Logistyka Przemysłowa.
Metody ABC i XYZ oraz prognozowanie i
metody zamawiania.
Wojciech Kosmal
gr. Z2
Tabela danych:
styczeń luty marzec kwiecień maj czerwiec lipiec sierpień wrzesień paz
dziernik listopad grudzień Liczba xi Nazwa
25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 300 Cz 1
1 1 2 0 0 1 2 1 0 0 1 1 10 Cz 2
3 4 4 3 2 5 2 4 4 2 4 3 40 Cz 3
2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 15 Cz 4
5 5 5 5 4 3 5 5 5 4 4 5 55 Cz 5
2 1 2 1 2 1 3 2 1 1 2 2 20 Cz 6
10 11 10 10 10 10 10 11 9 10 10 9 120 Cz 7
10 10 13 14 16 18 20 15 10 8 11 5 150 Cz 8
6 5 5 8 5 9 9 8 6 6 5 8 80 Cz 9
0 4 10 12 16 10 12 8 10 8 10 0 100 Cz 10
0 0 0 0 0 6 0 0 0 3 0 1 10 Cz 11
6 7 7 8 8 10 11 11 8 8 8 8 100 Cz 12
2 4 8 12 16 18 14 8 8 6 2 2 100 Cz 13
0 1 5 2 0 1 0 0 1 0 0 0 10 Cz 14
2 0 2 5 0 4 2 1 4 1 7 2 30 Cz 15
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 Cz 16
22 18 12 15 12 15 19 29 24 7 11 16 200 Cz 17
0 0 5 5 6 4 2 4 3 2 4 5 40 Cz 18
0 0 2 4 9 9 10 12 4 0 0 0 50 Cz 19
1 3 4 4 5 6 4 3 2 2 1 5 40 Cz 20
2 4 2 1 0 0 0 2 3 4 2 0 20 Cz 21
25 32 27 18 6 5 8 14 15 27 25 28 230 Cz 22
6 10 6 6 10 10 8 6 8 5 2 3 80 Cz 23
1 1 2 3 2 3 4 1 3 4 2 4 30 Cz 24
100 120 80 75 77 81 77 72 85 125 149 159 1200 Cz 25
1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 10 Cz 26
35 55 110 100 180 145 121 144 150 100 40 20 1200 Cz 27
5 10 8 25 19 31 24 2 12 8 5 11 160 Cz 28
24 34 8 5 12 12 6 7 12 20 24 36 200 Cz 29
5 10 0 12 0 0 2 3 4 2 3 4 45 Cz 30
3 2 0 7 2 5 3 4 9 2 2 6 45 Cz 31
5 4 1 9 2 4 6 9 1 1 4 4 50 Cz 32
2 5 8 12 12 21 18 1 12 4 3 2 100 Cz 33
0 0 0 25 18 13 8 5 14 4 0 3 90 Cz 34
5 5 5 5 4 5 4 4 3 4 4 2 50 Cz 35
3 5 3 2 1 5 0 5 5 0 1 5 35 Cz 36
1 1 10 0 5 5 9 3 12 4 3 7 60 Cz 37
5 5 5 4 8 5 3 5 5 4 0 1 50 Cz 38
4 5 4 5 5 4 4 3 2 4 2 3 45 Cz 39
4 4 14 3 2 1 8 4 6 5 0 4 55 Cz 40
4 5 0 0 0 0 0 0 4 6 15 26 60 Cz 41
4 5 4 5 5 5 4 3 5 4 3 3 50 Cz 42
2 2 5 5 12 16 12 21 6 4 3 2 90 Cz 43
0 0 0 0 0 15 21 26 22 4 2 0 90 Cz 44
4 5 0 0 0 0 0 0 4 6 15 26 60 Cz 45
Wykresy zużycia w poszczególnych miesiącach:
Część 7 Część 27
12 200
180
10
160
140
8
120
6
100
80
4
60
2 40
20
0
0
0 2 4 6 8 10 12 14
0 2 4 6 8 10 12 14
Miesiąc
Miesiąc
Część 39
6
5
4
3
2
1
0
0 2 4 6 8 10 12 14
Miesiąc
Wartość zużycia
Wartość zużycia
Wartość zużycia
Wykresy zużycia w poszczególnych miesiącach:
Część 13
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
0 2 4 6 8 10 12 14
Miesiąc
Część 44
30
25
20
15
10
5
0
0 2 4 6 8 10 12 14
Miesiąc
Wartość zużycia
Wartość zużycia
Wartość zużycia
Nazwa Ilosść produktów Cena produktu Procentowy udział w zużyciu całkowitym Wartość dodana
2012,47
Cz 13 100 201247 36,49 36,49
769,23
Cz 8 150 115384,5 20,92 57,42
503,73
Cz 7 120 60447,6 10,96 68,38 A
622,31
Cz 35 50 31115,5 5,64 74,02
228,69
Cz 12 100 22869 4,15 78,17
482,33
Cz 36 35 16881,55 3,06 81,23
55
Cz 1 300 16500 2,99 84,22
538,9
Cz 15 30 16167 2,93 87,15
12,39
Cz 27 1200 14868 2,70 89,85
B
211,22
Cz 19 50 10561 1,92 91,76
6,9
Cz 25 1200 8280 1,50 93,26
79,39
Cz 37 60 4763,4 0,86 94,13
87,78
Cz 32 50 4389 0,80 94,92
18,25
Cz 28 160 2920 0,53 95,45
33,28
Cz 9 80 2662,4 0,48 95,94
24,05
Cz 33 100 2405 0,44 96,37
226
Cz 14 10 2260 0,41 96,78
22
Cz 10 100 2200 0,40 97,18
10,94
Cz 29 200 2188 0,40 97,58
170,4
Cz 26 10 1704 0,31 97,89
7,35
Cz 22 230 1690,5 0,31 98,19
18,03
Cz 34 90 1622,7 0,29 98,49
38,09
Cz 18 40 1523,6 0,28 98,76
126,15
Cz 11 10 1261,5 0,23 98,99
48,23
Cz 6 20 964,6 0,17 99,17
471,83
Cz 16 2 943,66 0,17 99,34
11,3
Cz 30 45 508,5 0,09 99,43
9,15
Cz 31 45 411,75 0,07 99,51
10,25
Cz 3 40 410 0,07 99,58
C
4,67
Cz 23 80 373,6 0,07 99,65
1,76
Cz 17 200 352 0,06 99,71
7,1
Cz 20 40 284 0,05 99,76
4,96
Cz 5 55 272,8 0,05 99,81
19,17
Cz 2 10 191,7 0,03 99,85
2,55
Cz 42 50 127,5 0,02 99,87
1,2
Cz 43 90 108 0,02 99,89
3,52
Cz 24 30 105,6 0,02 99,91
1,75
Cz 45 60 105 0,02 99,93
1,57
Cz 41 60 94,2 0,02 99,94
1
Cz 44 90 90 0,02 99,96
1,2
Cz 40 55 66 0,01 99,97
0,9
Cz 38 50 45 0,01 99,98
2,38
Cz 4 15 35,7 0,01 99,99
1,7
Cz 21 20 34 0,01 99,99
0,75
Cz 39 45 33,75 0,01 100,00
Skumulowana wartość zużycia 551468,6
Wykresy Pareto:
Wykres Pareto
120
100
80
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100 120
Wszystkie części [%]
Wartość dodana [%]
Odchylenie Wspólczynnik
styczeń luty marzec kwiecień maj czerwiec lipiec sierpień wrzesień paz
dziernik listopad grudzień Liczba xi Nazwa Średnia standardowe metody [%]
25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 300 Cz 1 25,00 0,00 0,00
10 11 10 10 10 10 10 11 9 10 10 9 120 Cz 7 10,00 0,60 6,03
5 5 5 5 4 3 5 5 5 4 4 5 55 Cz 5 4,58 0,67 14,59
6 7 7 8 8 10 11 11 8 8 8 8 100 Cz 12 8,33 1,56 18,68
4 5 4 5 5 5 4 3 5 4 3 3 50 Cz 42 4,17 0,83 20,04
5 5 5 5 4 5 4 4 3 4 4 2 50 Cz 35 4,17 0,94 22,50
6 5 5 8 5 9 9 8 6 6 5 8 80 Cz 9 6,67 1,61 24,21
4 5 4 5 5 4 4 3 2 4 2 3 45 Cz 39 3,75 1,06 28,14
3 4 4 3 2 5 2 4 4 2 4 3 40 Cz 3 3,33 0,98 29,54
100 120 80 75 77 81 77 72 85 125 149 159 1200 Cz 25 100,00 30,69 30,69
X
10 10 13 14 16 18 20 15 10 8 11 5 150 Cz 8 12,50 4,32 34,54
2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 15 Cz 4 1,25 0,45 36,18
22 18 12 15 12 15 19 29 24 7 11 16 200 Cz 17 16,67 6,15 36,93
2 1 2 1 2 1 3 2 1 1 2 2 20 Cz 6 1,67 0,65 39,08
6 10 6 6 10 10 8 6 8 5 2 3 80 Cz 23 6,67 2,64 39,60
1 1 2 3 2 3 4 1 3 4 2 4 30 Cz 24 2,50 1,17 46,71
1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 10 Cz 26 0,83 0,39 46,71
1 3 4 4 5 6 4 3 2 2 1 5 40 Cz 20 3,33 1,61 48,43
25 32 27 18 6 5 8 14 15 27 25 28 230 Cz 22 19,17 9,43 49,19
5 5 5 4 8 5 3 5 5 4 0 1 50 Cz 38 4,17 2,08 49,96
35 55 110 100 180 145 121 144 150 100 40 20 1200 Cz 27 100,00 51,92 51,92
0 4 10 12 16 10 12 8 10 8 10 0 100 Cz 10 8,33 4,81 57,74
0 0 5 5 6 4 2 4 3 2 4 5 40 Cz 18 3,33 1,97 59,08
24 34 8 5 12 12 6 7 12 20 24 36 200 Cz 29 16,67 10,77 64,64
2 4 8 12 16 18 14 8 8 6 2 2 100 Cz 13 8,33 5,58 66,98
5 4 1 9 2 4 6 9 1 1 4 4 50 Cz 32 4,17 2,79 66,98
3 2 0 7 2 5 3 4 9 2 2 6 45 Cz 31 3,75 2,56 68,34
5 10 8 25 19 31 24 2 12 8 5 11 160 Cz 28 13,33 9,23 69,21
Y
3 5 3 2 1 5 0 5 5 0 1 5 35 Cz 36 2,92 2,07 70,81
1 1 10 0 5 5 9 3 12 4 3 7 60 Cz 37 5,00 3,81 76,28
4 4 14 3 2 1 8 4 6 5 0 4 55 Cz 40 4,58 3,65 79,74
2 5 8 12 12 21 18 1 12 4 3 2 100 Cz 33 8,33 6,65 79,82
2 2 5 5 12 16 12 21 6 4 3 2 90 Cz 43 7,50 6,27 83,65
2 0 2 5 0 4 2 1 4 1 7 2 30 Cz 15 2,50 2,11 84,42
1 1 2 0 0 1 2 1 0 0 1 1 10 Cz 2 0,83 0,72 86,13
2 4 2 1 0 0 0 2 3 4 2 0 20 Cz 21 1,67 1,50 89,85
5 10 0 12 0 0 2 3 4 2 3 4 45 Cz 30 3,75 3,79 101,14
0 0 0 25 18 13 8 5 14 4 0 3 90 Cz 34 7,50 8,27 110,32
0 0 2 4 9 9 10 12 4 0 0 0 50 Cz 19 4,17 4,61 110,61
0 0 0 0 0 15 21 26 22 4 2 0 90 Cz 44 7,50 10,32 137,57
Z
4 5 0 0 0 0 0 0 4 6 15 26 60 Cz 41 5,00 7,94 158,86
4 5 0 0 0 0 0 0 4 6 15 26 60 Cz 45 5,00 7,94 158,86
0 1 5 2 0 1 0 0 1 0 0 0 10 Cz 14 0,83 1,47 176,02
0 0 0 0 0 6 0 0 0 3 0 1 10 Cz 11 0,83 1,85 222,06
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 Cz 16 0,17 0,39 233,55
Macierze:
Prognozowanie dla części 7 modelem Browna
Prognozowanie dla części 7 modelem Browna
Model stałego cyklu zamawiania dla części 7
Prognozowanie dla części 13 modelem Wintera
Prognozowanie dla części 13 modelem Wintera
Sezonowość dla części 13
Model poziomu zapasu wyznaczającego moment zamawiania i stałego cyklu
zamawiania dla części 13
Prognozowanie dla części 27 modelem Holta
Prognozowanie dla części 27 modelem Holta
Model  SS dla części 27
Prognozowanie dla części 39 modelem Browna
Prognozowanie dla części 39 modelem Browna
Model stałej wielkości zamówienia dla części 39
Prognozowanie dla części 44 modelem Wintera
Prognozowanie dla części 44 modelem Wintera
Sezonowość dla części 44
Model poziomu zapasu wyznaczającego moment zamawiania w stałych cyklach
zamawiania dla części 44
Przykładowe obliczenie wielkości zamówienia dla części 1