3240962842

85

4.3 Discussion

Les resultats des etudes de simulations montrent que :

•    en presence d’une correlation entre les caracteres, 1’analyse d’un SNP a la fois par 1’approche de Klei engendre toujours une perte de puissance pour detecter les SNPs associes aux caracteres, comparativement a notre methode qui per-met d’etudier simultanement les SNPs. Ainsi, 1’approche de Klei ne capture donc pas 1’effet joint des SNPs, d’ou l’avantage d’utiliser notre methode pour detecter d’autres associations non decouvertes par 1’etude d’un SNP a la fois;

•    la variabilite genetique expliquee par notre approche est superieure a celle de Klei puisque PCH_g est toujours plus puissante que PCH de Klei dans tous les scenarios realises. Ainsi, on peut avancer que PCH_g explique une partie de 1’heritabilite manquante dans 1’approche de Klei;

•    en se basant seulement sur les puissances estimees, nous pouvons deduire qu^łen presence de correlation entre les caracteres et des effets joints des SNPs, 1’analyse univariee est la moins efficace car elle repose sur une selection des SNPs selon leurs effets individuels. Par contrę, PCH de Klei performe mieux que 1’analyse univariee, mais le fait qu’elle ainalyse separement les SNPs pourra mener a un resultat non concluant sur leurs effets joints.

Sur les donnees simulees, nous avons demontre l’avantage de 1’analyse simultanee de plusieurs marqueurs (PCH_g) par rapport a une analyse individuelle des SNPs