Identyfikacja Procesów Technologicznych, 06 Metoda Momentów pelna

background image

**.Metoda identyfikacji metodą momentów dla dowolnego u(t)


Należy wyznaczyć

)

(t

g

na podstawie znajomości

)

(t

u

i

)

(t

y

.


Założenia:

-

sygnały

)

(t

u

i

)

(t

y

określone są na przedziale czasu [0-

T];

-

rozważania przeprowadza się dla

T

-

dla uproszczenia doboru funkcji aproksymujących wprowadza się funkcję wagi

)

(t

w


Transformata sygnału wejściowego z wagą

)

(t

w

:

( )

( ) ( )

dt

e

t

u

t

w

s

U

st

w

=

0

(1)

Transformata sygnału wyjściowego z wagą

)

(t

w

:

( )

( ) ( )

dt

e

t

y

t

w

s

Y

st

w

=

0

(2)

Oraz transformata odpowiedzi impulsowej

)

(t

g

z wagą

)

(t

w

:

( )

( ) ( )

dt

e

t

g

t

w

s

G

st

w

=

0

(3)

Dla zerowych warunków początkowych:

( )

( ) ( )

s

U

s

G

s

Y

w

w

w

=

(4)


Podstawiamy (1),(2) i (3) do (4):

( ) ( )

( ) ( )

( ) ( )

dt

e

t

u

t

w

dt

e

t

g

t

w

dt

e

t

y

t

w

st

st

st

=

0

0

0

(5)


Rozwijając w szereg względem st funkcję

st

e

otrzymamy:

( )

( ) ( )

( )

( ) ( )

( )

( ) ( )

dt

t

u

t

w

s

m

t

-

dt

t

g

t

w

s

t

-

dt

t

y

t

w

s

n

t

-

m

m

m

m

n

n

n

n

!

1

!

1

!

1

0

0

0

0

0

0

∫ ∑

∫ ∑

∫ ∑

=

=

=









=





ν

ν

ν

ν

ν

(6)


Definiujemy teraz momenty w postaci:

( ) ( )

.

0,1,2,....

0

=

=

ν

µ

ν

ν

dt

t

g

t

w

t

(7)

( ) ( )

.

0,1,2,....

0

=

=

n

dt

t

y

t

w

t

a

n

n

(8)

( ) ( )

.

0,1,2,....

0

=

=

m

dt

t

u

t

w

t

b

m

m

(9)


background image

Momenty (8) i (9) można obliczyć po wprowadzeniu stosownego w(t).
Uwzględniając (7),(8) i (9) w (6) mamy:

( )

( )

( )

=

=

=

=

0

0

0

!

1

!

1

!

1

m

m

m

m

n

n

n

n

s

m

b

-

s

-

s

n

a

-

ν

ν

ν

ν

ν

µ

(10)

( )

( )

=

+

+

=

=

0

,

0

!

1

!

1

m

m

m

m

n

n

n

n

s

b

-

s

n

a

-

ν

ν

ν

ν

ν

µ

(11)


podstawiając

n

m

=

+

ν

( )

( ) ( )

∑∑

=

=

+

=

=

0

0

0

!

!

1

!

1

n

m

n

n

n

n

n

n

s

n

b

-

s

n

a

-

ν

ν

ν

ν

ν

ν

µ

(12)



porównując współczynniki przy tych samych potęgach s :

( )

( ) ( )

=

=

0

!

!

1

!

1

ν

ν

ν

ν

ν

µ

n

b

-

n

a

-

n

n

n

n

(13)


ostatecznie:

,....

2

,

1

2

1

0

0

=

=





=

=

n

,....

,

,

ν

b

ν

n

a

n

n

ν

ν

ν

µ

(14)


Używając równanie (9) można obliczyć:

2

1

0

n

0

0

,....

,

,

b

b

ν

n

a

n

n

n

=





=

=

ν

ν

ν

µ

µ

(15)

Czyli na tym etapie w oparciu o obliczone wcześniej

ν

n

n

b

i

a

można wyliczyć

n

µ

.



Na obecnym etapie mamy policzone

n

µ

. Dalej zostanie przedstawione w jaki sposób w

oparciu o znajomość momentów

n

µ

można wyliczyć

)

(

~

oraz

)

(

~

s

G

t

g

będące aproksymacją

odpowiednio odpowiedzi impulsowej oraz transmitancji badanego obiektu.








background image

Przy tej aproksymacji zadbamy o parę użytecznych szczegółów:
-aby funkcja aproksymująca

)

(

~ t

g

oraz aproksymowana

)

(t

g

miały te same momenty przy

wadze

)

(t

w

:

( ) ( )

n

dt

t

g

t

w

t

=

ν

µ

ν

ν

0

~

0

(16)

-aby funkcje tworzące bazę funkcji

( )

=

=

n

i

i

i

t

C

t

g

0

)

(

~

ϕ

(17)

tworzyły ciąg funkcji ortonormalnych:

( ) ( ) ( )

=

=

0

1

0

j

dla i

j

dla i

dt

t

w

t

t

j

i

ϕ

ϕ

(18)


-współczynniki

i

C należy tak dobrać aby osiągnąć minimum funkcjonału:

( ) ( ) ( )

[

]

dt

t

g

t

g

t

w

I

2

0

~

=

(19)

W tym celu wstawiamy do (19) (17) uwzględniając (18) otrzymujemy wyrażenia na

i

C po

Przyrównaniu

0

=

i

C

I

( ) ( ) ( )

.

,.........

2

,

1

,

0

0

=

=

i

dt

t

t

g

t

w

C

i

i

ϕ

(20)



Czyli na tym etapie identyfikacji należy:

Wyznaczyć współczynniki

Wyznaczyć współczynniki

Wyznaczyć współczynniki

Wyznaczyć współczynniki

i

C

dla wyliczonych momentów

dla wyliczonych momentów

dla wyliczonych momentów

dla wyliczonych momentów

ν

µ

dla wybranych

dla wybranych

dla wybranych

dla wybranych

( )

t

i

ϕ

i

i

i

i

( )

t

w

....

1.Aproksymacja wielomianami Laguerra.

Z definicji wielomiany te wyrażają się wzorem:

( )

( )

( ) ( )

[

]

t

i

i

i

t

i

i

e

t

t

d

d

e

i

t

L

t

!

α

α

α

α

α

ϕ

=

=

(21)


po różniczkowaniu:

( )

( )

( ) ( )

[

]

t

i

i

i

t

i

i

e

t

t

d

d

e

i

t

L

t

!

α

α

α

α

α

ϕ

=

=

(22)

background image

( )

( )

(

)

( )

!

0

j

i

t

j

i

t

L

t

j

i

i

j

i

i





=

=

=

α

α

ϕ

(23)


aby zachodziła ortonormalność funkcję wagi trzeba przyjąć

( )

t

w

w postaci:

( )

t

e

t

w

α

=

(24)


uwzględniając (23) w (20):

(

)

( )

( ) ( )

,....,n

,

i

dt

t

t

w

t

g

j

i

j

i

t

C

j

i

i

j

j

i

i

1

0

!

0

0

=





=

=

α

α

(25)


podstawiając do (25) relację (7) otrzymujemy:

(

)

( )

,....,n

,

i

j

i

j

i

t

C

i

i

j

j

i

i

1

0

!

0

=





=

=

µ

α

α

(30)


Z (30) możemy wyliczyć kolejne współczynniki

i

C kolejno jako:

C

0

0

µ

α

=

(

)

C

-

1

0

1

αµ

µ

α

=

C

!

2

2

-

2

2

1

0

2





+

=

µ

α

αµ

µ

α

C

!

3

!

2

3

3

-

3

3

2

2

1

0

3





+

=

µ

α

µ

α

αµ

µ

α

(31)

C

!

4

!

3

4

!

2

6

4

-

4

4

3

3

2

2

1

0

4





+

+

=

µ

α

µ

α

µ

α

αµ

µ

α


Dla tych zależności spełniony jest warunek

( ) ( )

t

g

t

g

~

.

Łącząc wzory (17) i (30) oraz (31):

( )

(

)

( )

!

0

0

j

i

t

j

i

C

t

g

j

i

i

j

n

i

i





=

=

α

α

(32)


Transmitancję określa zatem wzór:

( )

(

)

1

0

0

+





=

=

j

i

j

i

i

j

n

i

i

s

t

j

i

C

s

G

α

α

(33)






background image

2.Aproksymacja funkcjami Laguerra.

( )

( )

( ) ( )

[

]

t

i

i

i

t

i

i

e

t

t

d

d

e

i

t

L

t

2

!

α

α

α

α

α

ϕ

=

=

(34)


czyli:

( )

(

)

( )

!

0

2

j

i

t

j

i

e

t

j

i

i

j

t

i





=

=

α

α

ϕ

α

(35)


( )

( )

( ) ( )

,....,n

,

i

dt

e

t

t

w

t

g

j

i

j

i

C

t

j

i

i

j

j

i

i

1

0

!

2

0

0

=





=

=

α

α

α

(36)


( )

( )

,....,n

,

i

j

i

j

i

C

j

i

i

j

j

i

i

1

0

!

0

=





=

=

µ

α

α

(37)



( )

(

)

( )

!

0

2

0

j

i

t

j

i

e

C

t

g

j

i

i

j

t

n

i

i





=

=

α

α

α

(38)


( )

1

0

2

1

1

2

1

1

+

=

+

i

i

n

i

i

s

s

C

s

G

α

α

α

(39)



j

ω

δ

α/2




background image





3. Aproksymacja funkcjami wykładniczymi:










Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Identyfikacja Procesów Technologicznych 06.Metoda Momentów pelna
Identyfikacja Procesów Technologicznych 05.Metoda momentów
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 05 Metoda momentów
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 04 Metoda powierzchni
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Identyfikacja parametrycznarekurencyjną metodą najmniejszyc
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 02 Eksperyment czynny
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 07 Identyfikacja stochastyczna
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Identyfikacja charakterystyki statycznej obiektu dynamiczne
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Identyfikacja charakterystyk statycznych obiektu dynamiczne
Identyfikacja Procesów Technologicznych 10.FFT
Identyfikacja Procesów Technologicznych 03.Obiekt oscylacyjny
Identyfikacja Procesów Technologicznych 09.Metodya korelacji
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Identyfikacja parametryczna obiektu dynamicznego (cz.1 i 2)
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Identyfikacja parametryczna obiektów dynamicznych, Nr ?wicz
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 12 Generatory przebiegów przypadkowych c d
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 11 Generatory przebiegów przypadkowych
Identyfikacja Procesów Technologicznych, Realizacja liniowych modeli dyskretnych z wykorzystaniem si
Identyfikacja Procesów Technologicznych, 08 Pomiar gestosci prawdopodobienstwa
Identyfikacja Procesów Technologicznych 07.Identyfikacja stochastyczna

więcej podobnych podstron