Microsoft Word WE W13 Szeregi funkcyjne i potegowe

background image

177

WYKŁAD Nr 13

SZEREGI FUNKCYJNE



1. SZEREG FUNKCYJNY I JEGO ZBIEŻNOŚĆ

Def.13.1. (szereg funkcyjny)

Niech będzie dany dowolny ciąg funkcyjny:

),...

(

...

),

(

),

(

),

(

3

2

1

x

f

x

f

x

f

x

f

n

,którego wyrazy są funkcjami

określonymi w pewnym wspólnym przedziale X.
Ciąg sum częściowych

{

}

)

(x

S

n

utworzony z wyrazów danego ciągu funkcyjnego w sposób następujący:

)

(

)

(

1

1

x

f

x

S

=

)

(

)

(

)

(

2

1

2

x

f

x

f

x

S

+

=

..........................................

)

(

...

)

(

)

(

)

(

)

(

3

2

1

x

f

x

f

x

f

x

f

x

S

n

n

+

+

+

+

=

tzn.

=

=

n

k

k

n

x

f

x

S

1

)

(

)

(

.....................................................................

nazywamy szeregiem funkcyjnym i oznaczamy go symbolem :

=

1

)

(

n

n

x

f

.

Uwaga:

Dla każdej wartości

X

0

x

szereg funkcyjny

=

1

)

(

n

n

x

f

przechodzi w szereg liczbowy:

=

+

+

+

=

1

0

3

0

2

0

1

0

...

)

(

)

(

)

(

)

(

n

n

x

f

x

f

x

f

x

f

, który może być zbieżny lub rozbieżny.


Def.13.2. (obszar zbieżności)

Zbiór tych wszystkich wartości x, dla których szereg funkcyjny jest zbieżny, nazywamy obszarem
zbie
żności

danego szeregu funkcyjnego.

Przykład: Wyznaczyć obszar zbieżności szeregu funkcyjnego:

=

1

n

nx

e

.

Rozwiązanie:

Mamy tutaj do czynienia z szeregiem:

...

3

2

1

+

+

+

=

=

x

x

x

n

nx

e

e

e

e

Aby rozwiązać postawione zadanie, musimy określić zbiór tych wszystkich wartości x, dla których dany
szereg jest zbieżny.
Zakładamy, więc, że x jest chwilowo pewną ustaloną liczbą i oznaczamy przez

)

(x

f

n

n – ty wyraz tego

szeregu (przy ustalonym x jest on szeregiem liczbowym).
Mamy wtedy:

0

)

(

,

)

(

>

=

x

f

e

x

f

n

nx

n

Stosujemy do tego szeregu (przy ustalonym x) znane już kryterium Cauchy’ego (patrz Wykład Nr 12).
Wówczas

x

n

nx

n

n

n

n

e

e

x

f

=

= lim

)

(

lim

. Zatem szereg będzie zbieżny, gdy

1

<

x

e

, natomiast

rozbieżny, gdy

1

>

x

e

.

background image

178

Mamy zatem:



<

>

>

<

0

dla

1

0

dla

1

x

e

x

e

x

x

.

Dla

0

=

x

szereg funkcyjny przechodzi w szereg liczbowy: 1+1+1+...+1+..., który jest rozbieżny.

Ostatecznie, stwierdzamy, że obszarem zbieżności szeregu

=

1

n

nx

e

jest przedział

(

)

+

,

0

.


Def.13.3. (suma szeregu funkcyjnego)

Sumą szeregu funkcyjnego

=1

)

(

n

n

x

f

nazywamy funkcję graniczną

)

(x

S

(o ile taka istnieje dla

X

x

),

do której dąży ciąg sum częściowych

{

}

)

(x

S

n

tego szeregu, gdy

n

.

Zapisujemy to następująco:

X

=

=

=

x

x

S

x

S

x

S

x

f

n

n

n

n

dla

)

(

lim

)

(

gdzie

),

(

)

(

1


Def.13.4. (zbieżność jednostajna szeregu funkcyjnego)

Szereg

=1

)

(

n

n

x

f

nazywamy jednostajnie zbieżnym na zbiorze X do sumy

)

(x

S

(

)

ε

<

>

>

ε

)

(

)

(

0

x

S

x

S

N

n

x

N

n

X


Geometrycznie rzecz biorąc, warunek ten orzeka, że w dowolnie wąskim pasie o szerokości 2ε,
otaczającym wykres funkcji

)

(x

S

y

=

, leżą dla n > N wszystkie wykresy funkcji

)

(x

S

y

n

=

. (patrz

rysunek poniżej)














Rys. 1. Jednostajna zbieżność szeregu


Def.13.5. (zbieżność bezwzględna szeregu funkcyjnego)

Jeżeli szereg

=1

)

(

n

n

x

f

jest zbieżny na zbiorze X, a ponadto zbieżny jest na tym zbiorze szereg

=1

)

(

n

n

x

f

to

=1

)

(

n

n

x

f

nazywamy bezwzględnie zbieżnym na zbiorze X.

ε

+

=

)

(x

S

y

)

(x

S

y

n

=

)

(x

S

y

=

ε

=

)

(x

S

y

x

X

y

background image

179

Tw.13.1. (kryterium Weierstrassa)

Jeżeli istnieje taka liczba

N

m

, że dla każdego

m

n

i dla każdego

X

x

spełniona jest nierówność

n

n

a

x

f

)

(

, przy czym szereg

=1

)

(

n

n

x

a

jest zbieżny, to

=1

)

(

n

n

x

f

jest zbieżny na zbiorze X

jednostajnie i bezwzględnie.

Przykład: Wyznaczyć obszar jednostajnej zbieżności szeregu

=1

4

sin

n

n

nx .

Rozwiązanie:

Dla każdego

R

x

zachodzi nierówność

4

4

1

sin

n

n

nx

. Szereg

=

1

4

1

n

n

jest zbieżny (patrz szereg

Dirichleta).

Zatem z kryterium Weierstrassa

=

1

4

sin

n

n

nx jest zbieżny jednostajnie na zbiorze R.


Tw.13.2. (o różniczkowaniu szeregu funkcyjnego „wyraz po wyrazie”)

Jeżeli wyrazy szeregu

=

1

)

(

n

n

x

f

mają ciągłe pochodne

)

(x

f

n

na przedziale

b

a

,

, szereg

=

1

)

(

n

n

x

f

jest

zbieżny na tym przedziale, a ponadto szereg

=

1

)

(

n

n

x

f

jest jednostajnie zbieżny na

b

a

,

, to dla każdego

b

a

x

,

zachodzi:

=

=

=



1

1

)

(

)

(

n

n

n

n

x

f

x

f


Tw.13.3. (o całkowaniu szeregu funkcyjnego „wyraz po wyrazie”)

Jeżeli wyrazy szeregu

=1

)

(

n

n

x

f

są całkowalne w sensie Riemanna na przedziale

b

a

,

oraz szereg

=1

)

(

n

n

x

f

jest jednostajnie zbieżny na tym przedziale, to

∑ ∫

∫ ∑

=

=

=



1

1

)

(

)

(

n

b

a

n

b

a

n

n

dx

x

f

dx

x

f



2. SZEREGI POTĘGOWE

Wszystkie definicje i twierdzenia dotyczące szeregów funkcyjnych obowiązują również w przypadku
szeregów potęgowych.

Def.13.6. (szereg potęgowy)

Szereg funkcyjny postaci:

(

)

=

1

0

n

n

n

x

x

a

nazywamy szeregiem potęgowym o środku

0

x

.

Liczba x oznacza zmienną rzeczywistą,

0

x

– ustaloną wartość tej zmiennej,

n

a

– współczynniki szeregu

(

R

n

a

).

background image

180

W szczególności dla

0

0

=

x

otrzymamy

=1

n

n

n

x

a

.

Uwaga:

Definicje i twierdzenia o szeregach potęgowych podaje się zwykle dla szeregu

=1

n

n

n

x

a

,

ponieważ szereg

(

)

=

1

0

n

n

n

x

x

a

można sprowadzić do postaci szeregu

=1

n

n

n

x

a

przyjmując za

(

)

0

x

x

nową zmienną.

Def.13.7. (promień i przedział zbieżności)

Promieniem zbieżności

szeregu potęgowego

=1

n

n

n

x

a

nazywamy liczbę R > 0, taką, że dla

R

x

<

szereg jest zbieżny, a dla

R

x

>

– rozbieżny.

Przedział

(

)

R

R

,

nazywamy przedziałem zbieżności szeregu potęgowego. Jest to największy przedział,

wewnątrz którego szereg potęgowy jest zbieżny (bezwzględnie).

Uwaga:

Jeżeli szereg potęgowy

=1

n

n

n

x

a

jest zbieżny dla wszystkich x, to przyjmujemy

=

R

, jeżeli

jest on zbieżny tylko dla

0

=

x

, to przyjmujemy

0

=

R

.

Na krańcach przedziału zbieżności szereg może być zbieżny, bądź rozbieżny (należy to sprawdzić
podstawiając za x odpowiednio –R, R oraz badając zbieżność otrzymanych szeregów liczbowych)

Promień zbieżności szeregu potęgowego

=1

n

n

n

x

a

wyznaczamy stosując jedno z dwóch podanych

poniżej twierdzeń.

Tw.13.4. (tw. Cauchy – Hadamarda)

Jeżeli dla szeregu potęgowego

=1

n

n

n

x

a

istnieje granic:

λ

=

n

n

n

a

lim

to promień zbieżności R tego

szeregu wyraża się wzorem:

(

)

=

λ

=

λ

+

λ

λ

=

dla

0

0

dla

,

0

dla

1

R


Tw.13.5. (tw. d’Alemberta)

Jeżeli dla szeregu potęgowego

=

1

n

n

n

x

a

istnieje granica:

λ

=

+

n

n

n

a

a

1

lim

to promień zbieżności R tego

szeregu wyraża się wzorem:

(

)

=

λ

=

λ

+

λ

λ

=

dla

0

0

dla

,

0

dla

1

R

background image

181

Przykład: Zbadać zbieżność szeregu potęgowego

=1

2

n

n

n

n

x .

Rozwiązanie:

Obliczamy promień zbieżności korzystając z Tw.2.1. i faktu, że

0

2

>

=

n

a

n

n

( )

2

2

lim

2

lim

2

1

=

=

=

λ

n

n

n

n

n

n

n

n

n

.

Stąd

2

1

=

R

.

Zatem dany szereg jest zbieżny bezwzględnie na przedziale

2

1

,

2

1

, natomiast jest rozbieżny na

zbiorze

+∞

,

2

1

2

1

,

. Pozostała do zbadania zbieżność szeregu na krańcach

2

1

i

2

1

.

Dla

2

1

=

x

szereg jest szeregiem Dirichleta

=1

1

n

n

o wykładniku

2

1

=

α

, a więc rozbieżnym.

Dla

2

1

=

x

szereg jest szeregiem liczbowym naprzemiennym

( )

=

1

1

1

n

n

n

, który jest zbieżny

(warunkowo) na mocy kryterium Leibniza (patrz szeregi naprzemienne).

Odpowiedź: Szereg

=1

2

n

n

n

n

x jest zbieżny na przedziale

2

1

,

2

1

; zbieżny bezwzględnie na przedziale

2

1

,

2

1

, rozbieżny na zbiorze



+

,

2

1

2

1

,

.



Tw.13.6. (o całkowaniu szeregu potęgowego)

Jeżeli x należy do wnętrza przedziału zbieżności szeregu

=1

n

n

n

x

a

, to

∫ ∑

=

+

=

+

=



0

1

0

0

1

n

n

n

x

n

n

n

x

n

a

dt

t

a



Tw.13.7. (o różniczkowaniu szeregu potęgowego)

Jeżeli x należy do wnętrza przedziału zbieżności szeregu

=1

n

n

n

x

a

, to

=

=

=



1

1

0

n

n

n

n

n

n

x

na

x

a




background image

182

Przykład: Określić przedział zbieżności szeregu

=

+

0

)

1

(

n

n

x

n

oraz znaleźć jego sumę.

Rozwiązanie:
W podanym szeregu

1

+

= n

a

n

, zatem

0

>

n

a

. Korzystając np. z Tw.13.5. możemy pominąć moduł

i wówczas mamy:

1

1

2

lim

lim

1

=

+

+

=

=

λ

+

n

n

a

a

n

n

n

n

. Stąd promień zbieżności

1

=

R

. Szereg jest zbieżny

bezwzględnie dla

(

)

1

,

1

x

. Należy zbadać jeszcze zbieżność na „krańcach” przedziału zbieżności, tj.

1

=

x

,

1

=

x

.

Dla

1

=

x

otrzymujemy szereg liczbowy

=

=

+

=

+

0

0

)

1

(

1

)

1

(

n

n

n

n

n

. Szereg ten jest rozbieżny, gdyż nie

jest spełniony warunek konieczny zbieżności szeregu, bo

+∞

=

+

=

)

1

(

lim

lim

n

a

n

n

n

(

0

lim

n

n

a

).

Dla

1

=

x

otrzymujemy szereg naprzemienny:

( )

=

+

0

1

)

1

(

n

n

n

. W tym przypadku również nie jest

spełniony warunek konieczny zbieżności szeregu, więc jest on rozbieżny.

Stąd

=

+

0

)

1

(

n

n

x

n

jest zbieżny (bezwzględnie) w przedziale

(

)

1

,

1

.

Wyznaczymy teraz sumę tego szeregu.
I sposób: korzystając z Tw.13.7. (o różniczkowaniu szeregu potęgowego).

Jeśli

1

)

(

+

=

n

n

x

x

f

to

n

n

x

n

x

f

)

1

(

)

(

+

=

. Korzystając z tego faktu podany szereg możemy zapisać

następująco:

(*)

( )



=



=

=

+

=

=

+

=

+

=

0

0

1

0

1

0

)

1

(

n

n

n

n

n

n

n

n

x

x

x

x

x

n

Szereg

(

)

...

1

2

0

+

+

+

=

=

x

x

x

x

x

n

n

jest szeregiem geometrycznym zbieżnym, gdyż

x

q

x

a

=

= ,

, gdzie

1

<

x

(patrz pierwsza część zadania: wyznaczenie przedziału zbieżności).

Suma szeregu geometrycznego wyraża się następująco:

q

a

S

=

1

, gdy

1

<

q

.

Zatem w naszym przypadku otrzymujemy:

x

x

x

S

=

1

)

(

1

,

1

<

x

. Stąd wracając do (*) mamy:

(

)

(

)

(

)

2

2

1

0

0

1

1

1

1

1

)

(

)

1

(

x

x

x

x

x

x

x

S

x

x

x

n

n

n

n

n

=

+

=

=

=



=

+

=

=

.

Ostatecznie

=

+

0

)

1

(

n

n

x

n

jest zbieżny dla

(

)

1

,

1

x

i wówczas jego suma wynosi

2

)

1

(

1

)

(

x

x

S

=

.

II sposób: korzystając z Tw.13.6. (o całkowaniu szeregu potęgowego).

Przyjmijmy oznaczenie:

)

(

)

1

(

0

x

S

x

n

n

n

=

+

=

. Całkując szereg

=

+

0

)

1

(

n

n

x

n

otrzymujemy:

)

(

1

1

)

1

(

)

1

(

)

1

(

1

0

0

1

0

0

1

0 0

0

0

x

S

x

x

x

x

x

n

t

n

dt

t

n

dt

t

n

n

n

n

n

n

x

n

n

x

n

x

n

n

=

=

=

=

+

+

=

+

=



+

∑ ∫

∫ ∑

=

=

+

=

+

=

=

background image

183

Suma

)

(

1

x

S

(będąca sumą szeregu geometrycznego) została wyznaczona w wyniku całkowania szeregu

=

+

0

)

1

(

n

n

x

n

. Stąd, aby wyznaczyć sumę tego szeregu należy zróżniczkować sumę powstałą po

scałkowaniu, tj.

)

(

)

(

1

x

S

x

S

=

. Otrzymujemy zatem:

(

)

(

)

2

1

0

1

1

1

)

(

)

1

(

)

(

x

x

x

x

S

x

n

x

S

n

n

=

=

=

+

=

=

.

Uwaga

: Korzystając z powyższego faktu możemy wyznaczyć np. sumę szeregu liczbowego

=

+

0

2

)

1

(

n

n

n

.

Szereg ten możemy zapisać następująco:

=

+

0

2

1

)

1

(

n

n

n

. Zatem

2

1

=

x

,

1

<

x

, stąd suma tego szeregu

wynosi

4

4

1

1

2

1

1

1

2

=

=

=

S

.


PODSTAWOWE WŁASNOŚCI SZEREGÓW POTĘGOWYCH

1)

Szereg potęgowy

=1

n

n

n

x

a

jest bezwzględnie i jednoznacznie zbieżny wewnątrz przedziału

zbieżności, a jego suma jest funkcją ciągłą w tym przedziale.

2)

Szereg potęgowy i szereg pochodnych jego wyrazów mają te same promienie zbieżności, a więc

i te same przedziały zbieżności.

3)

Szereg potęgowy można różniczkować „wyraz po wyrazie” wewnątrz przedziału zbieżności

dowolną ilość razy, przy czym k – ta pochodna sumy danego szeregu potęgowego równa się
sumie szeregu k – tych pochodnych dla każdego x, należącego do wnętrza przedziału zbieżności.

4)

Szereg potęgowy można całkować „wyraz po wyrazie” w każdym przedziale

b

a

,

zawartym

całkowicie wewnątrz przedziału zbieżności.


SZEREG TAYLORA I MACLAURINA

Tw.13.8. (o rozwijaniu funkcji w szereg Taylora)

Jeżeli funkcja

)

(x

f

posiada pochodne wszystkich rzędów w pewnym otoczeniu

(

)

δ

,

0

x

Q

oraz dla

każdego

0

x

x

z tego otoczenia spełniony jest warunek:

0

)

(

lim

=

x

R

n

n

,

gdzie

( )

( ) (

)

(

)

(

)

1

,

0

,

,

!

0

0

0

Θ

Θ

+

=

ξ

ξ

=

x

x

x

x

x

n

f

R

n

n

n

jest resztą wzoru Taylora, to

( )

( )

(

)

=

=

0

0

0

!

)

(

n

n

n

x

x

n

x

f

x

f

dla każdego

(

)

δ

,

0

x

Q

x

Samą równość (*)

( )

( )

(

)

=

=

0

0

0

!

)

(

n

n

n

x

x

n

x

f

x

f

nazywamy rozwinięciem funkcji

)

(x

f

na

(

)

δ

,

0

x

Q

w szereg Taylora.

background image

184

Def.13.8. (szereg Taylora i Maclaurina)

Szereg

( )

( )

(

)

=

0

0

0

!

n

n

n

x

x

n

x

f

nazywamy szeregiem Taylora funkcji

)

(x

f

na otoczeniu punktu

0

x

.

Jeżeli

0

0

=

x

to szereg Taylora nazywamy szeregiem Maclaurina, a równość (*) – rozwinięciem funkcji

w szereg Maclaurina.

Tw.13.9. (o jednoznaczności rozwinięcia w szereg potęgowy)

Jeżeli funkcja

)

(x

f

jest na pewnym otoczeniu punktu

0

x

sumą szeregu potęgowego

(

)

=

=

0

0

)

(

n

n

n

x

x

a

x

f

to

( )

( )

...

,

2

,

1

,

0

dla

!

0

=

=

n

n

x

f

a

n

n


Def.13.9. (iloczyn szeregów potęgowych)

Iloczynem dwóch szeregów potęgowych

:

=

0

n

n

n

x

a

oraz

=

0

n

n

n

x

b

nazywamy szereg potęgowy postaci

=

0

n

n

n

x

c

,

gdzie

,

0

0

0

b

a

c

=

(

)

,

0

1

1

0

1

b

a

b

a

c

+

=

(

)

,

0

2

1

1

2

0

2

b

a

b

a

b

a

c

+

+

=

...............................................,

(

)

0

1

1

0

...

b

a

b

a

b

a

c

n

n

n

n

+

+

+

=

dla x leżących wewnątrz przedziału zbieżności szeregów

=

0

n

n

n

x

a

i

=

0

n

n

n

x

b

.

Uwaga

: Praktycznie wymnażamy szeregi potęgowe w ten sposób, że mnożymy każdy wyraz jednego z

tych szeregów przez kolejne wyrazy drugiego szeregu, następnie grupujemy wyrazy posiadające takie

same wykładniki. Np.

2

c

jest współczynnikiem przy

2

x

wyrazu szeregu

=

0

n

n

n

x

c

.


Uwaga

: W zastosowaniach, przy rozwijaniu funkcji w szereg Maclaurina, najczęściej (o ile to możliwe)

pomijamy metodę bezpośrednią, tzn. stosowanie wzoru z Tw.13.8. Metoda ta wymaga, bowiem
obliczania pochodnych wysokich rzędów (prowadzi to często do skomplikowanych rachunków) oraz
wykazania, że reszta

)

(x

R

n

dąży do zera, gdy

n

(co przedstawia nieraz poważne trudności).

Niekiedy trudności te mogą być pominięte przez zastosowanie Tw.13.9. Twierdzenie to orzeka, że
otrzymane w jakikolwiek sposób rozwinięcie funkcji w szereg potęgowy o środku zero jest rozwinięciem
funkcji w szereg Maclaurina. Dla uniknięcia procesu wyznaczania pochodnych n – tego rzędu
wykorzystuje się gotowe rozwinięcia funkcji elementarnych oraz dodawanie, odejmowanie, mnożenie,
różniczkowanie i całkowanie szeregów potęgowych.

Przykład: Rozwinąć w szereg Maclaurina funkcję

x

x

f

ch

)

(

=

.

Rozwiązanie:

Z definicji funkcji kosinus hiperboliczny mamy:

(

)

x

x

e

e

x

+

=

2

1

ch

.

background image

185

Wiedząc, że

=

=

0

!

n

n

x

n

x

e

dla każdego

R

x

, (rozwinięcie 1 ze strony 218) otrzymujemy kolejno:

...

!

)

1

2

(

!

)

2

(

...

!

3

!

2

1

1

2

2

3

2

+

+

+

+

+

+

+

+

=

+

k

x

k

x

x

x

x

e

k

k

x

...

!

)

1

2

(

!

)

2

(

...

!

3

!

2

1

1

2

2

3

2

+

+

+

+

+

=

+

k

x

k

x

x

x

x

e

k

k

x

{ w rozwinięciu

x

e

zamiast x wstawiamy –x }

Stąd dodając stronami otrzymamy:

...

!

)

2

(

2

...

!

4

2

!

2

2

2

2

4

2

+

+

+

+

+

=

+

k

x

x

x

e

e

k

x

x

czyli

(

)

=

+

+

+

+

+

=

+

0

2

2

4

2

!

)

2

(

...

!

)

2

(

...

!

4

!

2

1

2

1

n

n

k

x

x

n

x

k

x

x

x

e

e

Ostatecznie:

=

=

0

2

!

)

2

(

ch

n

n

n

x

x

dla każdego

R

x

.































background image

186


WZORY

PRZEDSTAWIAJĄCE

ROZWINIĘCIA

PODSTAWOWYCH

FUNKCJI

ELEMENTARNYCH W SZEREG MACLAURINA

1)

...

!

3

!

2

1

!

3

2

0

+

+

+

+

=

=

x

x

x

n

x

e

n

n

x

dla każdego

R

x

2)

( )

...

!

5

!

3

!

)

1

2

(

1

sin

5

3

0

1

2

+

+

+

=

=

+

x

x

x

n

x

x

n

n

n

dla każdego

R

x

3)

( )

...

!

4

!

2

1

!

)

2

(

1

cos

4

2

0

2

+

=

=

x

x

n

x

x

n

n

n

dla każdego

R

x

4)

(

)

( )

...

3

2

1

1

ln

3

2

1

1

+

=

+

=

x

x

x

n

x

x

n

n

n

dla

(

1

,

1

x

5)

(

)

(

)

=

α

+

α

α

+

α

+





α

=

+

0

2

...

!

2

1

1

1

n

n

x

x

x

n

x

dla każdego

R

x

, gdy

...

,

2

,

1

,

0

=

α

dla

(

)

1

,

1

x

, gdy

1

α

dla

(

1

,

1

x

, gdy

0

1

<

α

<

dla

1

,

1

x

, gdy

0

>

α

,

gdzie

(

) (

) (

)

=

+

α

α

α

α

=





α

0

dla

1

dla

!

1

...

2

1

n

n

n

n

n

N

6)

...

1

1

1

3

2

0

+

+

+

+

=

=

x

x

x

x

x

n

n

dla

(

)

1

,

1

x

7)

...

7

5

3

1

2

)

1

(

arctg

7

5

3

1

2

0

+

+

+

=

+

=

x

x

x

x

x

n

x

n

n

n

dla

1

,

1

x

8)

...

!

)

1

2

(

...

!

5

!

3

!

)

1

2

(

sh

1

2

5

3

0

1

2

+

+

+

+

+

+

+

=

+

=

+

k

x

x

x

x

n

x

x

k

n

n

dla każdego

R

x

9)

...

!

)

2

(

...

!

4

!

2

1

!

)

2

(

ch

2

4

2

0

2

+

+

+

+

+

=

=

k

x

x

x

n

x

x

k

n

n

dla każdego

R

x


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Microsoft Word WE L13 szeregi potęgowe
Microsoft Word WE L14 Szeregi Fouriera
Microsoft Word WE W14 Szeregi Fouriera
Microsoft Word WE L12 szeregi liczbowe
Szeregi funkcyjne i potęgowe
Szeregi funkcyjne i potęgowe, Matematyka, analiza
Microsoft Word WE W10 Calki tryg i niewym
Microsoft Word WE L10 Calki tryg, niewym
Microsoft Word WE L9 Calki przez czesci i podstawienie, wymierne
Microsoft Word WE harmonogram egz
Microsoft Word WE W9 Calka przez czesci, podst i wymierna
Microsoft Word WE wyniki E2 2009
Microsoft Word WE W11 Calka oznaczona
Microsoft Word WE L11 Calka oznaczona i zastosowanie
Microsoft Word W14 Szeregi Fouriera
23 ciagi i szeregi funkcyjne 6 2 szeregi potegowe
Microsoft Word W14 Szeregi Fouriera
Microsoft Word W12 szeregi liczbowe

więcej podobnych podstron