Identyfikacja Procesów Technologicznych, 11 Generatory przebiegów przypadkowych

background image

**.Modelowanie zakłóceń przypadkowych

Zadanie : Dany jest szum o parametrach

( )

( ) ( )

( )

y

F

y

f

Φ

R

y

y

yy

yy

ω

τ

, chcemy ten

szum przekształcić w szum o żądanych parametrach:

( )

( ) ( )

( )

x

F

x

f

Φ

R

x

x

xx

xx

ω

τ

.

Generator
szumu

Filtr

y(t)

x(t)


1.Aby uzyskać zadaną gęstość widmową należy użyć filtru liniowego dynamicznego w
postaci:

( )

n

m

W

W

s

G

n

l

m

l

<

=

2.aby uzyskać zadaną gęstość prawdopodobieństwa należy użyć bezinercyjnych filtrów
nieliniowych w postaci:

( )

y

g

x

=

ad:a:

y(t)

x(t)

G( j )

ω


Obowiązują zależności:

( ) ( ) ( )

s

Y

s

G

s

X

=

( ) ( ) (

) ( )

( )

( )

ω

ω

ω

ω

ω

ω

xx

xx

xx

Φ

j

G

Φ

j

G

j

G

Φ

2

=

=

Ze względu na symetrię i dodatniość funkcji

( )

ω

xx

Φ

Gęstości widmowe aproksymowane

przy pomocy wielomianów są funkcjami parzystych potęg

ω

. Stąd można dokonać rozkładu

na:

( )

( ) (

)

ω

ω

ω

j

F

j

F

Φ

y

y

yy

=

( )

( ) (

)

ω

ω

ω

j

F

j

F

Φ

x

x

xx

=


Poszukiwaną transmitancję wyznacza się jako:

( )

( )

( )

ω

ω

ω

j

F

j

F

j

G

y

x

=

background image

Przykład:

( )

t

y

- jest białym szumem;

( )

1

=

ω

yy

Φ

zatem

( )

1

=

ω

j

F

y

( )

t

x

ma zadaną gęstość w postaci

( )

2

1

ω

ω

+

=

a

Φ

xx

zatem

( )

ω

ω

j

a

j

F

y

+

=

1


Poszukiwana transmitancja ma postać:

( )

( )

1

1

s

a

s

G

j

a

j

G

+

=

+

=

ω

ω


Ad.b.


y(t)

x(t)

g( y )


Obowiązuje zależność:

( )

( )

(

)

y

g

F

y

F

x

y

=

Równanie to ma nieskończoną ilość rozwiązań, jeżeli przyjąć że

( )

y

g

ma być

różnowartościowa a dodatkowo:

( )

0

dy

y

dF

y

równanie ma jedno, jedyne rozwiązanie.

Metoda graficzna rozwiązania równania przedstawiona jest poniżej:

background image

Fy

g(y)

y

x

Fx

1

5

4

2

3


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 12 Generatory przebiegów przypadkowych c d
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 02 Eksperyment czynny
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 07 Identyfikacja stochastyczna
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Identyfikacja charakterystyki statycznej obiektu dynamiczne
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Identyfikacja charakterystyk statycznych obiektu dynamiczne
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Identyfikacja parametrycznarekurencyjną metodą najmniejszyc
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 06 Metoda Momentów pelna
Identyfikacja Procesów Technologicznych 10.FFT
Identyfikacja Procesów Technologicznych 03.Obiekt oscylacyjny
Identyfikacja Procesów Technologicznych 05.Metoda momentów
Identyfikacja Procesów Technologicznych 09.Metodya korelacji
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 05 Metoda momentów
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Identyfikacja parametryczna obiektu dynamicznego (cz.1 i 2)
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Identyfikacja parametryczna obiektów dynamicznych, Nr ?wicz
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Realizacja liniowych modeli dyskretnych z wykorzystaniem si
Identyfikacja Procesów Technologicznych 06.Metoda Momentów pelna
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 08 Pomiar gestosci prawdopodobienstwa
Identyfikacja Procesów Technologicznych 07.Identyfikacja stochastyczna
Identyfikacja Procesów Technologicznych 08.Pomiar gestosci prawdopodobienstwa

więcej podobnych podstron