W dotychczasowych rozważaniach zajmowaliśmy się analizą zjawisk rozpatrywanych w ujęciu statycznym. Innymi słowy, badaliśmy ich poziom w określonym momencie. Jednakże wszystkie zjawiska podlegają zmianom w czasie, co oznacza, że to samo zjawisko obserwowane w różnych momentach czasu ma różny poziom. Przykładem może być: zmiana opinii wyborców w trakcie prowadzonej kampanii wyborczej, różnicowanie się preferencji konsumentów, zmiany w procesie produkcyjnym, na rynku finansowym, zmiany sytuacji gospodarczej itp. Stąd też istnieje potrzeba dokonywania analiz zmian zjawisk w czasie, czyli analiz ich dynamiki. Problematyce tej poświęcony zostanie niniejszy rozdział.
Szeregiem czasowym (chronologicznym, dynamicznym) nazywa się uporządkowany (wg czasu) zbiór obserwacji statystycznych charakteryzujących zmiany zjawiska w czasie 03. Przykład takiego szeregu przedstawiono w postaci wykresu liniowego na rysunku 2.1. Wyróżnia się dwa podstawowe rodzaje szeregów czasowych, a mianowicie szeregi czasowe momentów i okresów.
Szeregi czasowe momentów zawierają informacje o poziomie zjawiska w określonych momentach czasu.
Przykład 7.1
Stan ludności w wieku produkcyjnym, mierzony ostatniego dnia w roku, w lalach 1990 - 1995 kształtował się następująco:
Tabela 7.1
Ludność w wieku produkcyjnym, stan w dniu 31 grudnia w latach 1990 -1995.
Lata |
Liczba ludności w wieku produkcyjnym w min (stan w dn. 31.12) |
1990 |
21,9 |
1991 |
21,5 |
1992 |
21,9 |
1993 |
22,0 |
1994 |
22,0 |
1995 |
22.2 |
Źródło: Rocznik statystyczny 1997 sir. LXX lab. I