Hurtownie danych w Polsce - jakie problemy rozwi膮zuj膮 i komu s艂u偶膮?
Alicja Wiecka, Jacek Czarnota
Hurtowni danych w Polsce zbudowano ju偶 wiele. Jeszcze wi臋cej zbudowano system贸w wspomagania podejmowania decyzji czy inaczej informacji zarz膮dczej. Ka偶dy z nich oparty jest o hurtowni臋 lub mini hurtowni臋 danych.
SAS Institute mia艂 przyjemno艣膰 wspiera膰 budow臋 zdecydowanej wi臋kszo艣ci tych system贸w . Dostarczyli艣my oprogramowanie z gotowymi lub cz臋艣ciowo gotowymi rozwi膮zaniami informatycznymi, metodycznymi i biznesowymi, nasi partnerzy dostarczyli us艂ug konsultacyjnych, klienci dodali swoje potrzeby i wiedz臋 co chc膮 osi膮gn膮膰. Z takiego zal膮偶ka powsta艂o wiele du偶ych i ciekawych system贸w oraz narodzi艂o si臋 wiele do艣wiadcze艅, kt贸rymi mo偶emy si臋 dzi艣 podzieli膰.
Hurtownia danych - potrzeba czy moda?
Budowa systemu informacyjnego musi zaczyna膰 si臋 od danych, dlatego ka偶dy system MIS (Management Information System), DSS (Decision Support System) czy EIS (Enterprise Information System) opiera si臋 o mniej lub bardziej sformalizowan膮 zbiorcz膮 baz臋 danych o og贸lnej charakterystyce opisanej przez ostatnich kilka lat pod has艂em hurtowni danych. Tymczasem poj臋cie to wcale nie jest nowe, ani odkrywcze. Wszyscy, kt贸rzy budowali systemy wspomagania zarz膮dzania na pewno si臋 z t膮 tez膮 zgodz膮. Zaryzykuj臋 tutaj twierdzenie, 偶e aktualna moda na hurtownie danych ma du偶o wi臋kszy zwi膮zek z dzisiejszymi apetytami dostawc贸w ni偶 z potrzebami klient贸w. Klienci bowiem zawsze potrzebowali system贸w wspomagania decyzji i rozwi膮zywali ten problem w miar臋 p艂ynnie - poprzez stopniowy rozw贸j w艂asny i systemu. Dostawcy natomiast lansuj膮 temat hurtowni danych w warunkach, kiedy na przyk艂ad drastycznie kurcz膮 si臋 rynki odbiorc贸w baz transakcyjnych.
Nie oznacza to, 偶e hurtownie danych nie s膮 potrzebne. Wr臋cz przeciwnie s膮, ale tylko i wy艂膮cznie, jako element ca艂o艣ciowego systemu informacyjnego. Hurtownia bez systemu wspomagania zarz膮dzania, z kt贸rego korzystaj膮 u偶ytkownicy jest fiaskiem hurtowni. Miar膮 sukcesu wdro偶enia hurtowni danych jest fakt wykorzystywania jej przez u偶ytkownik贸w do realizacji ich zada艅 biznesowych. Najlepiej ilustruje to g艂o艣na ostatnio sprawa budowanej przez dwa lata hurtowni danych w Telekomunikacji Nowej Zelandii. Projekt ten, dostawca okre艣la艂 mianem jednego z 20 najwa偶niejszych strategicznych projekt贸w prowadzonych przez dostawc臋 na 艣wiecie. Mimo takiej rangi i wydanej kwoty ok. 60 milion贸w dolar贸w og艂oszono fiasko tego projektu. Dlaczego? System informatyczny zosta艂 zbudowany i praktycznie m贸g艂 dzia艂a膰, tylko 偶e odrzucili go u偶ytkownicy ko艅cowi. Zaproponowany system nie spe艂ni艂 ich oczekiwa艅.
Polskie hurtownie danych od czterech lat
Prekursorem polskich hurtowni danych by艂 Narodowy Bank Polski, kt贸ry przyst膮pi艂 do budowy tego systemu ju偶 w 1994 roku. Z wywiad贸w prasowych i referat贸w przedstawianych przez bank mo偶emy przekona膰 si臋, 偶e mamy do czynienia z pot臋偶nym systemem o zasi臋gu og贸lnopolskim, z kilkuset u偶ytkownikami i architektur膮 godn膮 pozazdroszczenia nie tylko przez firmy w tej cz臋艣ci Europy. Pierwsz膮 komercyjn膮 hurtowni臋 danych zbudowa艂, te偶 przed kilkoma laty, Bank Rozwoju Eksportu, kt贸ry mocno postawi艂 na informatyczne wspomaganie zarz膮dzania. Te dwa banki stanowi艂y wz贸r dla wielu innych bank贸w polskich, kt贸re zach臋cone sukcesami, a cz臋sto po to aby dotrzyma膰 kroku konkurencji, wkroczy艂y na drog臋 realizacji system贸w informacyjnych, opartych o hurtownie danych. Poza bankami jako pierwsze, zainteresowanie wykaza艂y firmy ubezpieczeniowe, potem instytucje sektora publicznego. Od roku systemy takie powstaj膮 we wszystkich telefoniach kom贸rkowych. Rok bie偶膮cy przyni贸s艂 pierwszy system informacji zarz膮dczej w energetyce oraz o偶ywione zainteresowanie wi臋kszych przedsi臋biorstw przemys艂owych, handlowych, transportowych i dystrybucyjnych.
Dlaczego polskie firmy buduj膮 systemy informacji zarz膮dczej?
Decyzja o zapewnieniu odpowiedniej i aktualnej informacji w zmiennym otoczeniu ekonomicznym mo偶e oznacza膰 wyb贸r pomi臋dzy sukcesem i pora偶k膮. Wiele instytucji nie posiada tej przewagi konkurencyjnej, kt贸r膮 mo偶na osi膮gn膮膰 dzi臋ki posiadaniu wysokiego poziomu informacji. Pozyskanie informacji nie jest jednak spraw膮 prost膮. Szereg nieelastycznych, odosobnionych rozwi膮za艅 informatycznych w przedsi臋biorstwie tworzy roz艂膮czne wyspy informacyjne, z kt贸rych trudno jest uzyska膰 globalny przegl膮d stanu dzia艂alno艣ci instytucji. Takie rozwi膮zania generuj膮 bardzo wysokie koszty bie偶膮cego utrzymywania r贸偶norodnych system贸w, koszty zestawienia informacji zbiorczej, a tak偶e koszty szkolenia u偶ytkownik贸w.
Problem informacyjny
W wi臋kszo艣ci firm wyst臋puje powa偶ny problem informacyjny zwi膮zany z nadmiarem bezu偶ytecznych danych, zbieranych w systemach informatycznych przy jednoczesnym braku wa偶nych informacji. Systemy ksi臋gowe, transakcyjne to systemy gromadz膮ce dane dzie艅 po dniu, wykonuj膮ce te same rutynowe dzia艂ania i nastawione na masowe przetwarzanie. To w艂a艣nie one zdominowa艂y dzisiejsze 艣rodowisko biznesowe. Systemy te jednak nie s膮 w stanie dostarczy膰 niezb臋dnej do zarz膮dzania wiedzy. Powszechny g艂贸d informacji zwi臋ksza zapotrzebowanie na systemy dostarczaj膮ce odpowiedzi na podstawowe pytania biznesu, nastawione na potrzeby u偶ytkownika, zdolne wesprze膰 d艂ugoterminow膮 strategi臋 i uzyska膰 konkurencyjn膮 przewag臋. Wydaje si臋, 偶e to w艂a艣nie systemy MIS b臋d膮 decydowa膰 o jako艣ci systemu informatycznego instytucji czy przedsi臋biorstwa.
Pe艂ne 艣rodowisko informatyczne
Pe艂ne 艣rodowisko informatyczne oznacza wype艂nienie luki istniej膮cej pomi臋dzy dwoma tak zdefiniowanymi systemami. Dopiero wtedy 艣rodowisko to zapewni pe艂ne wsparcie potrzeb biznesu i b臋dzie w stanie odpowiedzie膰 na jego podstawowe pytania, takie jak:
. Kto jest naszym najlepszym klientem?
. Kto jest naszym najgorszym klientem?
. Jaka jest r贸偶nica mi臋dzy nimi?
. Jak膮 kombinacj臋 produkt贸w kupuj膮?
. Czy nasi handlowcy podwy偶szaj膮 swoj膮 sprzeda偶?
. Co i jak sprzedaj膮 nasi konkurenci?
. Jakie produkty i us艂ugi s膮 najbardziej rentowne?
. Czy cena produktu jest ustalona w艂a艣ciwie?
. W jaki spos贸b zmniejszy膰 nasze koszty?
. Ile mo偶emy zyska膰 lub straci膰 w wyniku tej operacji?
Uzyskane odpowiedzi pozwol膮 zdoby膰 konkurencyjn膮 przewag臋, zwi臋kszy膰 zyski w odniesieniu do ponoszonego ryzyka, zwi臋kszy膰 warto艣膰 dodan膮 dla akcjonariuszy.
Stawiane pytania mo偶emy oczywi艣cie mno偶y膰, s膮 one r贸偶ne na ka偶dym szczeblu zarz膮dzania i dotycz膮 najwa偶niejszych aspekt贸w dzia艂alno艣ci przedsi臋biorstwa. Obecnie bowiem, aby by膰 konkurencyjnym trzeba skupi膰 si臋 na 3 zasadniczych obszarach:
. obni偶ce koszt贸w w艂asnych
. lepszej obs艂udze klienta
. zarz膮dzaniu ryzykiem i innych wa偶nych aspektach zale偶nych od profilu przedsi臋biorstwa.
Przekr贸j odbiorc贸w System贸w Informacji Zarz膮dczej wed艂ug dziedziny gospodarki
Bankowo艣膰
Systemy Informacji Zarz膮dczej w bankach
Polskie banki rozpocz臋艂y budow臋 swoich system贸w zaczynaj膮c od r贸偶nych dziedzin. Generalnie mo偶na je podsumowa膰 w kilku punktach:
. sprawozdawczo艣膰 zewn臋trzna i wewn臋trzna, kt贸ra odpowie na pytania o rentowno艣膰, koszty, przydzielony kapita艂
. analizy klienta, kt贸re pozwalaj膮 wyszuka膰 najlepsze sposoby dotarcia do klienta
. analizy ryzyka, kt贸re pozwalaj膮 lepiej mierzy膰 ryzyko i alokowa膰 niezb臋dny do ochrony przed nim kapita艂.
Sprawozdawczo艣膰 zewn臋trzna
Celem sprawozdawczo艣ci obligatoryjnej jest dostarczenie niezb臋dnych, podstawowych danych dla potrzeb zarz膮dzania bankiem i oceny sytuacji finansowo-ekonomicznej. Odbiorcami sprawozda艅 s膮 NBP i GINB odpowiedzialni za polityk臋 pieni臋偶n膮 i bezpiecze艅stwo systemu bankowego, aktualni i przyszli inwestorzy, po偶yczkodawcy, agendy rz膮dowe, klienci, konkurenci, spo艂eczno艣膰 lokalna. Generowanie tej sprawozdawczo艣ci jest konieczne i pracoch艂onne, nie jest ona jednak wystarczaj膮ca do potrzeb zarz膮dzania bankiem. Jednak nawet te podstawowe informacje z uwagi na to, 偶e opieraj膮 si臋 na danych historycznych, nie s膮 mo偶liwe do wygenerowania z system贸w transakcyjnych. Systemy Informacji Zarz膮dczej oparte na hurtowni danych znacznie skracaj膮 i ulepszaj膮 proces generowania raport贸w obligatoryjnych. W praktyce kilka polskich bank贸w uzyska艂o ten efekt poprzez wykorzystanie systemu sprawozdawczo艣ci SARA firmy Sawan opartego na rozwi膮zaniach SAS.
Sprawozdawczo艣膰 wewn臋trzna
Wa偶nym elementem Systemu Informacji Zarz膮dczej jest sprawozdawczo艣膰 wewn臋trzna, kt贸ra r贸偶ni si臋 od standard贸w GAAP i norm regulacyjnych. Poniewa偶 koszty staj膮 si臋 niemal bankow膮 obsesj膮, (z my艣l膮 o nich podejmowane s膮 decyzje o fuzjach, zast臋powaniu oddzia艂贸w punktami kasowymi i ogromne wydatki zwi膮zane z automatyzacj膮) raportowanie mened偶erskie musi dostarczy膰 informacji o ich strukturze i wielko艣ci. Musi dostarczy膰 ono tak偶e informacji na temat rentowno艣ci produkt贸w, jednostek organizacyjnych, klient贸w. Ma s艂u偶y膰 jako narz臋dzie pozwalaj膮ce zrozumie膰 czynniki wp艂ywaj膮ce na osi膮gni臋cie zysku i skojarzone z nim ryzyko.
W praktyce polscy klienci SAS Institute realizuj膮 nast臋puj膮ce systemy:
. bud偶etowania
. analizy koszt贸w np. ABC
. transferu funduszy FTP
. alokacji kredyt贸w
. alokacji kapita艂u.
Ka偶dy z nich jest konieczny w procesie maksymalizowania warto艣ci dodanej dla akcjonariuszy. Ostatnie trzy elementy banki uwzgl臋dniaj膮 w celu korygowania o czynnik ryzyka dochod贸w centrum zysku, produktu, klienta.
Zarz膮dzanie relacjami z klientem (Customer Relationship Management)
Innym elementem Systemu Informacji Zarz膮dczej, szeroko realizowanym przez wiele bank贸w, s膮 analizy klienta. Opieraj膮 si臋 one o CRM (Customer Relationship Management) rozumianym, jako proces zrozumienia i przewidywania zachowania klienta. Maj膮 na celu wyszukanie najlepszego sposobu zdobycia nowego, "wykorzystania" istniej膮cego i utrzymania posiadanego klienta.
Ta bardzo wa偶na cz臋艣膰 Systemu Informacji Zarz膮dczej stara si臋 odpowiedzie膰 na pytania:
. Jakie produkty i us艂ugi powinienem zaproponowa膰 moim klientom?
. Kt贸rzy klienci chc膮 mnie opu艣ci膰?
. Dlaczego klienci mnie opuszczaj膮?
Banki s膮 w stanie du偶o zyska膰 dzi臋ki dok艂adnym analizom zachowania i stylu 偶ycia klient贸w. Ju偶 teraz posiadaj膮 one najcz臋艣ciej bezcenne pok艂ady danych na temat swoich klient贸w, kt贸re mog膮 by膰 podstaw膮 analiz "data mining". Dzi臋ki uzyskanym w ten spos贸b informacjom banki s膮 w stanie odgadn膮膰 i wyprzedzi膰 potrzeby klient贸w, oferuj膮c im us艂ugi, kt贸rych potrzebuj膮. Systemy Informacji Zarz膮dczej oparte na hurtowni danych pozwalaj膮 poszerzy膰 portfel produkt贸w i wdro偶y膰 rentowniejsze techniki sprzeda偶y.
Bardzo popularnym systemem wprowadzonym przez kilka polskich bank贸w jest tzw. Lustro Klienta. Jest to aplikacja dla opiekun贸w klient贸w (Account Manager) przedstawiaj膮ca obraz operacji klienta. Na tej podstawie wnioskowane jest, jak poprawi膰 poziom us艂ug dla tego klienta, jakimi innymi produktami nale偶y go zainteresowa膰. Ca艂o艣ciowy obraz klienta przydaje si臋 bardzo przy negocjacjach r贸偶norodnych stawek - wiadomo, 偶e dla lepszego i lojalnego klienta warto czasem ust膮pi膰, nie przekraczaj膮c jednak granic op艂acalno艣ci.
Zarz膮dzanie ryzykiem
R贸wnie wa偶nym elementem Systemu Informacji Zarz膮dczej s膮 analizy ryzyka. Zysk jest nagrod膮 za podj臋cie ryzyka. Banki musz膮 podejmowa膰 ryzyko, transformowa膰 je i do艂膮cza膰 jego koszty do cen swoich produkt贸w. U偶ytkownicy Systemu SAS wykorzystuj膮 "starsze" techniki zarz膮dzania ryzykiem, takie jak ALM (Assets and Liabilities Management). Metody przez nie stworzone i wci膮偶 szeroko wykorzystywane obejmuj膮 analizy luki (gap analysis), czas trwania (duration), symulacje. System SAS obejmuje tak偶e nowe techniki, stymuluj膮ce podej艣cie do ryzyka w spos贸b bardziej aktywny. To w radykalny spos贸b zmienia tradycyjne systemy monitorowania. Ryzyko mo偶emy obecnie lepiej definiowa膰, mierzy膰, kontrolowa膰 we wszystkich jego wymiarach. Do chwili obecnej r贸偶ne rodzaje ryzyka wyra偶ane by艂y przy pomocy r贸偶nych wska藕nik贸w. Metodologia VAR stara si臋 zmieni膰 to podej艣cie i wyrazi膰 ryzyko jako liczb臋 oznaczaj膮c膮 maksymaln膮 mo偶liw膮 strat臋.
Pojawi艂o si臋 szereg nowych zaawansowanych metod wykorzystuj膮cych techniki statystyczne takie, jak Monte Carlo, greeks, sieci neuronowe, modele GARCH. Budowa System贸w Informowania Kierownictwa opartych na hurtowni danych umo偶liwia bankom tworzenie globalnych system贸w pomiaru ryzyka, staraj膮c si臋 je mierzy膰 na poziomie poszczeg贸lnych transakcji, jak i ca艂ego portfela, bior膮c pod uwag臋 wzajemne korelacje pomi臋dzy sk艂adowymi portfela.
Przyk艂ady System贸w Informacji Zarz膮dczej w bankach
Poni偶ej podamy kilka konkretnych przyk艂ad贸w opublikowanych przez polskie banki, potwierdzaj膮cych przydatno艣膰 i wag臋 ich system贸w informacyjnych opartych o hurtownie danych.
Przyk艂ad pierwszy: System Informacji Zarz膮dczej w Banku 艢l膮skim
Wyzwaniem rynkowym, dla kt贸rego bank zdecydowa艂 si臋 na stworzenie Systemu System Informacji Zarz膮dczej, by艂a konieczno艣膰 dostosowania si臋 do nowych warunk贸w rynkowych i sprostania rewolucji technologicznej we wszystkich dziedzinach bankowo艣ci poprzez dostarczanie informacji r贸偶nym szczeblom zarz膮dzania.
Bank zdo艂a艂 stworzy膰 wcze艣niej system sprawozdawczo艣ci obligatoryjnej, ale "potrzebne by艂y coraz dok艂adniejsze raporty. Bez hurtowni danych pozosta艂oby jedynie zwracanie si臋 z pytaniami do oddzia艂贸w. A i tak jako艣膰 pozyskiwanych danych by艂aby znacznie gorsza" - stwierdza dyrektor finansowy banku i g艂贸wny sponsor projektu Grzegorz Cywi艅ski.
Sytuacja zmieni艂a si臋 zasadniczo po wdro偶eniu systemu.
"Wdro偶enie systemu SIZ stanowi艂o rewolucj臋 w dzia艂alno艣ci banku. U偶ytkownik mo偶e sam sobie budowa膰 tabele i zestawienia, ma bowiem dost臋p do informacji, a nie jedynie raport贸w."
Osi膮gni臋te zyski w Banku 艢l膮skim mo偶na podsumowa膰 s艂owami: "Poniewa偶 konkurencja mi臋dzy bankami skupia si臋 w Polsce na 2 zasadniczych obszarach, lepszej obs艂udze klienta i obni偶ce koszt贸w w艂asnych, System Informacji Zarz膮dczej pomaga w obu tych obszarach. System zwolni艂 jednostki organizacyjne z obowi膮zku tworzenia sprawozda艅. To wp艂ywa na ograniczenie etat贸w, mimo otwarcia wielu nowych filii, zatrudnienie w sieci oddzia艂贸w wzros艂o tylko nieznacznie".
Przyk艂ad drugi: systemy wspomagania sprzeda偶y w Banku Rozwoju Eksportu
Wobec coraz bardziej rozwijaj膮cej si臋 konkurencji, informacja kt贸ra mo偶e pom贸c osi膮gn膮膰 i nawet przekroczy膰 planowan膮 sprzeda偶 jest krytyczna dla banku. Istnieje konieczno艣膰 wsparcia handlowc贸w, tak by mogli sprzedawa膰 wydajniej i oferowa膰 klientom dodatkowe produkty. Istnieje tak偶e konieczno艣膰 implementacji systemu oceny handlowc贸w, tak by zmotywowa膰 ich do wzmo偶onych wysi艂k贸w.
Handlowcy w swoich dzia艂aniach opierali si臋 na zarz膮dzaniu "na nosa", brakowa艂o "pomiar贸w" wsp贸艂pracy z klientem. Przeczy艂o to oczywi艣cie podstawowej zasadzie - "Je艣li nie jeste艣my w stanie czego艣 zmierzy膰, nie mo偶emy tym zarz膮dza膰". Utworzenie zespo艂贸w handlowych wymaga艂o wyposa偶enia ich w efektywne narz臋dzie wspieraj膮ce ich prac臋.
Nie mogli oni opiera膰 si臋 na oko艂o 200 r贸偶nych aplikacjach bankowych dzia艂aj膮cych wtedy w BRE.
Sytuacja zmieni艂a si臋 diametralnie po wdro偶eniu Systemu Informacji Zarz膮dczej.
W banku polskim wdro偶enie Systemu Informacji Zarz膮dczej zapewni艂o wsparcie przedstawicieli handlowych poprzez zapewnienie im aktualnych danych i wdro偶enie systemu wynagrodze艅 powi膮zanego z wynikami pracy. Pozwoli艂o im tak偶e identyfikowa膰 mo偶liwo艣ci sprzeda偶y dodatkowych produkt贸w. Chocia偶 dosy膰 trudno jest okre艣li膰 wymierne korzy艣ci, jakie stosowanie nowej technologii przynosi bankowi, wi臋kszo艣膰 pracownik贸w banku nie wyobra偶a sobie obecnie pracy bez serwis贸w informacyjnych. Tak偶e klienci s膮 mile zaskoczeni, gdy od handlowc贸w dowiaduj膮 si臋 wi臋cej na temat swoich rachunk贸w ni偶 si臋 spodziewali. Miernikiem jako艣ci jest wysoki stopie艅 integralno艣ci raport贸w jaki uda艂o si臋 uzyska膰.
Przyk艂ad trzeci: monitorowanie koszt贸w w jednym z najwi臋kszych bank贸w polskich
Tym razem problemem by艂 brak nowoczesnego systemu monitoruj膮cego koszty, pozwalaj膮cego w szerszy spos贸b spojrze膰 na nie i lepiej je zaalokowa膰. System mia艂 umo偶liwi膰 zwi臋kszenie wydajno艣ci i przez to poprawienie jako艣ci produkt贸w.
W banku, mierzenie rentowno艣ci poszczeg贸lnych produkt贸w, klient贸w, centr贸w koszt贸w by艂o bardzo trudne. Trudne by艂o r贸wnie偶 uzyskanie odpowiedzi na pytanie ile kosztuje np. przychodz膮cy przelew krajowy, wychodz膮cy przelew zagraniczny lub jak rozdzieli膰 koszty dzia艂u kadr lub departamentu administracji.
Wdro偶ony System Informacji Zarz膮dczej w banku pozwoli艂 na odpowied藕 na pytania stawiane poprzednio, a tak偶e wiele innych:
. jaka jest nasza pozycja
. jakie s膮 nasze s艂abe punkty.
System pozwala na precyzyjne planowanie koszt贸w nowych wyrob贸w i us艂ug, a tak偶e na 艣ledzenie zachowania si臋 koszt贸w bie偶膮cych w stosunku do planowanych. Pozwala tak偶e mierzy膰 osi膮gni臋te rezultaty w odniesieniu do poszczeg贸lnych us艂ug, przeciwdzia艂a powstawaniu strat.
Przyk艂ad czwarty: systemy kontrolowania ryzyka w Banku Rozwoju Eksportu
Fundamentaln膮 zasad膮 dla kt贸rej mierzymy ryzyko jest to, 偶e generuje ono przysz艂e koszty, kt贸re musimy mierzy膰 w jaki艣 spos贸b. Dzisiaj, jutrzejsze straty s膮 jedynie mo偶liwo艣ci膮, jutro stan膮 si臋 one rzeczywisto艣ci膮. Kontrolowanie przysz艂ych koszt贸w, podobnie jak tera藕niejszych, przyczynia si臋 do powstawania zysku. "Banki nie s膮 nale偶ycie wynagradzane za ryzyko, kt贸re podejmuj膮".
W banku r臋czne systemy u偶ywane do tej pory powodowa艂y generowanie olbrzymiej ilo艣ci b艂臋d贸w. Stworzenie dziennego zestawu raport贸w wymaga艂o pracy 3 os贸b przez ca艂y dzie艅. System finansowo-ksi臋gowy oparty na transakcyjnej bazie danych doskonale spe艂nia艂 swoje podstawowe zadania, ale nie by艂 odpowiedni do dostarczania informacji - tak偶e dotycz膮cych ryzyka.
Po wdro偶eniu, stwierdzono, 偶e system wprowadzi艂 now膮 jako艣膰 do procesu zarz膮dzania ryzykiem. Przygotowanie zestawu raport贸w trwa obecnie 2 godziny i zajmuje si臋 tym 1 osoba. System pozwoli艂 osi膮gn膮膰 podstawowy cel tzn. zmniejszy膰 ryzyko komercyjne (kredytowe) i finansowe (stopy procentowej, walutowe, p艂ynno艣ci).
Podobne do opisanych przyk艂ady mo偶na mno偶y膰. Systemy Informacji Zarz膮dczej zbudowane lub budowane w oparciu o System SAS istniej膮 w Polsce w takich bankach jak: Narodowy Bank Polski, Bank Handlowy, Bank 艢l膮ski, BRE Bank, Kredyt Bank i wielu innych.
Osi膮gni臋cie sukcesu w ka偶dym z przedstawionych w przyk艂adach bank贸w by艂o mo偶liwe dzi臋ki informacji dostarczanej przez Systemy Informacji Zarz膮dczej oparte na hurtowni danych. Tworzona przez oba elementy sp贸jna ca艂o艣膰, jest odzwierciedleniem procesu zmiany danych w informacj臋 i odpowiada strukturze decyzyjnej banku. Personel techniczny zapewnia dost臋p do danych operacyjnych, kt贸re zasilaj膮 hurtowni臋 danych, analizowan膮 nast臋pnie przez specjalist贸w. Oni przetwarzaj膮 dane w informacj臋, wykorzystywan膮 przez 艣redni膮 kadr臋 kierownicz膮 i w ko艅cu zarz膮d, kt贸ry na jej podstawie podejmuje decyzje.
Przyk艂ad bankowo艣ci om贸wili艣my bardzo szczeg贸艂owo daj膮c wyraz tak偶e ogromnym do艣wiadczeniom jakie w tej dziedzinie, przez te klika lat pracy na rynku polskim zdobyli艣my. Inne dziedziny gospodarki potraktujemy mniej obszernie, ale sygnalizuj膮c g艂贸wne kierunki i zastosowania.
Ubezpieczenia
Towarzystwa ubezpieczeniowe borykaj膮 si臋 z podobnymi co banki problemami. Zadania sprawozdawczo艣ci wewn臋trznej i zewn臋trznej, walka o klienta, monitorowanie koszt贸w, ustalanie stawek to kr贸tkie podsumowanie zada艅 realizowanych przez systemy oparte o System SAS. Poni偶ej wska偶emy kilka zastosowa艅 szczeg贸lnie popularnych w艣r贸d polskich ubezpieczycieli.
Analizy aktuarialne
Ciekawym przyk艂adem tematu wspomaganego przez System Wspomagania Podejmowania Decyzji s膮 analizy aktuarialne. Analizy te wymagaj膮 danych o sprzeda偶y produkt贸w, danych o wyp艂aconych odszkodowaniach lub 艣wiadczeniach, a tak偶e r贸偶nych danych 艣rodowiskowych. Analizy te prowadzone s膮 zar贸wno przy ubezpieczeniach maj膮tkowych, jak 偶yciowych. Wykorzystuje si臋 tutaj aparat zaawansowanych analiz, r贸wnie偶 statystycznych. Wa偶n膮 rol臋 odgrywa dost臋p do danych potrzebnych do analiz.
Analiza portfela produkt贸w
Obejmuje ona monitoring poszczeg贸lnych ubezpiecze艅, wp艂yw wysoko艣ci sk艂adek i szkodowo艣膰. Mo偶na st膮d wnioskowa膰 o op艂acalno艣ci produkt贸w.
Segmentacja rynku
Inny przyk艂ad popularnego zastosowania to segmentacja rynku, wyszukiwanie nisz rynkowych co jest szczeg贸lnie pomocne przy wprowadzaniu nowych produkt贸w ubezpieczeniowych. Zajmuj膮 si臋 tym departamenty marketingu i sprzeda偶y.
Informacja zarz膮dcza
Oczywi艣cie wszyscy klienci SAS Institute realizuj膮 r贸wnie偶 zadania informowania zarz膮du. Systemy dostarczaj膮ce informacj臋 o stanie firmy i jej pozycji na tle konkurencji s膮 aktualnie udoskonalane, tak 偶eby mog艂y sprosta膰 wyzwaniom polskich ubezpieczycieli, kt贸re pojawi艂y si臋 po otwarciu rynku dla firm zachodnich 1 stycznia 1999.
Telekomunikacja
G艂贸wnym odbiorc膮 system贸w hurtowni danych w polskiej telekomunikacji s膮 dzisiaj departamenty marketingu i sprzeda偶y. Wi膮偶e si臋 to z du偶膮 konkurencyjno艣ci膮 w tej bran偶y. Nie s膮 to jedyni zainteresowani. Widzimy wyra藕nie, 偶e po zaspokojeniu pierwszych i najwa偶niejszych potrzeb systemy informacyjne s膮 rozszerzane na inne dzia艂y tych firm.
Pozyskanie nowych klient贸w
Do najwa偶niejszych problem贸w nowo powstaj膮cych telefonii nale偶y pozyskanie nowych klient贸w, a wi臋c zdobycie jak najszerszej wiedzy o klientach, analiza produkt贸w, tworzenie nowych produkt贸w. Analitycy marketingowi si臋gaj膮 do analiz zawartych kontrakt贸w, ich zwi膮zk贸w z odbywaj膮cymi si臋 wtedy promocjami. Analizuj膮 przybywanie nowych klient贸w na tle konkurencji, warunk贸w ekonomicznych i innych czynnik贸w. Cel pozyskania nowych klient贸w nie mo偶e jednak przes艂oni膰 zasad ekonomicznych funkcjonowania przedsi臋biorstwa, st膮d potrzeba analizy rentowno艣ci produkt贸w, koszt贸w i zwrotu z promocji.
Utrzymanie starych klient贸w
Ubywanie starych klient贸w to du偶a bol膮czka firm, dla kt贸rych koszt pozyskania klienta jest wysoki i jego zwrot rozk艂ada si臋 w czasie. Dlatego ogromnie wa偶ne jest utrzymanie bazy ju偶 pozyskanych klient贸w. Polskie telefonie zatrudniaj膮 zast臋py analityk贸w, kt贸rzy w milionach rekord贸w z rozm贸w telefonicznych poszukuj膮 standardowych zachowa艅 prowadz膮cych do opuszczenia sieci, b膮d藕 zwi膮zk贸w zdarze艅 zewn臋trznych i wewn臋trznych stymuluj膮cych starego klienta do zmiany dostawcy.
Zarz膮dzanie sieci膮
Optymalne planowanie rozmieszczenia i wykorzystywania sieci telekomunikacyjnych. Analizy obci膮偶e艅 sieci u偶ywa si臋 przy planowaniu rozwoju tych sieci.
Informacja zarz膮dcza
Zarz膮dy firm telekomunikacyjnych egzekwuj膮 r贸wnie偶 zaspokojenie swoich potrzeb poprzez budowane systemy. Mamy ju偶 przyk艂ad powa偶nego systemu planowania i bud偶etowania na podstawie ca艂o艣ciowego systemu MIS (Management Information System). System ten rozszerzany jest o elementy monitorowania koszt贸w, planowania taryf, zarz膮dzania ryzykiem.
Energetyka
Energetyka polska stoi w obliczu zmian powi膮zanych z wej艣ciem prawa energetycznego oraz z transformacj膮 na nowy model dystrybucyjny. Wielo艣膰 system贸w zbieraj膮cych dane jest du偶a, co tym bardziej utrudnia zebranie i udost臋pnienie informacji zarz膮dczej, wspomagaj膮cej proces podejmowania wszelkich decyzji. Pole do popisu w wykorzystaniu hurtowni danych jest ogromne. Systemy prekursor贸w tych zastosowa艅 w polskiej energetyce realizuj膮 podane poni偶ej zadania.
Monitorowanie sprzeda偶y
Dane zbierane z systemu rozlicze艅 s膮 analizowane pod k膮tem ilo艣ci zu偶ytej energii. Powstaje skonsolidowany raport zu偶ycia energii i analizy zu偶ycia w podziale na okre艣lone segmenty klient贸w i poszczeg贸lnych klient贸w. Pozwala to zidentyfikowa膰 znacz膮cych klient贸w oraz wykrywa膰 nadu偶ycia.
Kontrola zad艂u偶e艅
Trudno艣ci z windykacj膮 nale偶no艣ci mo偶na w prosty spos贸b wspom贸c przez zastosowanie stosownego systemu informacyjnego wspomagaj膮cego proces identyfikacji i obs艂ugi zad艂u偶e艅.
Monitorowanie koszt贸w
Analizy zu偶ycia energii uzupe艂nione o koszty sprzeda偶y, przesy艂u i dystrybucji energii daj膮 ciekawe mo偶liwo艣ci dalszych analiz w kierunku opracowywania taryf, uwzgl臋dniania sezonowo艣ci, prognozowania koszt贸w, cen oraz zysku.
Wspomaganie zarz膮dzania firm膮
Wa偶nym elementem powstaj膮cego systemu jest og贸lne zarz膮dzanie firm膮. Realizowane aplikacje wspomagaj膮 zarz膮dzanie pieni臋dzmi, 艣rodkami trwa艂ymi, umo偶liwiaj膮 planowanie potrzeb materia艂owych, planowanie inwestycji. Wiele ciekawych nowych mo偶liwo艣ci otrzymuje kontrolling.
Inne dziedziny gospodarki
Jak wynika z podanych przyk艂ad贸w problemy w r贸偶nych dziedzinach s膮 bardzo podobne. Wsz臋dzie wyst臋puje troska o sprzeda偶 produkt贸w, o klienta, o obni偶k臋 koszt贸w i kontrol臋 r贸偶nych aspekt贸w dzia艂alno艣ci. W realizowanych w oparciu o System SAS hurtowniach w innych sektorach gospodarki mo偶na doda膰 systemy konsolidacji finansowej w firmach wielooddzia艂owych oraz holdingach wielu sp贸艂ek. Kilku klient贸w przygotowuje si臋 do wdro偶e艅 system贸w do kontroli jako艣ci.
Budowa Systemu Informacji Zarz膮dczej
Budowa Systemu Informacji Zarz膮dczej dla wielu instytucji i przedsi臋biorstw jest konieczno艣ci膮. Wci膮偶 jednak pozostaje pytanie: jak to zrobi膰?
Na podstawie do艣wiadcze艅 SAS Institute w wielu tysi膮cach wdro偶e艅 takich system贸w na 艣wiecie i kilkunastu w Polsce chcemy poda膰 pewn膮 recept臋 na sukces.
1. Najwa偶niejsza dla rozpocz臋cia prac przy budowie systemu jest decyzja Zarz膮du, dzi臋ki kt贸rej sprawy nabieraj膮 w艂a艣ciwego biegu.
2. Nast臋pnie, konieczne jest znalezienie sponsora projektu, najcz臋艣ciej cz艂onka zarz膮du odpowiedzialnego za strategiczn膮 wizj臋 i wysoki priorytet projektu.
3. R贸wnie wa偶n膮 spraw膮 wydaje si臋 znalezienie do艣wiadczonego partnera, kt贸ry realizowa艂 podobne projekty w Polsce, Europie i na 艣wiecie.
Ostatni膮, lecz r贸wnie istotn膮 sprawa jest realizacja projektu wg w艂a艣ciwej metodyki np. wypracowanej przez SAS Institute. Zak艂ada ona przygotowanie listy temat贸w merytorycznych do realizacji i stopniowy rozw贸j systemu poprzez realizacj臋 kolejnych punkt贸w. System budowany jest przy 艣cis艂ej wsp贸艂pracy analityk贸w bankowych i informatyk贸w.
Wsp贸艂praca musi by膰 mo偶liwa, pomimo r贸偶nicy mi臋dzy sposobami dzia艂ania informatyk贸w :
analiza R projekt R budowa rozwi膮zania
i analityk贸w:
pr贸bne rozwi膮zanie R analiza wynik贸w R nowe potrzeby.
Takie podej艣cie stara si臋 ju偶 na samym pocz膮tku za偶egna膰 problem braku porozumienia pomi臋dzy obydwoma grupami, kt贸ry wed艂ug Gartner Group jest przyczyn膮 fiaska 76% projekt贸w System贸w Wspomagania Zarz膮dzania.
Dowodem s艂uszno艣ci takiego podej艣cia jest np. szeroko publikowany przyk艂ad projektu realizowanego w du偶ej 艣wiatowej firmie w okresie 2 lat, kt贸ry zosta艂 wdro偶ony, ale mimo to nie odni贸s艂 sukcesu. Sytuacja biznesowa zmieni艂a si臋 bowiem tak bardzo, 偶e nikt z u偶ytkownik贸w nie u偶ywa艂 systemu.
Miar膮 sukcesu Systemu Informacji Zarz膮dczej jest wykorzystywanie powsta艂ego systemu w praktyce do realizacji cel贸w biznesowych.
Uwaga: jak wspominali艣my wielokrotnie hurtownia danych jest jedynie cz臋艣ci膮 systemu informacyjnego. Nie mo偶e by膰 traktowana jako co艣 oddzielnego, osobnego. Sama hurtownia s艂u偶膮ca do 'posiadania danych' nikomu i do niczego nie jest potrzebna i jako taka odniesie murowan膮 pora偶k臋.
Metodyka Budowy Hurtowni Danych
Metodyka SAS Institute zak艂ada budow臋 systemu "pojedynczymi krokami".
Ka偶dy krok sk艂ada si臋 z pi臋ciu faz:
. planowania
. zbierania wymaga艅 i projektowania
. implementacji
. szkolenia u偶ytkownik贸w
. oceny rezultat贸w.
Zako艅czenie ka偶dego kroku prowadzi do powstania w pe艂ni funkcjonalnego wycinka systemu i ko艅czy si臋 zatwierdzeniem wynik贸w. Mo偶e by膰 r贸wnie偶 pocz膮tkiem kolejnej iteracji.
Zalety takiego podej艣cia s膮 nast臋puj膮ce:
. pojedynczy krok jest "艂atwy" do wykonania
. szybko odnosimy sukces
. uczymy si臋 na b艂臋dach, kt贸re nie s膮 kosztowne
. ca艂o艣膰 na艣laduje prac臋 analityk贸w budowa 艜 testowanie 艜 nowe potrzeby
Potwierdzeniem metodyki SAS Institute jest 艣redni zwrot z inwestycji, kt贸ry wynosi 321% w przypadku du偶ego projektu i 532% w przypadku mniejszych projekt贸w. Na gruncie polskim potwierdzeniem metodyki SAS Institute jest ca艂a plejada instytucji finansowych, instytucji publicznych, przedsi臋biorstw telekomunikacyjnych, energetycznych i wielu innych, kt贸rzy przy pomocy Systemu SAS zbudowali lub buduj膮 sw贸j scenariusz na przysz艂o艣膰 - Systemy Informacji Zarz膮dczej, kt贸re pozwol膮 im t膮 przysz艂o艣膰 zaplanowa膰 i wygra膰.