123181
Twierdzenie 3
Z: (X, K,+, •) - przestrzeń wektorowa f: X->X - endomorfizm dimX=n
B=(^,ej,...,en)- baza A=Mf(B,B)
T: XeK jest wartością własną endomorfizmu <=> det(A - XI)=0 Def. 3
Z: An.n=[ajj] - macierz
X - nazywamy wartością własną macierzy A det(A - XI)=0.
Jeśli X jest wartością własną macierzy A to każdy wektor x: (A-2I)-x = Ó nazywamy wektorem własnym macierzy A dopowiadającym wartości własnej X macierzy A.
Wniosek:
1. A=Mf (B, B) Np. f: Kn->Kn
X - jest wartością własną macierzy A jest wartością własną endomorfizmu f.
2. x - jest wektorem własnym odpowiadającym wartości własnej X macierzy A <=> jest wektorem własnym odpowiadającym wartości własnej X endomorfizmu.
Uwaga
Ze względu na ścisły związek między X endomorfizmu, a X macierzy wszystkie twierdzenia udowodnione dla endomorfizmu są prawdziwe dla macierzy.
Def. 4 |
a.. |
a,„' |
|
"1 0 0 1 |
0"
0 |
|
a1,-X
a„ |
det(A-XI)=det( |
_a„. |
a,.,. |
-X |
0
0 |
1 0
0 l. |
) = det |
21
. 3 nl |
- ±k+PB.iVv,+Pn.2Xn'l+...+p,X+Po = A(A)
A(A) - nazywamy wielomianem charakterystycznym macierzy A (endomorfizmu).
Wartości własne macierzy (endomorfizmu) są pierwiastkami jego wielomianu charakterystycznego.
Uwaga
Wartości własne endomorfizmu nie zależą od wyboru bazy przestrzeni (są niezmiennikami endomorfizmu).
Wykład dr Magdaleny Sękowskiej strona 2 z 6 Część 12 -Wartości i wektory własne
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
6 1. Przestrzenie wektorowe Niech ci =(1,0,0, - - - ,0) e2 =(0,1,0,... ,0) en =(0,0,0,... ,n) Ciąg (Zmiana bazy przestrzeni wektorowejDefinicja 1. -+-,■) - przestrzeń wektorowa nad ciałem K B = (Ą,e2,§3.3. IY-16 Twierdzenie 2. * Niech V będzie przestrzenią wektorową, a f : V1 —> F funkcją wieloli1. Przestrzenie wektorowe TWIERDZENIE 1.18. Niech V będzie przestrzenią wektorową nad ciałem K, a Wimg034 Wykład 3Dalsze twierdzenia o przestrzeniach zupełnych Twierdzenia 3.1 (Cantore**). W przestrz4. GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENIDhjpcic wektora *.» - [*x. -7,vJ i a>>mu>y k*.smnkowe3)Wartości własne i wektory własne macierzy V - przestrzeń wektorowa nad ciałem K, F: V -» V operatoteoria2 2 Przestrzenią wektorową nazywamy strukturę: (V ,+, (R, +, *), *) + : V+V -> V *: R*DSC04656 »Zadania -127. Funkcjonał kwadratowy <P określony na przestrzeni wektorowej R’ nu » boaRozdział 1. Przestrzenie wektorowe Materiał tego rozdziału jest, z jednej strony, trudny, bo operuje2 1. Przestrzenie wektorowe 1.1. Definicja przestrzeni wektorowej. Boiskiem dla przestrzeni wektorow3 1.1. Definicja przestrzeni wektorowej 1.1.1. Dalsze przykłady. (F) Niech X będzi4 1. Przestrzenie wektorowe STWIERDZENIE 1.6. (S) jest podprzestrzenią wektorową przestrzeni V. Dowó7 1.2. Liniowa niezależność. Baza DEFINICJA 1.15. Liczbę wektorów bazy przestrzeni wektorowej VRozdział 2. Odwzorowania liniowe BOISKO: dwie przestrzenie wektorowe 2.1. Definicja i postawowe13) W przestrzeni wektorowej o) działania określone są następująco: x®y =więcej podobnych podstron