043
2.3. Zmienne losowe typu ciągłego
skąd gęstość zmiennej losowej Y jest postaci
dla x e (1,3), dlax$ (1,3).
g) Mamy kolejno:
1. Pr(X < 0) = 0, gdyż Pr(X € [0,ln3]) = 1,
2. Pr(X< l) = (e-l)/2» 0.859141,
3. Pr(0.5 < X < 0.7) « 0.182516,
4. Pr(y<l)=0, gdyż Pr(y 6 [1,3]) = 1,
5. Pr(y< 1.5) =0.25.
Zadania
Zadanie 2.3.1.
Dla jakich wartości parametrów a,b,c, funkcja
a dla x < — 1, f(x) = < b dla — 1 < x < 1, c dla x ^ 1
jest gęstością pewnej zmiennej losowej X? Zadanie 2.3.2.
Gęstość zmiennej losowej X wyraża się wzorem:
a yfx dla 0 < x < 1, 0 poza tym.
Obliczyć a, a następnie EXk i D2X.
Zadanie 2.3.3.
Gęstość zmiennej losowej X wyraża się wzorem:
0 dla x ^ 1.
Obliczyć a, a następnie EX. Czy istnieje D2X? Zadanie 2.3.4.
Niech zmienna losowa X ma gęstość
.4cos* dla * e (—it/2,n/2), 0 dla * ^ (—zr/2, zr/2).
Obliczyć
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
7 Funkcja F jest dystrybuantą zmiennej losowej X typu ciągłego, / jej gęstością.Funkcją gęstości dwuwymiarowej zmiennej losowej (X,Y) typu ciągłego nazywamy funkcję rzeczywistą45 2.3. Zmienne losowe typu ciągłegoZadanie 2.3.11. Zmienna losowa X ma gęstość daną wzorem f(x)ZMIENNE LOSOWE CIĄGLE Funkcja gęstości Jeśli dystrybuanta F(x) ma pochodną w każdym pmtkcie x, tozad27 Przykład 5.3. Funkcja charakterystyczna zmiennej losowej X typu ciągłego jest następująca: ¥&g41 2.3. Zmienne losowe typu ciągłegoZadanie 2.2.24. Rzucamy dwukrotnie kostką do gry. Niech Xt będzi47 2.3. Zmienne losowe typu ciągłegoZadanie 2.3.25. Sznur lampek choinkowych składa się z n żarówekto mówimy, że zmienna losowa x jest typu ciągłego. Rozkład Px zmiennej losowej x nazywamy w tym przyzad33 (2) Przykład 6.7. Obliczyć wartość oczekiwaną i wariancję zmiennej losowej X typu ciągłego posZdj?cie0453 Gęstością rozkładu zmiennej losowej: >4. Jest funkcja (tu), (b) i (c); C. są wszystkiimage 2 Gęstość rozkładu zmiennej losowej X jest dana wzorem (Zx2 dla 0 < x < 1, dla pozostaI. Funkcja gęstości zmiennej losowej X jest określona następująco: 0 dW( 15więcej podobnych podstron