IMG
42

288 Analiza dynamiki zjawisk

Wiemy, że mamy do czynienia z szeregiem z trendem i sezonowością. Wyznaczmy trend metodą mechaniczną przy użyciu średniej ruchomej 5-okresowej. Wyznaczenie go metodą analityczną pozostawiamy Czytelnikowi. Przyjmujemy multiplika-tywny charakter sezonowości. Wyniki obliczeń szeregu wygładzonego oraz indywidualnych wskaźników sezonowości przedstawiono w tabeli 7.22.

Tabela 7.22

Lp.	Data	Dzień tygodnia	Cena	średnia ruchoma 5-okresowa	w,
1	95-10-02	poniedziałek	68,5
2	95-10-03	wtorek	65,6
3	95-10-04	środa	64,7
4	95-10-05	czwartek	65
5	95-10-06	piątek	67	66,16	1,013
6	95-10-09	poniedziałek	64,7	65,4	0,989
7	95-10-10	wtorek	57,4	63,76	0,900
8	95-10-11	środa	55,6	61,94	0,898
9	95-10-12	czwartek	54,7	59,88	0,913
10	95-10-13	piątek	57,2	57,92	0,988
11	95-10-16	poniedziałek	55,6	56,1	0,991
12	95-10-17	wtorek	51,2	54,86	0,933
13	95-10-18	środa	49,2	53,58	0,918
14	95-10-19	czwartek	49,4	52,52	0,941
15	95-10-20	piątek	52	51,48	1,010
16	95-10-23	poniedziałek	54,7	51,3	1,066
17	95-10-24	wtorek	50,7	51,2	0,990
18	95-10-25	środa	48,5	51,06	0,950
19	95-10-26	czwartek	48	50,78	0,945
20	95-10-27	piątek	51,4	50,66	1,015
21	95-10-30	poniedziałek	53	50,32	1,053
22	95-10-31	wtorek	49,9	50,16	0,995

W kolejnej tabeli obliczamy surowe wskaźniki sezonowości sumując dla każdego z dni tygodnia (faz w cyklu tygodniowym) ilorazy w,. Wskaźniki sezonowości otrzymujemy dzieląc wskaźniki surowe przez ich średnią.

Tabela 7.23

dzień	liczba dni	suma wf	surowe wskaźniki	czyste wskaźniki
poniedziałek	4	4,100	1,025	1,059
wtorek	4	3,819	0,955	0,986
środa	-> J	2,766	0,922	0,952
czwartek	3	2,799	0,933	0,964
piątek	4	4,025	1,006	1.039
	suma		4,841	5
	Średnia		0,968

Ceny są w poniedziałek wyższe od wyznaczonych na podstawie średniej ruchomej średnio o 5,9%, we wtorek, środę i czwartek są niższe odpowiednio o 1,4%,. 4,8% i 3.6%. zaś w piątek są wyższe średnio o 3,9%.