-8).

Produkcja

na magazyn

PNM

Typ „A”

MPS

Produkcja

na zamówienie

PNZ

Typ „V”

MPS

FAS

Monta

ż

na zamówienie

PNZ

PNM

Typ „X”

FAS

MPS

Produkcja

na magazyn

PNM

Typ „A”

MPS

Produkcja

na magazyn

PNM

Typ „A”

MPS

MPS

Produkcja

na zamówienie

PNZ

Typ „V”

MPS

FAS

Produkcja

na zamówienie

PNZ

Typ „V”

MPS

MPS

FAS

FAS

Monta

ż

na zamówienie

PNZ

PNM

Typ „X”

FAS

MPS

Monta

ż

na zamówienie

PNZ

PNM

PNZ

PNM

Typ „X”

FAS

FAS

MPS

MPS

Rys. 7-8. Środowisko produkcyjne a pozycje planu MPS

W środowisku produkcja na magazyn pozycjami harmonogramu MPS są wyroby końcowe.

Przy zawężonym asortymencie produkcji przedsiębiorstwa numery katalogowe kolejnych

modeli wyrobów ułatwiają identyfikację pozycji planu, natomiast w ustalaniu harmonogramu

produkcji wykorzystywana jest powszechnie zasada równoważenia potrzeb rynku z dostępnym

poziomem zapasu wyrobów.

W środowisku produkcja na zamówienie z uwagi na znaczną różnorodność i zmienność

produkcji końcowej istnieje małe prawdopodobieństwo antycypacji dokładnych potrzeb

rynku. W okresie negocjowania zamówień i ustalania terminów dostaw dość często brak jest

wystarczająco dokładnych danych dla przeprowadzenia niezbędnych obliczeń MRP, co

istotnie zawęża możliwość stosowania koncepcji planowania potrzeb materiałowych.

W środowisku tym tworzone są zwykle dwa plany:

harmonogram montażu końcowego FAS (Final Assemble Schedule), opracowywany dla

szerokiego zakresu asortymentowego niepowtarzalnych wyrobów indywidualnych,

harmonogram zakupów MPS (Master Procurement Schedule), opracowywany dla

przewidywanego zapotrzebowania na materiały wejściowe o węższym zakresie

rodzajowym.

W środowisko montaż na zamówienie duża liczba fakultatywnych możliwości konfiguracji

końcowej wyrobów czyni prognozowanie popytu na produkty gotowe niezmiernie trudne,

a ich magazynowanie bardzo ryzykowne. W rezultacie, celem jednoczesnego utrzymania

wysokiej elastyczności dostaw i efektywności wytwarzania, w środowisku tym tworzone są

zwykle dwa plany:

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-17

harmonogram produkcji MPS (Master Production Schedule), opracowywany dla

modułów opcjonalnych,

harmonogram montażu końcowego FAS (Final Assemble Schedule), opracowywany dla

wyrobów indywidualnych.

Harmonogram produkcji MPS, ustalany dla modułów o charakterze opcjonalnym (zespoły

i podzespoły wyższych poziomów montażowych) i części wspólnych, oparty jest o prognozy

przewidywanego popytu na te elementy i jest opracowywany przed ustaleniem planu montażu

końcowego (którego realizację ma zabezpieczyć) wg zasad produkcji na magazyn. Natomiast

plan montażu końcowego FAS kształtowany jest w oparciu o rzeczywisty indywidualny

popyt odbiorców wg zasad produkcji na zamówienie.

7.3.2 Opracowanie harmonogramu MPS

Przypomnijmy że harmonogram produkcji wyrobów MPS przyjmuje w zapisie postać

macierzy, w której kolejne wiersze reprezentują pozycje planu (wyroby końcowe), a kolumny

– okresy planowania (rys. 7-9).

Okresy planowania (tygodnie)

1

WYRÓB

2

3

4

5

6

7

8

OMEGA 2

20

20

20

20

20

20

20

20

OMEGA 1

75

75

75

ALFA 1

40

40

40

ALFA 2

100

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

WYRÓB

2

3

4

5

6

7

8

OMEGA 2

20

20

20

20

20

20

20

20

OMEGA 1

75

75

75

ALFA 1

40

40

40

ALFA 2

100

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

WYRÓB

2

3

4

5

6

7

8

1

WYRÓB

2

3

4

5

6

7

8

OMEGA 2

20

20

20

20

20

20

20

20

OMEGA 2

20

20

20

20

20

20

20

20

OMEGA 1

75

75

75

OMEGA 1

75

75

75

ALFA 1

40

40

40

ALFA 1

40

40

40

ALFA 2

100

100

ALFA 2

100

100

Rys. 7-9. Macierzowa postać harmonogramu produkcji wyrobów MPS

Poszczególne elementy macierzy zawierają określone rozmiary produkcji danej pozycji planu

(serie wyrobów), zaplanowane do realizacji na ustalone okresy (terminy zakończenia

produkcji). Celem ustalenia tych wielkości przy wykorzystaniu systemu komputerowego, dla

każdej pozycji (wiersza macierzy) przeprowadza się, podobnie jak w systemie MRP,

obliczenia stosując odpowiednie rekordy obliczeniowe. Schemat takiego rekordu

przedstawiono na rys. 7-10.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-18

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

Rys. 7-10. Rekord obliczeniowy MPS dotyczący pozycji planu.

Odpowiednie wiersze macierzy rekordu obliczeniowego zawierają podstawowe informacje

planistyczne umożliwiające opracowanie harmonogramu MPS dla kolejnych wyrobów

końcowych. Trzy pierwsze dotyczą popytu na wyroby, czyli ilość wyrobów, którą firma

powinna dostarczyć w danym okresie planowania (t) na potrzeby rynku. Krótkookresowa

prognoza popytu (pierwszy wiersz), ustalana na postawie analiz statystycznych z okresów

ubiegłych, może zostać skorygowana manualnie w przypadku zachodzących zmian

w potrzebach rynku (drugi wiersz). Natomiast trzeci wiersz rekordu (zamówienia) dotyczy

portfela przyjętych zamówień klientów, czyli ilości wyrobów potwierdzone do dostarczenia

odbiorcom. W wyborze rodzaju popytu w kolejnych okresach planowania przy realizacji

obliczeń obowiązują następujące zasady:

jeżeli prognoza sprzedaży jest większa od zamówień klientów, popyt = prognoza,

jeżeli zamówienia klientów przewyższają prognozę sprzedaży, popyt = zamówienia.

Wiersz „zapas” odzwierciedla podaż wyrobów, czyli bieżący i planowany stan (saldo) zapasu

na koniec każdego okresu planowania (tygodnia).

Przedstawione w dalszej części kolejne procedury sporządzania i użytkowania harmonogramu

produkcji wyrobów MPS zilustrowano przykładem liczbowym dla hipotetycznego wyrobu

ALFA 1. Założono w nim produkcję wyrobu w środowisku „produkcja na magazyn”

w seriach ekonomicznych wynoszących 40 sztuk. Przyjęty horyzont planowania = 8 tygodni

(2 miesiące).

PLANOWANIE OPARTE O PROGNOZY

Rys. 7-11 przedstawia przykład kształtowania harmonogramu produkcji wyrobu ALFA 1

w przyjętym ośmiotygodniowym horyzoncie planowania, opartego o ustalone krótkookresowe

prognozy popytu.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-19

– 5

40

+ 5

10

10

10

10

20

20

20

20

35

Zamówienia

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

25

15

5

POTRZEBY NETTO

– 5

40

+ 5

10

10

10

10

20

20

20

20

35

Zamówienia

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

25

15

5

POTRZEBY NETTO

– 5

40

+ 5

10

10

10

10

20

20

20

20

10

10

10

10

20

20

20

20

35

Zamówienia

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

25

15

5

POTRZEBY NETTO

POTRZEBY NETTO

POTRZEBY NETTO

Rys. 7-11. „Nettowanie” i planowanie spływu produkcji przy ujemnym stanie zapasu w MPS.

Planowany stan zapasu w okresie (t) stanowi sumę zapasu początkowego dla tego okresu,

czyli zapasu z okresu (t - 1) i ewentualnego zaplanowanego spływu produkcji do magazynu

dla okresu (t) – wiersz MPS, pomniejszoną o przewidywaną ilość do wydania na potrzeby

rynku (odpływ), określoną przez prognozę popytu. Wyraża się to zależnością:

=

Planowany

zapas

Zapas

pocz

ą

tkowy

Prognoza

sprzeda

ż

y

+

MPS

=

Planowany

zapas

Zapas

pocz

ą

tkowy

Prognoza

sprzeda

ż

y

+

MPS

W planowaniu spływu produkcji (wiersz MPS) stosuje się proces „nettowania” podobny do

realizowanego w procedurze planowania potrzeb materiałowych MRP. W tym celu dla każdego

okresu planowania prognoza popytu jest „nettowana” z poziomem dostępnego w tym okresie

zapasu. Wynikający z obliczeń ujemny stan zapasu (w przykładzie –5 sztuk w tygodniu 4) jest

równoznaczny z wystąpieniem w danym okresie potrzeb netto (+5 sztuk) i wskazuje na potrzebę

zaplanowania dopływu produkcji w ilości pokrywającej co najmniej potrzeby netto (w

przykładzie produkcja w serii ekonomicznej = 40 sztuk na tydzień 4).

Kontynuacja obliczeń w kolejnych dalszych okresach planowania przy przyjętych założeniach

prowadzi do ukształtowania wyjściowego harmonogramu MPS, zaspokajającego krótkookresowe

prognozy popytu rynku na wyrób w przyjętym horyzoncie planowania (rys. 7-12).

Utrzymywanie dodatniego salda zapasu (w przykładzie minimalny poziom = 5 szt.) ma swoje

pozytywne strony. Prognozy popytu obarczone są zawsze pewnym błędem. Również

realizacja produkcji może odbiegać od planowanej z powodu różnego rodzaju zakłóceń

(mniejsza ilość, braki, opóźnienia). Dodatni stan zapasu stanowi wówczas bufor zabezpieczający

realizację potrzeb rynku. Z drugiej strony, jeśli wiąże się to ze znacznym zamrożeniem

kapitału, poziom tego zapasu (jak i wielkość serii) powinny zostać zredukowane.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-20

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

25

15

5

35

35

15

35

15

35

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

25

15

5

35

35

15

35

15

35

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

25

15

5

35

35

15

35

15

35

Rys. 7-12. Planowanie spływu produkcji oparte o prognozy w MPS.

WPROWADZANIE PORTFELA ZAMÓWIEŃ

Opracowany wstępnie w oparciu o krótkookresowe prognozy popytu harmonogram produkcji

MPS podlega następnie „konfrontacji” z bieżącym napływem zamówień klientów, które

uwzględnia się w procesie planowania w postaci drugiego popytu. W przeciwnym razie

działalność firmy zostać oparta na nieaktualnym planie (niewytrzymującym „próby czasu”),

z uwagi na inne, odbiegające od prognoz, bieżące potrzeby rynku.

W większości przedsiębiorstw zapotrzebowania na wytwarzane produkty pochodzą z wielu

ź

ródeł. Źródłami tymi mogą być np.:

zamówienia od indywidualnych klientów,

zamówienia od jednostek handlowych (dystrybutorów),

zapotrzebowania na części zamienne (serwisowe),

zamówienia międzyzakładowe,

zamówienia realizowane na magazyn (uzupełnianie zapasu),

zamówienia kooperacyjne,

zamówienia na badania i rozwój,

towary próbne marketingu itp.

Identyfikacja i obsługa wymienionych źródeł oraz tworzonego przez nie popytu stanowi

przedmiot działalności obszaru marketingu i sprzedaży. Wyniki tych działań w postaci

portfela przyjętych zamówień stanowią jednocześnie podstawę kształtowania harmonogramu

MPS zaspokajającego ten popyt. Przykład aktualnego portfela przyjętych zamówień na wyrób

ALFA 1 przedstawiono na rys. 7-13. Natomiast rezultat uwzględnienia wynikającego z niego

łącznego zapotrzebowania na analizowany wyrób w opracowanym uprzednio wyjściowym

harmonogramie produkcji zobrazowano na rys. 7-14.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-21

13

10

9

6

7

5

4

0

Towary próbne

Zamówienia hurtowni

Klienci indywidualni

Badanie i rozwój

RAZEM

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

1

2

2

13

8

4

6

1

5

2

5

5

13

10

9

6

7

5

4

0

Towary próbne

Zamówienia hurtowni

Klienci indywidualni

Badanie i rozwój

RAZEM

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

1

2

2

13

8

4

6

1

5

2

5

5

13

10

9

6

7

5

4

0

13

10

9

6

7

5

4

0

Towary próbne

Zamówienia hurtowni

Klienci indywidualni

Badanie i rozwój

RAZEM

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

1

2

2

13

8

4

6

1

5

2

5

5

Rys. 7-13. Bieżący portfel przyjętych zamówień (przykład).

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

22

12

2

35

32

12

32

12

32

13

10

9

6

7

5

4

0

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

22

12

2

35

32

12

32

12

32

13

10

9

6

7

5

4

0

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

22

12

2

35

32

12

32

12

32

13

10

9

6

7

5

4

0

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

Rys. 7-14. Planowanie spływu produkcji oparte o prognozy i zamówienia w MPS.

W harmonogramowaniu produkcji MPS uwzględniającym zarówno prognozy popytu jak

i zamówienia odbiorców, procedura ustalania planowanego stanu zapasu jest inna niż

poprzednio. Planowany stan zapasu w okresie (t) stanowi wówczas sumę zapasu początkowego

dla tego okresu, czyli zapasu z okresu (t – 1) i ewentualnego zaplanowanego spływu produkcji

dla okresu (t) – wiersz MPS, pomniejszoną o większe potrzeby rynku (odpływ), określane

przez prognozy popytu lub portfel zamówień. Wyraża się to zależnością:

=

Planowany

zapas

Zapas

pocz

ą

tkowy

Wi

ę

kszy popyt:

prognoza / zamówienia

+

MPS

=

Planowany

zapas

Zapas

pocz

ą

tkowy

Wi

ę

kszy popyt:

prognoza / zamówienia

+

MPS

Konwencja uwzględniania w obliczeniach większego popytu (prognoza popytu lub

zamówienia odbiorców) wpływa na zwiększenie aktualności planowania. Cechą charakterystyczną

harmonogramu MPS jest różna jego dokładność w planowanym horyzoncie. Potrzeby rynku

bliższych okresów horyzontu planowania są bardziej ścisłe, zdominowane przez potwierdzone

zamówienia – stąd planowanie działalności na te okresy cechuje się większą dokładnością

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-22

(planowanie dokładne). Natomiast w dalszych okresach planowania przewagę uzyskują

najczęściej prognozy (brak pełnego „napełnienia” portfela zamówień) – stąd planowanie

działalności na te okresy (oparte o prognozy popytu) staje się mniej dokładne (planowanie

przybliżone). Opisane cechy harmonogramu przedstawiono na rys. 7-15.

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

Okresy dominacji zamówień

Okresy dominacji prognoz

Prognoza

Zamówienia

KSZTAŁT

PORTFELA

ZAMÓWIE

Ń

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

Okresy dominacji zamówień

Okresy dominacji prognoz

Prognoza

Zamówienia

KSZTAŁT

PORTFELA

ZAMÓWIE

Ń

Rys 7-15. Postać portfela zamówień w relacji do prognoz w MPS.

Branie pod uwagę w obliczeniach dwóch popytów (prognozy popytu i portfela zamówień)

zwiększa aktualność harmonogramu MPS w całym horyzoncie planowania. Jeżeli w okresach

dominacji prognoz rzeczywisty popyt klientów okaże się z nimi zgodny, ustalony w oparciu

o nie harmonogram produkcji nie będzie wymagać aktualizacji, zaspokajając w pełni potrzeby

klientów odzwierciedlone w bieżąco napływających zamówieniach.

USTALANIE DOSTĘPNEJ OFERTY

Rekord obliczeniowy harmonogramu MPS (rys. 7-10) umożliwia ponadto planistom ustalanie

bardzo cennej informacji w postaci tzw. dostępnej oferty (Available to Promise - ATP).

Informacja ta stanowi podstawę koordynacji działań obszaru produkcji i marketingu w cyklu

negocjowania zamówień, ułatwiając proces zarządzania popytem klientów. Obliczanie

dostępnej oferty pozwala na:

ustalanie możliwych dostaw w określonych przedziałach czasu,

ocenę możliwości przyjęcia zamówień w pożądanych terminach dostaw.

Wielkość dostępnej oferty określa liczbę wyrobów, których dostawy mogą zostać

potwierdzone w określonych przedziałach czasu pomiędzy kolejnymi uzupełnieniami zapasu.

Ustala się ją w zróżnicowany sposób dla wybranych okresów planowania (zawsze dla pierwszego

okresu oraz dla okresów z zaplanowanym spływem produkcji w harmonogramie MPS).

Wyraża się to zależnościami:

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-23

=

Dost

ę

pna oferta

ATP

Zapas

pocz

ą

tkowy

Przyj

ę

te zamówienia

do nast

ę

pnego MPS

+

MPS

DLA PIERWSZEGO OKRESU PLANOWANIA

=

Dost

ę

pna oferta

ATP

Przyj

ę

te zamówienia

do nast

ę

pnego MPS

MPS

DLA DALSZYCH OKRESÓW PLANOWANIA (z zaplanowanym MPS)

Dostępna oferta ATP może być wyrażana w formie cząstkowej i skumulowanej (narastająco).

Obliczenia dostępnej oferty dla ustalonego wcześniej harmonogramu spływu produkcji MPS

przedstawiono na rys. 7-16.

Dost

ę

pna oferta

31 wyrobów

z dostaw

ą

w okresach 6 i 7

3

27

31

40

101

61

30

3

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

22

12

2

35

32

12

32

12

32

13

10

9

6

7

5

4

0

35 + 0 – (13+10+9)

40 – (6+7)

Dost

ę

pna oferta

31 wyrobów

z dostaw

ą

w okresach 6 i 7

3

27

31

40

101

61

30

3

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

22

12

2

35

32

12

32

12

32

13

10

9

6

7

5

4

0

3

27

31

40

101

61

30

3

40

40

40

3

27

31

40

101

61

30

3

40

40

40

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

10

10

10

10

20

20

20

20

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

22

12

2

35

32

12

32

12

32

22

12

2

35

32

12

32

12

32

13

10

9

6

7

5

4

0

13

10

9

6

7

5

4

0

35 + 0 – (13+10+9)

40 – (6+7)

Rys. 7-16. Ustalanie dostępnej oferty (przykład)

Otrzymane z obliczeń cząstkowe wielkości dostępnej oferty ATP wskazują, że w trakcie

negocjowania zamówień przedsiębiorstwo może potwierdzić (bez zmiany planu) dostawę

jeszcze 3 wyrobów w tygodniach 1 – 3 (oprócz potwierdzonych już łącznie 32). Podobnie

dostawę 27 wyrobów w tygodniach 4 – 5 itd. Łączna (skumulowana) wielkość dostępnej

oferty na koniec horyzontu planowania wynosi 101 sztuk. Przy czym wykorzystywanie

skumulowanej formy ATP w negocjowaniu zamówień powinno cechować się ostrożnością

z uwagi na związane z tym niebezpieczeństwo błędnych decyzji. Oznacza to, biorąc pod

uwagę niewypełniony jeszcze portfel zamówień w pośrednich okresach horyzontu planowania,

ż

e w praktyce niewłaściwe byłoby potwierdzenie np. dostawy 101 wyrobów na ostatni

tydzień 8. Decyzja taka uniemożliwiłaby realizację przewidywanych jeszcze zamówień

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-24

w pozostałych okresach planowania. Natomiast posługiwanie się w tym celu cząstkową formą

ATP czyni negocjowanie i potwierdzanie zamówień łatwiejszym i bardziej bezpiecznym.

Jak widać, informacja o dostępnej ofercie jest bardzo użyteczna umożliwiając integrowanie

opracowywanych harmonogramów MPS z działaniami obszaru marketingu i sprzedaży

w negocjowaniu zamówień klientów.

KONSUMPCJA PROGNOZ

Informacje zawarte w rekordzie obliczeniowym harmonogramu produkcji MPS (rys. 7-16)

wskazują, że wielkość rzeczywistych potrzeb rynku określona portfelem zamówień klientów

może odbiegać od ustalonej wcześniej krótkookresowej prognozy popytu (np. w tygodniu 1

lub 3), czyli w różny sposób ją wypełniać (konsumować). Idea „konsumpcji” prognoz

7

przez wpływające zamówienia oznacza rozpoczynanie harmonogramowania produkcji

w oparciu o prognozy popytu i ich sukcesywne konsumowanie przez bieżąco napływającymi

zamówieniami (co jest widoczne na rys. 7-16). W tym zakresie wyróżnia się:

konsumpcję częściową (Partial Consuming) – np. w tygodniu 3,

konsumpcję pełną (Full Consuming) – np. w tygodniu 2,

nadkonsumpcję (Over Consuming) – np. w tygodniu 1.

Rozważmy przypadek negocjowania i przyjmowania nowych zamówień przy aktualnym

harmonogramie MPS z rys. 7-16, zakładając, że negocjacje dotyczą pakietu czterech zamówień

klientów, przyjmowanych w kolejności przedstawionej w tabeli 7-2

Tabela 7-2. Negocjowany pakiet nowych zamówień.

Nr zamówienia (kolejno

ść

)

1

2

3

4

Zamawiana ilo

ść

Termin dostaw (tydzie

ń

)

19

21

5

24

4

6

5

7

Razem

69

do 7 tygodnia


Operując skumulowaną wielkością dostępnej oferty ATP z rys.7-16 można potwierdzić

realizację wszystkich negocjowanych zamówień, oprócz zamówienia nr 4. Wynika to z zamawianej

większej łącznie ilości (69 szt.) od skumulowanej do 7 tygodnia dostępnej oferty (61 szt.).

Tylko 16 wyrobów z zamówienia nr 4 mogłoby być dostarczonych w pożądanym terminie

(tydzień 7). W przypadku braku akceptacji przez klienta dostawy częściowej, negocjowanym

terminem byłby tydzień 21. Rys. 7-17 przedstawia skutki przyjęcia nowych zamówień po

zaakceptowaniu przez klienta nr 4 proponowanego terminu dostawy 24 sztuk w tygodniu 8.

7

Autorem idei „konsumpcji” prognoz był Richard C. Ling.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-25

– 9

– 3

22

12

2

35

17

11

7

25

12

26

24

13

10

9

4

3

3

10

16

32

16

6

3

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

– 9

– 3

22

12

2

35

17

11

7

25

12

26

24

13

10

9

4

3

3

10

16

32

16

6

3

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

– 9

– 3

22

12

2

35

17

11

7

– 9

– 3

– 9

– 3

22

12

2

35

17

11

7

22

12

2

35

17

11

7

25

12

26

24

13

10

9

4

25

12

26

24

13

10

9

4

3

3

10

16

32

16

6

3

40

40

40

3

3

10

16

32

16

6

3

40

40

40

40

40

40

10

10

10

10

20

20

20

20

10

10

10

10

20

20

20

20

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

1

2

3

4

5

7

8

6

Okres planowania

Rys. 7-17. Skutki przyjęcia nowych zamówień.

Zasadnicze odchylenie od prognozy popytu (wysoka nadkonsumpcja), spowodowana

potwierdzeniem realizacji zamówienia nr 1, widoczna jest w przykładzie w tygodniu 4.

Skutkiem tej decyzji jest pojawienie się ujemnych stanów planowanego zapasu wyrobów

w tygodniach 5 i 7, co wskazywałoby na potrzebę podjęcia decyzji o dokonaniu zmian

w ustalonym harmonogramie MPS, celem zniwelowania opisanych skutków.

Niemniej niewielkie ujemne stany zapasów wskazują tylko „potencjalne” problemy

i pracochłonne oraz kosztowne zmiany w harmonogramie MPS nie powinny być w takim

przypadku przeprowadzane automatycznie. Wyraźnie zaznacza się tutaj zaleta operowania

dwoma popytami (prognozy i zamówienia), umożliwiająca częste rozwiązywanie

przedstawionych problemów bez konieczności zmian ustalonego harmonogramu produkcji.

Jeżeli np. prognozy w tygodniu 5 nie zostaną w pełni „skonsumowane”, lub możliwe będzie

negocjowanie przesunięcia niektórych planowanych dostaw na tydzień 6, zniwelowanie

ujemnego salda zapasu w tygodniu 5 będzie możliwe bez dokonywania zmian

w harmonogramie MPS. Cenną wskazówką w tym zakresie jest informacja o wielkości

dostępnej oferty ATP. „Rzeczywiste” (realne) problemy pojawiają się dopiero w przypadku

powstania ujemnego stanu dostępnej oferty, oznaczającego brak możliwości terminowej

realizacji już potwierdzonych zamówień.

7.3.3 U

ż

ytkowanie harmonogramu MPS

Bieżące operowanie kluczowymi informacjami zawartymi w rekordach obliczeniowych MPS

tworzy zamknięty cykl planowania, umożliwiający efektywne kształtowanie właściwego

harmonogramu produkcji wyrobów (rys. 7-18).

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-26

Dost

ę

pna oferta ATP

Przyj

ę

te zamówienia

Planowany zapas

Harmonogram MPS

Dost

ę

pna oferta ATP

Przyj

ę

te zamówienia

Planowany zapas

Harmonogram MPS

Rys. 7-18. Cykl efektywnego harmonogramowania produkcji wyrobów.

Prawidłowe wykorzystanie informacji o dostępnej ofercie ATP uniemożliwia potwierdzanie

zamówień klientów, które mogłyby nie zostać zrealizowane. Potwierdzenie przyjęcia nowych

zamówień zostaje odzwierciedlone w planowanym stanie zapasu, który dostarcza sygnału dla

zaplanowania kolejnego spływu produkcji w MPS. Zaplanowana dodatkowa produkcja

powiększa z kolei wielkość dostępnej oferty ATP, umożliwiając negocjowanie kolejnych

wpływających zamówień.

Przedstawiony cykl bieżącego harmonogramowania produkcji realizowany jest zgodnie

przyjmowaną w tym zakresie zasadą planowania kroczącego (inaczej postępowo-ciągłego lub

dywanowego) przedstawioną na rys. 7-19.

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

Horyzont planowania

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

Horyzont planowania

Horyzont planowania

Rys. 7-19. Zasada planowania kroczącego.

Zasada planowania kroczącego polega na przewijaniu planu w czasie co przyjęty okres

planowania z zachowaniem horyzontu planowania. Harmonogram produkcji jest sukcesywnie

rozwijany w przyszłość, poprzez obejmowanie wraz z upływem czasu kolejnych okresów

planistycznych znajdujących się dotychczas poza nim, a „zwijanie” okresów minionych

8

.

8

. Stąd określenie planowanie „dywanowe”. Odpowiednikiem angielskim jest określenie „toczenie przez czas”

(rolling through time).

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-27

W trakcie rozwijania w czasie, w wyniku realizacji procesu bieżących transakcji,

modyfikujących zapisy planu, uaktualnia się w harmonogramie podstawowe dane

planistyczne, celem bieżącego ujmowania w nim zmienionych stanów. Dodatkowa

konieczność weryfikacji danych ujętych w rekordach obliczeniowych harmonogramu MPS

występuje z powodu różnego rodzaju zmian zewnętrznych oraz zaistniałych problemów

wewnętrznych. Najogólniej, w zależności od charakteru, wyróżnić można dwa rodzaje

aktualizacji (korekty) ustalonych planów.

1. Aktualizacja odgórna – „przed faktem” (en ante).

Przyczyny zewnętrzne – zmiany potrzeb rynku:

błędna prognoza popytu (zawyżona lub zbyt niska),

zmiany w zamówieniach (ilościowo-terminowe).

Przyczyny wewnętrzne:

zmiany techniczne (konstrukcji, technologii, wyposażenia itp.),

zmiany w stanach zapasów.

2. Aktualizacja oddolna – „po fakcie” (ex post).

Przyczyny zewnętrzne - problemy w zaopatrzeniu:

opóźnienia w dostawach, zła jakość itp.

Przyczyny wewnętrzne - problemy w wytwarzaniu:

opóźnienia w realizacji produkcji, zła jakość, awarie itp.

AKTUALIZACJA ODGÓRNA

Poniższy przykład ilustruje skutki zmian dokonanych po upływie pierwszego tygodnia

w przyjętych do realizacji zamówieniach klientów (rys. 7-20) oraz jeden z możliwych sposobów

weryfikacji harmonogramu produkcji wyrobów, uwzględniający zaistniałą sytuację (rys.7-21).

PRZYKŁAD - zmiany w przyjętych zamówieniach:

przyśpieszenie o tydzień dostawy 6 wyrobów z tygodnia 4 na 3,

zwiększenie o 20 sztuk wyrobów dostawy w tygodniu 7.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-28

12

27

22

7

3

3

7

5

10

10

10

10

20

20

20

20

20

27

23

– 3

– 3

– 3

33

11

40

81

41

30

40

40

40

15

24

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

2

3

4

5

6

8

9

7

Okres planowania

12

27

22

7

3

3

7

5

10

10

10

10

20

20

20

20

20

27

23

– 3

– 3

– 3

33

11

40

81

41

30

40

40

40

15

24

12

27

22

7

3

3

7

5

10

10

10

10

20

20

20

20

20

10

10

10

20

20

20

20

20

27

23

– 3

– 3

– 3

33

11

40

81

41

30

40

40

40

40

40

40

15

24

15

15

24

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

2

3

4

5

6

8

9

7

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

2

3

4

5

6

8

9

7

Okres planowania

2

3

4

5

6

8

9

7

Okres planowania

Rys. 7-20. Aktualizacja odgórna – skutki wprowadzenia zmian w realizacji zamówień klientów.

24

15

40

12

12

37

12

27

22

7

3

3

7

5

10

18

11

40

81

41

30

40

40

10

10

10

20

20

20

20

20

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

2

3

4

5

6

8

9

7

Okres planowania

27

23

24

24

15

15

40

40

12

12

37

12

27

22

7

3

3

7

5

10

18

11

40

81

41

30

40

40

10

10

10

20

20

20

20

20

10

10

10

20

20

20

20

20

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

2

3

4

5

6

8

9

7

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

2

3

4

5

6

8

9

7

Okres planowania

2

3

4

5

6

8

9

7

Okres planowania

27

23

Rys. 7-21. Aktualizacja odgórna – efekty aktualizacji.

Jak widać z prezentowanego przykładu, efektem wprowadzenia zmian w przyjętych

zamówieniach było pojawienie się ujemnego stanu zapasu w tygodniu 3 oraz ujemny stan

dostępnej oferty ATP w tygodniu 2. Przyjęty w przykładzie sposób niwelacji skutków

wprowadzenia zmian polegał na zmianie harmonogramu produkcji MPS poprzez podjęcie

decyzji o przyspieszeniu spływu pierwszej serii = 40 sztuk z tygodnia 4 na tydzień 3.

AKTUALIZACJA ODDOLNA

Informacje ewidencyjno-kontrolne z realizacji zleceń zakupu i produkcyjnych umożliwiają,

poprzez zwrotne sprzężenie informacyjne, odzwierciedlenie rzeczywistych warunków

i występujących problemów w harmonogramie spływu produkcji MPS. Pozwala to na jego

korektę celem uzyskania bieżącej aktualności planu. Istotę „oddolnej” weryfikacji

harmonogramu MPS przedstawiono na rys. 7-22.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-29

Harmonogram produkcji MPS

Plan potrzeb materiałowych MRP

Zlecenia zewn

ę

trzne

(zakupu)

Zlecenia wewn

ę

trzne

(produkcyjne)

KOREKTA MRP

system regeneracji

lub zmian netto

KOREKTA MPS

Informacje planistyczne

Informacje ewidencyjne

PROBLEMY

W ZAOPATRZENIU

PROBLEMY

W PRODUKCJI

Harmonogram produkcji MPS

Plan potrzeb materiałowych MRP

Zlecenia zewn

ę

trzne

(zakupu)

Zlecenia wewn

ę

trzne

(produkcyjne)

KOREKTA MRP

system regeneracji

lub zmian netto

KOREKTA MPS

Informacje planistyczne

Informacje planistyczne

Informacje ewidencyjne

Informacje ewidencyjne

PROBLEMY

W ZAOPATRZENIU

PROBLEMY

W PRODUKCJI

Rys. 7-22. Aktualizacja oddolna harmonogramu produkcji wyrobów MPS.

Niektóre z występujących problemów w zaopatrzeniu lub produkcji są możliwe do

rozwiązania w pośrednim ogniwie przepływu informacji ewidencyjno-kontrolnej, tj. w systemie

planowania potrzeb materiałowych. Nie wymaga to wówczas weryfikacji danych

harmonogramu produkcji MPS. Przy braku takich możliwości, aktualizacja zapisów

harmonogramu jest konieczna.

Przedstawiony niżej przykład ilustruje (w oparciu o dane skorygowanego harmonogramu

z rys. 7-21), weryfikację zapisów w rekordzie obliczeniowym MPS po upływie 3-go tygodnia

przy wystąpieniu problemów w realizacji zlecenia produkcyjnego (rys. 7-23), ) oraz jeden

z możliwych sposobów weryfikacji harmonogramu produkcji wyrobów, uwzględniający

zaistniałą sytuację (rys.7-24).

PRZYKŁAD – problemy w realizacji produkcji:

opóźnienie spływu pełnej serii 40 sztuk w tygodniu 3,

dostawa częściowa (20 sztuk w tygodniu 3 oraz 20 sztuk w tygodniu 4).

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-30

4

5

6

7

8

10

11

9

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

– 4

– 1

– 1

– 1

20

20

– 15

– 5

– 3

– 5

20

19

12

24

16

12

13

33

42

9

40

40

40

10

20

20

20

20

20

25

25

15

10

21

19

11

7

4

5

6

7

8

10

11

9

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

– 4

– 1

– 1

– 1

20

20

– 15

– 5

– 3

– 5

20

19

12

24

16

12

13

33

42

9

40

40

40

10

20

20

20

20

20

25

25

15

10

21

19

11

7

4

5

6

7

8

10

11

9

Okres planowania

4

5

6

7

8

10

11

9

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

– 4

– 1

– 1

– 1

20

20

– 15

– 5

– 3

– 5

20

19

12

24

16

12

13

33

42

9

40

40

40

10

20

20

20

20

20

25

25

15

10

21

19

11

7

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

– 4

– 1

– 1

– 1

20

20

– 15

– 5

– 3

– 5

20

19

12

24

16

12

13

33

42

9

40

40

40

10

20

20

20

20

20

25

25

15

10

21

19

11

7

– 4

– 1

– 1

– 1

20

20

– 15

– 5

– 3

– 5

20

19

12

24

16

12

13

33

42

9

40

40

40

10

20

20

20

20

20

25

25

15

10

21

19

11

7

– 4

– 1

– 1

– 1

20

20

– 15

– 5

– 3

– 5

20

19

12

24

16

12

13

33

42

9

40

40

40

10

20

20

20

20

20

25

25

10

20

20

20

20

20

25

25

15

10

21

19

11

7

Rys. 7-23. Aktualizacja oddolna – skutki niepełnej dostawy z produkcji w tygodniu 3.

82

40

20

40

40

40

40

20

20

39

20

19

12

35

35

25

24

16

12

0

0

22

42

20

20

10

20

20

20

20

20

25

25

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

4

5

6

7

8

10

11

9

Okres planowania

15

21

19

11

7

82

40

20

40

40

40

40

40

40

40

40

20

20

39

20

19

12

35

35

25

24

16

12

0

0

22

42

20

20

10

20

20

20

20

20

25

25

10

20

20

20

20

20

25

25

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

4

5

6

7

8

10

11

9

Okres planowania

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

Zamówienia

ATP skumulowana

Dost

ę

pna oferta ATP

Zapas

MPS

Prognoza manualna

Prognoza

4

5

6

7

8

10

11

9

Okres planowania

4

5

6

7

8

10

11

9

Okres planowania

15

21

19

11

7

Rys. 7-24. Aktualizacja oddolna – efekty aktualizacji.

Jak widać z prezentowanego przykładu, efektem nie wykonania planowanej ilości 40 sztuk

wyrobów w tygodniu 3 było pojawienie się ujemnego stanu zapasu w tygodniach 5, 7, 9, 11

oraz ujemny stan dostępnej oferty ATP w tygodniach 4 i 6. Przyjęty w przykładzie sposób

niwelacji skutków niepełnej dostawy z produkcji polegał na zmianie harmonogramu

produkcji MPS poprzez podjęcie decyzji o przyspieszeniu o tydzień spływu czterech

kolejnych serii = 40 sztuk z tygodni 6, 8, 10 i 12.

Zarówno informacje o ujemnych stanach zapasu i dostępnej ofercie ATP są istotne dla

planisty przy podejmowaniu decyzji dotyczących zmian w ustalonym harmonogramie

produkcji wyrobów MPS. Czy może to być osiągnięte jest kwestią:



odpowiedniego czasu,



dostępności zasobów zdolności produkcyjnych,



konkurencyjnych potrzeb innych pozycji planu.

Horyzont planowania jest przedziałem czasu, podczas którego zmiany powinny być

dokonywane tylko w sytuacjach rzeczywiście koniecznych. Każda zmiana (korekta)

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-31

harmonogramu MPS odzwierciedla potrzebę elastyczności planowania (możliwość jej

wprowadzenia). Elastyczność ta wzrasta w miarę przechodzenia do coraz późniejszych

okresów planowanego horyzontu. W okresach wcześniejszych jest ona ograniczona przez

podjęte już zobowiązania i mniej uzasadniona w aspekcie kosztów (a czasem wręcz

niemożliwa).

Aby uniknąć takich problemów, wiele firm „zamraża” harmonogramy MPS na pewien

ustalony przedział czasu. „Zamrożenie” harmonogramu oznacza, że żadne zmiany

w „zamrożonym” okresie nie powinny być w nim dokonywane (co zaznaczono na rys. 7-25).

30

75

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

Horyzont planowania

Mo

ż

liwe zmiany

Zamro

ż

enie

30

75

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

Horyzont planowania

Mo

ż

liwe zmiany

Zamro

ż

enie

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

Horyzont planowania

Mo

ż

liwe zmiany

Zamro

ż

enie

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

Wyroby

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

ALFA 1

ALFA 2

OMEGA 1

OMEGA 2

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

100

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

Okresy planowania (tygodnie)

1

2

3

4

5

7

8

6

40

40

40

100

75

75

75

20

20

20

20

20

20

20

20

Horyzont planowania

Mo

ż

liwe zmiany

Zamro

ż

enie

Horyzont planowania

Mo

ż

liwe zmiany

Zamro

ż

enie

Rys. 7-25. „Zamrażanie” harmonogramu produkcji wyrobów MPS

Przyjmowanym okresem podlegającym „zamrożeniu” jest najczęściej przedział czasu

obejmujący najdłuższy skumulowany czas realizacji wyrobów (czas realizacji zleceń zakupu

+ cykl produkcji).

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-32

7.4 Rozwój systemu MRP/MRPII/ERP

Pierwotna koncepcja zarządzania produkcją oparta na założeniach MRP została opracowana

i wprowadzona w USA w latach 60-tych. Od tego czasu rozwiązania MRP przeszły znaczną

ewolucję. Oferowane aktualnie dla przedsiębiorstw systemy klasy MRPII/ERP stanowią

rezultat szeregu kolejnych rozwinięć podstawowego modułu MRP, zmierzających do coraz

większego rozszerzania zakresu wspomaganych funkcji. W procesie tej ewolucji daje się

wyróżnić cztery charakterystyczne etapy.

ETAP 1 - MRP

Opracowanie, w oparciu o wyjściowe przesłanki koncepcji, podstawowego modułu systemu

o nazwie planowanie potrzeb materiałowych MRP (Material Requirements Planning),

którego strukturę przedstawiono na rys. 7-26

9

.

PUR

SFC

MRP

MPS

INV

BOM

DEM

Prognozy

Zamówienia

Zasoby

materiałowe

PUR

SFC

MRP

MPS

INV

BOM

INV

BOM

DEM

Prognozy

Zamówienia

DEM

Prognozy

Zamówienia

Zasoby

materiałowe

Rys. 7-26. MRP – planowanie potrzeb materiałowych.

Zadaniem systemu MRP było zbilansowanie zapotrzebowania na zasoby materiałowe (popyt)

z dostępnymi zapasami (podaż) i ustalenie planu potrzeb na elementy składowe, z dokładnym

podaniem dla każdego składnika ilościowo-czasowych parametrów przepływu. Umożliwiło to

9

Skróty i nazwy modułów omawianych systemów „planowania potrzeb”, w wersji polskiej i angielskiej,

zamieszczono w dalszej części (zob. MRPII Standard System).

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-33

uruchamianie i kontrolę realizacji zleceń zakupu dla sfery zaopatrzenia (PUR) i zleceń

produkcyjnych dla sfery wytwarzania (SFC). Aplikacje systemu realizowano na dużych

komputerach w centralnych ośrodkach obliczeniowych dla wielu przedsiębiorstw.

ETAP 2 – CL MRP

Rozszerzenie zakresu MRP o planowanie, oprócz potrzebnych zasobów materiałowych, także

zapotrzebowania na zasoby zdolności produkcyjnej (Capacity Requirements Planning - CRP).

Systemy o tak rozszerzonym zakresie realizowanych funkcji przyjęto nazywać systemami

MRP funkcjonującymi w ,,zamkniętej pętli” CL MRP (Closed Loop MRP), którego

modułową strukturę przedstawiono na rys. 7-27.

Zasoby

zdoln. prod.

PUR

SFC

CRP

I/OC

Zasoby

materiałowe

DEM

Prognozy

Zamówienia

INV

BOM

MRP

MPS

SOP

Zasoby

zdoln. prod.

PUR

SFC

CRP

I/OC

Zasoby

materiałowe

DEM

Prognozy

Zamówienia

DEM

Prognozy

Zamówienia

INV

BOM

INV

BOM

INV

BOM

MRP

MPS

SOP

Rys. 7-27. CL MRP – planowanie „w zamkniętej pętli”.

W systemie CL MRP plan potrzeb materiałowych MRP jest przekształcany w plan

potrzebnych zdolności produkcyjnych (popyt), który następnie jest bilansowany z dostępną

(wolną) zdolnością wytwórczą (podaż) w kolejnych okresach planowania. Integracja ta

umożliwia planistom podejmowanie, w przypadku występowania przeciążeń, odpowiednich

decyzji o zwiększeniu zdolności produkcyjnych lub, drogą sprzężenia zwrotnego,

przeprowadzanie odpowiednich modyfikacji (korekt) planu potrzeb materiałowych (MRP),

harmonogramu produkcji (MPS) oraz planu produkcji i sprzedaży (SOP).

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-34

ETAP 3 – MRPII

Dalszy etap rozwoju systemów MRP to objęcie planowaniem zapotrzebowania na wszystkie

zasoby produkcyjne, pod którymi rozumie się maszyny i urządzenia, pracowników, narzędzia,

ś

rodki transportu, powierzchnie produkcyjne itp., często wyrażane w jednej zagregowanej

wielkości jaką jest zdolność wytwórcza. Systemy planowania o tak rozszerzonym zakresie

występują pod nazwą planowanie zasobów wytwórczych MRPII (Manufacturing Resources

Planning), którego modułową strukturę przedstawiono na rys. 7-28.

Zasoby marketingu

PUR

SFC

MRP

MPS

SOP

RRP

RCCP

CRP

Zasoby finansowe

DEM

Prognozy

Zamówienia

INV

BOM

Zasoby

zdoln. prod.

Zasoby

materiałowe

Zasoby marketingu

PUR

SFC

MRP

MPS

SOP

RRP

RCCP

CRP

Zasoby finansowe

DEM

Prognozy

Zamówienia

DEM

Prognozy

Zamówienia

INV

BOM

INV

BOM

INV

BOM

Zasoby

zdoln. prod.

Zasoby

materiałowe

Rys. 7-28. MRPII – planowanie zasobów wytwórczych.

Oprócz komputerowej integracji zarządzania wszystkimi zasobami wytwórczymi, systemy

klasy MRPII tworzą dodatkowo interfejsy do dwóch kluczowych obszarów funkcjonalnych

przedsiębiorstwa – marketingu i finansów, mających zasadniczy wpływ na kształt planu

produkcji, a jednocześnie będących pod jego oddziaływaniem. Umożliwienie w ten sposób

planowania, oprócz zasobów produkcyjnych, również potrzebnych zasobów finansowych i

dystrybucyjnych (w odpowiedniej ilości i czasie), umożliwia konstrukcję systemów

oferujących zintegrowane podejście do zarządzania zasobami logistycznymi. Istotną cechą

większości systemów klasy MRP II są również ich możliwości symulacyjne, ułatwiające

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-35

tworzenie alternatywnych planów produkcji z punktu widzenia ich wpływu na wynik

finansowy, a tym samym dające możliwość odpowiedzi na pytanie ,,co jeśli?” (what if?).

ETAP 4 – ERP

Czwarty etap rozwoju systemów MRP to objęcie planowaniem zapotrzebowania na wszystkie

zasoby przedsiębiorstwa, leżące w gestii pozostałych obszarów funkcjonalnych. Systemy

planowania o tak rozszerzonym zakresie występują pod nazwą planowanie zasobów

przedsiębiorstwa ERP (Enterprise Resource Planning), którego modułową strukturę

przedstawiono na rys. 7-29.

PUR

SFC

MRP

MPS

SOP

INV

BOM

RRP

RCCP

CRP

KOMPUTEROWA INTEGRACJA



zarz

ą

dzania zasobami

pozostałych obszarów
funkcjonalnych
przedsi

ę

biorstwa

(integracja intrafunkcjonalna)

„WYSPY” AUTOMATYZACJI

oraz



zarz

ą

dzania zasobami

całego przedsi

ę

biorstwa

(integracja interfunkcjonalna)

ZINTEGROWANA ORGANIZACJA

DEM

Prognozy

Zamówienia

Zasoby marketingu

Zasoby finansowe

Zasoby

zdoln. prod.

Zasoby

materiałowe

PUR

SFC

MRP

MPS

SOP

INV

BOM

RRP

RCCP

CRP

KOMPUTEROWA INTEGRACJA



zarz

ą

dzania zasobami

pozostałych obszarów
funkcjonalnych
przedsi

ę

biorstwa

(integracja intrafunkcjonalna)

„WYSPY” AUTOMATYZACJI

oraz



zarz

ą

dzania zasobami

całego przedsi

ę

biorstwa

(integracja interfunkcjonalna)

ZINTEGROWANA ORGANIZACJA

DEM

Prognozy

Zamówienia

DEM

Prognozy

Zamówienia

Zasoby marketingu

Zasoby finansowe

Zasoby

zdoln. prod.

Zasoby

materiałowe

Rys. 7-29. Planowanie zasobów przedsiębiorstwa ERP.

Systemy klasy ERP integrują komputerowo zarządzanie zasobami poszczególnych obszarów

funkcjonalnych

przedsiębiorstwa

(integracja

intrafunkcjonalna),

tworząc

„wyspy”

informatyzacji, a następnie, poprzez interfejsy między obszarami funkcjonalnymi –

zarządzanie zasobami całego przedsiębiorstwa (integracja interfunkcjonalna), tworząc jeden

komputerowo zintegrowany system zarządzania przedsiębiorstwem. Większość dostępnych

na rynku systemów informatycznych wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem

oferowana jest pod handlową nazwą ERP.

Miarą poziomu funkcjonalnego zaawansowania oferowanych systemów powinna być ich

zgodność z opublikowanym przez Stowarzyszenie APICS w 1989 roku normatywem

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-36

określanym jako MRPII Standard System, stanowiącym zestaw funkcji, które system

powinien realizować, aby mógł być zaliczony do systemu klasy MRPII. Strukturę

omawianego standardu przedstawiono poniżej.

MRPII Standard System

APICS 1989 (Darryl V. Landvater, Christopher D. Gray)

SOP - planowanie sprzeda

ż

y i produkcji (Sales and Operations Planning)

DEM - zarz

ą

dzanie popytem (Demand Management)

MPS - harmonogramowanie planu produkcji (Master Production Scheduling)
MRP - planowanie potrzeb materiałowych (Material Requirements Planning)
BOM - struktury wyrobów (Bill of Material Subsystem)
INV

- transakcje przepływów materiałowych (Inventory Transaction Subsystem)

SRS - harmonogramy spływu elementów (Scheduled Receipts Subsystem)
SFC - sterowanie produkcj

ą

(Shop Floor Control)

CRP - planowanie zdolno

ś

ci produkcyjnych (Capacity Requirements Planning)

I/OC - sterowanie obci

ąż

eniem stanowisk (Input/Output Control)

PUR - zakupy materiałowe i kooperacja (Purchasing)
DRP - planowanie potrzeb dystrybucyjnych (Distribution Requirements Planning)
TPC - zarz

ą

dzanie narz

ę

dziami (Tooling Planning and Control)

FPI

- interfejsy modułów finansowych (Financial Planning Interfaces)

SYM - symulacja (Simulation)
PMT - pomiar działania systemu (Performance Measurement)

Praktyka wskazuje, że wdrażanie systemów klasy MRP II przynosi przedsiębiorstwom

wymierne korzyści, wśród których wymienia się najczęściej:

zwiększenie poziomu obsługi klienta:



ograniczenie przypadków niedoboru (wyczerpania) zapasów,



sprawniejsza realizacja dostaw (krótsze czasy sporządzania ofert i realizacji zamówień),



zwiększenie ilościowo-terminowej niezawodności dostaw,



większa elastyczność i wrażliwość na zmiany popytu,

ograniczenie skutków zakłóceń w procesach zaopatrzenia, produkcji i zbytu,

zmniejszenie poziomu zapasów produkcyjnych i handlowych,

zmniejszenie pracochłonności oraz poprawa jakości i elastyczności planowania,

możliwości symulacyjne - analizy typu „co jeśli?” (what if?).

A wśród efektów finansowych:

zwiększenie wartości sprzedaży,

zmniejszenie kosztów materiałowych, operacyjnych i utrzymania zapasów,

poprawa płynności finansowej przedsiębiorstwa.

background image

Tadeusz Zbroja

Zarz

ą

dzanie produkcj

ą

i usługami (temat 7)

PWr / IOZ

7-37

Ocenia się, że skuteczne wdrożenie systemu klasy MRPII pozwala na zwiększenie sprzedaży

o 15-25% oraz zmniejszenie kosztów gospodarowania materiałami o 7-15%.

Wciąż rozwijana komputerowa integracja zarządzania procesami logistycznymi oparta na

istocie systemów MRP/MRPII/ERP prowadzi do rozszerzania zakresu stosowania koncepcji

„planowania potrzeb” poza obszar przedsiębiorstwa, co zobrazowano na rys. 7-30.

1960

2000

1970

1990

1980

MRP

MRP

CL MRP

CL MRP

MRP II

MRP II

ERP

ERP

LIS

LIS

DRP II

DRP II

Integracja zarz

ą

dzania produkcj

ą

Integracja zarz

ą

dzania przedsi

ę

biorstwem

Integracja zarz

ą

dzania ła

ń

cuchem dostaw

MRP

- planowanie potrzeb materiałowych (Material Requirements Planning)

CL MRP - planowanie „w zamkni

ę

tej p

ę

tli” (Closed Loop Material Requirements Planning)

MRP II

- planowanie zasobów wytwórczych (Manufacturing Resource Planning)

ERP

- planowanie zasobów przedsi

ę

biorstwa (Enterprise Resource Planning)

DRP

- planowanie potrzeb dystrybucyjnych (Distribution Requirements Planning)

LRP

- planowanie potrzeb logistycznych (Logistics Requirements Planning)

DRP II

- planowanie zasobów dystrybucyjnych (Distribution Resource Planning)

LIS

- logistyczny system informacyjny (Logistics Information System)

DRP

LRP

DRP

LRP

Rys. 7-30. Ewolucja systemu MRP.

Sukces koncepcji MRP?MRPII przyczynił się do wykorzystania logiki „planowania potrzeb”

w działalności dystrybucyjnej. Doprowadziło to do opracowania systemów o nazwie

planowanie potrzeb dystrybucyjnych DRP (Distribution Requirements Planning) i planowanie

zasobów dystrybucji DRPII (Distribution Resource Planning), ukierunkowanych na

planowanie potrzeb na wyroby finalne w każdym ogniwie kanału dystrybucji.

Znaczącej poprawy skuteczność i efektywności zarządzania procesami logistycznymi upatruje

się w powiązaniu systemów MRP i DRP w jeden zintegrowany system zarządzania zapasami.

Połączenie takie określa się mianem logistyczne planowanie potrzeb (Logistics

Requirements Planning).

Podobnie jak procesy logistyczne w swej istocie zmierzają do kompleksowego zarządzania

pełnym łańcuchem dostaw złożonym z wielu przedsiębiorstw jako ogniw tego łańcucha

(Supply Chain Management), tak i procesy informacyjne, wspomagane szeroko pojętą techniką

informacyjną, zmierzają do stworzenia systemu wspomagającego to zarządzanie. Systemy

takie określa się mianem logistyczny system informacyjny (Logistics Information System).


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
ZPiU temat 6 (2)
ZPiU temat 5 (2)
ZPiU temat 8 (2)
ZPiU temat 2
ZPiU temat 1 (2)
ZPiU temat 3 (2)
ZPiU temat 9 (2)
ZPiU temat 4 (2)
ZPiU temat 2
Vol 14 Podst wiedza na temat przeg okr 1
TEMAT 9 hormony a odporność
Temat IV 2 2
Temat 1 Organizacja ochrony przeciwpożarowej
06 ZPIU org prod
Temat 3 Polityka Konkurencji 2 (DONE!)

więcej podobnych podstron