W09 Algebra Gewert


Algebra z elementami równań różniczkowych
Dr Marian Gewert
Wykład 09
Algebra Liniowa
Przestrzenie euklidesowe
Formy kwadratowe
AŚą F śą xźą
1
- te same formy kwadratowe
śą Aą ATźąŚą F śą xźą
2
T
1 1 1
śą Aą ATźą = śąATą Aźą= śą AąAT źą
[ ]
2 2 2
2
F śą xźą= A11 x2ą...ąaij xi xją...ąa x xią...ąann x2=a11 x1ą...ąśąaijąa źą xi x ą...ąann x2
1 ji j n ji j n
1
F śą x źą=a11 x2ą...ą śąaijąa źą xi x ą...ą1 śąaijąa źą x xią...ąann x2
1 ji j ji j n
2 2
F śą x1 , x2źą=x2ą3x1 x2ąx2=x2ą x1 x2ą2x1 x2ą x2
1 2 1 2
n
F śą xźą= aij xi x
"
j
i , j=1
x1
A=[aij] x= xT=śą x1 , ... , xnźą
"
[ ]
xn
F śą xźą= xT Ax - macierzowy zapis formy kwadratowej
x "!n
e1=śą1,0 , ... ,0źą ,... , enśą0,0 , ...,1źą
E={e1 , ... , en}
B={v1 , ... , vn}
- baza w
!n
P - macierz przejścia z bazy do
E B
v1= p11 e1ą...ą pn1 en p11 " p1n
p= P=[v1 ,... , vn]
" " ń" "
[ ]
vn= p1n e1ą...ą pnnen pn1 " pnn
[ x ]B=P-1[ x ]E [ x ]E= p[ x ]B [ x ]E=x [ x]B= y=śą y1 ,... , ynźą x= Py
F śą x źą=xT Ax=śą Py źąT APy= yT PT AP y
ą
C
F B
C=PT AP - macierz formy kwadratowej w bazie .
C
Macierz jest symetryczna ?
CT=C
śą PT AP źąT= PT AT śąPTźąT=PT AP=C
F śą x źą= yT PT APy y=śą y1 ,... , ynźą
Przykład: F śą x1 , x2źą=5x2ą6x1 x ą5x2 v1=śą1,1źą v2=śą1,-1źą B={v1 , v2}
1 2 2
5 -3 1 1
A= E Śą B P=[v1 , v2]=
[ ] [ ]
-3 5 1 -1
1 1 5 -3 1 1 1 1 2 8 4 0
C=PT AP= = =
[ ][ ][ ] [ ][ ] [ ]
1 -1 -3 5 1 -1 1 -1 2 -8 0 16
4 0 y1 =śą y1 , y2źą 4y1 =4y2ą16y2
F śą X , x2źą=śą y1 , y2źą
1 1 2
[ ]
0 16 [ ] [ ]
y2 16y2
2
F śą x1 , x2źą=5x1ą6x1 x2ą5x2=16
2 x1 , x2
4y2ą16y2=16 /:16
1 2
x2ąx2=r2-koło
1 2
2
y1
x2 x2
1 2
ą y2=1
ą =1-elipsa
22 2
a2 b2
F śą xźą B
Forma ma w bazie postać kanoniczną, jeżeli w tej bazie macierz tej formy jest
macierzą diagonalną.
F śą x źą=b11 y2ą...ąbnn y2 x=Py
1 n
B
Bazę będziemy nazywali bazą kanoniczną formy kwadratowej.
Własności macierzy symetrycznych:
A n
( jest rzeczywistą macierzą symetryczną stopnia )
1. Wartości własne macierzy symetrycznej są rzeczywiste.
2. Wektory własne odpowiadające różnym wartością własnym macierzy symetrycznych są
ortogonalne.
3. Każda macierz symetryczna jest diagonalizowalna
A P-1 AP=D
F śą x źą= yT PT APy x=Py
śą PT P=PPT=I źą
F śą x źą= xT Ax= yT PT APy
P=[v1... v2] PT P=diag śą%"v1%"2,... ,%"vn%"2źą
P A P-1 AP=diag śąą1... ąnźą
Niech będzie macierzą diagonalizującą macierz czyli gdzie
ą1 , ... , ąn P=[v1... vn] v1 ,... , vn
wartości własne macierz A , a macierz , wektory własne
ą1 , ... , ąn . Zatem za macierz przejścia z bazy do nowej
odpowiadające wartościom własnym E
B P
bazy przyjmujemy macierz .
PT=diag śą%"v1%"2 , ... ,%"vn%"2źą P-1
F śą xźą= yT PT APy= yT diagśą%"v1%"2 ,... ,%"v %"2źą P-1 APy yT diag śąą1%"v1%"2 ,... ,ąn%"vn%"2źą y=
n ą=
Stąd
diag śąą1 ,... ,ąnźą
=ą1%"v1%"2 y2 , ... ,ąn%"vn%"2 y2
1 n
F śą x1 , x2 , x3źą=6x2ą5x2ą7x2-4x1 x2ą4x1 x3
Przykład:
1 2 3
6 -2 2 6-ą -2 2
A= -2 5 0
det śą A-ą I źą=det -2 5-ą 0
=śą6-ąźąśąą-3źąśąą-9źą
[ ] [ ]
2 0 7 2 0 7-ą
ą1=6 ą2=3 ą3=9
1
ą1=6 v1 śą A-ą1 I źą v1=0 v1=
-2
[ ]
-2
1
ą2=3 v2 śą A-ą2 I źą v2=0 v2=
2
[ ]
-2
2
ą3=9 v3 śą A-ą3 I źą v3=0 v3= -1
[ ]
2
1 2 2 18 0 0
P= -2 2 -1 0 9 0
C =PT AP=
[ ] [ ]
-2 -1 2 0 0 27
2
F śą x1 , x2 , x3źą=18y2ą9y2ą27y3
1 2
Metoda Lagrange'a sprowadzania formy kwadratowej do postaci kanonicznej
aij`"0
I. Istnieje 1d"id"n takie, że
a11`"0
A.
n n
2
F śą xźą= aij xi x =a11 x1ą2a12 x1 x2ą...ą2a1n x1 xną aij xi x =
" "
j j
i , j=1 i , j=2
n
a12 a1n
=a11śą x2ą2 x1 x2ą...ą2 x1 xnźąą aij xi x =
"
1 j
a11 a11
i , j=2
a12 a1n 2 n
=a11śą x1ą x2ą...ą xnźą ą bij xi x
"
a11 a11 i , j =2 j
a12 a1n
y1=x1ą x2ą...ą xn
a12 a1n
a11 a11
1 "
a11 a11
y2= x2
=1`"0
0 1 " 0
"
yn= xn " " ń" "
[ ]
n
0 0 " 1
2
F śą x źą=a11 y1ą bij yi y
"
j
i , j =1
2 2
Przykład: F śą x1 , x2 , x3źą=x1ą2x1 x2ą2x2ą4x2 x3ą5x3
2
a11=1
F śą xźą=śą x1ą x2źą2-x2ą2x2ą4x2 x3ą5x2=śą x1ąx2źą2ą x2ą4x2 x3ą5x2=
2 2 3 2 3
=śą x1ąx2źą2ąśą x2ąx3źą2ąx2
3
y1=x1ąx2 y2=x2ą x3 y3= x3
2
F śą xźą= y1ą y2ą y2
2 3
ai i0`"0
B.
0
y1=xi0 yi =x1 yi=xi dla i=2,... , n i`"i0 i dalej sytuacja jak w I.A.
0
aii=0 i=1,2 ,... , n
II.
a12`"0
A.
F śą xźą=2a12 x1 x2ą...
x1= y1ą y2 x2= y1- y2 xi= yi i=3,... , n
i sytuacja taka jak w I.A.
2
F śą xźą=2a11śą y1ą y2źąśą y1- y2źą=2a11 y1-2a11 y2ą...
2
2
Przykład: F śą x źą=x1 x2 x1= y1ą y2 x2= y1- y2 F śą xźą=śą y1ą y2źąśą y1- y2źą= y1- y2
2
F śą x1 , x2, x3źą=x1 x2ąx2 x3ą x1 x3
Przykład:
x1= y1ą y2 x = y1- y2 x3= y3
2
F śą xźą= y2- y2ąśą y1- y2źą y3ąśą y1ą y2źą y3= y2- y2ą y1 y3- y2 y3ą y1 y3ą y2 y3=
1 2 1 2
= y2- y2ą2y1 y3= y2ą2y1 y3- y2=śą y1ą y3źą2- y2- y2
1 2 1 2 3 2
z1= y1ą y3 z2= y2 z3= y3
2
F śą X źą=z1-z2-z2
2 3
a12=0 ai j0`"0
B.
0
y1=xi y2= x1 y =x2 y = xi i=3, ... , n i`"i0 , j0 i dalej jak w II.A.
j0 j
0
Przykład: F śą x1 , x2 , x3źą=x1 x3 x1= y1ą y2 x3= y1- y2 x2= y3 F śą xźą= y2- y2
1 2


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
W07 Algebra Gewert
W08 Algebra Gewert
W02 Algebra Gewert
W01 Algebra Gewert
W06 Algebra Gewert
W04 Algebra Gewert
W05 Algebra Gewert
W03 Algebra Gewert
lista uzupelniajaca Gewerta algebra
Wstęp do pakietu algebry komputerowej Maple
Algebra Ikl
Microsoft PowerPoint 04 algebra relacji i rachunek relacyjny
2008 11 Maximum Math Free Computer Algebra with Maxima
lista zadań, algebra
algebra kolokwium (liczby zespolone)
Geometia i Algebra Liniowa

więcej podobnych podstron