IMG24

IMG24



250 Analiza dynamiki zjawisk

gdzie V/— poziom zjawiska w t-tym okresie (t=0,...,T)

Średnia chronologiczna daje jedynie ogólną orientację o przeciętnym poziomie badanego zjawiska, bowiem nie wiadomo, jak kształtowało się zjawisko między momentami pomiaVów. Spełnia ona warunek:

V    •

✓    min


Porównania poziomów zjawiska w dwóch momentach lub okresach czasu dokonuje się najczęściej za pomocą wskaźników dynamiki zwanych indeksami. Indeks jest stosunkienf wielkości zjawiska w okresie badanym do wielkości tego zjawiska w okreśie przyjętym za podstawę.

Wielkość indeksu równa 1 oznacza, że poziom zjawiska w badanym okresie nie uległ zmianie. Wielkość indeksu większa od 1 wskazuje na wzrost poziomu zjawiska w porównaniu z okresem przyjętym za podstawę, natomiast mniejsza od 1 na jego spadek, np. wartość indeksu 1,13 oznacza, że nastąpił wzrost poziomu zjawiska o 13%, natomiast wartość indeksu 0,87 - spadek

o 13%.


W zależności od stopnia złożoności badanego zjawiska wyróżnia się dwa rodzaje indeksów:

« indeksy indywidualne zwane prostymi, indeksy zespołowe zwane agregatowymi.

Przykładami powszechnie stosowanych w praktyce indeksów indywidualnych są stopa procentowa i dyskontowa, za pomocą których przeszacowuje się wartości w czasie. Przykładem indeksów agregatowych mogą być stopa inflacji oraz indeksy giełdowe.

7.2. Indeksy indywidualne

Indeksy indywidualne stosuje się w przypadku zjawisk jednorodnych i bezpośrednio sumowalnych. Ze względu na przyjętą podstawę porównań dzieli się je na:

- indeksy jednopodstawowe, czyli o stałej podstawie:

(7.6)


y, _ poziom zjawiska w okresie badanym

y0 poziom zjawiska w okresie podstawowym

indeksy łańcuchowe, czyli o zmiennej podstawie:


y,-. .

Ciąg indeksów jednopodstawowych


(7.7)


Indeksy indywidualne

251


H_ y±    yr_

y0 ’ Jo ’

pokazuje, jak zmienia się poziom zjawiska w stosunku do jednego stałego okresu, przyjętego za okres bazowy. Ciąg indeksów łańcuchowych

Jt_ y-r-1 y-r

Jo Jl J'/'-2 J/-1 pokazuje tempo zmian z okresu na okres.

Przykład 7.5.

Wyznaczmy przeciętny stan ludności Polski w wieku produkcyjnym w latach 1991 - 1995 na podstawie danych zawartych w tabeli 4.1.

Z relacji (7.6) obliczmy indeksy jednopodstawowe, a z relacji (7.7) łańcuchowe.

Tabela 7.4

Lata

Liczba ludności w wieku produkcyjnym w min (stan wdn. 31.12)

Indeksyjednopodstawowe

Indeksy łańcuchowe

1990

21.9

1,00

-

1991

21,5

0,982

0,982

1992

21,9

1,000

1,019

1993

22

1,005

1,004

1994

22

1,005

1,000

1995

22,2

1,014

1,009

W stosunku do roku 1990 liczba ludności w wieku produkcyjnym w 1991 stanowiła 98,2 liczby ludnpści z roku poprzedniego, czyli zmalała o 1,8%, w roku 1992 nic zmieniła się, w roku 1993 i 1994 stanowiła 100,5% liczby ludności z roku poprzedniego, czyli wzrosła o 0,5%, a w roku 1995 wzrosła o 1%. Natomiast w roku 1992 w stosunku do roku 1991 wzrosła o 1,9%, w roku 1993 wzrosła o 0,4%, w 1994 w porównaniu / rokiem poprzedzającym nie zmieniła się, a w 1995 wzrosła o 0,9% w stosunku do 1994.

<P

Mając dane indeksy łańcuchowe można na ich podstawie wyznaczyć indeks jednopodstawowy za pomocą prostych przekształceń, a mianowicie:

,    _ . f    .    ,    _2i_J;-i ZłIL-Zl    , i s\

'i,o ~ 0,/-i '    '‘;,o ”    •••        v '■«)

y,-\ yi-i Ji Jo Jo

Również w drugą stronę, dysponując indeksami jednopodstawowymi można wyznaczyć indeksy łańcuchowe jako:


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
IMG36 274 Analiza dynamiki zjawiskPrzykład 7.13 Wyznaczmy średnią krocząca prostą 15-okresową dla k
IMG27 256 Analiza dynamiki zjawisk&rf
IMG25 252 Analiza dynamiki zjawisk......lt,o ~ . ll-1,0 Przeciętne tempózmian w całym przedziale c
IMG28 258 Analiza dynamiki zjawisk Tabela 7.8 Ceny i ilości ziemniaków Gatunek Cena w zł. Ilość w
IMG29 260 Analiza dynamiki zjawisk Wartość umieszczona w szóstej kolumnie to iloraz wartości z kolu
IMG30 262 Analiza dynamiki zjawisk według formuły Laspeyresa:i W (7.21) As) /< >•
IMG33 268 Analiza dynamiki zjawisk Tabela 7.13Warszawski Indeks Giełdowy WIG Nazwa indeksu Warsza
IMG34 270 Analiza dynamiki zjawisk Składowa systematyczna szeregu może mieć postać jednego lub złoż
IMG35 272 Analiza dynamiki zjawisk Rysunek 7.1. Ilustracja graficzna danych z tabeli Z rysunku wida
IMG37 276 Analiza dynamiki zjawisk Porównanie średnich kroczących Rysunek 7.4 Wygładzanie szeregu z
IMG38 278 Analiza dynamiki zjawisk Jak widać na rysunku 7.5, średnia wykładnicza odzwierciedla spad
IMG39 280 Analiza dynamiki zjawisk w którym parametr a, wyraża stały przyrost z okresu na okres war
IMG40 282 Analiza dynamiki zjawisk Rysunek 7.8. Przykład szeregu czasowego z rocznymi wahaniami sez
IMG42 288 Analiza dynamiki zjawisk Wiemy, że mamy do czynienia z szeregiem z trendem i sezonowością
IMG21 7. ANALIZA DYNAMIKI ZJAWISK W dotychczasowych rozważaniach zajmowaliśmy się analizą zjawisk
IMG$24 (3) 246 6. Analiza — Trrtn* ■- Kaapkimmu przed miareczkowaniem wapnia (podobnie jak podczas o

więcej podobnych podstron