alg lin zad

background image

1 Algebra liniowa

Zadanie 1.1. Wykonaj dziaªania

a)

(1

3i) + (4 5i)

b)

(1 +

2i)

(

3

6i)

c)

(

7

3i)

· (

7 +

3i)

d)

2+3i

1+i

e)

z

· ¯

w,

z

2

w

,

z

− w

¯

z + ¯

w

,

Rez + iImw

z + w

dla z = 5 2i, w = 3 + 4i

Zadanie 1.2. Znale¹¢ liczby rzeczywiste x, y speªniaj¡ce podane równania:

a)

x(2 + 3i) + y(5

2i) = 8 + 7i

b)

(2 + yi)

· (x − 3i) = 7 − i

c)

1+yi
x

2i

= 3i

1

d)

x+yi
x

−yi

=

9

2i

9+2i

Zadanie 1.3. W zbiorze liczb zespolonych rozwi¡za¢ podane równania:

a)

z

2

= 4¯

z

b)

1+i

z

=

2

3i

¯

z

c)

z

2

4z + 13 = 0

d)

(z + 2)

2

= (¯

z + 2)

2

e)

2z + ¯

z = 6

5i

f )

(1 + i)z + 3(z

− i) = 0

Zadanie 1.4. Oblicz moduªy podanych liczb zespolonych:

a)

3i

b)

6

8i

c)

4

2 +

4

3i

d)

1 + i

tgα, α ∈ (

π

2

,

π

2

)

e)

1+3i
3

4i

Zadanie 1.5. Na pªaszczy¹nie zespolonej narysowa¢ zbiory liczb z speªniaj¡cych podane wa-
runki:

a)

|z| = 2

b) arg z =

π

4

c)

|z| = 3 i

π

3

< arg z < π

d)

|z| < 4

e)

|z| < 2 i 0 < arg z <

1
2

π f )

|z − 3 + 4i| < 5

g)

Re(iz + 2) ­ 0

h)

Imz

2

< 0

i) (z

− i) = z − 1

j)

4
z

= ¯

z

k)

Im

1+iz
1

−iz

= 1

l) z ¯

z + (5 + i)z + (5

− iz + 1 = 0

m)

|z − 3 + 4i| = 1

n)

z

2i

z+1

= 1

o)

|z + 1 2i| ­ 3 i |z − 3| < 4

p) 2

¬ |iz − 5| < 3

r)

z+i

z

2

+1

­ 1

Zadanie 1.6. Podane liczby zespolone zapisa¢ w postaci trygonometrycznej:

a)

5

b)

2i

c)

1 + i

d)

3 + i

e)

7 + 7i

f )

5 + 5

3i

g)

1 + i

tgα, 0 < α <

π

2

h)

sin α + i cos α, 0 < α <

π

2

Zadanie 1.7. Obliczy¢ warto±ci podanych wyra»e« (wynik poda¢ w postaci algebraicznej):

a)

(1

− i)

12

b)

(1 +

3i)

8

c)

(2

3

2i)

30

d)

(cos

π

4

− i sin

π

4

)

10

e)

(1+i)

22

(1

−i

3)

6

f )

(sin

π

6

+ i cos

π

6

)

24

1

background image

Zadanie 1.8. Obliczy¢ (wynik poda¢ w postaci algebraicznej):

a)

(1 + i)

10

b)

(2 + i

12)

5

c)

(1 + cos

1
3

π + i sin

1
3

π)

6

d)

(

1+i

2

)

26

e)

(

3

−i

2

)

26

f )

(1+i)

n

(1

−i)

n

2

,

n

N g)

3

1 + i

h)

3 + 4i

i)

6

27

j)

3

(3 + 4i)

3

k)

4

8 + 8i

3

l)

11 + 60i

m)

4

4

n)

5

32i

o)

1 +

3i

p)

3

(2

− i)

6

Zadanie 1.9. Znale¹¢ wszystkie pierwiastki równa«:

a)

z

4

1 = 0

b)

z

4

− i = 0

c)

z

6

+ 64 = 0

d)

z

5

1024 = 0

e)

z

4

+ 4 = 0

f )

z

3

+ 8 = 0

g)

2z

2

+ 2

(

1 + i

3

)

z +

2+i2

3

1

−i

3

= 0 h)

z

|z| = 2¯z

Zadanie 1.10. Wyznaczy¢

6

1 = {w

0

, w

1

, w

2

, w

3

, w

4

, w

5

} oraz obliczy¢:

w

0

+ w

1

+ w

2

+ w

3

+ w

4

+ w

5

,

w

0

· w

1

· w

2

· w

3

· w

4

· w

5

.

Zadanie 1.11. Rozwi¡za¢ równania:

(a) z

2

+ (3

2i)z + 1 3i = 0

(e)

z

4

+ 5z

2

+ 4 = 0

(b)

iz

2

+ (1 + i)z

1
2

= 0

(f ) z

2

(3 2i)z + (5 5i) = 0

(c)

z

4

− iz

2

+ 2 = 0

(g)

z

4

+ 8z

2

+ 15 = 0

(d) z

2

+ 2iz + 3 = 0

(h) z

4

3iz

2

+ 4 = 0

Zadanie 1.12. Znaj¡c niektóre z pierwiastków równa« zespolonych, znale¹¢ ich pozostaªe pier-
wiastki.

(a) z

4

+ 2z

3

+ 5z

2

+ 6z + 6 = 0

, z

1

=

1 + i

(b) z

4

+ z

3

+ 2z

2

+ z + 1 = 0

, z

1

= i

(c) z

5

5z

4

+ 18z

3

18z

2

+ 17z

13 = 0, z

1

= 2

3i, z

2

= i

Posta¢ algebraiczna liczby zespolonej: z = x + iy, gdzie x, y ∈ R, i =

1

Cz¦±¢ rzeczywista liczby zespolonej z = x + iy: Re z = x;

cz¦±¢ urojona: Im z = y

Sprz¦»enie liczby zespolonej z = x + iy: ¯z = x − iy

Moduª liczby zespolonej z = x + iy: |z| =

x

2

+ y

2

Argumentem arg z liczby zespolonej z = x + iy ̸= 0 nazywamy ka»d¡ liczb¦ φ ∈ R speªniaj¡c¡ ukªad równa«

{

cos φ =

x

|z|

sin φ =

y

|z|

Posta¢ trygonometryczna liczby zespolonej z = x + iy: z = |z|(cos φ + i sin φ), gdzie φ = arg z

Wzór de Moivre'a:

Niech z = |z|(cos φ + i sin φ), wtedy z

n

=

|z|

n

(cos() + i sin())

Posta¢ wykªadnicza liczby zespolonej: e

= cos φ + i sin φ

Wzór na pierwiastki z liczby zespolonej: Ka»da liczba zespolona z = |z|(cos φ + i sin φ) ma dokªadnie n
pierwiastków stopnia n. Zbiór tych pierwiastków ma posta¢

n

z =

{z

0

, z

1

, . . . , z

n

1

}, gdzie

z

k

=

n

|z|

(

cos

φ + 2

n

+ i sin

φ + 2

n

)

dla k = 0, 1, . . . , n − 1.

2

background image

2 Algebra liniowa

Zadanie 2.1. Zbada¢ liniow¡ niezale»no±¢ podanych ukªadów wektorów w odpowiednich prze-
strzeniach liniowych:

1. (2, 0, 6), (0, 1, 0), (1, −1, 3) w przestrzeni R

3

2. (2, 0, 6), (0, 1, 0), (1, 1, 1) w przestrzeni R

3

3. (0, 2, 3), (1, 1, 1), (2, 0, 1) w przestrzeni R

3

4. (3, 2, 3), (2, 0, 2), (1, −1, 5) w przestrzeni R

3

5. (1, 0, 0, . . .), (1, 1, 0, . . .), (1, 1, 1, . . .), . . . w przestrzeni R

6. (1, 2, 0, 4), (1, 0, 5, 1), (1, 6, 10, 14) w przestrzeni R

4

Zadanie 2.2. Uzasadni¢ liniow¡ zale»no±¢ podanych wektorów w odpowiednich przestrzeniach
liniowych przedstawiaj¡c jeden z tych wektorów jako kombinacj¦ liniow¡ pozostaªych

1. (1, 2), (2, 3), (3, 4) w przestrzeni R

2

2. (1, 2, 3), (2, 3, 4), (1, 1, 1) w przestrzeni R

3

Zadanie 2.3. Sprawd¹, czy zbiór V jest podprzestrzeni¡ liniow¡ przestrzeni liniowej P nad
ciaªem R, je»eli

1. P = R

3

,

V =

{(x, y, z) R

3

: x > 0

},

2. P = R

3

,

V =

{(x, y, z) R

3

: x + y + z = 0

},

3. P = R

3

,

V =

{(x, y, z) R

3

: x + 2y

− z = 1},

4. P = R

3

,

V =

{(x, y, z) R

3

: x

Q},

5. P = R

3

,

V =

{(x, y, z) R

3

: yz

¬ 0},

6. P = R

3

,

V =

{(x, y, z) R

3

: x + y + z = x

− y = 0},

7. P = R

4

,

V =

{(x, y, z, t) R

4

: x = z

lub y = t},

8. P = R

4

,

V =

{(x, y, z, t) R

4

: x = z

i y = t},

9. P = R

5

,

V =

{(2x, x + y, 7, 13, x − y) R

5

: x, y

R}

Zadanie 2.4. Sprawdzi¢, czy podane zbiory wektorów s¡ bazami wskazanych przestrzeni linio-
wych:

1. {(2, 5), (3, 1), (6, −7)}, R

2

2. {(2, 3, −1), (1, −3, 2)}, R

3

3

background image

3. {(1, −1, 4), (3, 0, 1), (2, 1, −2)}, R

3

4. {2x + 4, 3x − x

2

,

2x

2

+ 4x

4}, R

2

[x]

5. {(1, 1, 2, 1), (1, −1, 0, 1), (0, 0, −1, 1), (1, 2, 2, 0)}, R

4

6. {(1, 1, 1, 1, 1), (0, 1, 1, 1, 1), (0, 0, 1, 1, 1), (0, 0, 0, 1, 1), (0, 0, 0, 0, 1)}, R

5

Zadanie 2.5. Wyznaczy¢ generatory podanych przestrzeni liniowych

1. V = {(x, y, z) R

3

: 4x

− y + 2z = 0}

2. V = {(2r + s − t, t − u, r + 3s + u, s + u, t − u): r, s, t, u ∈ R}

3. V = {(x, y, z, t) R

4

: x

− y = y − z = z − t}

Zadanie 2.6. Poda¢ przynajmniej dwa ró»ne ukªady wektorów rozpinaj¡ce podan¡ przestrze«
liniow¡

1. V = {(x, y, z, t) R

4

: y = 2x, z = 0

}

2. V = {(x, y, z, t) R

4

: x + 2y

− z + t = 0}

Zadanie 2.7. Udowodnij, »e czwórka (R, V, +, ·), gdzie

V =

{(x, y, z) R

3

: x + 2y + 3z = 0

} ⊂ R

3

jest podprzestrzeni¡ liniow¡ przestrzeni (R, R

3

, +,

·). Sprawd¹, »e wektory e

1

= (

2, 1, 0) oraz

e

2

= (

3, 0, 1) nale»¡ do V , s¡ liniowo niezale»ne i tworz¡ baz¦ przestrzeni V . Jaki jest wymiar

przestrzeni V ?
Zadanie 2.8. Niech dane b¦d¡ wektory

e

1

= (1, 2, 0),

e

2

= (2, 1,

1), e

3

= (

4, −5, −1), e

4

= (3,

3, 1)

Znajd¹ dim Lin(e

1

, e

2

, e

3

, e

4

)

oraz jak¡kolwiek baz¦ przestrzeni Lin(e

1

, e

2

, e

3

, e

4

)

.

Zadanie 2.9. Znajd¹ baz¦ przestrzeni wektorowej W = Lin(v

1

, v

2

, v

3

, v

4

)

, gdzie

v

1

= (1, 2, 3, 4),

v

2

= (4, 7, 10, 13),

v

3

= (2, 3, 4, 5),

v

4

= (3, 5, 7, 9)

oraz sprawd¹, czy wektor v = (2, 1, 1, 2) jest elementem przestrzeni W .
Zadanie 2.10. Wskaza¢ bazy i okre±li¢ wymiary podanych przestrzeni liniowych:

1. V = {(x + y + z, x − y, x − z, y − z): x, y, z ∈ R}

2. V = {(x + 2y + z, 3x − y + 2z, 5x + 3y + 4z): x, y, z ∈ R}

3. V = {(x, y, z, t) R

4

: 2x

− y = z − t = 0}

4. V = {(2x, x + y, 3x − y, x − 2y): x, y ∈ R}

4

background image

5. V = {(x − 2y − z, 2x + y − 3z, 3x + 4y − 5z): x, y, z ∈ R}

6. V = {(x, y, z, t) R

4

: x + y = z

− y}

Zadanie 2.11. Znale¹¢ z denicji wspóªrz¦dne podanych wektorów we wskazanych bazach od-
powiednich przestrzeni liniowych

1. ⃗v = (1, 4) R

2

, B =

{(1, 5), (1, 6)};

2. ⃗v = (0, 1) R

2

, B =

{(1, 2), (2, 6)};

3. ⃗v = (8, 1, 7, 5) R

4

, B =

{(1, 0, 0, 0), (1, 1, 0, 0), (1, 1, 1, 0), (1, 1, 1, 1)};

4. p = x

2

3x + 3 R

2

[x], B =

{x

2

+ 3x

1, −x

2

+ x + 3, 2x

2

− x − 2};

Zadanie 2.12. Obliczy¢ wspóªrz¦dne wektorów w wybranych bazach podanych przestrzeni
liniowych:

1. V = {(x − 5y, x + y, 2x + y, x + y): x, y ∈ R}, ⃗v = (2, 4, 7, 4)

2. V = {(x, y, z, t) R

4

: x

2y = y − 2z = 0}, ⃗v = (8, 4, 2, 9)

3. V = {(x, y, z, t) R

4

: x + y = z + t = 0

}, ⃗v = (1, −1, −1, 1)

Zadanie 2.13. (E) Znale¹¢ wektor v ∈ R

3

taki, »e ci¡g (2, 1, 0), (1, 1, 1), v jest baz¡ przestrzeni

R

3

.

Zadanie 2.14. (E) Pokaza¢, »e wektory e

1

= (1, 1, 1)

, e

2

= (1, 1, 2)

, e

3

= (1, 2, 3)

tworz¡ baz¦

przestrzeni R

3

oraz znale¹¢ wspóªrz¦dne wektora x = (6, 9, 14) w tej bazie.

Zadanie 2.15. (E) Znale¹¢ wektory u, v ∈ R

3

takie, »e ci¡g (2, 0, 1), u, v jest baz¡ przestrzeni

R

3

, wektor (0, 1, 0) ma w tej bazie wspóªrz¦dne 1, 1, 2, za± wektor (0, −1, 5) ma w tej bazie

wspóªrz¦dne 2, −1, 2.

Zadanie 2.16. Wyznaczy¢ wspóªrz¦dne wektora ⃗v w podanej bazie B

pewnej przestrzeni li-

niowej maj¡c dane jego wspóªrz¦dne w bazie B.

1. [4, −3], B = {⃗b

1

,⃗b

2

}, B

=

{2⃗b

1

−⃗b

2

,⃗b

1

+ 2⃗b

2

}

2. [1, 1, −2], B = {x, x + 1, x

2

+ 1

}, B

=

{1, 1 + x

2

, x + x

2

}

Y

⊂ X nazywamy podprzestrzeni¡ liniow¡ przestrzeni X je±li (Y, +, ·) jest przestrzeni¡ wektorow¡ nad K.

Y

jest podprzestrzeni¡ liniow¡ wtedy i tylko wtedy, gdy

x,y

∈Y

x + y

∈ Y

x

∈Y

a

∈K

a

· x ∈ Y

Liniowa niezale»no±¢ wektorów

5

background image

Niech X b¦dzie przestrzeni¡ wektorow¡ nad ciaªem K. Wektory x

1

, x

2

, . . . , x

n

∈ X s¡ liniowo niezale»ne, je±li:

a

1

,...,a

n

∈K

a

1

x

1

+ a

2

x

2

+ . . . + a

n

x

n

= 0

⇒ a

1

= a

2

= . . . = a

n

= 0

Je±li wektory x

1

, x

2

, . . . , x

n

nie s¡ liniowo niezale»ne to mówimy, »e s¡ one liniowo zale»ne.

Baza przestrzeni liniowej

Kombinacj¡ liniow¡ wektorów x

1

, x

2

, . . . , x

n

∈ X nazywamy dowolny wektor postaci x = a

1

x

1

+a

2

x

2

+. . .+a

n

x

n

,

gdzie a

1

, a

2

, . . . , a

n

∈ K.

Zbiór wszystkich mo»liwych kombinacji liniowych oznaczamy przez lin {x

1

, x

2

, . . . , x

n

} i nazywamy otoczk¡ linio-

w¡ tych wektorów (x

1

, x

2

, . . . , x

n

). Jest to podprzestrze« liniowa przestrzeni X.

Mówimy, »e przestrze« wektorowa (liniowa) X jest sko«czenie wymiarowa, je±li istniej¡ x

1

, x

2

, . . . , x

n

∈ X takie,

»e

X = lin

{x

1

, x

2

, . . . , x

n

} .

Baz¡ przestrzeni wektorowej X która jest sko«czenie wymiarowa nazywamy ci¡g wektorów e

1

, e

2

, . . . , e

n

∈ X taki,

»e

1. X = lin {e

1

, e

2

, . . . , e

n

}

2. e

1

, e

2

, . . . , e

n

s¡ liniowo niezale»ne.

Wymiar przestrzeni liniowej

Je»eli X ̸= {0} jest sko«czenie wymiarowa to liczb¦ wektorów dowolnej bazy X nazywamy wymiarem X i ozna-
czamy przez dim X.

Przyjmujemy, »e dim {0} = 0 i dim X = , je±li X nie jest sko«czenie wymiarowa.

6

background image

3 Algebra liniowa

Zadanie 3.1. Obliczy¢

2


0

4

5

1



1

1

3

2


,


0 3

1 1

1 0


4


0 0

0 2

1 1


,


1 3

1

4 0

2

0 1

0


+ 2


1

0

1

0

3

2

3

2 1


Zadanie 3.2. Obliczy¢ (je±li jest to mo»liwe) iloczyny macierzy


3

2

5

4


·


3 4

2 5


,


1 5 0

3 2 1


·


5 7

2 3


,


4 3

7 5


·


28

93

38

126


·


7 3

2 1



1 0 2

3 5 1


·


1 3

7 5

0 2


,


2 2

2 3

6 4

3 5

9 2

3 4

7 6

4 7


·


2

2

2

2

1 5 3 11

16

24

8

8

8

16

0

16


Zadanie 3.3. (E) Obliczy¢ AB

1

2C

T

dla macierzy

A =


1 2

0

1


, B =


2 5

1 3


, C =


1

0

2

3


.

Zadanie 3.4. (E) Obliczy¢ 2A

T

B

− C

1

dla macierzy

A =


1 0

2 1


, B =


1 1

3

0


, C =


1 2

2 5


.

Zadanie 3.5. Rozwi¡za¢ podane równania macierzowe

X +


1 0 0

0 2 0


=

1

2


X


0 0 2

0 4 0



2Y

·


3 0 1

0 4 0

1 0 2


=


1 0 1

0 1 0

1 0 1


+ Y

·


2 0 2

0 4 0

2 0 0


Zadanie 3.6. Obliczy¢ wyznaczniki:

a)

1 3 4 5

3 0 0 2

5 1 2 7

2 0 0 3

b)

0 5 0 2

8 3 4 5

7 2 1 4

0 4 0 1

c)

0 a

b

c

1 x 0 0

1 0 y 0

1 0 0 z

d)

2 1 4 3 5 3

5 6 7 8 4 2

8 9 7 6 0 0

2 3 5 4 0 0

4 3 0 0 0 0

6 5 0 0 0 0

e)

7 6 5 4 4 2

9 7 8 9 3 3

7 4 9 7 0 0

5 3 6 1 0 0

0 0 5 6 0 0

0 0 6 8 0 0

f )

2

3

0

0

1

1

9

4

0

0

3

7

4

5

1

1 2 4

3

8

3

7

6

9

1

1 0 0 0 0

3

7

0

0

0

0

7

background image

g)

2

1

2

3

2

3

2 7

5

1

3

1 5 3 2

5

6 4

2

4

2

3 3

1

2

h)

3

4

3 1 2

5 6

5

2

3

4

9 3 7 5

1 4 1

1

2

3 7

5

2

3

i)

1

1

1

0

0

1

2

3

0

0

0

1

1

1

1

0 x

1

x

2

x

3

x

4

0 x

2
1

x

2
2

x

2
3

x

2
4

j)

1

i

1 + i

−i 1

0

1

− i 0

1

k)

i

1 + i

2

1

2i

3

−i

4

1

− i 3 + i

l)

1 2 3 4

0

5

3

7

1

3

5 9

2

2 4

6

m)

3

2 0 5

2 1 2 2

0

2 55 0

5

0

3

4

n)

3 2 0 0 0

0 3 2 0 0

0 0 3 2 0

0 0 0 3 2

2 0 0 0 3

o)

2

7

1 3 2

0

0

1

0 1

2 0

7

0 2

3 2 4 5 3

1

0

0

0 1

Zadanie 3.7. (E) Obliczy¢ wyznacznik macierzy

a)


0 4

7

0

0 7 13

0

5 0

0

13

4 0

0

11


b)


1 0 0 0 1

0 0 0 1 0

0 0 1 0 0

0 1 0 0 0

1 0 0 0 2


.

Zadanie 3.8. (E) Znale¹¢ wszystkie warto±ci x ∈ R, dla których

det


x

1

1

1

1 x + 2

1

1

1

1

x

1 1

1

1

1

1


= 0.

Zadanie 3.9. Obliczy¢ macierze odwrotne podanych macierzy:

a)


a b

c d


b)


2

4

9 18


c)(E)


1

i

−i

1

1 1

1

1

1


d)


1

1

1

1

1

1

1 1

1

1 1 1

1

1 1 1


8

background image

Zadanie 3.10. Rozwi¡za¢ równania macierzowe:

a)

X

·


3

2

5

4


=


1 2
5 6


b)


4 6

6 9


· X =


1 1

1 1


c)

X

·


3 6

4 8


=


2

4

9 18


d)


1 1 0

0 1 0


·


0 2 1

1 1 0


T

· X =


2 2

2 1


e)

X = X

T

·


1

2

2 3


f )

X

− iX

T

=


4i

0

6

2i −2


g)


1 1

2 1

3 1


· X =


1

0

0


h)


1 1 2

0 1 1


· X =


7 3

4 1


i)

X

2

=


0 0

0 0


j)


3 1

0 1


· X = X ·


4 1

3 0


k)



1

2


·

[

2, 1

]


4

3

2 6



· X ·


2

3

1 6


1

0

1 + i

0

1

i

1

− i −i

1

=

=


2

1

3

3

7 5


·


4 1

1

2 0

1


T

+ 2

·


0

2

3

5


Zadanie 3.11. Stosuj¡c operacje elementarne na wierszach lub kolumnach podanych wyznacz-
ników (powoduj¡c obni»enie ich stopnia) obliczy¢:

a)

2

1

1 2

1 2

1

4

1

0

1

1

3

1 4

0

b)

1 0

1

2

12

2 0

1

1

4

2 1

1

1 3

3 2

1 1

8

1 1

1

0

6

c)

1

1 0

2

3

5

4 0 6

d)

1 4 0

2

5

2

3 0 3

e)

4

2

1 1

1

1 0 2

3

0

1 3

2

2

0 3

f )

1

0

1

1

2

1

1 2

1 2

1

3

3

1 4

0

9

background image

g)

1

2

1 0

3

2

4

5

1

6

1 2 3

0

2

2 2 1 1 1

2

4

2 0

3

h)

2

7

1 3 2

0

2

1

3 1

2 4

7

2 2

3 2 4 5 3

1

2

0

1 1

Zadanie 3.12. Korzystaj¡c z metody bezwyznacznikowej wyznaczy¢ macierze odwrotne do
podanych

a)


1

2

0

2

3

0

1

1 1


b)


2

0 0 4

0

0 0 1

0

2 0 0

1 0 1 0


c)


1

2

2

2

1

2

2

2 1


d)


1 0 0 1

0 0 2 1

0 1 1 1

2 1 1 2


e)


1 2

3

4

2 3

1

2

1 1

1

1

1 0

2 6


Zadanie 3.13. Obliczy¢

(a)

v

u

u

u

u

u

u

u

u

u

u

u

u

u

u

u

u

t

0

0

2 0

3

0

2

12 4 2

7

3

1

0

4 0

9

0

1

12 5 3

7

6

2

0

8 0 27

0

3 12 5 4 3 10

+

1

0

2 0

3

0

3

12 4 2

7

3

0

0

4 0

9

0

7

12 5 3

7

6

1 0 8 0 27 0

12

12 5 4

3

10

(b)

12547 13447

28523 28423

+

35 59 71 52

42 70 77 54

43 68 72 52

29 49 65 50

+

24 11 13 17 19

51 13 32 40 46

61 11 14 50 56

62 20

7

13 52

80 24 45 57 70

1

(c)


1 2

3

4

2 3

1

2

1 1

1

1

1 0

2 6

·

22

6 26 17

17 5

20

13

1

0

2

1

4

1

5

3


2009

(d)

1 2009

2008

2008

2009

0 2009

2009

2009

2009

0

0

2009

1

2009

2009

·

2

1 3

4

5

4

2 7

8

7

6 4 9 2 3

3

2 4

1

2

2 6

5

4

3

Zadanie 3.14. Rozwi¡» równania macierzowe

(a)


1

2

3

3

2

4

2

1 0


· X +


0

1

0

5 1 3
4 3 3


=


1

2 0

5

1

4

6

4

5


10

background image

(b)



1

2


·

[

2 1

]

+


0

0

6 2



· X ·


2 3
1 1


T

=


1 0

0 0


+ 2


0

1

0

0


(c)



1 2

0 1


+


0 0

3 3



· X =


3 5

5 9


T

(d) X

·


5

3

1

1

3 2

5

2

1


=


8 0 2

0

9

15

1

0

1


T

+


0

3

1

5 0 0

0

0

1


Zadanie 3.15. Wyznaczy¢ rz¡d macierzy

(a)


2

1

1

2

1

1

2

2 1


;

(b)


0

2

2 4

2

3

4 6

4 0 2 0


; (c)


3 2 1

2 1 1


;

(d)


1

3

5

1

2

1 3 4

5

1

1 7

7

7

9

1


;

(e)


2

1 1 1

3 2 0 1

1

4 2 3

2

1 1 4


; (f )


1 1 1

1

2 2 3

1

0 0 1

3

3 3 5

3


;

(g)


2

4 3

1

2

3
2


; (h)


3

1 3 2 5

5

3 2 3 4

1

3 5 0 7

7

5 1 4 1


.

Zadanie 3.16. Dla jakich warto±ci parametru a ∈ R rz¡d macierzy

(a)


2 1 − a 1

a

0

−a

1 a + a

2

1


,

(b)


a 1 1 1

1 a 1 1

1 1 a 1

1 1 1 a


jest

a)

najmniejszy?

b)

najwi¦kszy?

Zadanie 3.17. Wyznaczy¢ warto±ci i wektory wªasne macierzy:

(a)


1 5

0 3


;

(b)


a 0 0

0 b 0

0 0 c


;

(c)


1

2

0

0

2

0

2 2 1


;

(d)


1

1 1

1

1

0

3

0

1


; (e)


2

2 0

2 1 2

0

2 0


; (f )


2

1 1

3

2 3

1 1

2


.

11

background image

5 Algebra liniowa z geometri¡

Zadanie 4.1. Dla jakiej warto±ci parametru p ∈ R podane ukªady równa« s¡ ukªadami Cra-
mera?

a)


(p + 1)x

py

=

1

2x

+ (p

1)y = 3p

b)


2px

+ 4y

− pz = 4

2x

+

y

+ pz = 1

(4 + 2p)x + 6y + pz = 3

c)


px

+ 3y + pz = 0

−px

+ 2z = 3

x

+ 2y + pz = p

d)


x

− y − z − t = px

−x + y − z − t = py
−x − y
+ z − t = pz
−x − y − z
+ t = pt

Zadanie 4.2. Korzystaj¡c ze wzorów Cramera znale¹¢ rozwi¡zania podanych ukªadów równa«:

(a) 5x

2y = 6, 3x + y = 4

(b) x + 2y + 3z = 14,

3x + y + 2z = 11,

2x + 3y + z = 11

(c) 2x

− y + z = 1, 3x + y − 2z = 0, x − 3y − z = 2

(d) 5x

3y + 2z = 3, 4x + 5y − 3z = 21, 5x − 2y − 3z = 12

(e) 3x + 12y + 5z + 43 = 0,

5x

3y − 10z + 76 = 0, 4x − 17y + 2z − 23 = 0

(f ) x + 2y + 3z = 1,

2x + 3y + z = 3,

3x + y + 2z = 2

(g) x + 2y + 3z = 14,

4x + 3y

− z = 7, x − y + z = 2

(h) x + 2y

4 = 3y + 4z − 6 = 5z + 6s = 7s + 8t = x + y + z + s + t − 2 = 0

(i)


3x + 7y + 2z + 4t = 0

2y +

z

= 0

x

+ 4y +

z

= 1

5x + 3y + 2z

= 0

(j)


x

+ 3y + 3z + 3t = 1

3x +

y

+ 3z + 3t = 1

3x + 3y +

z

+ 3t = 1

3x + 3y + 3z +

t

= 1

(k) 12 + x + y = 10 + y + z = 8 + z + u = 6 + u + v = 10x + v = 15

(l) 9x

8y = 4, 7x + 2y = 3

(m) x + 2y

− z = 1, 3x + y + z = 2, x − 5z = 0

Zadanie 4.3. Rozwi¡za¢ podane ukªady równa« wykorzystuj¡c macierz odwrotn¡

a)


2x

− y = 3

3x + y = 2

b)


x

+

y

+ z = 5

2x + 2y + z = 3

3x + 2y + z = 1

12

background image

c)


x

+

y

+

z

=

4

2x

3y + 5z = 5

−x + 2y − z = 2

d)


y + z + t =

4

x

+ z + t =

1

x + y

+ t =

2

x + y + z

=

2

e)


x

+ 7y = 2

2x

− y = 9

f )


x

2y + 3z = 7

3x +

y

+ 4z =

5

2x + 5y +

z

=

18

Zadanie 4.4. Rozwi¡za¢ podane ukªady równa« metod¡ eliminacji Gaussa

a)


2x + 3y = 1

3x +

y

= 0

b)


x

+

y

=

1

x

+ 2y

3z = 3

2x + 4y +

z

=

1

c)


3x +

y

+

z

=

1

x

+ 2z =

6

3y + 2z =

0

d)


x

+

y

+

z

+

t

= 1

2x + 2y +

z

+

t

= 0

3x + 2y + 3z + 2t = 3

6x + 4y + 3z + 2t = 2

e)


2x + 3y + 2z = 1

3x + 4y + 2z = 2

4x + 2y + 3z = 3

f )


x

2y

+ 3s +

t

=

1

2x

3y + z + 8s + 2t = 3

x

2y + z + 3s − t = 1

y

+ 3s + 5t =

0

x

2y

+ 5s + 8t =

1

Zadanie 4.5. Rozwi¡za¢ podane ukªady równa« stosuj¡c "metod¦ kolumn jednostkowych":

a)


5x + 2y

2z = 5

3x +

y

+ 2z = 1

2x + 3y + 2z = 5

b)


2x + 3y + 2z

− t = 3

2x +

y

+

z

+ 2s + 3t = 6

3x

− z + s + t = 3

y

+ 4s +

t

= 1

2x +

y

+

z

2s + 5t = 8

c)


x

2y + z − t = 4

2x

− y − z + t = 1

x

+

y

+ 2z

− t = 5

x

+

y

− z + t = 4

d)


2x + y + z

+ t = 0

y + z

= 0

2x + y + z + s

= 0

y + z + s + t = 4

x

+ z

+ t = 0

13

background image

Ukªady m równa« liniowych o n niewiadomych

Twierdzenie Kroneckera-Capelliego: Warunkiem koniecznym i wystarczaj¡cym rozwi¡zalno±ci ogólnego ukªadu
równa« m liniowych o n niewiadomych jest równo±¢ rz¦du macierzy W wspóªczynników ukªadu i rz¦du macierzy
uzupeªnionej U:

r = r(W ) = r(U )

Gdy wspólny rz¡d r tych macierzy równa si¦ liczbie niewiadomych n, to ukªad równa« ma dokªadnie jedno rozwi¡-
zanie, gdy za± wspólny rz¡d r jest mniejszy od liczby niewiadomych n, to ukªad ma niesko«czenie wiele rozwi¡za«,
które zale»¡ od n − r dowolnych parametrów.

Zadanie 4.6. Rozwi¡za¢ ukªad równa«

a)


x

+ 3y

4z = 4

3x + 2y

− z = 1

x

4y + 7z = 5

b)


x

+

y

+ 3z

2t + 3u = 1

2x + 2y + 4z

− t + 3u = 2

3x + 3y + 5z

2t + 3u = 1

2x + 2y + 8z

3t + 9u = 2

c)


5x + 3y

− z = 3

2x +

y

− z = 1

3x

2y + 2z = 4

x

− y + 2z = 2

d)


x

+ 2y + 3z

2t + u = 4

3x + 6y + 5z

4t + 3u = 5

x

+ 2y + 7z

4t + u = 11

2x + 4y + 2z

3t + 3u = 6

e)


4x

− y = 7

3x +

y

= 14

2x + 3y =

0

f )


3x + 2y + 2z + 2t = 2

2x + 3y + 2z + 5t = 3

9x +

y

+ 4z

5t = 1

2x + 2y + 3z + 4t = 5

7x +

y

+ 6z

− t = 7

g)


2x +

3y

+

z

+ 2t = 4

4x +

3y

+

z

+

t

= 5

5x + 11y + 3z + 2t = 2

2x +

5y

+

z

+

t

= 1

x

7y − z + 2t = 7

h)


8x + 6y + 5z + 2t = 21

3x + 3y + 2z +

t

= 10

4x + 2y + 3z +

t

=

8

3x + 5y +

z

+

t

= 15

7x + 4y + 5z + 2t = 18

i)


3x

2y + 5z + 4t − 2 = 0

6x

4y + 4z + 3t − 3 = 0

9x

6y + 3z + 2t − 4 = 0

j)


6x

+ 2y + 3z

= 2

4x

+ 2y

− z + 3t = 2

10x + 4y + 2z + 3t = 4

k)


4x

2y + 8z = 6

2x

− y + 4z = 3

6x + 3y − 12z = 9

14

background image

l)


6x + 4y + 5z + 2t + 3u =

1

3x + 2y + 4z +

t

+ 2u =

3

3x + 2y

2z + t

=

7

9x + 6y +

z

+ 3t + 2u =

2

m)


6x

+ 2y + 3z

= 2

4x

+ 2y

− z + 3t = 2

10x + 2y + 2z + 3t = 4

n)


3x

7y − z = 4

x

2y + 3z = 1

x

3y − 7z = 6

3x

6y + 9z = 3

Zadanie 4.7. Rozwi¡za¢ ukªad równa« liniowych jednorodnych

a)


3x

− y + 2z = 0

4x + 2y

5z = 0

2x

7y + 11z = 0

b)


x

+

2y

+

z

− s + 6t = 0

3x +

8y

+ 5z + 3s + 10t = 0

5x + 12y + 7z +

s

+ 22t = 0

c)


3x + 2y

− z = 0

x

+ 3y

4z = 0

2x

4y + 7z = 0

d)


x

− y + 2z − s + t = 0

3x + y +

z

+ s + 2t = 0

5x

− y + 5z − s + 4t = 0

e)


x

+

2y

− z = 0

4x

y

+ 2z = 0

x

+ 11y

7z = 0

f )


x

+ 2y +

3z

4s = 0

−x + 8y + 11z + 12s = 0

2x

− y −

z

= 0

Zadanie 4.8. Znale¹¢ wymiary i wyznaczy¢ bazy przestrzeni rozwi¡za« podanych ukªadów
równa« liniowych:

a) 2x

− y + 5z + 3t = 0

b)

x + 2y = 2x

− y = x + z + t = 0

c) x + y = y + z = z + t = t + z

d)

x + y = y + z = z + s = s + t = t + y = 0

e)


x

3y − z − t = 0

2x +

y

+ z + t = 0

3x + 2y

− z

= 0

6x + 2y

− z

= 0

f )


x

+ 2y +

z

= 0

3x

− y

+ t = 0

4x +

y

+

z

+ t = 0

5x + 3y + 2z + t = 0

g)


4x + y

− z + s − 2t = 0

x

− y + z − s − 3t = 0

3x

− y + z − s − 5t = 0

h)


x

3y + z + t = 0

2x +

y

+ z

7t = 0

x

− y − z − 5t = 0

i)


2x +

2y

− z + s

= 0

5x +

6y

+ z + 2s + t = 0

9x + 10y

− z + 4s + t = 0

15

background image

Zadanie 4.9. Okre±li¢ liczby rozwi¡za« podanych ukªadów równa« w zale»no±ci od parametru
rzeczywistego p

(a) (p

1)x + (2 − p)y = p, (1 3p)x + (p − 1)y = 6

(b)


(p + 1)x

− y + pz = 1

(3

− p)x + 4y − pz = 4

px

+ 3y

=

3

(c)


px +

y

+

2z

= 1

x

+ py +

2z

= 1

x

+

y

+ 2pz = 1

(d)


2x + py + pz + pt = 1

2x + 2y + pz + pt = 2

2x + 2y + 2z + pt = 3

2x + 2y + 2z + 2t = 4

(e)


x

+ (p

2)y −

2pz

= 4

px

+ (3

− p)y +

4z

= 1

(1 + p)x +

y

+ 2(2 + p)z = 7

Zadanie 4.10. Rozwi¡za¢ podane ukªady równa« liniowych w zale»no±ci od warto±ci rzeczy-
wistego parametru p:

1.


px + 3y +

z

+

t

=

1

2x

− pz + t = 2

7x + py

5z + pt = −p

2.


px

+

y

+ pz =

1

x

+

y

+

z

=

1

(2

− p)x + (2 − p)y + z = 1

px

+

y

+ pz = p

2

3.


px +

y

2z + t = p

x

+ py +

z

= 3

2x + 2y + 2z + pt = 2

Zadanie 4.11. Rozwi¡za¢ ukªady równa« z niewiadomymi x, y, z i parametrem λ ∈ R

a)


λx +

y

+

2z

= 1

x

+ λy +

2z

= 1

x

+

y

+ 2λz = 1

b)


x + λ

2

y +

z

=

−λ

x +

y

− λz = λ

2

x +

y

=

1

c)


λx +

y

+

z

=

1

x

+ λy +

z

=

λ

x

+

y

+ λz = λ

2

Zadanie 4.12. (E) Rozwi¡za¢ ukªad równa«:


x

1

+ 2x

2

+

x

3

= 1

x

1

+ 3x

2

+ 4x

3

= 1

2x

1

+ 3x

2

− x

3

= 2

x

1

+ 4x

2

+ 7x

3

= 1

16

background image

Zadanie 4.13. (E) Zbada¢ dla jakich warto±ci parametru a ∈ R ukªad równa«


2x

1

+

x

2

− x

3

= 1

ax

1

+ ax

2

+

x

3

= 1

x

1

+

x

2

+ ax

3

= 1

ma rozwi¡zania. Znale¹¢ te rozwi¡zania.

Zadanie 4.14. (E) Znale¹¢ ogólny wzór na rozwi¡zanie ukªadu równa« liniowych wiedz¡c, »e
macierz¡ tego ukªadu jest

A =


1

2 0 1

2

3 1 3

1

0

3 4


i jednym z rozwi¡za« tego ukªadu jest x

1

= 1

, x

2

= 0

, x

3

=

1, x

4

= 3

.

17


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
alg lin zad egza I
alg lin 1 sem wyk (1)
03 prez Alg Lin
alg II zad 1
al lin zad dom1
alg lin 3 cwicz
alg II zad 1
alg lin 5
alg lin 4
Alg lin zestaw II
al lin zad dom4
alg II zad 2
al lin zad dom3
al lin zad dom2
alg lin 1 sem wyk (1)
03 prez Alg Lin

więcej podobnych podstron