Dereziński Wielomiany ortogonalne

background image

Wielomiany ortogonalne

Jan Dereziński

Katedra Metod Matematycznych Fizyki

Uniwersytet Warszawski

Hoża 74, 00-682, Warszawa

e-mail jan.derezinski@fuw.edu.pl

7 czerwca 2012

Metody Matematyczne Fizyki

rok 2012, skrypt III

Spis treści

1

Przestrzenie Hilberta

3

1.1

Przestrzenie Hilberta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3

1.2

Bazy ortogonalne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3

1.3

Szeregi Fouriera . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5

1.4

Falki Haara . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6

1.5

Rzuty ortogonalne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7

1.6

Ortogonalizacja Grama-Schmidta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7

2

Operatory

7

2.1

Operatory ograniczone . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7

2.2

Jądro całkowe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8

2.3

Operatory sprzężone . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8

2.4

Widmo punktowe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8

2.5

Widmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8

2.6

Widmo w skończonym wymiarze

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9

2.7

Twierdzenie spektralne w skończonym wymiarze . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9

2.8

Widmo ciągłe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

10

2.9

Operatory nieograniczone . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

10

2.9.1

Hermitowskość nie wystarczy do samosprzężoności . . . . . . . . . . . . .

10

3

Operatory różniczkowe

11

3.1

Operator pędu na odcinku . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11

3.2

Laplasjan na odcinku . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

13

1

background image

3.3

Laplasjan na odcinku z warunkami brzegowymi Dirichleta . . . . . . . . . . . . .

14

3.4

Laplasjan na odcinku z warunkami brzegowymi Neumanna . . . . . . . . . . . . .

15

3.5

Laplasjan na odcinku z periodycznymi warunkami brzegowymi

. . . . . . . . . .

16

3.6

Laplasjan na odcinku z antyperiodycznymi warunkami brzegowymi . . . . . . . .

16

3.7

Operatory różniczkowe drugiego rzędu w jednym wymiarze . . . . . . . . . . . . .

16

3.8

Warunki brzegowe dla problemu Sturma-Liouville’a . . . . . . . . . . . . . . . . .

17

4

Wielomiany ortogonalne

17

4.1

Wielomiany ortogonalne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

17

4.2

Wzór Christoffela-Darboux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

18

4.3

Wielomiany Czebyszewa 1-go rodzaju

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

19

4.4

Wielomiany Czebyszewa 2-go rodzaju

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

21

5

Klasyczne wielomiany ortogonalne

22

5.1

Wielomiany typu hipergeometrycznego . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

22

5.2

Uogólniony wzór Rodrigues’a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

22

5.3

Klasyczne wielomiany ortogonalne jako wektory własne operatora Sturma-Liouville’a 24

5.4

Klasyczne wielomiany ortogonalne dla degσ = 0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

25

5.5

Wielomiany Hermite’a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

25

5.6

Klasyczne wielomiany ortogonalne dla degσ = 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

27

5.7

Wielomiany Laguerre’a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

27

5.8

Klasyczne wielomiany ortogonalne dla degσ = 2,
σ ma pierwiastek podwójny . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

29

5.9

Klasyczne wielomiany ortogonalne dla degσ = 2,
σ ma dwa pierwiastki . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

29

5.10 Wielomiany Jacobiego . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

30

5.11 Wielomiany ultrasferyczne (Jacobiego z α = β) . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

32

5.12 Wielomiany Gegenbauera

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

33

5.13 Wielomiany Legendre’a

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

35

6

Harmoniki sferyczne

35

6.1

Operator translacji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

35

6.2

Operator obrotu w L

2

(R

2

) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

36

6.3

Współrzędne biegunowe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

36

6.4

Przestrzeń L

2

(R

d

)

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

37

6.5

Laplasjan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

37

6.6

Kwadrat momentu pędu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

37

6.7

Laplasjan i operator Laplace’a-Beltramiego we współrzędnych sferycznych . . . .

37

6.8

Przestrzeń L

2

(S

d−1

) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

39

6.9

Wielomiany wielu zmiennych

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

39

6.10 Wielomiany jednorodne wielu zmiennych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

39

6.11 Wielomiany harmoniczne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

40

6.12 Harmoniki sferyczne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

41

6.13 Standardowa baza harmonik sferycznych w L

2

(S

2

) . . . . . . . . . . . . . . . . .

42

2

background image

6.14 Potencjał elektrostatyczny . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

44

6.15 Funkcje Legendre’a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

45

1

Przestrzenie Hilberta

1.1

Przestrzenie Hilberta

Pamiętamy, że w przestrzeni wektorowej V wyposażonej w iloczyn skalarny v, w 7→ (v|w) definiuje

się normę kvk := (v|v)

1
2

. Mówimy, że V jest przestrzenią Hilberta, jeśli V z metryką d(v, w) :=

kv − wk jest zupełna.

Przykład. Rozważmy funkcję dodatnią mierzalną [a, b] 3 x 7→ ρ(x). (a może być równe −∞ a
b może być równe +∞). Definiujemy przestrzeń L

2

([a, b], ρ) jako przestrzeń funkcji mierzalnych

f : [a, b] → C

takich, że

Z

b

a

|f (x)|

2

ρ(x)dx < ∞.

Jest to przestrzeń Hilberta, jeśli wyposażymy ją w iloczyn skalarny

(f |g) :=

Z

b

a

f (x)g(x)ρ(x)dx, f, g ∈ L

2

([a, b], ρ).

Przykład. Niech f

n

(x) = n

α

xe

−nx

i 1 < α <

3
2

. Wtedy sup f

n

→ ∞ i kf k

2

→ 0.

1.2

Bazy ortogonalne

Niech V będzie przestrzenią Hilberta. Jeśli W ⊂ V, definiujemy dopełnienie ortogonalne zbioru
W :

W

:= {v ∈ V : (w|v) = 0, w ∈ W }.

Zauważmy, że W

jest zawsze domkniętą podprzestrzenią w V.

Niech {f

1

, f

2

, · · ·} ⊂ L

2

([a, b], ρ). Mówimy, że jest to układ ortogonalny, gdy

(f

n

|f

m

) = 0, n 6= m.

Jeśli w dodatku (f

n

|f

n

) = 1, to mówimy, że jest to układ ortonormalny.

Mówimy, że {f

1

, f

2

, . . .} jest bazą ortogonalną w V, gdy jest to układ ortogonalny składający

się z niezerowych wektorów i taki, że {f

1

, f

2

, . . .}

= {0}.

Mówimy, że {f

1

, f

2

, . . .} jest bazą ortonormalną w L

2

([a, b], ρ), gdy jest to układ ortonormalny

i {f

1

, f

2

, . . .}

= {0}.

Oczywiście, jeśli {f

1

, f

2

, · · ·} jest bazą ortogonalną, to można zrobić z niej bazę ortonormalną

zastępując f

n

przez

f

n

kf

n

k

.

Twierdzenie 1.1 Niech (f

1

, f

2

, . . .) będzie bazą ortonormalną w przestrzeni Hilberta V.

3

background image

(1) Niech (c

1

, c

2

, . . .) będzie ciągiem zespolonym takim, że

X

j=1

|c

j

|

2

< ∞.

(1.1)

Połóżmy

h

n

:=

n

X

j=1

c

j

f

j

.

(1.2)

Wtedy istnieje h ∈ V taki, że kh − h

n

k → 0.

(2) Niech h ∈ V. Niech c

j

:= (f

j

|h). Wtedy (1.1) jest prawdziwe i jeśli zdefiniujemy h

n

jak w

(1.2), to kh − h

n

k → 0.

Dowód. (1) Dla n ≥ m mamy

kh

n

− h

m

k

2

=

n

X

j=m+1

|c

j

|

2

.

(1.3)

Z (1.1) widzimy, że (1.3) dąży do zera, gdy n, m → ∞. Czyli ciąg h

n

jest ciągiem Cauchy’ego.

Wiemy, że przestrzeń V jest zupełna. Więc h

n

posiada granicę.

(2) Najpierw sprawdzamy, że

n

X

j=1

|c

j

|

2

≤ khk

2

.

Stąd

X

j=1

|c

j

|

2

≤ khk

2

.

Zatem(1.1) jest spełnione. Na mocy (1) istnieje granica ˜

h := lim

n→∞

h

n

. Sprawdzamy, że

(h − ˜

h|f

j

) = 0, j = 1, 2, . . .. Zatem h − ˜

h = 0.

2

Będziemy pisać

X

j=1

c

j

f

j

:= h,

gdzie h jest zdefiniowany tak, jak w powyższym twierdzeniu.
Przykład 1. W L

2

([−π, π]), e

n

= e

inφ

, n ∈ Z, jest bazą ortogonalną i (e

n

|e

n

) = 2π. Jeśli

f ∈ L

2

([−π, π]), dostajemy






f − lim

n→∞

1

X

|j|≤n

ˆ

f

j

e

inφ






→ 0,

gdzie

ˆ

f

n

:=

Z

π

−π

f (φ)e

−inφ

4

background image

są współczynnikami Fouriera funkcji f .
Przykład 2. Inną pokrewną bazę ortogonalną w L

2

([−π, π]) stanowią f

+

n

:= cos nφ, f

n

:=

sin nφ, n = 1, 2, . . ., (f

±

n

|f

±

n

) = π, f

0

:= 1, (f

0

|f

0

) = 2π.

Przykład 3. W L

2

([0, π]) mamy bazę ortogonalną c

n

:= cos nφ, n = 1, 2, . . ., (c

n

|c

n

) =

π

2

,

c

0

= 1, (c

0

|c

0

) = π.

Przykład 4. W L

2

([0, π]) mamy bazę ortogonalną s

n

:= sin nφ, n = 1, 2, . . ., (s

n

|s

n

) =

π

2

.

Przykład 4. Jedne funkcje lepiej jest rozwijać w szereg kosinusów a inne w szereg sinusów:

1

=

c

0

=

1

π

X

m=0

2

2m + 1

s

2m+1

,

sin φ

=

1

π

X

m=1

(

1

2m − 1

1

2m + 1

)c

2m

=

s

1

.

1.3

Szeregi Fouriera

Przykład 1. h(φ) := (a − e

)

−1

, a > 1. Wtedy

ˆ

h

n

=

2πa

−n−1

,

n = 0, 1, . . . ;

0,

n = −1, −2, . . . .

Przykład 2. h(φ) := (e

− a)

−1

, a < 1. Wtedy

ˆ

h

n

=

0,

n = 0, 1, 2, . . . ;

2πa

−n−1

,

n = −1, −2, . . . .

Przykład 3. h(φ) := φ. Wtedy

ˆ

h

n

=

i2π(−1)

n

n

,

n 6= 0

0.

n = 0.

Aby to otrzymać można zauważyć, że h(φ) = −i log(1 + e

) + i log(1 + e

−iφ

).

Jeśli zsumujemy

h

(n)

(φ) :=

X

|j|≤n

ˆ

h

j

e

inφ

,

To zaobserwujemy w otoczeniu φ = ±π tzw. zjawisko Gibbsa: funkcja h

(n)

“przestrzeliwuje”

wartość funkcji h. Mamy bowiem

h

(n)

(−π + ) = −2

n

X

j=1

sin j

j

.

5

background image

W otoczeniu nieciągłości funkcji h obserwujemy “zafalowanie” funkcji h

(n)

, które w miarę wzrostu

n zwęża się, ale nie zmniejsza swej wysokości zachowując swoją wysokość. To zafalowanie ma w
granicy ściśle określony kształt (z dokładnością do zwężania), mamy bowiem

lim

n→∞

h

(n)

−π +

c

n

= −2

Z

c

0

sin x

x

dx.

Jest to zjawisko występujące zawsze, kiedy mamy do czynienia z szeregiem Fouriera dla

nieciągłej funkcji. Prowadzi ono do tego, że dla funkcji nieciągłej o skoku aπ w sumie częściowej
szeregu Fouriera będzie skok 2ac, gdzie c =

R

π

0

sin x

x

dx >

π

2

jest tzw. stałą Wilbrahama-Gibbsa.

1.4

Falki Haara

Rozważmy przestrzeń L

2

(R). Zdefiniujmy

ψ

k,n

(x)

:=

2

k/2

,

2

−k

n ≤ x < 2

−k

n + 2

−k−1

,

−2

k/2

,

2

−k

n + 2

−k−1

≤ x < 2

−k

(n + 1),

0,

x 6∈ [2

−k

n, 2

−k

(n + 1)[;

φ

k,n

(x)

:=

2

k/2

,

2

−k

n ≤ x < 2

−k

(n + 1),

0,

x 6∈ [2

−k

n, 2

−k

(n + 1)[.

Wprowadźmy operatory unitarne translacji i skalowania

(U

t

f )(x)

:=

f (x − t),

(W

s

f )(x)

:=

s

1
2

f (s

−1

x).

Zauważmy, że możemy napisać

ψ

k,n

=

W

2

−k

U

n

ψ

00

,

ψ

k,n

(x) = 2

k/2

ψ

00

(2

k

x − n),

φ

k,n

=

W

2

−k

U

n

φ

00

,

φ

k,n

(x) = 2

k/2

ψ

00

(2

k

x − n).

Czasami nazywa się ψ

00

“falką matką” a φ

00

“falką ojcem”.

Twierdzenie 1.2 (1) Niech m ∈ Z. Wtedy

(Span{ψ

k,n

: k ≥ m, n ∈ Z})

cl

= (Span{φ

k,n

: k ≥ m, n ∈ Z})

cl

.

(1.4)

(2) Nich (1.4) nazywa się V

m

. Wtedy V

m

stanowią zstępujący ciąg podprzestrzeni

· · · ⊂ V

1

⊂ V

0

⊂ V

−1

⊂ · · · .

(3) ψ

m,n

, n ∈ Z stanowią bazę ortonormalną w V

m

V

m+1

(w dopełnieniu ortogonalnym do

V

m+1

wewnątrz V

m

).

(4) ψ

k,n

stanowią bazę ortonormalną L

2

(R).

6

background image

1.5

Rzuty ortogonalne

Mówimy, że operator P jest rzutem ortogonalnym, gdy P

2

= P i KerP = RanP

. Mówimy

wtedy, że jest to rzut ortogonalny na RanP .

Jeśli v jest niezerowym wektorem, to rzut ortogonalny na Cv jest równy

P

v

w =

v(v|w)

(v|v)

.

W literaturze fizycznej operator ten często jest zapisywany jako

|v)(v|

(v|v)

.

Jeśli v

1

, . . . , v

n

jest bazą ortogonalną podprzestrzeni V

0

, to rzut ortogonalny na V

0

jest równy

P

V

0

=

n

X

j=1

|v

j

)(v

j

|

(v

j

|v

j

)

.

Przykład. W przestrzeni L

2

([−π, π]) rzut ortogonalny P

n

na podprzestrzeń rozpiętą przez e

ijφ

z |j| < n jest równy

P

n

(φ, ψ) =

sin

(2n+1)(φ−ψ)

2

2π sin

(φ−ψ)

2

.

Przykład. W przestrzeni L

2

([0, π]) rzut na przestrzeń rozpiętą przez sin jφ, j = 1, . . . , n ma

jądro całkowe

P

n

(φ, ψ) =

sin

(2n+1)(φ+ψ)

2

2π sin

φ+ψ

2

sin

(2n+1)(φ−ψ)

2

2π sin

φ−ψ

2

.

1.6

Ortogonalizacja Grama-Schmidta

Niech (g

1

, g

2

, . . .) będzie ciągiem wektorów liniowo niezależnym. Niech V

n

będzie podprzestrzenią

rozpiętą przez g

1

, . . . , g

n

. Wtedy V

n

jest przestrznią wymiaru n i V

1

⊂ V

2

⊂ · · ·.

Definiujemy indukcyjnie

f

n

:= g

n

n−1

X

j=1

f

j

(f

j

|g

n

)

kf

j

k

2

= (1 − P

n−1

)g

n

,

gdzie P

n

jest rzutem ortogonalnym na V

n

. (f

1

, f

2

, . . .) jest układem ortogonalnym. (f

1

, . . . , f

n

)

jest bazą ortogonalną V

n

.

2

Operatory

2.1

Operatory ograniczone

Niech A będzie operatorem liniowym z przestrzeni Hilberta V w W. Mówimy, że A jest opera-
torem ograniczonym, gdy

sup{kAvk : v ∈ V, kvk ≤ 1} =: kAk

jest skończone. Zbiór operatorów ograniczonych z V w W oznaczamy przez B(V, W). Jeśli
V = W, to piszemy B(V).

7

background image

2.2

Jądro całkowe

Rozważmy przestrzeń L

2

([a, b], ρ). Często można opisać operator A poprzez funkcję [a, b]×[a, b] 3

(x, y) 7→ A(x, y):

Af (x) :=

Z

b

a

A(x, y)f (y)ρ(y)dy.

Na przykład, jeśli v

1

, . . . , v

n

jest bazą ortonormalną podprzestreni V

0

, to P

V

0

, czyli rzut ortogo-

nalny na V, ma jądro całkowe

P

V

0

(x, y) =

n

X

j=1

v

j

(x)v

j

(y).

Można pokazać, że jeśli

R

b

a

|A(x, y)|

2

ρ(x)dxρ(y)dy < ∞, to A jest operatorem ograniczonym.

2.3

Operatory sprzężone

Niech A ∈ B(V, W). Wtedy wzór

(w|Av) = (A

w|v),

v ∈ V, w ∈ W

definiuje operator A

(hermitowsko) sprzężony do A. Mamy A

∈ B(W, V). Jeśli A ma jądro

całkowe A(x, y), to A

ma jądro całkowe

A(y, x).

Mówimy, że A jest samosprzężony, gdy

A = A

.

Mówimy, że A jest unitarny, gdy

AA

= A

A = 1.

A jest normalny, gdy

AA

= A

A.

2.4

Widmo punktowe

Niech A będzie operatorem liniowym na przestrzeni liniowej V. Przypomnijmy, że mówimy, iż
λ ∈ C jest wartością własną operatora A jeśli istnieje niezerowy wektor v ∈ V taki, że Av = λv.
Zbiór wartości własnych nazywamy spektrum (widmem) punktowym operatora A. Oznaczamy
je przez sp

p

(A).

2.5

Widmo

Załóżmy dodatkowo, że V jest przestrzenią Hilberta. Mówimy, że ograniczony operator B jest
odwracalny, gdy B jest bijekcją i B

−1

jest ograniczone.

Mówimy, że λ ∈ C należy do spektrum (widma) operatora A, gdy λ − A nie jest odwracalne.

Spektrum operatora A oznaczamy przez sp(A).

Jeśli z ∈ C nie należy do spA, to istnieje rezolwenta operatora A

(z − A)

−1

.

Zachodzi następujące łatwe twierdzenie:

8

background image

Twierdzenie 2.1 Spektrum punktowe operatora A jest podzbiorem jego spektrum, czyli sp

p

(A) ⊂

sp(A).

2.6

Widmo w skończonym wymiarze

Niech V będzie skończenie wymiarowe. Wtedy istnieją wygodne kryteria na odwracalność ope-
ratorów liniowych:

Twierdzenie 2.2 Niech B będzie operatorem na V. Następujące warunki są równoważne:

(1) B jest odwracalny.

(2) KerB jest równe {0}.

(3) det B 6= 0

Dlatego też w skończonym wymiarze widmo można zdefiniować na kilka sposobów:

Twierdzenie 2.3 Niech A będzie operatorem na V i λ ∈ C. Następujące warunki są równo-
ważne:

(1) λ jest wartością własną operatora A.

(2) λ − A jest nieodwracalny.

(3) det(λ − A) = 0.

W nieskończonym wymiarze, warunek pierwszy implikuje warunek drugi, ale trzeci na ogół

nie ma sensu.

2.7

Twierdzenie spektralne w skończonym wymiarze

Na algebrze poznaliśmy tzw. Twierdzenie Spektralne:

Twierdzenie 2.4 Niech A będzie operatorem normalnym na skończenie wymiarowej przestrzeni
Hilberta. Wtedy istnieje baza ortonormalna złożona z wektorów własnych operatora A.

A jest samosprzężony wtedy i tylko wtedy, gdy wszystkie wartości własne są rzeczywiste.
A jest unitarny wtedy i tylko wtedy, gdy wszystkie wartości własne mają moduł 1

Przykład. Niech e

j

, j = 1, . . . , n, będzie bazą kanoniczną w C

n

. Zdefiniujmy operator U

wzorem

U e

j

:= e

j+1

, j = 1, . . . , n − 1,

U e

n

= e

1

.

Wtedy U jest operatorem unitarnym, wartościami własnymi są e

ik2π

n

, odpowiadają im unormo-

wane wektory własne

w

k

=

1

n

n

X

j=1

e

ijk2π

n

e

j

.

Przykład. Niech vσ =

P

3
i=1

v

i

σ

i

, gdzie v

1

, v

2

, v

3

∈ R i σ

i

są macierzami Pauliego na C

2

.

Wtedy vσ jest samosprzężony. Jest unitarny gdy v

2

1

+ v

2

2

+ v

2

3

= 1. Wartości własne wynoszą

±

pv

2

1

+ v

2

2

+ v

2

3

a wektory własne

w

+

=

1 + v

1

e

1

+

v

2

+ v

3

1 + v

1

e

2

,

w

=

1 − v

1

e

1

+

−v

2

+ v

3

1 − v

1

e

2

.

9

background image

2.8

Widmo ciągłe

W nieskończenie wymiarowej przestrzeni Hilberta istnieje uogólnienie Twierdzenia Spektralnego,
ale dużo trudniejsze. Poniżej omówimy pierwszą dodatkową trudność, która pojawia się w nie-
skończonym wymiarze.

Wektory własne odnoszące się do różnych wartości własnych są ortogonalne. Może jednak

nie istnieć baza ortonormalna złożona z wektorów własnych. Wynika to z pojawienia się tzw.
widma ciągłego.
Przykład. Na L

2

([0, 1]) definiujemy (Af )(x) = xf (x). Operator ten jest samosprzężony ale nie

ma wektorów własnych.
Przykład.

Na L

2

(Z), niech e

j

oznacza bazę kanoniczną.

Definiujemy operator U wzorem

U e

n

:= e

n+1

. Jest on unitarny, ale nie ma wektorów własnych.

2.9

Operatory nieograniczone

Jednym z kłopotliwych aspektów teorii operatorów w nieskończenie wymiarowych przestrzeniach
Hilberta jest to, że wiele ważnych dla fizyki operatorów jest nieograniczonych. Wiąże się to z
dodatkowym kłopotem: takich operatorów w praktyce nie można zdefiniować na całej prze-
strzeni Hilberta, tylko na pewnej podprzestrzeni liniowej gęstej. Podprzestrzeń ta jest nazywana
dziedziną danego operatora. Dziedzina operatora A będzie oznaczana przez DomA.

Problemu tego nie ma dla skończenie wymiarowych przestrzeni, gdzie wszystkie operatory są

ograniczone.
Przykład. Na L

2

(R) próbujemy zdefiniować operator (Af )(x) = xf (x). Wektor (x+i)

−1

należy

do L

2

(R) ale x(x + i)

−1

nie należy do L

2

(R). Dlatego, (x + i)

−1

nie należy do dziedziny operatora

A.
Przykład. Na L

2

(R) próbujemy zdefiniować operator pf (x) =

1

i

x

f (x). Wektor θ(x)e

−x

należy

do L

2

(R) ale

1

i

x

θ(x)e

−x

nie należy do L

2

(R). (θ(x) oznacza funkcję Heaviside’a). Dlatego

θ(x)e

−1

nie należy do dziedziny operatora p.

Dla operatorów nieograniczonych spektrum i spektrum punktowe definiuje się podobnie jak

dla operatorów ograniczonych.

2.9.1

Hermitowskość nie wystarczy do samosprzężoności

Dla operatorów nieograniczonych istnieje kilka różnych uogólnień pojęcia samosprzężoności (her-
mitowskości).

Rozważmy przestrzeń Hilberta V. Niech A będzie operatorem z dziedziną DomA. (DomA

jest gęstą podprzestrzenią w V, obraz A leży też w V). Mówimy, że A jest hermitowski (albo
symetryczny), gdy

(w|Av) = (Aw|v), v, w ∈ DomA.

Jest to warunek, który w praktyce dość łatwo jest sprawdzić. Niestety, z teoretycznego punktu
widzenia, dużo ciekawsze jest pojęcie operatora samosprzężonego i istotnie samosprzężonego.
Każdy operator samosprzężony jest istotnie samosprzężony, każdy operator istotnie samosprzę-
żony jest hermitowski, ale nie na odwrót. Nie będziemy w tym kursie omawiać pojęcia (istotnej)
samosprzężoności dla operatorów nieograniczonych.

Sama hermitowskość wystarcza jednak do udowodnienia następujących własności:

10

background image

Twierdzenie 2.5 Niech A będzie operatorem hermitowskim z dziedziną DomA.

(1) Jeśli v ∈ DomA jest jego wektorem własnym z wartością własną λ, czyli Av = λv, to λ ∈ R.

(2) Jeśli λ

1

6= λ

2

są wartościami własnymi z vectorami własnymi v

1

i v

2

, to v

1

jest ortogonalne

do v

2

.

Dowód.

Dowód jest identyczny jak w przypadku skończenie wymiarowym. By dowieść (1)

liczymy

λ(v|v) = (v|Av) = (Av|v) = λ(v|v).

Następnie dzielimy przez (v|v) 6= 0.

Dowód (2):

1

− λ

2

)(v

1

|v

2

) = (Av

1

|v

2

) − (v

1

|Av

2

) = (v

1

|Av

2

) − (v

1

|Av

2

) = 0.

2

3

Operatory różniczkowe

Szczególnie ważną klasą operatorów są operatory różniczkowe. Nestety, są one nieograniczone, a
w dodatku trudność definiowania ich jako operatorów samosprzężonych występuje w nich wyjąt-
kowo wyraźnie. Wiąże się to z tzw. problemem warunków brzegowych. Omówmy najpierw ten
problem na prostych przykładach.

3.1

Operator pędu na odcinku

Rozważmy operator pf (x) =

1

i

x

f (x) określony na dziedzinie f ∈ C

([−π, π]) traktowanej

jako podprzestrzeń przestrzeni Hilberta L

2

([−π, π]. Chcemy znaleźć jego wektory własne, czyli

rozwiązujemy równanie

1

i

x

f = λf,

f ∈ C

([−π, π]).

(3.5)

Oczywiście, rozwiązaniem tego równania jest f (x) = ce

iλx

dla dowolnego λ ∈ C. Oznacza to,

że mamy bardzo dużo rozwiązań, co świadczy o tym, że to równanie (i operator p) nie jest zbyt
pożyteczny w zastosowaniach.

Zmodyfikujmy ten problem przez zmniejszenie dziedziny. Ograniczmy się do f ∈ C

([−π, π])

dla których spełnione są warunki brzegowe

f (π) = e

i2πκ

f (−π).

Operator

1

i

x

z taką dziedziną będziemy oznaczać przez p

κ

(3.5) ma wtedy rozwiązania λ = n+κ,

gdzie n ∈ Z i funkcje własne e

n

(x) = e

i(κ+n)x

.

Funkcje własne tworzą bazę ortgonalną w

L

2

([−π, π]). Ma spektrum spp

κ

= sp

p

p = {n + κ : n ∈ Z}.

11

background image

Operator p

κ

jest hermitowski (a nawet istotnie samosprzężony). Jest to użyteczny i ważny

operator w zastosowaniach. Warunek hermitowskości łatwo sprawdzić całkując przez części:

(f |p

κ

g)

=

Z

π

−π

f (x)

1

i

x

g(x)dx

=

Z

π

−π

1

i

f (x)

g(x)dx +

1

i

f (π)g(π) − f (−π)g(−π)

= (p

κ

f |g),

gdzie wyrazy brzegowe znikają na mocy warunków brzegowych.

Policzmy rezolwentę operatora p

κ

, czyli R

κ

(z) = (z − p

κ

). Niech (z − p

κ

)g = f czyli

(z −

1

i

x

)g(x) = f (x).

(3.6)

Równanie jednorodne

(z −

1

i

x

)g(x) = 0.

(3.7)

rozwiązanie g(x) = e

izx

. Uzmienniamy stałą kładąc g(x) = c(x)e

izx

. Dostajemy

ic

0

(x)e

izx

= f (x)

Stąd

c(x)

=

c(−π) − i

Z

x

−π

e

izy

f (y)dy

=

c(π) + i

Z

π

x

e

izy

f (y)|dy.

g należy do dziedziny p

κ

, zatem warunek brzegowy g(π) = e

i2πκ

g(−π), o daje

c(π) = e

i2π(κ−z)

c(−π).

Stąd

i

Z

π

−π

e

−izy

f (y)dy

=

c(−π) − c(π)

=

c(−π)(1 − e

i2π(κ−z)

.

Czyli

c(−π) =

i

1 − e

i2π(κ−z)

Z

π

−π

e

−izy

f (y).

Zatem

g(x)

=

i

1 − e

−i2π(κ−z)

Z

x

−π

e

iz(x−y)

f (y)dy

+

i

1 − e

i2π(κ−z)

Z

π

x

e

iz(x−y)

f (y)dy.

12

background image

Jądro całkowe operatora R

κ

(z) = (z − p

κ

) (zwane czasem funkcją Greena) jest zatem równe

R

κ

(z)(x, y)

=

i

1 − e

−i2π(κ−z)

e

iz(x−y)

θ(x − y)

+

i

1 − e

i2π(κ−z)

e

iz(x−y)

θ(y − x).

Dla z ∈ Z + κ, rezolwenta R

κ

(z) nie jest zdefiniowana, dla pozostałych z jest ograniczonym

operatorem.

3.2

Laplasjan na odcinku

Rozważmy prestrzeń L

2

([0, π]). Niech D

min

będzie zbiorem funkcji f ∈ C

([0, π]), które są

równe zero w otoczeniu 0 i π. Jest to gęsta podprzestrzeń w L

2

([0, π]).

Definiujemy operator na D

min

wzorem

H

min

f := −∂

2

x

f (x),

f ∈ D

min

.

Zauważmy, że nie ma on wcale wektorów własnych. Spełnia on natomiast warunek hermitow-
skości, który dowodzimy całkując przez części:

(g|H

min

f )

=

Z

π

0

g(x)∂

2

x

f (x)dx

=

Z

π

0

(∂

2

x

g(x))f (x)dx = (H

min

g|f ).

(3.8)

Dziedzina operatora H

min

jest za mała, by był on ciekawy.

Zastąpmy teraz D

min

przez D

max

– wszystkie funkcje gładkie na [0, π]. Operator H

max

jest

zdefinowany tym samym wzorem co H

min

, tylko na większej dziedzinie.

H

max

f := −∂

2

x

f (x),

f ∈ D

max

.

Wtedy wszystkie liczby zespolone są wartościami własnymi, bo f

ω

(x) = e

iωx

spełnia

H

max

f

ω

= ω

2

f

ω

.

(3.9)

Wektory własne odnosczące się do różnych wartości własnych nie są wzajemnie ortogonalne.
Operator H

max

nie spełnia warunku hermitowskości, bo przy całkowaniu przez części pojawiają

się wyrazy brzegowe:

(g|H

max

f )

=

Z

π

0

g(x)∂

2

x

f (x)dx

(3.10)

=

g(0)∂

x

f (0) − g(π)∂

x

f (π) +

Z

π

0

(∂

x

g(x))∂

x

f (x)dx

=

g(0)∂

x

f (0) − g(π)∂

x

f (π) − (∂

x

g(0))f (0) + (∂

x

g(π))f (π) −

Z

π

0

(∂

2

x

g(x))f (x)dx

=

g(0)∂

x

f (0) − g(π)∂

x

f (π) − (∂

x

g(0))f (0) + (∂

x

g(π))f (π) + (H

max

g|f ).

Czyli dziedzina H

max

jest za duża, by był ciekawy.

13

background image

3.3

Laplasjan na odcinku z warunkami brzegowymi Dirichleta

Niech H

D

będzie równy −∂

2

x

na funkcjach gładkich spełniających f (0) = f (π) = 0. Wtedy

operator H

D

definiuje operator samosprzężony zwany Laplasjanem z warunkami brzegowymi

Dirichleta i z jego wektorów własnych można utworzyć bazę ortonormalną:

s

n

(x) =

r

2

π

sin xn, H

D

s

n

= n

2

s

n

, n = 1, 2, . . . .

(3.11)

Zatem

spH

D

= sp

p

H

D

= {n

2

: n = 1, 2, . . .}.

Można policzyć jego rezolwentę R

D

2

) = (ω

2

− H

D

)

−1

. Niech

(∂

2

x

+ ω

2

)g(x) = f (x), g(0) = g(π) = 0.

Stosujemy metodę uzmienniania stałej: c

+

(π) = c

(0) = 0,

g(x)

=

c

+

(x) sin ωx + c

(x) sin ω(x − π),

g

0

(x)

=

c

+

(x)ω cos ωx + c

(x)ω cos ω(x − π).

Stąd

c

0
+

(x) sin ωx + c

0

(x) sin ω(x − π)

=

0,

c

0
+

(x)ω cos ωx + c

0

(x)ω cos ω(x − π)

=

f (x);

−c

0
+

(x)

=

f (x)

sin ω(x − π)

ω sin ωπ

,

c

0

(x)

=

f (x)

sin ωx

ω sin ωπ

;

c

+

(x)

=

Z

π

x

sin ω(y − π)

ω sin ωπ

f (y)dy,

c

(x)

=

Z

x

0

sin ωy

ω sin ωπ

f (y)dy;

g(x)

=

sin ωx

Z

π

x

sin ω(y − π)

ω sin ωπ

f (y)dy

+ sin ω(x − π)

Z

x

0

sin ωy

ω sin ωπ

f (y)dy.

Zatem jądro całkowe rezolwenty R

D

(ω) (funkcja Greena dla problemu Dirichleta) jest równe

R

D

2

)(x, y)

=

sin ωx sin ω(y − π)θ(x − y)

ω sin ωπ

+

sin ω(x − π) sin ωyθ(y − x)

ω sin ωπ

14

background image

3.4

Laplasjan na odcinku z warunkami brzegowymi Neumanna

Niech H

N

będzie równy −∂

2

x

na funkcjach gładkich spełniających f

0

(0) = f

0

(π) = 0. Wtedy

operator H

N

definiuje operator samosprzężony zwany Laplasjanem z warunkami brzegowymi

Neumanna i z jego wektorów własnych można utworzyć bazę ortonormalną:

c

0

:=

1

π

, c

n

(x) =

r

2

π

cos xn, H

N

c

n

= c

2

f

n

, n = 1, 2, . . . .

(3.12)

Zatem

spH

N

= sp

p

H

N

= {n

2

: n = 0, 1, 2, . . .}.

Można policzyć jego rezolwentę R

N

2

) = (ω

2

− H

N

)

−1

. Niech

(∂

2

x

+ ω

2

)g(x) = f (x), g

0

(0) = g

0

(π) = 0.

Stosujemy metodę uzmienniania stałej: c

+

(π) = c

(0) = 0,

g(x)

=

c

+

(x) cos ωx + c

(x) cos ω(x − π),

g

0

(x)

=

−c

+

(x)ω sin ωx − c

(x)ω sin ω(x − π).

Stąd

c

0
+

(x) cos ωx + c

0

(x) cos ω(x − π)

=

0,

−c

0
+

(x)ω sin ωx − c

0

(x)ω sin ω(x − π)

=

f (x);

−c

0
+

(x)

=

f (x)

cos ω(x − π)

ω sin ωπ

,

c

0

(x)

=

f (x)

cos ωx

ω sin ωπ

;

c

+

(x)

=

Z

π

x

cos ω(y − π)

ω sin ωπ

f (y)dy,

c

(x)

=

Z

x

0

cos ωy

ω sin ωπ

f (y)dy;

g(x)

=

cos ωx

Z

π

x

cos ω(y − π)

ω sin ωπ

f (y)dy

+ sin ω(x − π)

Z

x

0

cos ωy

ω sin ωπ

f (y)dy.

Zatem jądro całkowe rezolwenty R

N

(ω) (funkcja Greena dla problemu Neumanna) jest równe

R

D

2

)(x, y)

=

cos ωx cos ω(y − π)θ(x − y)

ω sin ωπ

+

cos ω(x − π) cos ωyθ(y − x)

ω sin ωπ

.

15

background image

3.5

Laplasjan na odcinku z periodycznymi warunkami brzegowymi

Niech H

per

będzie równy −∂

2

x

na funkcjach gładkich spełniających f (0) = f (π), f

0

(0) = f

0

(π).

Wtedy operator H

per

definiuje operator samosprzężony zwany Laplasjanem z periodycznymi

warunkami brzegowymi i z jego wektorów własnych można utworzyć bazę ortonormalną:

e

n

(x) =

1

π

e

i2nx

, H

per

e

n

= 4n

2

e

n

, n = 0, ±1, ±2, . . . .

(3.13)

Zatem

spH

per

= sp

p

H

per

= {4n

2

: n = 0, 1, 2, . . .},

przy czym wartości własne odpowiadające n = 1, 2, . . . są dwukrotnie zdegenerowane.

3.6

Laplasjan na odcinku z antyperiodycznymi warunkami brzegowymi

Niech H

ant

będzie równy −∂

2

x

na funkcjach gładkich spełniających f (0) = −f (π), f

0

(0) = −f

0

(π).

Wtedy operator H

ant

definiuje operator samosprzężony zwany Laplasjanem z antyperiodycznymi

warunkami brzegowymi i z jego wektorów własnych można utworzyć bazę ortonormalną:

f

n

(x) =

1

π

e

i(2n+1)x

, H

ant

f

n

= (2n + 1)

2

f

n

, n = 0, ±1, ±2, . . . .

(3.14)

Zatem

spH

ant

= sp

p

H

ant

= {(2n + 1)

2

: n = 0, 1, 2, . . .},

i wszystkie wartości własne są dwukrotnie zdegenerowane.

3.7

Operatory różniczkowe drugiego rzędu w jednym wymiarze

W fizyce szczególną rolę odgrywają operatory drugiego rzędu

C := σ(x)∂

2

x

+ τ (x)∂

x

.

(3.15)

Często wygodnie jest zapisać taki operator w innej formie. Niech ρ(x) spełnia

σ(x)ρ

0

(x) = (τ (x) − σ

0

(x))ρ(x).

(3.16)

Wtedy mamy

C = ρ(x)

−1

x

ρ(x)σ(x)∂

x

.

(3.17)

Twierdzenie 3.1 Niech

D = {f ∈ C

([a, b]) : f = 0 w otoczeniu a, b}.

Zakładamy, że C jest operatorem zdefiniowanym na D wzorem (3.15), ρ > 0, σ jest rzeczywiste.
Rozważmy przestrzeń Hilberta L

2

([a, b], ρ). Wtedy C jest hermitowski.

Niestety, powyższa dziedzina jest z reguły za mała aby dostać operator posiadający wektory

własne.

16

background image

3.8

Warunki brzegowe dla problemu Sturma-Liouville’a

Rozważmy teraz operator zadany tym samym wzorem różniczkowym ale na większej dziedzinie.
Przy odpowiednich założeniach nadal dostaniemy operator hermitowski:

Twierdzenie 3.2 Niech σ, ρ będą rzeczywistymi różniczkowalnymi funkcjami na [a, b]. Niech
ρ > 0 i

σ(a)ρ(a) = σ(b)ρ(b) = 0.

Wtedy C jest hermitowski na dziedzinie C

2

([a, b]) w sensie przestrzeni L

2

([a, b], ρ)

Dowód.

(g|Cf )

=

Z

b

a

ρ(x)g(x)ρ(x)

−1

x

σ(x)ρ(x)∂

x

f (x)dx

=

Z

b

a

g(x)∂

x

σ(x)ρ(x)∂

x

f (x)dx

=

g(x)ρ(x)σ(x)f

0

(x)



b

a

Z

b

a

(∂

x

g(x))σ(x)ρ(x)∂

x

f (x)dx

=

−g

0

(x)ρ(x)σ(x)f (x)



b

a

+

Z

b

a

(∂

x

ρ(x)σ(x)∂

x

g(x))f (x)dx

=

Z

b

a

ρ(x)(ρ(x)

−1

x

σ(x)ρ(x)∂

x

g(x))f (x)dx = (Cg|f ).

2

Analogicznie dowodzimy następującego twierdzenia:

Twierdzenie 3.3 Niech σ, ρ będą rzeczywistymi różniczkowalnymi funkcjami na [−∞, ∞]. Niech
ρ > 0 i

lim

x→−∞

σ(x)ρ(x)|x|

n

= lim

x→+∞

σ(x)ρ(x)|x|

n

= 0,

n ∈ N.

Wtedy C jest hermitowski na dziedzinie będącej przestrzenią wielomianów w sensie przestrzeni
Hilberta L

2

([−∞, ∞], ρ).

Oczywiście, podobne twierdzenia zachodzą dla odcinków ] − ∞, b] i [a, ∞[.
Szukanie wartości własnych operatora C bywa nazywane problemem Sturma-Liouville’a.

4

Wielomiany ortogonalne

4.1

Wielomiany ortogonalne

Niech ρ > 0 jest ustaloną wagą na odcinku [a, b]. Załóżmy, że

Z

b

a

|x|

n

ρ(x)dx < ∞, n = 0, 1, . . . .

17

background image

Wtedy jednomiany 1, x, x

2

, . . . tworzą układ liniowo niezależny w L

2

([a, b], ρ). Stosując do nich

procedurę Grama-Schmidta dostajemy wielomiany ortogonalne P

0

, P

1

, P

2

, . . .. gdzie degP

n

= n.

Istnieje proste kryterium pozwalające sprawdzić, kiedy jest to baza ortogonalna.

Twierdzenie 4.1 Załóżmy, że dla pewnego > 0

Z

b

a

e

|x|

ρ(x)dx < ∞.

Wtedy wielomiany są gęste w L

2

([a, b], ρ).

Dlatego też, wielomiany P

0

, P

1

, . . . stanowią bazę

ortogonalną w L

2

([a, b], ρ).

Dowód. Niech h ∈ L

2

([a, b], ρ). Wtedy dla |Imz| ≤

2

Z

b

a

|ρ(x)h(x)e

ixz

|dx ≤

Z

b

a

ρ(x)e

|x|

dx

1
2

Z

b

a

ρ(x)|h(x)|

2

dx

1
2

< ∞.

Zatem dla |Imz| ≤

2

możemy zdefiniować

F (z) :=

Z

b

a

ρ(x)e

−izx

h(x)dx.

A więc F jest analityczna na pasku {z ∈ C : |Imz| <

2

}. Niech (x

n

|h) = 0, n = 0, 1, . . ..

Wtedy

d

n

dz

n

F (z)



z=0

= (−i)

n

Z

b

a

x

n

ρ(x)h(x)dx = (−i)

n

(x

n

|h) = 0.

Ale funkcja analityczna, która znika wraz ze wszystkimi pochodnymi w jednym punkcie, znika na
całej dziedzinie (jeśli ta dziedzina jest spójna). Zatem F = 0 na całej dziedzinie, w szczególności
na prostej rzeczywistej. Czyli ˆ

h = 0. Z odwrotnej transformaty Fouriera wynika, że h = 0.

Czyli nie istnieje niezerowy wektor ortogonalny do wielomianów. Zatem wielomiany są gęste

w L

2

([a, b], ρ).

2

4.2

Wzór Christoffela-Darboux

Niech p

n

(x) =

P

n

(x)

kP

n

k

będzie bazą ortonormalną powstałą z bazy ortogonalnej P

1

, P

2

, . . ..

Elementy macierzowe operatora x oznaczamy przez

β

jm

:= (p

j

|xp

m

) =

Z

b

a

ρ(x)xp

j

(x)p

m

(x)dx.

Twierdzenie 4.2

β

jm

= β

mj

,

β

jm

= 0,

|j − m| ≥ 2.

18

background image

Niech k

j

będzie współczynnikiem p

j

przy potędze x

j

. Wtedy

β

j,j+1

=

k

j

k

j+1

,

bo xp

j

ma najwyższy wyraz k

j

x

j+1

. Dostajemy wzór rekurencyjny

xp

n

= β

n,n−1

p

n−1

+ β

n,n

p

n

+ β

n.n+1

p

n+1

.

Twierdzenie 4.3 (Wzór Christoffela-Darboux) Jądro całkowe rzutu na przestrzeń wielo-
mianów stopnia ≤ n jest równe

P

n

(x, y)

=

n

P

k=0

p

k

(x)p

k

(y)

=

k

n

k

n+1

p

n

(x)p

n+1

(y)−p

n+1

(x)p

n

(y)

x−y

,

a na diagonali

P

n

(x, x) =

k

n

k

n+1

(p

n

(x)p

0
n+1

(x) − p

n+1

(x)p

0
n

(x)).

Dowód. Niech Q

k

będzie rzutem na p

k

. Ma on jądro całkowe

Q

k

(x, y) = p

k

(x)p

k

(y).

[x, Q

k

] ma jądro całkowe

xQ

k

(x, y) − Q

k

(x, y)y

= xp

k

(x)p

k

(y) − p

k

(x)p

k

(y)y

= β

k,k−1

(p

k−1

(x)p

k

(y) − p

k

(x)p

k−1

(y))

k+1,k

(p

k+1

(x)p

k

(y) − p

k

(x)p

k+1

(y)).

Zatem [x, P

n

] =

P

n
k=0

[x, Q

k

] ma jądro całkowe

xP

n

(x, y) − P

n

(x, y)y = β

n,n+1

(p

n+1

(x)p

n

(y) − p

n

(x)p

n+1

(y)).

2

4.3

Wielomiany Czebyszewa 1-go rodzaju

Rozważamy przestrzeń

L

2

([−1, 1], (1 − x

2

)

1
2

).

Definiujemy

T

n

(cos φ)

= cos nφ,

φ ∈ [0, π],

T

n

(x)

=

1
2

((x + i

1 − x

2

)

n

+ (x − i

1 − x

2

)

n

),

x ∈ [−1, 1].

19

background image

Twierdzenie 4.4 Wielomiany T

m

są bazą ortogonalną i

kT

0

k = π,

kT

n

k

2

=

π

2

,

n = 1, 2, . . . .

Spełniają równanie

((1 − x

2

)∂

2

x

− x∂

x

+ n

2

)T

n

(x) = 0.

(4.18)

Dowód. Zdefiniujmy

W : L

2

([−1, 1], (1 − x

2

)

1
2

) → L

2

([0, π]),

W f (φ) := f (cos φ).

Wtedy

kW f k

2

=

Z

π

0

|f (cos φ)|

2

dφ =

Z

π

0

|f (cos φ)|

2

sin

−1

φd cos φ =

Z

1

−1

|f (x)|

2

(1 − x

2

)

1
2

dx,

czyli operator W jest unitarny. Poza tym

W T

n

(φ) = T

n

(cos φ) = cos nφ.

Mamy

(∂

2

φ

+ n

2

) cos nφ = 0.

(4.19)

Aby zobaczyć (4.18) liczymy:

φ

W f (φ) = − sin φf

0

(cos φ),

W

φ

W f (x) = − sin(arccos x)f

0

(x) = −(1 − x

2

)

1
2

x

f (x).

Zatem

W

φ

W = −(1 − x

2

)

1
2

x

.

Stąd

W

2

φ

W = (W

φ

W )

2

= (1 − x

2

)∂

2

x

− x∂

x

.

2

Własności:

|T

n

(x)|

≤ 1, |x| < 1,

T

n

(±1)

=

(±1)

n

,

X

n=0

T

n

(x)r

n

=

1 − rx

1 − 2rx + r

2

,

X

n=1

T

n

(x)

r

n

n

=

− log(1 − 2rx + r

2

).

20

background image

4.4

Wielomiany Czebyszewa 2-go rodzaju

Rozważamy przestrzeń

L

2

([−1, 1], (1 − x

2

)

1
2

).

Definiujemy

U

n

(cos φ)

=

sin(n+1)φ

sin φ

,

φ ∈ [0, π],

U

n

(x)

=

(x+i

1−x

2

)

n+1

−(x−i

1−x

2

)

n+1

2i

1−x

2

,

x ∈ [−1, 1].

Twierdzenie 4.5 Wielomiany U

m

są bazą ortogonalną i

kU

n

k

2

=

π

2

,

n = 0, 1, 2, . . . .

Spełniają równanie

((1 − x

2

)∂

2

x

− 3x∂

x

+ n(n + 2))U

n

(x) = 0.

(4.20)

Dowód. Zdefinujmy

V : L

2

([−1, 1], (1 − x

2

)

1
2

) → L

2

([0, π]),

V f (φ) := f (cos φ) sin φ.

Wtedy

kV f k

2

=

Z

π

0

|f (cos φ)|

2

sin

2

φdφ =

Z

π

0

|f

2

(cos φ)| sin φd cos φ =

Z

1

−1

|f (x)|

2

(1 − x

2

)

1
2

dx,

czyli operator V jest unitarny. Poza tym

V U

n

(φ) = U

n

(cos φ) sin φ = sin(n + 1)φ.

Mamy

(∂

2

φ

+ (n + 1)

2

)) sin(n + 1)φ = 0.

(4.21)

Aby zobaczyć (4.20) liczymy

φ

V f (φ) = − sin

2

φf

0

(cos φ) + cos φf (cos φ),

Zatem

V

φ

V = −(1 − x

2

)

1
2

x

+ x(1 − x

2

)

1
2

.

Stąd

V

2

φ

V = (V

φ

V )

2

= (1 − x

2

)∂

2

x

− 3x∂

x

− 1.

2

Własności:

|U

n

(x)|

≤ (1 − x

2

)

−1/2

, |x| < 1,

U

n

(±1)

=

(±1)

n

(n + 1),

X

n=0

U

n

(x)r

n

=

(1 − 2rx + r

2

)

−1

.

21

background image

5

Klasyczne wielomiany ortogonalne

5.1

Wielomiany typu hipergeometrycznego

Szukamy operatorów różniczkowych drugiego rzędu, których wektorami własnymi są wielomiany
każdego stopnia.

Twierdzenie 5.1 Niech

C := σ(z)∂

2

z

+ τ (z)∂

z

+ η(z)

(5.22)

będzie operatorem różniczkowym takim, że istnieją wielomiany P

0

, P

1

, P

2

stopnia odpowiednio

0, 1, 2 spełniające

CP

n

= λ

n

P

n

.

Wtedy

(1) σ(z) jest wielomianem stopnia ≤ 2,

(2) τ (z) jest wielomianem stopnia ≤ 1,

(3) η(z) jest wielomianem stopnia ≤ 0 (jest liczbą).

Dowód. CP

0

= η(z)P

0

, więc degη = 0.

CP

1

= τ (z)P

0

1

+ ηP

1

, więc degτ ≤ 1.

CP

2

= σ(z)P

00

2

+ τ (z)P

0

2

(z) + ηP

2

, więc degσ ≤ 2.

2

Zatem wystarczy ograniczyć się do operatorów postaci

C := σ(z)∂

2

z

+ τ (z)∂

z

,

(5.23)

gdzie degσ ≤ 2 i degτ ≤ 1. Pokażemy, że dla szerokiej klasy (5.23) dla każdego n naturalnego
istnieje wielomian P

n

będący wektorem własnym (5.23).

5.2

Uogólniony wzór Rodrigues’a

Niektóre własności wielomianów będących funkcjami własnymi operatora postaci opisanej w
Twierdzeniu 5.1 można wyprowadzić w jednolity sposób nie rozbijając rozumowania na przypadki
szczególne. (Niniejszy rozdział można pominąć, odpowiednie wzory będą później wyprowadzone
dla przypadków szczególnych).

Ustalamy σ, ale będziemy jawnie zaznaczali zależność od τ . Niech ρ będzie funkcją spełnia-

jącą równanie

σ(z)∂

z

ρ(z) = τ (z) − σ

0

(z)

ρ(z).

(5.24)

Zauważmy, że ρ wyraża się poprzez funkcje elementarne. Operator C można zapisać jako

C(τ ) = ρ

−1

(z)∂

z

σ(z)ρ(z)∂

z

=

z

ρ

−1

(z)σ(z)∂

z

ρ(z) − τ

0

+ σ

00

.

(5.25)

22

background image

Zdefiniujmy

P

n

(τ ; z)

:=

1

n!

ρ

−1

(z)∂

n

z

σ

n

(z)ρ(z)

(5.26)

=

1

2πi

ρ

−1

(z)

Z

[0

+

]

σ

n

(z + t)ρ(z + t)t

−n−1

dt.

(5.27)

Twierdzenie 5.2 Mamy

σ(z)∂

2

z

+ τ (z)∂

z

P

n

(τ ; z)

=

(nτ

0

+ n(n − 1)

σ

00

2

)P

n

(τ ; z),

(5.28)

σ(z)∂

z

+ τ (z) − σ

0

(z)

P

n

(τ ; z)

=

(n + 1)P

n+1

(τ − σ

0

; z),

(5.29)

z

P

n

(τ ; z)

=

τ

0

+ (n − 1)

σ

00

2

P

n−1

(τ + σ

0

; z),

(5.30)

ρ(z + tσ(z))

ρ(z)

=

X

n=0

t

n

P

n

(τ − nσ

0

; z).

(5.31)

Dowód. Wprowadzamy następujące “operatory kreacji i anihilacji”:

A

+

(τ ) :

=

σ(z)∂

z

+ τ (z) = ρ

−1

(z)∂

z

ρ(z)σ(z),

A

:=

z

.

Zauważmy, że

C(τ ) = A

+

(τ )A

=

A

A

+

(τ − σ

0

) − (τ

0

− σ

00

).

Niech C(τ + σ

0

)F = λF . Wtedy

C(τ )A

+

(τ )F

=

A

+

(τ )A

A

+

(τ )F

=

A

+

(τ )(C(τ + σ

0

) + τ

0

)F

=

(λ + τ

0

)A

+

F.

Zatem jeśli C(τ + nσ

0

)F

0

= λ

0

F

0

, to

C(τ ) A

+

(τ ) · · · A

+

(τ + (n − 1)σ

0

)F

0

=

0

+ nτ

0

+ n(n − 1)

σ

00

2

)A

+

(τ ) · · · A

+

(τ + (n − 1)σ

0

)F

0

.

Korzystając z tego, że

A

+

(τ )

=

ρ

−1

(z)∂

z

ρ(z)σ(z),

A

+

(τ + σ

0

)

=

ρ

−1

(z)σ

−1

(z)∂

z

ρ(z)σ

2

(z),

· · · = · · ·

A

+

(τ + (n − 1)σ

0

)

=

ρ

−1

(z)σ

−(n−1)

z

ρ(z)σ

n

(z),

23

background image

dostajemy

A

+

(τ ) · · · A

+

(τ + (n − 1)σ

0

)F

0

=

ρ(z)

−1

n

z

ρ(z)σ

n

(z)F

0

(z).

Weźmy teraz F

0

= 1, dla którego λ

0

= 0. Dostajemy wtedy (5.28).

2

5.3

Klasyczne wielomiany ortogonalne jako wektory własne operatora Sturma-
Liouville’a

Szukamy takich odcinków [a, b] ⊂ R i wag [a, b] 3 x 7→ ρ(x), dla których istnieją wielomiany
P

0

, P

1

, . . . w spełniające degP

n

= n,

Z

P

n

(x)P

m

(x)ρ(x)dx = c

n

δ

n,m

(5.32)

i będące funkcjami własnymi operatora różniczkowego drugiego rzędu C := σ(x)∂

2

x

+τ (x)∂

x

, czyli

dla pewnych λ

n

∈ R

σ(x)∂

2

x

+ τ (x)∂

x

+ λ

n

P

n

(x) = 0.

(5.33)

(Dopuszczamy a = −∞ lub b = ∞).

Wiemy już, że należy w tym celu spełnić następujące warunki:

(1) σ musi być wielomianem stopnia co najwyżej 2 a τ wielomianem stopnia co najwyżej 1.

(Patrz Twierdzenie 5.1).

(2) Waga ρ musi być rozwiązaniem równania

σ(x)ρ

0

(x) = (τ (x) − σ

0

(x))ρ(x),

(5.34)

być dodatnia a σ rzeczywiste. Wtedy bowiem operator C, który można zapisać jako

C = ρ(x)

−1

x

ρ(x)σ(x)∂

x

,

jest hermitowski przynajmniej na funkcjach znikających w otoczeniu końców przedziału
[a, b]. (Patrz Twierdzenie 3.1).

(3) Należy sprawdzić, czy operator jest hermitowski na przestrzeni wielomianów.

(i) W przypadku gdy koniec przedziału, powiedzmy a, jest skończoną liczbą, jest to rów-

noznaczne z warunkiem ρ(a)σ(a) = 0. (Patrz Twierdzenie 3.2).

(ii) Jeśli koniec przedziału jest w nieskończoności, np. a = −∞, to trzeba spełnić

lim

x→−∞

|x|

n

σ(x)ρ(x) = 0

dla każdego n.

Dodatkowo, P

n

powinny należeć do przestrzeni Hilberta L

2

([a, b], ρ), dla każdego n, a więc

musi zachodzić

Z

b

a

ρ(x)|x|

n

dx < ∞.

(5.35)

24

background image

Trochę mocniejszy warunek

Z

b

a

e

|x|

ρ(x)dx < ∞

(5.36)

dla pewnego > 0, wystarcza, aby dostać bazę ortogonalną. (Patrz Twierdzenie 4.1).

Znajdziemy wszystkie przestrzenie z wagą L

2

([a, b], ρ) dla których takie wielomiany ortogo-

nalne istnieją. Będziemy upraszczać nasze odpowiedzi do standardowych postaci

(1) dokonując zamiany zmiennych x 7→ ax + b dla a 6= 0;

(2) dzieląc (zarówno równanie różniczkowe, jak i wagę) przez stałą.

Otrzymamy w ten sposób wszystkie tak zwane klasyczne wielomiany ortogonalne.

5.4

Klasyczne wielomiany ortogonalne dla degσ = 0

Można przyjąć, że σ(x) = 1.

Jeśli degτ = 0, to

C = ∂

2

y

+ c∂

y

.

Latwo odrzucić ten przypadek.

Zatem degτ = 1. Czyli

C = ∂

2

y

+ (ay + b)∂

y

.

Podstawmy x =

q

|a|

2

y +

b

a

. Dostajemy

C = ∂

2

x

+ 2x∂

x

,

a > 0;

(5.37)

C = ∂

2

x

− 2x∂

x

,

a < 0.

(5.38)

Dostajemy ρ(x) = e

±x

2

.

σ(x)ρ(x) = e

±x

2

nigdy się nie zeruje, zatem jedynym możliwym przedziałem jest [−∞, ∞].

W przypadku a > 0, ρ(x) = e

x

2

, co jest niemożliwe ze względu na (3ii).

W przypadku a < 0, ρ(x) = e

−x

2

i dostajemy operator Hermite’a. Przedział [−∞, ∞] jest

dopuszczalny, a nawet spełnia warunek (5.36). Dostajemy równanie i wagę dla wielomianów
Hermite’a, które zostaną omówione w następnym podrozdziale.

5.5

Wielomiany Hermite’a

Twierdzenie 5.3 Zdefiniujmy wielomiany Hermite’a

H

n

(x) =

(−1)

n

n!

e

x

2

n

x

e

−x

2

.

Spełniają one równanie Hermite’a

(∂

2

x

− 2x∂

x

+ 2n)H

n

(x) = 0.

25

background image

oraz relacje

(−∂

x

+ 2x)H

n

(x)

=

(n + 1)H

n+1

(x)

(5.39)

x

H

n

(x)

=

2H

n−1

(x),

(5.40)

X

n=0

t

n

H

n

(x)

=

e

2tx−t

2

.

(5.41)

H

n

jest wielomianem stopnia n i jest to (z dokładnością do czynnika) jedyny wektor własny

operatora ∂

2

x

− 2x∂

x

będący wielomianem stopnia n.

Dowód. Twierdzenie to wynika z Twierdzenia 5.2 dla

σ(x) = −1, ρ = e

−x

2

.

Poniżej podajemy dowód bezpośredni. Wprowadźmy “operatory kreacji i anihilacji”

A

=

x

,

A

+

=

−∂

x

+ 2x = −e

x

2

x

e

−x

2

.

Spełniają one relacje

[A

, A

+

]

=

2.

(5.42)

Mamy H

n

=

(A

+

)

n

1

n!

. (1 oznacza tu wektor w L

2

(e

−x

2

zadany przez funkcję równą 1. Natomiast

w (5.42) 2 oznacza operator mnożenia przez liczbę 2.) Stąd wynika

A

+

H

n

=

(n + 1)H

n+1

,

(5.43)

A

H

n

=

2H

n−1

.

(5.44)

Aby dowieść (5.44) używamy (5.42).

Wreszcie (5.43), (5.44) pokazują, że

A

+

A

H

n

= 2nH

n

.

(5.45)

Ale

−∂

2

x

+ 2x∂

x

= A

+

A

.

(5.46)

2

Twierdzenie 5.4 H

n

stanowią bazę ortogonalną w L

2

(R, e

−x

2

) z normalizacją

Z

−∞

H

n

(x)

2

e

−x

2

dx =

π2

n

n!

.

26

background image

Dowód. Załóżmy, że n ≥ m. Wtedy

Z

−∞

H

n

(x)H

m

(x)e

−x

2

dx

=

(−1)

n

n!

Z

−∞

n

x

e

−x

2

H

m

(x)dx

=

1

n!

Z

−∞

e

−x

2

n

x

H

m

(x)dx.

(5.47)

(5.47) równa się zero dla n > m.

Niech n = m. Z (5.40) i H

0

= 1 wynika ∂

n

x

H

n

(x) = 2

n

. Zatem (5.47) jest równe

2

n

n!

Z

−∞

e

−x

2

dx =

2

n

n!

π.

2

Uwaga. Definicja wielomianów Hermite’a którą wprowadziliśmy jest zgodna z uogólnionym wzo-
rem Rodrigues’a (5.26). W literaturze spotyka się też inne definicje dla wielomianów Hermite’a,
np. H

n

(x) := (−1)

n

e

x

2

n

x

e

−x

2

.

5.6

Klasyczne wielomiany ortogonalne dla degσ = 1

Wystarczy ograniczyć się do przypadku σ(y) = y.

Jeśli degτ = 0, to

C = y∂

2

y

+ c∂

y

Ale takie C zawsze obniża stopień wielomianu. Czyli jeśli CP = λP dla pewnego wielomianu, to
λ = 0. To oznacza, że P (x) = x

−c

. Czyli nie dostaniemy wielomianów wszystkich stopni jako

funkcji własnych.

Zatem degτ = 1. Czyli, dla b 6= 0,

y∂

2

y

+ (a + by)∂

y

.

(5.48)

Przeskalowując, dostajemy operator występujący w równaniu Laguerre’a

C = −x∂

2

x

+ (−α − 1 + x)∂

x

.

Obliczamy, że ρ = x

α

e

−x

. ρ(x)σ(x) = x

α+1

e

−x

zeruje się jedynie dla x = 0 i α > −1.

Przedział [−∞, 0] jest wyeliminowany przez warunek (3ii). Przedział [0, ∞] jest dopuszczalny
dla α > −1, a nawet spełnia wtedy warunek 5.36.

Dostajemy równanie i wagę dla wielomianów Laguerre’a, które zostaną omówione w następ-

nym podrozdziale.

5.7

Wielomiany Laguerre’a

Twierdzenie 5.5 Zdefiniujmy wielomiany Laguerre’a

L

α
n

(x)

=

1

n!

e

x

x

−α

n

x

e

−x

x

n+α

=

(1 + α)

n

n!

F (−n; 1 + α; x).

27

background image

Spełniają one równanie Laguerre’a, które jest równaniem konfluentnym ze zmodyfikowanymi pa-
rametrami:

x∂

2

x

+ (α + 1 − x)∂

x

+ n

L

α
n

(x) = 0

oraz relacje

(x∂

x

+ α − x)L

α
n

(x)

=

(n + 1)L

α−1
n+1

(x),

(5.49)

x

L

α
n

(x)

=

−L

α+1
n−1

(x).

(5.50)

L

n

jest wielomianem stopnia n i jest to (z dokładnością do czynnika) jedyny wektor własny

operatora x∂

2

x

+ (α + 1 − x)∂

x

będący wielomianem stopnia n.

Dowód. Można zastosować Twierdzenie 5.2 dla

σ(x) = x, ρ(x) = e

−x

x

α

.

Poniżej podajemy dowód bezpośredni. Wprowadźmy “operatory kreacji i anihilacji”

A

=

−∂

x

,

A

+
α

=

x∂

x

+ α − x = x

−α+1

e

x

x

x

α

e

−x

.

Spełniają one relacje

A

A

+
α

− A

+
α+1

A

=

1.

(5.51)

Mamy

L

α
n

=

A

+
α+1

· · · A

+
α+n

1

n!

.

(5.52)

(1 oznacza w (5.52) wektor zadany przez funkcję równą 1. Natomiast w (5.51) 1 oznacza operator
mnożenia przez liczbę 1.) Stąd wynika

A

+
α

L

α
n

=

(n + 1)L

α−1
n+1

,

(5.53)

A

L

α
n

=

L

α+1
n−1

.

(5.54)

Aby dowieść (5.54) używamy (5.51).

Wreszcie (5.53), (5.54) pokazuje, że

A

+
α+1

A

L

α
n

= nL

α
n

.

(5.55)

Ale

−x∂

2

x

− (α + 1 − x)∂

x

= A

+
α+1

A

.

(5.56)

2

Twierdzenie 5.6 Jeśli α > −1, to wielomiany Laguerre’a stanowią bazę ortogonalną w L

2

([0, ∞[, e

−x

x

α

)

z normalizacją

Z

0

L

α
n

(x)

2

x

α

e

−x

dx =

Γ(1 + α + n)

n!

.

28

background image

Dowód. Załóżmy, że n ≥ m. Wtedy

Z

0

L

α
n

(x)L

α
m

(x)x

α

e

−x

dx

=

1

n!

Z

0

n

x

x

n+α

e

−x

L

α
m

(x)dx

=

(−1)

n

n!

Z

0

x

n+α

e

−x

n

x

L

α
m

(x)dx.

(5.57)

(5.57) równa się zero dla n > m.

Niech n = m. Z (5.50) i L

α

0

= 1 wynika ∂

n

x

L

α

n

(x) = (−1)

n

. Zatem (5.57) jest równe

1

n!

Z

0

x

n+α

e

−x

dx =

Γ(n + α + 1)

n!

.

2

5.8

Klasyczne wielomiany ortogonalne dla degσ = 2,
σ ma pierwiastek podwójny

Można przyjąć, że σ(x) = x

2

.

Jeśli τ (0) = 0, to

C = x

2

2

x

+ cx∂

x

.

Funkcjami własnymi tego operatora są co prawda wielomiany x

n

, ale waga ρ(x) = x

c−2

jest

niedobra.

Załóżmy zatem, że τ (0) 6= 0. Przez przeskalowanie można założyć, że

τ (x) = 1 + (γ + 2)x.

To daje ρ(x) = e

1
x

x

γ

. Jedyny punkt, gdzie ρ(x)σ(x) = e

1
x

x

γ+2

może się zerować jest x =

0. Zatem jedynymi możliwymi przedziałami są [−∞, 0] i [0, ∞]. Oba są wyeliminowane przez
warunek (3ii).

5.9

Klasyczne wielomiany ortogonalne dla degσ = 2,
σ ma dwa pierwiastki

Jeśli oba pierwiastki są różne i urojone, wystarczy założyć, że σ(x) = 1 + x

2

. Można przyjąć, że

τ (x) = a + (b + 2)x. Wtedy ρ(x) = e

a arctan x

(1 + x

2

)

b

. σ(x)ρ(x) nigdzie się nie zeruje i dlatego

trzeba rozważać przedział [−∞, ∞]. Przypadek ten odrzucamy, gdyż lim

|x|→∞

ρ(x)|x|

n

(1+x

2

) =

∞ dla dostatecznie dużych n.

Czyli można założyć, że pierwiastki są różne i rzeczywiste. Wystarczy założyć, że σ(x) =

1 − x

2

. Niech

τ (x) = β − α − (α + β − 2)x.

Dostajemy ρ(x) = |1 − x|

β

|1 + x|

α

. Podobnie jak powyżej, warunek (3ii) eliminuje przedziały

[−∞, −1] i [1, ∞]. Zostaje przedział [−1, 1], który spełnia warunek (3i) dla α, β > −1. Prowadzi
on do wielomianów Jacobiego omawianych w następnym podrozdziale.

29

background image

5.10

Wielomiany Jacobiego

Twierdzenie 5.7 Zdefiniujmy wielomiany Jacobiego

P

α,β

n

(x)

=

(−1)

n

2

n

n!

(1 − x)

−α

(1 + x)

−β

n

x

(1 − x)

α+n

(1 + x)

β+n

=

(n + α)

n

n!

F (−n, n + α + β + 1; α + 1;

1 − x

2

).

Spełniają one równanie Jacobiego, które jest nieco zmodyfikowanym równaniem hipergeometrycz-
nym:

(1 − x

2

)∂

2

x

+ (β − α − (α + β + 2)x)∂

x

+ n(n + α + β + 1)

P

α,β

n

(x) = 0.

oraz relacje

x

P

α,β

n

(x)

=

α + β + n + 1

2

P

α+1,β+1

n−1

,

(5.58)

(1 − x

2

)∂

x

+ β − α − (α + β)x

2

P

α,β

n

(x)

=

(n + 1)P

α−1,β−1

n+1

(x).

(5.59)

P

α,β

n

są wielomianami stopnia ≤ n. Jeśli dodatkowo −α − β 6∈ {1, 2, . . .}, to P

α,β

n

jest wie-

lomianem stopnia n i jest to (z dokładnością do czynnika) jedyny wektor własny operatora
(1 − x

2

)∂

2

x

+ (β − α − (α + β + 2)x)∂

x

będący wielomianem stopnia n.

Dowód. Można zastosować Twierdzenie 5.2 dla

σ(x) =

x

2

− 1

2

, ρ(x) = (1 − x)

α

(1 + x)

β

.

Poniżej podajemy dowód bezpośredni. Wprowadźmy “operatory kreacji i anihilacji”

A

=

x

,

A

+
α,β

=

1

2

(1 − x

2

)∂

x

+ β − α − (α + β)x

=

1

2

(1 − x)

−α+1

(1 + x)

−β+1

x

(1 − x)

α

(1 + x)

β

.

Spełniają one relacje

A

A

+
α,β

− A

+
α+1,β+1

A

=

α + β

2

.

(5.60)

Mamy

P

α,β

n

=

A

+
α+1,β+1

· · · A

+
α+n,β+n

1

n!

.

(5.61)

Stąd wynika

A

+
α,β

P

α,β

n

=

(n + 1)P

α−1,β−1

n+1

,

(5.62)

A

P

α,β

n

=

α + β + n + 1

2

P

α+1,β+1

n−1

.

(5.63)

30

background image

Aby dowieść (5.63) używamy (5.60) i sumujemy szereg arytmetyczny.

Wreszcie (5.62), (5.63) pokazuje, że

A

+
α+1,β+1

A

P

α,β

n

=

n(α + β + n + 1)

2

P

α,β

n

.

(5.64)

Ale

1

2

(1 − x

2

)∂

2

x

+

1

2

(−β + α + (α + β)x)∂

x

= A

+
α+1,β+1

A

.

(5.65)

2

X

n=0

P

α−n,β−n

n

(x)2

n

t

n

= (1 + t(1 + x))

α

(1 − t(1 − x))

β

.

Twierdzenie 5.8 Jeśli α, β > −1, to wielomiany Jacobiego stanowią bazę ortogonalną w
L

2

([−1, 1], (1 − x)

α

(1 + x)

β

) z normalizacją

Z

1

−1

(P

α,β

n

(x))

2

(1 − x)

α

(1 + x)

β

dx =

Γ(1 + α + n)Γ(1 + β + n)2

α+β+1

(1 + 2n + α + β)n!Γ(1 + α + β + n)

.

Dowód. Załóżmy, że n ≥ m. Wtedy

Z

1

−1

P

α,β

n

(x)P

α,β

m

(x)(1 − x)

α

(1 + x)

β

dx

=

(−1)

n

2

n

n!

Z

1

−1

n

x

(1 − x)

α+n

(1 + x)

β+n

P

α,β

m

(x)dx

=

1

2

n

n!

Z

1

−1

(1 − x)

α+n

(1 + x)

β+n

n

x

P

α,β

m

(x)dx.

(5.66)

(5.66) równa się zero dla n > m.

Niech n = m. Z (5.59) i P

α,β

0

= 1 wynika ∂

n

x

P

α,β

n

(x) = 2

−n

(α + β + n + 1) · · · (α + β + 2n).

Zatem (5.57) jest równe

1

2

2n

n!

Z

1

−1

(1 − x)

α+n

(1 + x)

β+n

(α + β + n + 1) · · · (α + β + 2n)dx

=

2

α+β+1

n!

Z

1

0

t

α+n

(1 − t)

β+n

(α + β + n + 1) · · · (α + β + 2n)dt

=

Γ(1 + α + n)Γ(1 + β + n)2

α+β+1

(1 + 2n + α + β)n!Γ(1 + α + β + n)

.

2

31

background image

5.11

Wielomiany ultrasferyczne (Jacobiego z α = β)

Rozważmy szczególny przypadek wielomianów Jacobiego dla α = β = m. Wtedy

σ(x) =

x

2

− 1

2

, ρ(x) = (1 − x

2

)

m

.

X

n=0

P

α−n,α−n

n

(x)2

n

t

n

= (1 + 2xt + t

2

(x

2

− 1))

α

.

Mamy

X

n=0

P

α−n,α−n

n

(1)2

n

t

n

= (1 + 2t)

α

=

X

n=0

(α + 1 − n)

n

n!

2

n

t

n

.

Zatem

P

α,α

n

(1) = (α + 1)

n

.

(5.67)

W zastosowaniach stopień jest dany często przez n = l − m. Dla konsystencji z późniejszymi

oznaczeniami, zamieniamy x na w. Wielomiany Jacobiego w tym wypadku są zdefiniowane
wzorem

P

m,m

l−m

(w)

=

(−1)

l−m

2

l−m

(l − m)!

(1 − w

2

)

−m

l−m

w

(1 − w

2

)

l

.

Spełniają one równanie

(1 − w

2

)∂

2

w

− 2(m + 1)w∂

w

+ (l − m)(l + m + 1)

P

m,m

l−m

(w) = 0.

(5.68)

Dla m > −1 i l − m = 0, 1, 2, . . . stanowią one układ ortogonalny w L

2

([−1, 1], (1 − w

2

)

m

) z

normalizacją

Z

1

−1

(P

m,m

l−m

(w))

2

(1 − w

2

)

m

dw =

Γ(1 + l)

2

2

2m+1

(1 + 2l)(l − m)!Γ(1 + l + m)

.

(5.69)

Lemat 5.9 Wyraz o najwyższej potędze w P

m,m

l−m

(w) jest równy w

l−m

Γ(2l+1)

2

l−m

(l−m)!Γ(l+m+1)

.

Dowód. Dla dużych w

P

m,m

l−m

(w)

=

(−1)

l−m

2

l−m

(l − m)!

(−w

2

)

−m

l−m

w

(−w

2

)

l

=

w

l−m

2l · · · (l + m + 1)

2

l−m

(l − m)!

.

Twierdzenie 5.10 Niech l = 0, 1, . . ., m = 0, 1, . . . , l. Wtedy

P

−m,−m

l+m

(w) =

(−1)

m

(1 − w

2

)

m

2

2m

P

m,m

l−m

(w).

(5.70)

32

background image

Dowód. Zauważmy najpierw, że

(1 − w

2

)

m

(1 − w

2

)∂

2

w

− 2(m + 1)w∂

w

+ (l − m)(l + m + 1)

(1 − w

2

)

−m

=

(1 − w

2

)∂

2

w

− 2(−m + 1)w∂

w

+ (l + m)(l − m + 1)

.

(5.71)

Zatem operator (5.71) anihiluje zarówno (1 − w

2

)

m

P

m,m

l−m

(w) jak i P

−m,−m

l+m

(w). Obie funkcje są

wielomianami, pierwsza ma najstarszy wyraz w

l−m+2m

(−1)

m

(2l)!

2

l−m

(l−m)!(l+m)!

, druga ma najstar-

szy wyraz w

l+m

(2l)!

2

l+m

(l−m)!(l+m)!

.

2

5.12

Wielomiany Gegenbauera

Oczywiście,

2

x

+ ∂

2

y

(x

2

+ y

2

)

−λ

=

(2λ)

2

(x

2

+ y

2

)

−λ−1

,

1

y

y

(x

2

+ y

2

)

−λ

=

−2λ(x

2

+ y

2

)

−λ−1

.

Dlatego,

2

x

+ ∂

2

y

+

y

y

(x

2

+ y

2

)

−λ

=

0.

Stąd,

2

x

+ ∂

2

y

+

y

y

((x − 1)

2

+ y

2

)

−λ

=

0.

(5.72)

Wprowadźmy układ biegunowy

x = rw,

y = r

p

1 − w

2

,

r =

p

x

2

+ y

2

,

w =

x

p

x

2

+ y

2

.

Mamy wtedy

x

=

w∂

r

+

1 − w

2

r

w

,

y

=

p

1 − w

2

r

w

1 − w

2

r

w

.

2

x

+ ∂

2

y

=

2

r

+

1

r

r

+

1

r

2

(1 − w

2

)∂

2

w

− w∂

w

,

1

y

y

=

1

r

r

w

r

2

w

.

33

background image

(5.72) może być przepisane jako

2

r

+

(1 + 2λ)

r

r

+

1

r

2

((1 − w

2

)∂

2

w

− (1 + 2λ)w∂

w

)

(r

2

− 2wr + 1)

−λ

= 0.

(5.73)

Wielomiany Gegenbauera definiujemy przy pomocy następującej funkcji tworzącej:

(1 − 2wr + r

2

)

−λ

=

X

n=0

r

n

C

λ

n

(w), |r| < 1.

(5.74)

Stąd

C

λ

n

(w) =

1

n!

n

r

(r

2

− wr + 1)

−λ



r=0

.

Mamy

(r

2

− 2r + 1)

−λ

= (r − 1)

−2λ

=

X

n=0

(2λ)

n

n!

r

n

.

Zatem,

C

λ

n

(1) = (2λ)

n

.

Alternatywnie, (5.74) możemy przepisać jako

(1 − 2wr + r

2

)

−λ

=

X

n=0

r

−2λ−n

C

λ

n

(w), |r| > 1.

Stosując (5.73) do (5.74) dostajemy

(1 − w

2

)∂

2

w

− (1 + 2λ)w∂

w

+ n(n + 2λ)

C

λ

n

(w) = 0.

Czyli wielomiany Gegenbauera spełniają to samo równanie co wielomiany ultrasferyczne z α =

λ −

1
2

. Zatem C

λ

n

są proporcjonalne do P

λ−

1
2

,λ−

1
2

n

. Porównując wartość w 1 dostajemy

C

λ

n

(w) =

(2λ)

n

(λ +

1
2

)

n

P

λ−

1
2

,λ−

1
2

n

(w).

Porównując funkcje tworzące możemy znaleźć związki między wielomianami Gegenbauera a

Czebyszewa:

T

n

(w)

=

1

2

λ

C

λ

n

(w)



λ=0

,

U

n

(w)

=

C

1

n

(w).

34

background image

5.13

Wielomiany Legendre’a

Szczególnie ważnym przypadkiem wielomianów Jacobiego jest α = β = 0 (co dla wielomianów
Gegenbauera odpowiada λ =

1
2

). Mamy wtedy

σ(w) =

w

2

− 1

2

, ρ(w) = 1.

Dostajemy wtedy wielomiany Legendre’a:

P

l

(w) := P

0,0

l

(w) = C

1
2

l

(w) =

(−1)

l

2

l

l!

l

w

(1 − w

2

)

l

.

Spełniają one równanie Legendre’a

(1 − w

2

)∂

2

w

− 2w∂

w

+ l(l + 1)

P

l

(w) = 0.

(5.75)

Stanowią one układ ortogonalny w L

2

([−1, 1]) z normalizacją

Z

1

−1

P

l

(w)

2

dw =

2

(1 + 2l)

.

Mamy P

0

= 1, P

1

(w) = w, P

2

(w) =

1
2

(3w

2

− 1).

Twierdzenie 5.11 Wielomian Legendre’a jest jedynym rozwiązaniem równania Legendre’a speł-
niającym P

l

(1) = 1.

Dowód. Przez indukcję sprawdzamy, że dla k = 1, . . . , l,

k

w

(1 − w

2

)

l

l = (−1)

k

(2w)

k

l · · · (l − k + 1)(1 − w

2

)

l−k

+ C(w)(1 − w

2

)

l−k+1

,

gdzie C(w) jest wielomianem. Kładąc k = l i stosując wzór Rodrigueza dostajemy P

l

(1) = 1.

Jedyność wynika z bardziej ogólnego faktu dotyczącego równania Jacobiego.

2

6

Harmoniki sferyczne

6.1

Operator translacji

W L

2

(R) dla t ∈ R deniujemy rodzinę operatorów

(U

t

)f (x) := f (x − t).

Zauważmy, że są one unitarne, spełniają U

t

U

s

= U

t+s

, U

t

= 1. Zdefinujmy generator translacji

x

. W mechanice kwantowej zwyczajowo zamiast niego używa się operatora pędu p =

1

i

x

,który

jest hermitowski na C

0

(R). Mamy

d

dt

U

t

f = −∂

x

U

t

f.

Dlatego też piszemy

U

t

= e

−t∂

x

.

35

background image

6.2

Operator obrotu w L

2

(R

2

)

W L

2

(R

2

) dla ψ ∈ R definiujemy rodzinę operatorów

(R

ψ

f )(x, y) := f (cos ψx + sin ψy, − sin ψx + cos ψy).

Zauważmy, że są one unitarne i spełniają R

ψ

1

R

ψ

2

= R

ψ

1

2

, R

0

= 1.

Zdefiniujmy generator obrotów

L = x∂

y

− y∂

x

.

W mechanice kwantowej zwyczajowo zamiast niego używa się operatora momentu pędu

1

i

L,

który jest hermitowski. Pokażmy, że

d

R

ψ

f = −LR

ψ

.

(6.76)

Wprowadźmy oznaczenia

˜

x := x cos ψ + y sin ψ,

˜

y := −x sin ψ + y cos ψ.

d

R

ψ

f (x, y)

=

(−x sin ψ + y cos ψ)∂

˜

x

f (˜

x, ˜

y)

+(−x cos ψ − y sin ψ)∂

˜

y

f (˜

x, ˜

y),

LR

ψ

f (x, y)

=

x(sin ψ∂

˜

x

+ cos ψ∂

˜

y

)f (˜

x, ˜

y)

−y(cos ψ∂

˜

x

− sin ψ∂

˜

y

)f (˜

x, ˜

y),

co dowodzi (6.76). Dlatego też piszemy

R

ψ

= e

−ψL

.

6.3

Współrzędne biegunowe

Wprowadźmy współrzędne biegunowe

x = r cos φ,

y = r sin φ.

Zamiana współrzędnych kartezjańskich na biegunowe można interpretować jako odwzorowanie
unitarne U : L

2

(R

2

) → L

2

([0, ∞[×[0, 2π], rdrdφ) zdefinowane przez

(U f )(r, φ) := f (r cos φ, r sin φ).

We współrzędnych biegunowych operator R

ψ

działa jak

(U

−1

R

ψ

U f )(r, φ) = f (r, φ − ψ).

Generator przybiera postać (U

−1

LU )f = ∂

φ

.

36

background image

6.4

Przestrzeń L

2

(R

d

)

Rozważmy L

2

(R

d

). W tej przestrzeni działają operatory unitarne translacji e

−t∂

xi

, obrotu e

−ψL

ij

i skalowania e

s(D+

d
2

)

, gdzie

L

ij

=

x

i

x

j

− x

j

x

i

,

D :

=

x

1

x

1

+ · · · + x

d

x

d

.

6.5

Laplasjan

Definiujemy Laplasjan jak

∆ =

d

X

i=1

2

x

i

.

Latwo się przekonać, że ∆ jest niezmienniczy ze względu na te transformacje translacje i

obroty:

e

−t∂

xi

=

∆e

−t∂

xi

,

e

−ψL

ij

=

∆e

−ψL

ij

.

6.6

Kwadrat momentu pędu

Zdefiniujmy

LB

:=

X

i<j

L

2
ij

Zauważmy, że dla każdego ij,

e

−ψL

ij

LB

=

LB

e

−ψL

ij

.

Czyli operator ∆

LB

jest niezmienniczy ze względu na obroty.

Jest on też niezmienniczy ze

względu na skalowanie i mnożenie przez r:

e

−s(D+

d
2

)

LB

=

LB

e

−s(D+

d
2

)

,

r∆

LB

=

LB

r.

6.7

Laplasjan i operator Laplace’a-Beltramiego we współrzędnych sferycz-
nych

Załóżmy, że Ω = (ω

1

, . . . , ω

d−1

) są współrzędnymi na sferze.

Dołączając r :=

q

x

2

1

+ · · · + x

2
d

do współrzędnych Ω = (ω

1

, . . . , ω

d−1

) dostajemy współ-

rzędne w R

d

. (Takie współrzędne można nazwać “uogólnionymi współrzędnymi sferycznymi”).

37

background image

Twierdzenie 6.1

D

=

r∂

r

,

(6.77)

=

r

−d+1

r

r

d−1

r

+

1

r

2

LB

=

2

r

+

d − 1

r

r

+

1

r

2

LB

.

(6.78)

Poza tym, L

ij

i ∆

LB

zależą tylko od współrzędnych Ω na sferze.

Dowód. Można zapisać

D = c

0

(r, Ω)∂

r

+

d−1

X

j=1

c

j

(r, Ω)∂

ω

j

.

Mamy

D

q

x

2

1

+ · · · + x

2
d

=

q

x

2

1

+ · · · + x

2
d

,

D

x

j

q

x

2

1

+ · · · + x

2
d

=

0,

j = 1, d.

Z drugiego wzoru wynika, że Dω

j

= 0, j = 1, . . . , d − 1. Z pierwszego wynika, że c

0

(r, Ω) = r.

To dowodzi (6.77).

Mamy

L

2
ij

= x

2
i

2

x

j

+ x

2
j

2

x

i

− x

i

x

j

x

i

x

j

− x

i

x

i

− x

j

x

j

.

Dlatego

X

i<j

L

2
ij

=

X

i6=j

x

2
i

2

x

j

X

i6=j

x

i

x

j

x

i

x

j

− (d − 1)

X

i

x

i

x

i

=

X

i,j

x

2
i

2

x

j

X

i,j

x

i

x

j

x

i

x

j

− (d − 1)

X

i

x

i

x

i

=

X

i,j

x

2
i

2

x

j

− (

X

i

x

i

x

i

)

2

− (d − 2)

X

i

x

i

x

i

=

r

2

∆ − D

2

− (d − 2)D.

To dowodzi (6.78).

Mamy L

ij

r = rL

ij

. To dowodzi, że w L

ij

nie występuje pochodna po r.

Mamy również L

ij

D = DL

ij

. Korzystając z tego, że D = r∂

r

widzimy, że w L

ij

nie występuje

zależność od r.

Ponieważ ∆

LB

wyraża się poprzez L

ij

, widzimy, że ∆

LB

również nie zawiera ∂

r

ani żadnej

zależności od r.

2

38

background image

6.8

Przestrzeń L

2

(S

d−1

)

Niech

S

d−1

:= {(x

1

, . . . , x

d

) ∈ R

d

: x

2
1

+ · · · + x

2
d

= 1}

oznacza sferę jednostkową w R

d

. Przez dΩ będziemy oznaczać miarę naturalną na sferze. Jest

to miara, która jest niezmiennicza ze względu na obroty i cała sfera ma objętość

d

2

Γ(

d
2

)

. Możemy

wprowadzić przestrzeń Hilberta L

2

(S

d−1

) składającą się z funkcji mierzalnych na S

d−1

takich,

że

Z

|f (Ω)|

2

dΩ < ∞,

z iloczynem skalarnym

(f |g) =

Z

f (Ω)g(Ω)dΩ.

Zamiana współrzędnych kartezjańskich na biegunowe można interpretować jako odwzorowa-

nie unitarne U : L

2

(R

d

) → L

2

([0, ∞[×S

d−1

, r

d−1

drdΩ) zdefinowane przez

(U f )(r, Ω) := f (x

1

, . . . , x

d

).

Operatory obrotu U e

ψL

ij

U

−1

i operator U ∆

LB

U

−1

działają tylko na współrzędne Ω. Można

zatem zinterpretować je jako operatory działający wyłącznie na L

2

(S

d−1

). Tak zinterpretowane

operatory będziemy oznaczali również e

ψL

ij

i ˜

LB

(co jest pewnym nadużyciem). Operatory

e

ψ ˜

L

ij

są unitarne na L

2

(S

d−1

dΩ). Operator ∆

LB

jest samosprzężony na L

2

(S

d−1

dΩ) i nazy-

wamy go operatorem Laplace’a-Beltramiego na sferze. Naszym głównym zadaniem będzie teraz
diagonalizacja ∆

LB

.

6.9

Wielomiany wielu zmiennych

Wielomianem zależnym od zmiennych x

1

, . . . , x

d

nazywamy skończoną kombinację liniową wy-

rażeń postaci

x

k

1

1

· · · x

k

d

d

.

Czyli są to funkcje postaci

P (x

1

, · · · x

d

) =

X

k

1

,...,k

d

P

k

1

,...k

d

x

k

1

1

· · · x

k

d

d

.

Stopień wielomianu P definiujemy jako

degP := max{k

1

+ · · · + k

d

: P

k

1

,...,k

d

6= 0}.

6.10

Wielomiany jednorodne wielu zmiennych

Mówimy, że P jest wielomianem jednorodnym stopnia l, gdy

P (λx

1

, · · · λx

d

) = λ

l

P (x

1

, · · · x

d

).

39

background image

Innymi słowy, mamy wtedy

P (x

1

, · · · x

d

) =

X

k

1

+···+k

d

=l

P

k

1

,...,k

d

x

k

1

1

· · · x

k

d

d

.

Niech Pol

l

oznacza przestrzeń wielomianów jednorodnych stopnia l

Twierdzenie 6.2 Wymiar przestrzeni wielomianów jednorodnych l-tego stopnia d zmiennych
wynosi

dim Pol

l

=

d + l − 1

d − 1

=

(d + l − 1)!

(d − 1)!l!

.

(6.79)

Dowód. Rozważmy d + l − 1 białych kulek ustawionych w rząd. Zaczerniamy d − 1 spośród
nich. Dostajemy d rządków białych kulek. W j-tym rządku jest k

j

kulek, w sumie k

1

+ · · · + k

d

=

d + l − 1 − (d − 1) = l. Liczba możliwych takich konfiguracji wynosi tyle ile d − 1 elementowych
kombinacji w zbiorze l + d − 1-elementowym, czyli (6.79).

2

6.11

Wielomiany harmoniczne

Mówimy, że wielomian H jest wielomianem harmonicznym, jeśli

∆H = 0.

Niech Har

l

oznacza przestrzeń wielomianów harmonicznych jednorodnych stopnia l.

Twierdzenie 6.3 Wymiar przestrzeni wielomianów harmonicznych jednorodnych stopnia l w
wymiarze d wynosi dim Har

l

= dim Pol

l

− dim Pol

l−2

.

Dowód. Niech H będzie wielomianem jednorodnym stopnia l. Wtedy ∆H jest wielomianem
jednorodnym stopnia l − 2. Dostajemy zatem operator liniowy ∆

l

: Pol

l

→ Pol

l−2

. Ale Ker∆

l

=

Har

l

. Zatem

dim Pol

l

=

dim Ran∆

l

+ dim Ker∆

l

≤ dim Pol

l−2

+ dim Har

l

.

Niech P ∈ Pol

l−2

. Twierdzę, że x

2

1

P jest harmoniczny tylko gdy P = 0. Zawsze bowiem

można zapisać P =

P P

k

x

l−k−2
1

, gdzie P

k

jest wielomianem stopnia k nie zawierającym x

1

.

Niech x

2

1

P będzie harmoniczny. Wtedy

0 = ∆x

2
1

P

=

X

(l − k)(l − k − 1)x

l−k−2
1

P

k

+

X

x

l−k
1

∆P

k

=

X

x

l−k−2
1

((l − k)(l − k − 1)P

k

+ ∆P

k+2

) .

(6.80)

Niech k

0

będzie najwyższym stopniem dla którego P

k

0

6= 0. Wtedy ∆P

k

0

+2

= 0. Każdy z

wyrazów w sumie (6.80) musi być zero. Dlatego (l − k

0

)(l − k

0

− 1)P

k

0

= 0, co jest niemożliwe,

bo k

0

≤ l − 2.

40

background image

Czyli jeśli T

l−2

jest operatorem mnożenia przez x

2

1

na Pol

l−2

, to

dim Pol

l

≥ dim RanT

l−2

+ dim Har

l

=

dim Pol

l−2

+ dim Har

l

.

2

A oto przykłady wielomianów harmonicznych jednorodnych:

Wymiar d = 2. Wielomiany harmoniczne jednorodne stopnia m ≥ 1 we współrzędnych karte-
zjańskich i biegunowych:

(x ± iy)

m

= r

m

e

±imφ

.

h

1,0

= 1, h

1,l

= 2, l ≥ 1.

Wymiar d = 3. Wielomiany harmoniczne jednorodne stopnia l ≥ 1 we współrzędnych karte-
zjańskich i sferycznych

(x sin ψ − y cos ψ ± iz)

l

= r

l

(sin θ sin(φ − ψ) ± i cos θ)

l

h

2,l

= 2l + 1.

6.12

Harmoniki sferyczne

Mówimy, że funkcja Y : S

d−1

→ C jest harmoniką sferyczną stopnia l, jeśli istnieje harmoniczny

wielomian H jednorodny stopnia l taki, że Y jest obcięciem H do sfery. Równoważny warunek:

(x

2
1

+ · · · x

2
d

)

l

2

Y

x

1

, . . . x

d

q

x

2

1

+ · · · x

2
d

jest wielomianem harmonicznym

A oto przykłady harmonik sferycznych:

Wymiar d = 2 Rozważamy współrzędne biegunowe: Harmoniki sferyczne stopnia m:

e

±imφ

.

Wymiar d = 3 Rozważamy współrzędne kartezjańskie i sferyczne: Harmoniki sferyczne stopnia
l:

(sin θ sin(φ + ψ) ± i cos θ)

l

.

Twierdzenie 6.4 Niech Y

l

będzie harmoniką sferyczną stopnia l. Wtedy

LB

Y

l

= −l(l + d − 2)Y

l

.

Dowód.

0 = ∆r

l

Y

l

=

r

−d+1

r

r

d−1

r

+

1

r

2

LB

r

l

Y

l

=

l(l + d − 2)r

l−2

Y

l

+ r

l−2

LB

Y

l

.

2

Harmoniki sferyczne stopnia l tworzą podprzestrzeń w L

2

(S

d−1

). Oznaczmy ją przez H

d,l

.

41

background image

Twierdzenie 6.5 (1) H

d,l

jest przestrzenią wektorów własnych operatora −∆

LB

na L

2

(S

d−1

)

z wartością własną l(l + d − 2).

(2) H

d,l

są wzajemnie ortogonalne dla różnych l.

(3) Kombinacje liniowe elementów H

l

są gęste w L

2

(S

d−1

).

(4) Operatory obrotu e

ψL

ij

zachowują H

d,l

.

Dowód. (2) wynika z (1) i z tego, że ∆

LB

jest operatorem samosprzężonym na L

2

(S

d−1

).

Najpierw trzeba pokazć, że wielomiany harmoniczne obcięte do sfery pokrywają się ze wszyst-

kimi wielomianami. Jeśli to wiemy, (3) wynika z Twierdzenia Stone’a-Weierstrassa, które mówi,
że wielomiany są gęste przestrzeni funkcji ciągłych na zwartym podzbiorze S

d−1

w normie su-

premum. Z kolei funkcje ciągłe są gęste w L

2

(S

d−1

).

(4) wynika z tego, że e

ψL

ij

LB

= ∆

LB

e

ψL

ij

.

2

(2) i (3) można razem wyrazić równością L

2

(S

d−1

) =

l=0

H

d,l

.

6.13

Standardowa baza harmonik sferycznych w L

2

(S

2

)

Rozważamy S

2

we współrzędnych sferycznych

x = r sin θ cos φ, y = r sin θ sin φ, z = r cos θ.

r =

p

x

2

+ y

2

+ z

2

, θ = arctan

p

x

2

+ y

2

z

, φ = arctan

y

x

.

Macierz Jacobiego jest równa


∂r

∂x

∂r
∂y

∂r
∂z

∂θ

∂x

∂θ
∂y

∂θ
∂z

∂φ
∂x

∂φ

∂y

∂φ

∂z


=

sin θ cos φ

sin θ sin φ

cos θ

cos θ cos φ

r

cos θ sin φ

r

sin θ

r

sin φ

r sin θ

cos φ

r sin θ

0

.

Dalej dostajemy, podstawiając w = − cos θ,

L

x

= y∂

z

− z∂

y

= − sin φ∂

θ

cos θ cos φ

sin θ

φ

= − sin φ

p

1 − w

2

w

+

w

1 − w

2

cos φ∂

φ

,

L

y

= z∂

x

− x∂

z

= − cos φ∂

θ

cos θ sin φ

sin θ

φ

= cos φ

p

1 − w

2

w

+

w

1 − w

2

sin φ∂

φ

,

L

z

= x∂

y

− y∂

x

= ∂

φ

.

Operator Laplace’a Beltramiego na S

2

ma postać

LB

=

1

sin θ

θ

sin θ∂

θ

+

2

φ

sin

2

θ

42

background image

=

w

(1 − w

2

)∂

w

+

2

φ

1 − w

2

=

(1 − w

2

)∂

2

w

− 2w∂

w

+

2

φ

1 − w

2

,

gdzie w = cos θ, ∂

θ

= (1 − w

2

)

1
2

w

.

Szukamy harmonik sferycznych w postaci Y (θ, φ) = f (cos θ)e

imφ

. Dostajemy równanie

w

(1 − w

2

)∂

w

m

2

1 − w

2

+ l(l + 1)

f (w) = 0

(6.81)

(6.81) znane jest jako stowarzyszone równanie Legendre’a. Równanie to można przekształcić do
równania Jacobiego z α = β = m (równania Gegenbauera):

(1 − w

2

)

m

2

(1 − w

2

)∂

2

w

− 2w∂

w

m

2

1 − w

2

+ l(l + 1)

(1 − w

2

)

m

2

=

(1 − w

2

)∂

2

w

− (2 + 2m)w∂

w

+ (l − m)(l + m + 1),

(patrz (5.71)). Pamiętamy, że wielomiany Jacobiego P

m,m

l−m

spełniają

(1 − w

2

)∂

2

w

− (2 + 2m)w∂

w

+ (l − m)(l + m + 1)

P

m,m

l−m

(w) = 0.

Zatem

e

±imφ

(1 − w

2

)

m

2

P

m,m

l−m

(w) = e

±imφ

sin

m

(θ)P

m,m

l−m

(cos θ).

(6.82)

są harmonikami sferycznymi stopnia l.

Standardowa miara na sferze wynosi

dΩ = sin θdθdφ = dwdφ.

Jedną ze standardowych normalizacji harmonik (6.82) jest

Y

l,m

(θ, φ) =

s

(l + 1) · · · (l + |m|)

(l − |m| + 1) · · · l

2

−|m|

e

imφ

sin

|m|

(θ)P

|m|,|m|

l−|m|

(cos θ).

Twierdzenie 6.6 Funkcje Y

l,m

stanowią bazę ortogonalną w L

2

(S

2

) spełniającą

Z

π

0

sin θdθ

Z

π

π

dφ |Y

l,m

(θ, φ)|

2

=

1 + 2l

.

Dowód. Dla różnych m

1

6= m

2

, iloczyn skalarny (Y

l

1

,m

1

|Y

l

2

,m

2

) znika po przecałkowaniu po φ.

W dalszym ciągu, wystarczy założyć, że m ≥ 0. Wielomiany Jacobiego P

m,m

n

stanowią bazę

ortogonalną w L

2

([−1, 1], (1 − w

2

)

m

). Spełniają one

Z

1

−1

P

m,m

l−m

(w)

2

(1 − w

2

)

m

dw =

2

2m+1

l · · · (l − m + 1)

(1 + 2l)(l + 1) · · · (l + m)

.

43

background image

(Patrz (5.69)). Dlatego,

Z

π

0

sin θdθ

Z

π

−π

dφY

l

1

,m

(θ, φ)Y

l

2

,m

(θ, φ)

=

2

−2m

s

(l

1

+ 1) · · · (l

1

+ m)

l

1

· · · (l

1

− m + 1)

s

(l

2

+ 1) · · · (l

2

+ m)

l

2

· · · (l

2

− m + 1)

Z

1

−1

dw(1 − w

2

)

m

P

m,m

l

1

−m

(w)P

m,m

l

2

−m

(w)

=

δ

l

1

,l

2

2l

1

+ 1

.

2

6.14

Potencjał elektrostatyczny

Mówimy, że funkcja f jest harmoniczna, jeśli ∆f = 0. Przykładem funkcji harmonicznej na

R

3

\{(0, 0, 0)} jest (x

2

+ y

2

+ z

2

)

1
2

. Po przesunięciu też jest harmoniczna. Zatem

(x

2

+ y

2

+ (z − 1)

2

)

1
2

(6.83)

jest harmoniczne na R

3

\{(0, 0, 1)}

Twierdzenie 6.7 Dla |r| < 1 i −1 ≤ w = − cos θ ≤ 1 mamy

(r

2

− 2r cos θ + 1)

1
2

=

X

l=0

r

l

P

l

(w).

(6.84)

Zatem

P

l

(w) =

1

l!

l

r

(r

2

− 2rw + 1)

1
2



r=0

.

(6.85)

Dowód.

Funkcja r 7→ (r

2

− 2r cos θ + 1)

1
2

ma punkty rozgałęzienia tam gdzie zeruje się

r

2

− 2r cos θ + 1, czyli w r = w ± i

1 − w

2

. Zatem w kole |r| < 1 jest analityczna i można ją

rozwinąć w szereg względem r.

Funkcja (6.83) we współrzędnych biegunowych jest równa (r

2

− 2r cos θ + 1)

1
2

.

0

=

∆(r

2

− 2rw + 1)

1
2

=

2

r

+

2

r

r

+

1

r

2

(1 − w

2

)∂

2

w

− 2w∂

w

+

1

1 − w

2

2

φ

X

l=0

r

l

P

l

(w)

=

X

l=0

r

l−2

l(l − 1) + 2l + (1 − w

2

)∂

2

w

− 2w∂

w

P

l

(w).

Zatem P

l

(w) spełniają l-te równanie Legendre’a

(1 − w

2

)∂

2

w

− 2w∂

w

+ l(l + 1)

P

l

(w).

(6.86)

Ze wzoru (6.85) łatwo wynika, że P

l

(w) są wielomianami l-tego stopnia. Zatem P

l

(w) muszą być

proporcjonalne do wielomianów Legendre’a.

44

background image

Kładziemy w = 1:

(r

2

− 2r + 1)

1
2

=

(1 − r)

−1

=

X

l=0

r

l

=

X

l=0

r

l

P

l

(1).

Zatem P

l

(w) są wielomianami Legendre’a.

2

Ladunek elektrostatyczny 4π umieszczony w (0, 0, r) wywołuje punkcie oddalonym o R od

centrum i pod kątem cos θ = w potencjał

(R

2

− 2Rrw + r

2

)

1
2

=

P


l=0

r

l

R

−l−1

P

l

(w),

R > r;

P


l=0

R

l

r

−l−1

P

l

(w),

R < r.

6.15

Funkcje Legendre’a

Niech l = 0, 1, . . . i m = −l, . . . , l. Wprowadza się często tzw. funkcje Legendre’a

P

m

l

(w)

:=

2

−m

(l + m)!

l!

(1 − w

2

)

m

2

P

m,m

l+m

(w),

lub

P

m

l

(w)

:=

(−1)

m

2

−m

(l + m)!

l!

(1 − w

2

)

m

2

P

m,m

l+m

(w).

(Pierwszy wzór stosuje tzw. konwencję Condona-Shockley’a). Są one rozwiązaniami stowarzy-
szonego równania Legendre’a (6.81).

Niech l = 0, 1, . . . i m = 0, . . . , l. Mamy wtedy tożsamości dla wielomianów Jacobiego

2

−m

(1 − w

2

)

m

2

P

m,m

l+m

(w)

=

2

m

(1 − w

2

)

m

2

P

−m,−m

l+m

(w)

=

(−1)

l−m

2

l

(l + m)!

(1 − w

2

)

m

2

l+m

w

(1 − w

2

)

l

=

(−1)

m

l!

(l + m)!

(1 − w

2

)

m

2

m

w

P

l

(w).

Dlatego też dla stowarzyszone funkcje Legendre’a można wyrazić poprzez wielomiany Legendre’a

P

m

l

(w)

:=

(−1)

m

(1 − w

2

)

m

2

m

w

P

l

(w),

lub

P

m

l

(w)

:=

(1 − w

2

)

m

2

m

w

P

l

(w).

Mamy też tożsamość

P

−m

l

(w) = (−1)

m

(l − m)!

(l + m)!

P

m

l

(w).

Dostajemy więc następujące wyrażenie harmonik sferycznych (stosujemy konwencję Condona-
Shockleya):

Y

l,m

(θ, φ) =

(−1)

m

e

imφ

p(l − m + 1) · · · (l + m)

P

m

l

(cos θ).

45


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
lab9 wielomiany ortogonalne
lab9 wielomiany ortogonalne
dzialania na wielomianach
Nierownosci wielomianowe
dzielenie wielomianów
WIELOMIANY, Zadania przygotowujące do matury z matematyki
4 4 Wielomiany
ortogonalne id 340512 Nieznany
Kiełbasa wielomiany
4 Rozkład wielomianów na ułamki proste
wielomiany, Do Matury, Matematyka
Obliczanie wartosci wielomianów schemat Hornera
nierówności wielomianowe
Praca nauczyciela to nieustanne poruszanie się po terenie naszpikowanym wieloma psychologicznymi

więcej podobnych podstron