am1 1112 cz 04a potegi tryg

background image

Funkcja wykÃladnicza, kosinus i sinus

Tekst poprawiony 15 lutego 2014, 0:35

W dalszej cze

,

´sci wyk ladu wygodnie jest u˙zy´c liczb zespolonych znanych ju˙z

studentom z wyk ladu algebry liniowej. Przypomnie´c wypada, ˙ze liczbami zespolo-

nymi nazywamy uporza

,

dkowane pary liczb rzeczywistych, kt´ore mo˙zna w naturalny

spos´ob identyfikowa´c z punktami p laszczyzny. Be

,

dziemy standardowo przyjmowa´c,

˙ze z = x + yi , z

n

= x

n

+ y

n

i zak ladaja

,

c, ˙ze x, y, x

n

, y

n

R .

Przypomnie´c wypada, ˙ze je´sli z ∈ C i z = x + iy , x, y ∈ R , to piszemy

Re(z) = x oraz Im(z) = y . Piszemy te˙z |z| =

p

x

2

+ y

2

. Warto´s´c bezwzgle

,

dna to

tak jak w przypadku liczb rzeczywistych odleg lo´s´c punktu z od punktu 0 . Liczby

zespolone mo˙zna dodawa´c i mno˙zy´c. Sa

,

spe lnione wszystkie pewniki z listy podanej

dla liczb rzeczywistych z wyja

,

tkiem tych, w kt´orych wyste

,

puje nier´owno´s´c. W zbiorze

liczb zespolonych nier´owno´sci zgodnej z dzia laniami wprowadzi´c nie mo˙zna, bo gdyby

to sie

,

uda lo, to wszystkie niezerowe kwadraty okaza lyby sie

,

dodatnie, wie

,

c zar´owno

1 = i

2

jak i 1 = 1

2

by lyby liczbami dodatnimi, ale ich suma, r´owna 0 , dodatnia

by nie by la.

Zachodzi natomiast nier´owno´s´c tr´ojka

,

ta: |z

1

+ z

2

| ≤ |z

1

| + |z

2

| dla dowolnych

liczb z

1

, z

2

C .

Jej druga wersja to

|z

1

| − |z

2

|

≤ |z

1

− z

2

| . Tr´ojka

,

t, o kt´orym mo˙zna pomy´sle´c

(druga wersja) ma wierzcho lki z

1

, 0, z

2

. Nier´owno´s´c

|z

1

| − |z

2

|

≤ |z

1

− z

2

| jest

ostra chyba, ˙ze jeden z punkt´ow z

1

, z

2

le˙zy mie

,

dzy drugim z nich i punktem 0 . Nie

dowodzimy wszystkich tych stwierdze´

n bo ich latwe dowody pojawi ly sie

,

z pewno´scia

,

na zaje

,

ciach z algebry liniowej.

Przed podaniem naste

,

pnych przyk lad´ow i twierdze´

n zajmiemy sie

,

przez chwile

,

cia

,

gami i szeregami liczb zespolonych.

Twierdzenie 4.1 (granicy cia

,

gu liczb zespolonych)

Liczba zespolona z jest granica

,

cia

,

gu liczb zespolonych (z

n

) wtedy i tylko wtedy,

gdy dla ka˙zdej liczby ε > 0 istnieje liczba naturalna n

ε

taka, ˙ze je´sli n > n

ε

, to

|z

n

− z| < ε .

Jak wida´c definicja granicy jest dok ladnie taka sama jak w przypadku liczb

rzeczywistych. Jasne jest, ˙ze lim

n→∞

z

n

= z wtedy i tylko wtedy, gdy lim

n→∞

|z

n

− z| = 0 .

Nie mo˙zemy jednak m´owi´c o cia

,

gach monotonicznych, bo w zbiorze liczb zespolonych

nie da sie

,

zdefiniowa´c nier´owno´sci zgodnej z dodawaniem i mno˙zeniem. Twierdzenia,

definicje itp., kt´ore nie sa

,

zwia

,

zane z monotoniczno´scia

,

, mo˙zna przenie´s´c na og´o l bez

˙zadnych zmian na przypadek zespolony.

1

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

Stwierdzenie 4.2

Cia

,

g (z

n

) jest zbie˙zny do liczby z wtedy i tylko wtedy, gdy x = lim

n→∞

x

n

i jedno-

cze´snie y = lim

n→∞

y

n

.

Dow´

od. Zachodza

,

nier´owno´sci |z

n

− z| =

p

(x

n

− x)

2

+ (y

n

− y)

2

≥ |x

n

− x|

i |z

n

− z| =

p

(x

n

− x)

2

+ (y

n

− y)

2

≥ |y

n

− y| .* Wobec tego z twierdzenia o

trzech cia

,

gach wynika, ˙ze je´sli lim

n→∞

z

n

= z , to lim

n→∞

x

n

= x i lim

n→∞

y

n

= y , co

ko´

nczy dow´od stwierdzenia w jedna

,

strone

,

. Je´sli lim

n→∞

x

n

= x i lim

n→∞

y

n

= y , to

0 = lim

n→∞

p

(x

n

− x)

2

+ (y

n

− y)

2

= lim

n→∞

|z

n

− z| , wie

,

c lim

n→∞

z

n

= z .

Z nier´owno´sci |x

n

−x| ≤ |z

n

−z| , |y

n

−y| ≤ |z

n

−z| i |z

n

−z| ≤ |x

n

−x|+|y

n

−y|

wynika

Stwierdzenie 4.3

Cia

,

g (z

n

) spe lnia warunek Cauchy’ego wtedy i tylko wtedy, gdy oba cia

,

gi (x

n

) , (y

n

)

spe lniaja

,

warunek Cauchy’ego.

Wobec tego, podobnie jak w przypadku rzeczywistym, prawdziwe jest bardzo

wa˙zne

Stwierdzenie 4.4

Cia

,

g (z

n

) ma granice

,

(sko´

nczona

,

) wtedy i tylko wtedy, gdy spe lniony jest warunek

Cauchy’ego.

Z tego banalnie wygla

,

daja

,

cego stwierdzenia wynika, ˙ze twierdzenia o szeregach

bezwzgle

,

dnie zbie˙znych sa

,

prawdziwe r´ownie˙z w przypadku szereg´ow o wyrazach

zespolonych.

Przyk lad 4.1

Niech z oznacza dowolna

,

liczbe

,

zespolona

,

. Udowodnimy teraz

bezpo´srednio, ˙ze szereg

P


n
=0

z

n

n!

jest bezwzgle

,

dnie zbie˙zny. Zastosujemy kryterium

ilorazowe d’Alemberta do szeregu

P


n
=0

z

n

n!

w przypadku z 6= 0 , w przypadku

z = 0 nasz szereg ma wyrazy nieujemne: 1 + 0 + 0 + 0 + . . . , wie

,

c jest zbie˙zny

bezwzgle

,

dnie. Zachodzi wz´or

z

n+1

(n+1)!

.

z

n

n!

=

|z|

n+1

−−−−→

n→∞

0 < 1 , zatem szereg

P


n
=0

z

n

n!

jest zbie˙zny dla ka˙zdego z 6= 0 , co oznacza, ˙ze szereg

P


n
=0

z

n

n!

jest

zbie˙zny bezwzgle

,

dnie. Wyka˙zemy, ˙ze dla dowolnych liczb zespolonych z, w zachodzi

r´owno´s´c

P


n
=0

z

n

n!

·

P


n
=0

w

n

n!

=

P


n
=0

(z+w)

n

n!

. Zastosujemy oczywi´scie twierdzenie

Cauchy’ego o mno˙zeniu szereg´ow. Mamy

1 +

z

1!

+

z

2

2!

+

z

3

3!

+ . . .

·

1 +

w
1!

+

w

2

2!

+

w

3

3!

+ . . .

=

*

Odleg lo´s´

c mie,dzy rzutami na o´s nie przekracza odleg lo´sci mie,dzy rzutowanymi punktami.

2

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

= 1 +

z

1!

+

w
1!

+

z

2

2!

+

z

1!

·

w
1!

+

w

2

2!

+

z

3

3!

+

z

2

2!

·

w
1!

+

z

1!

·

w

2

2!

+

w

3

3!

+ · · · =

dwumian Newtona

=============1 +

z+w

1!

+

(z+w)

2

2!

+

(z+w)

3

3!

+ . . . .

Wypada stwierdzi´c, ˙ze w licznych podre

,

cznikach liczba e

x

jest definiowana jako

suma szeregu niesko´

nczonego

X

n=0

x

n

n!

. Posta

,

pili´smy inaczej g l´ownie ze wzgle

,

du na to,

˙ze ta definicja, kt´ora

,

podali´smy wcze´sniej, e

x

= lim

n→∞

1 +

x
n

n

, mo˙ze by´c na tym po-

ziomie zaawansowania latwiej powia

,

zana z zastosowaniami i to w zrozumia ly spos´ob.

Nadmieni´c wypada, ˙ze po ostatnim przyk ladzie niewiele ju˙z zosta lo do zrobienia, by

otrzyma´c wszystkie w lasno´sci funkcji wyk ladniczej na drodze tu opisanej. Dobrym

i jednocze´snie prostym ´cwiczeniem by loby wykazanie nier´owno´sci

X

n=0

x

n

n!

1 + x dla

ujemnych liczb rzeczywistych x za pomoca

,

operacji na szeregach.

Teraz zajmiemy sie

,

funkcja

,

wyk ladnicza o podstawie e i zespolonym wyk ladniku.

Lemat 4.5 (zespolony o granicach n -tych pote

,

g cia

,

ow „szybko

zbie˙znych” do 1)

Je´sli lim

n→∞

n · z

n

= 0 , to lim

n→∞

(1 + z

n

)

n

= 1 .

Dow´

od. Wyka˙zemy, ˙ze zachodzi nier´owno´s´c |(1 + z)

n

1| ≤ (1 + |z|)

n

1 korzy-

staja

,

c z dwumianu Newtona i nier´owno´sci tr´ojka

,

ta. Zachodza

,

wzory:

|(1 + z)

n

1| =

1 +

n

1

z +

n

2

z

2

+ · · · +

n

n−1

z

n−1

+ z

n

1

n

1

|z| +

n

2

|z|

2

+ · · · +

n

n−1

|z|

n−1

+ |z|

n

= (1 + |z|)

n

1 .

Poniewa˙z za lo˙zyli´smy, ˙ze lim

n→∞

n · z

n

= 0 , wie

,

c lim

n→∞

n · |z

n

| = 0 i wobec tego, ˙ze

zachodzi nier´owno´s´c |(1 + z

n

)

n

1| ≤ (1 + |z

n

|)

n

1 , a to ostatnie wyra˙zenie ma

granice

,

0 przy n −→ ∞ , na mocy rzeczywistego lematu o pote

,

gach cia

,

g´ow szybko

zbie˙znych do 1 , wie

,

c lemat zespolony wynika natychmiast z twierdzenia o trzech

cia

,

gach.

Teraz czeka nas dow´od istnienia granicy lim

n→∞

(1 +

z

n

)

n

. Musi on sie

,

r´o˙zni´c od

dowodu w przypadku rzeczywistym, bo o ˙zadnej monotoniczno´sci tym razem m´owi´c

nie mo˙zemy, bo to poje

,

cie nie stosuje sie

,

do liczb nierzeczywistych. Zamiast niego wy-

korzystamy twierdzenie Cauchy’ego, wg. kt´orego cia

,

g liczbowy spe lniaja

,

cy warunek

Cauchy’ego ma granice

,

sko´

nczona

,

.

Lemat 4.6 (o zbie˙zno´sci cia

,

gu lim

n→∞

(1 +

z

n

)

n

)

Cia

,

g (1 +

z

n

)

n

spe lnia warunek Cauchy’ego, wie

,

c jest zbie˙zny.

Dow´

od. Zauwa˙zmy najpierw, ˙ze je´sli n > m ≥ k ≥ 0 , to

m

k

1

m

k

<

n

k

1

n

k

.Wynika

3

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

to natychmiast z tego, ˙ze

m

k

1

m

k

=

m(m−1)...(m−k+1)

m

k

k!

= 1

1

m

· 1

2

m

· . . . · 1

k−1

m

·

1

k!

,

wobec tego zaste

,

puja

,

c w tym wzorze m przez n > m zwie

,

kszamy mianowniki za-

chowuja

,

c liczniki bez zmian, co oczywi´scie powoduje wzrost mno˙zonych u lamk´ow.

Mamy zatem

1 +

z

n

n

1 +

z

m

m

=

1 +

n

1

z

n

+

n

2

z

n

2

+ · · · +

n

n−1

z

n

n−1

+

z

n

n

1 +

m

1

z

m

+

m

2

z

m

2

+ · · · +

m

m−1

z

m

m−1

+

z

m

m

[1 1]+

n

1

1

n

m

1

1

m

|z|+

n

2

1

n

2

m

2

1

m

2

|z|

2

+· · ·+

n

m

1

n

m

m
m

1

m

m

|z|

m

+

+

n

m+1

1

n

m+1

|z|

m+1

+ · · · +

n

n−1

1

n

n−1

|z|

n−1

+ |z|

n

=

1 +

|z|

n

n

1 +

|z|

m

m

.

Poniewa˙z cia

,

g

(1 +

|z|

n

)

n

jest zbie˙zny (liczba |z| jest rzeczywista!), wie

,

c spe lnia

on warunek Cauchy’ego, wobec tego r´ownie˙z cia

,

g (1 +

z

n

)

n

spe lnia warunek Cau-

chy’ego – wykazali´smy bowiem, ˙ze odleg lo´sci mie

,

dzy wyrazami tego ostatniego nie

przekraczaja

,

odleg lo´sci odpowiednich wyraz´ow cia

,

gu

(1 +

|z|

n

)

n

. Lemat zosta l do-

wiedziony.

Definicja 4.7 (zespolonej funkcji wyk ladniczej o podstawie e )

e

z

:= exp(z) := lim

n→∞

1 +

z

n

n

.

Twierdzenie 4.8 (o podstawowych w lasno´sciach funkcji zespolonej exp)

c1. Dla dowolnych liczb zespolonych z, w zachodzi r´owno´s´c

exp(z + w) = exp(z) · exp(w) .

c2. Dla dowolnego cia

,

gu (z

n

) liczb zespolonych r´o˙znych od 0 zbie˙znego do 0 za-

chodzi r´owno´s´c

lim

n→∞

exp(z

n

) 1

z

n

= 1 .

Dow´

od. W lasno´s´c c1 wynika z lematu zespolonego o granicach n –tych pote

,

g

cia

,

g´ow szybko zbie˙znych do 1 w dok ladnie taki sam spos´ob jak w przypadku rze-

czywistym. Dla dowodu w lasno´sci c2 skorzystamy z w lasno´sci rzeczywistej funkcji

exp i wykazanej w dowodzie lematu o zbie˙zno´sci cia

,

gu

1 +

z

n

n

nier´owno´sci w

przypadku n > m = 1 zak ladaja

,

c, ˙ze |z| < 1 :

1 +

z

n

n

(1 + z)

1 +

|z|

n

n

(1 + |z|) exp(|z|) (1 + |z|)

1

1−|z|

(1 + |z|) =

|z|

2

1 − |z|

4

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

Mamy wie

,

c

1 +

z

n

n

(1 + z)

|z|

2

1−|z|

. Sta

,

d przechodza

,

c do granicy przy n → +

otrzymujemy w przypadku 0 < |z| < 1 nier´owno´s´c | exp(z)(1+z)| ≤

|z|

2

1−|z|

, z kt´orej

w lasno´s´c c2 wynika od razu:

exp(z)1

z

1

=

exp(z)(1+z)

z

|z|

1−|z|

.

Wniosek 4.9 (o cia

,

g lo´sci funkcji exp)

Je´sli lim

n→∞

z

n

= z , to lim

n→∞

exp(z

n

) = exp(z) .

Dow´

od.

lim

n→∞

exp(z

n

) = exp(z) + exp(z) · lim

n→∞

(z

n

− z) · lim

n→∞

exp(z

n

−z)1

z

n

−z

=

= exp(z) + exp(z) · 0 · 1 = exp(z).

Twierdzenie 4.10 (o jednoznaczno´sci funkcji zespolonej exp )

Je´sli funkcja f : C −→ C spe lnia warunki

c1 dla dowolnych liczb zespolonych z, w zachodzi r´owno´s´c f (z + w) = f (z)f (w) ,

c2 dla dowolnego cia

,

gu (z

n

) liczb zespolonych r´o˙znych od 0 zbie˙znego do 0 za-

chodzi r´owno´s´c lim

n→∞

f (z

n

)1

z

n

= 1 ,

to dla ka˙zdej liczby zespolonej z zachodzi r´owno´s´c f (z) = exp(z) = lim

n→∞

1 +

z

n

n

.

Dow´

od. Mamy lim

n→∞

(1+

z

n

)

n

6= 0 . Dla dostatecznie du˙zych n mamy (1+

z

n

)

n

6= 0 .

Mamy te˙z f z

=

f

z

n

n

. Wobec tego

f (z)

lim

n→∞

(1 +

z

n

)

n

= lim

n→∞

1 +

f (

z

n

) 1

z

n

1 +

z

n

n

= 1 ,

bo lim

n→∞

n · (f (

z

n

) 1

z

n

) = lim

n→∞

z

f (

z

n

)1

z

n

− z

= z · 1 − z = 0 , wie

,

c mo˙zemy

skorzysta´c z lematu o pote

,

gach cia

,

g´ow zespolonych szybko zbie˙znych do 1 , biora

,

c

pod uwage

,

te˙z to, ˙ze lim

n→∞

1 +

z

n

= 1 .

Uog´olnimy nieco twierdzenie o jednoznaczno´sci funkcji wyk ladniczej.

Twierdzenie 4.11 (o jednoznaczno´sci zespolonej funkcji wyk ladniczej)

Je´sli funkcja f : C −→ C spe lnia warunki

c1 dla dowolnych liczb zespolonych z, w zachodzi r´owno´s´c f (z + w) = f (z)f (w) ,

c2 dla dowolnego cia

,

gu (z

n

) liczb zespolonych r´o˙znych od 0 zbie˙znego do 0 za-

chodzi r´owno´s´c

lim

n→∞

f (z

n

)1

z

n

= A ,

to dla ka˙zdej liczby zespolonej z zachodzi r´owno´s´c f (z) = exp(Az) = e

Az

.

Dow´

od. Mo˙zemy powt´orzy´c dow´od poprzedniej wersji twierdzenia, jednak posta

,

pi-

my nieco inaczej. Zdefiniujemy pomocnicza

,

funkcje

,

g(z) = f (

z

A

) , je´sli A 6= 0 . Mamy

g(z + w) = f (

z+w

A

) = f (

z

A

+

w
A

) = f (

z

A

) · f (

w
A

) = g(z) · g(w) .

5

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

Je´sli lim

n→∞

z

n

= 0 i z

n

6= 0 dla n ∈ N , to

lim

n→∞

g(z

n

)1

z

n

=

1

A

· lim

n→∞

f (z

n

/A)1

z

n

/A

=

1

A

· A = 1 .

Wobec tego dla ka˙zdej liczby zespolonej z zachodzi r´owno´s´c e

z

= g(z) . Sta

,

d wynika

od razu, ˙ze f (z) = f

Az

A

= g(Az) = e

Az

.

Pozosta l przypadek A = 0 . Niech z ∈ C \ {0} . Mamy lim

n→∞

z

n

= 0 i z

n

6= 0 dla

n ∈ N , wie

,

c lim

n→∞

f (

z

n

)1

z

n

= A = 0 Z lematu zespolonego o granicach pote

,

g cia

,

g´ow

szybko zbie˙znych do 1 wynika, ˙ze f (z) =

f

z

n

n

=

1 +

f (

z

n

)1

z

n

z

n

n

−−−−→

n→∞

1 , a to

oznacza, ˙ze dla ka˙zdej liczby zespolonej z zachodzi r´owno´s´c f (z) = 1 = e

0·z

.

Twierdzenie 4.12 (kilka naste

,

pnych w lasno´sci funkcji zespolonej exp)

c3. exp(z) = exp(z) dla ka˙zdej liczby zespolonej z .

c4. Je´sli y ∈ IR , to exp(iy) = exp (−iy) .

c5. Je´sli y ∈ IR , to | exp(iy)| = 1 .

c6. | exp(z)| = exp(Rez) exp(|z|) dla ka˙zdej liczby zespolonej z .

c7. Je´sli y ∈ IR , to | exp(iy) 1| ≤ |y|

Dow´

od. Mamy

exp(z) = lim

n→∞

1 +

z

n

n

= lim

n→∞

1 +

z

n

n

= lim

n→∞

1 +

z

n

n

= exp(z) .

Wykazali´smy c3. Z tej w lasno´sci c4 wynika przez podstawienie, a naste

,

pna w lasno´s´c

wynika sta

,

d, ˙ze

| exp(iy)|

2

= exp(iy) · exp(iy) = exp(iy) · exp(−iy) = exp(iy + (−iy)) = exp(0) = 1 .

Je´sli x, y ∈ R i z = e

x+iy

, to |z| =

e

x+iy

=

e

x

·

e

iy

= e

x

; oznacza to, ˙ze warto´s´c

bezwzgle

,

dna pote

,

gi o wyk ladniku zespolonym i podstawie e zale˙zy jedynie od cze

,

´sci

rzeczywistej wyk ladnika, cze

,

´s´c urojona wyk ladnika ma wp lyw jedynie na argument

pote

,

gi. W lasno´s´c c6. zosta la udowodniona.

Wyka˙zemy c7. Mamy

| exp(ix) 1| = | exp(i

x
n

)

n

1| =

=

exp(i

x
n

) 1

·

exp

(n−1)

n

ix

+ exp

(n−2)

n

ix

+ · · · + exp

1

n

ix

+ 1

exp(i

x
n

) 1

·

exp

(n−1)

n

ix

+

exp

(n−2)

n

ix

+ · · · +

exp

1

n

ix

+ 1

=

= n

exp(i

x
n

) 1

=

ix

exp(i

x
n

) 1

i

x
n

−−−−→

n→∞

|x|

W ostatnim przej´sciu granicznym skorzystali´smy oczywi´scie z w lasno´sci c2. W ten

spos´ob zako´

nczyli´smy dow´od.

Definicja 4.13 (funkcji sinus i kosinus)

Dla ka˙zdej liczby zespolonej z definiujemy

6

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

sin z =

1

2i

(exp(iz) exp(−iz)) ,

cos z =

1
2

(exp(iz) + exp(−iz)) .

Twierdzenie 4.14 (wz´

or Eulera)

e

iz

= exp(iz) = cos z + i sin z dla ka˙zdego z ∈ C .

Wz´or ten jest natychmiastowa

,

konsekwencja

,

definicji sinusa i kosinusa.

Twierdzenie 4.15 (podstawowe w lasno´sci funkcji trygonometrycznych)

t0. cos y ∈ R oraz sin y ∈ R dla ka˙zedego y ∈ R .

t1. cos

2

z + sin

2

z = 1 dla ka˙zdej liczby zespolonej z .

t2. cos(z + w) = cos z cos w − sin z sin w dla dowolnych z, w ∈ C .

t3. sin(z + w) = sin z cos w + cos z sin w dla dowolnych z, w ∈ C .

t4.

lim

n→∞

sin z

n

z

n

= 1 dla ka˙zdego cia

,

gu (z

n

) liczb zespolonych r´o˙znych od 0 , zbie˙z-

nego do 0 .

Dow´

od. Poniewa˙z exp(iy) = exp(−iy) (w lasno´s´c c4), wie

,

c je´sli y jest liczba

,

rze-

czywista

,

, to cos y =

1
2

(exp(iy) + exp(−iy)) =

1
2

exp(iy) + exp(iy)

= Re(exp(iy))

oraz sin y =

1

2i

(exp(iy) exp(−iy)) =

1

2i

exp(iy) exp(iy)

= Im(exp(iy)) te˙z sa

,

liczbami rzeczywistymi. W lasno´s´c t0 jest udowodniona.

cos

2

z + sin

2

z =

1
2

(exp(iz) + exp(−iz))

2

+

1

2i

(exp(iz) exp(−iz))

2

=

=

1
4

exp(2iz)+exp(2iz)+2 exp(iz−iz)

1
4

exp(2iz)+exp(2iz)2 exp(iz−iz)

=

=

1
4

· 2

1
4

· (2) = 1 . W lasno´s´c t1 jest udowodniona.

cos z cos w − sin z sin w =

1
2

(exp(iz) + exp(−iz)) ·

1
2

(exp(iw) + exp(−iw))

1

2i

(exp(iz) exp(−iz)) ·

1

2i

(exp(iw) exp(−iw)) =

=

1
4

exp(i(z + w)) + exp(i(z − w)) + exp(i(−z + w)) + exp(i(−z − w))

+

+

1
4

exp(i(z + w)) exp(i(z − w)) exp(i(−z + w)) + exp(i(−z − w))

=

=

1
2

exp(i(z + w)) + exp(i(−z − w))

= cos(z + w) . Udowodnili´smy w lasno´s´c t2.

sin z cos w + cos z sin w =

1

2i

(exp(iz) exp(−iz)) ·

1
2

(exp(iw) + exp(−iw)) +

+

1
2

(exp(iz) + exp(−iz)) ·

1

2i

(exp(iw) exp(−iw)) =

=

1

4i

exp(i(z + w)) + exp(i(z − w)) exp(i(−z + w)) exp(i(−z − w))

+

+

1

4i

exp(i(z + w)) exp(i(z − w)) + exp(i(−z + w)) exp(i(−z − w))

=

=

1

2i

exp(i(z + w)) exp(i(−z − w))

= sin(z + w) . Udowodnili´smy w lasno´s´c t3.

Dowiedziemy prawdziwo´s´c w lasno´sci t4:

lim

n→∞

sin z

n

z

n

=

= lim

n→∞

exp(iz

n

)exp(−iz

n

)

2iz

n

= lim

n→∞

1
2

exp(iz

n

)1

iz

n

+

1
2

lim

n→∞

exp(−iz

n

)1

−iz

n

=

1
2

+

1
2

= 1 .

Mo˙zna wykaza´c, ˙ze w lasno´sci t1 t4 definiuja

,

pare

,

funkcji z lo˙zona

,

z kosinusa i si-

nusa. Zache

,

camy do samodzielnego udowodnienia tego stwierdzenia zar´owno w przy-

padku rzeczywistych jak i zespolonym.

7

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

Twierdzenie 4.16 ( kilka naste

,

pnych w lasno´sci sinusa i kosinusa)

t5. cos(−z) = cos z , sin(−z) = sin z dla ka˙zdej liczby zespolonej z .

t6. sin z ± sin w = 2 sin

z±w

2

cos

z∓w

2

, cos z + cos w = 2 cos

z+w

2

cos

z−w

2

,

cos z − cos w = 2 sin

z+w

2

sin

z−w

2

dla dowolnych z, w ∈ C .

t7. | sin x − sin y| ≤ |x − y| , | cos x − cos y| ≤ |x − y| dla dowolnych x, y ∈ R .

t8. Je´sli 0 < y ≤ 2 , to sin y > 0 . Je´sli 0 ≤ y ≤ 1 , to cos y > 0 i sin y < 1 i

0 < cos y < 1 .

t9. Istnieje liczba dodatnia

π

2

taka, ˙ze cos

π

2

= 0 i je´sli 0 < x <

π

2

, to sin x > 0

oraz cos x > 0 .

t10. sin

π

2

= 1 , na przedziale (0, π) funkcja sinus jest dodatnia, funkcja kosinus jest

na przedziale [0, π] maleja

,

ca, cos π = 1 , sin π = 0 , na przedziale [0,

π

2

] funkcja

sinus jest rosna

,

ca, na przedziale [

π

2

,

3π

2

] funkcja sinus maleje, sin

3π

2

= 1 ,

cos

3π

2

= 0 , na przedziale [

3π

2

, 2π] funkcja sinus ro´snie, sin 2π = 0 , cos 2π = 1 ,

na przedziale [π, 2π] funkcja kosinus ro´snie,

t11. Dla ka˙zdej liczby zespolonej z zachodza

,

r´owno´sci cos (z + 2π) = cos z oraz

sin(z + 2π) = sin z .

t12. Dla ka˙zdej pary liczb rzeczywistych x, y takiej, ˙ze x

2

+y

2

= 1 , istnieje dok ladnie

jedna liczba rzeczywista t ∈ [0, 2π) , taka ˙ze x = cos t i jednocze´snie y = sin t .

t13. sin t < t dla t ∈ (0, ∞) .

t14. t < tg t dla t ∈ 0,

π

2

.

Dow´

od. W lasno´s´c t5 to natychmiastowa konsekwencja definicji sinusa i kosi-

nusa, w lasno´s´c t6 mo˙zna wywnioskowa´c z definicji — obliczenia sa

,

bardzo proste

lub z w lasno´sci t2 i t3 dok ladnie tak, jak to czynia

,

autorzy podre

,

cznik´ow szkolnych,

a mo˙zna te˙z pos lu˙zy´c sie

,

wzorem Eulera.

W lasno´s´c t7 wywnioskujemy z nier´owno´sci wykazanej wcze´sniej: | exp(ix) 1| ≤ |x|

dla x ∈ IR (c7). Wobec tego | sin x − sin y| ≤ | exp(ix) exp(iy)| = | exp(iy)| ·

· | exp(ix − iy) 1| = | exp(i(x − y)) 1| ≤ |x − y| .

Dow´od drugiej nier´owno´sci jest analogiczny.

Dla ka˙zdego y ∈ R mamy 1 cos y = | cos y − 1| = | cos y − cos 0| ≤ |y − 0| = |y| ,

zatem 1 − |y| ≤ cos y , wie

,

c je´sli |y| < 1 , to 0 < cos y . Mamy te˙z cos 1 0 .

Istnieje taka liczba δ > 0 , ˙ze je´sli 0 < y < δ , to |1

sin y

y

| <

1
2

— gdyby nie

istnia la, to dla ka˙zdej liczby n ∈ N istnia loby takie y

n

(0,

1

n

) , ˙ze |1

sin y

n

y

n

| ≥

1
2

,

wbrew temu, ˙ze lim

n→∞

sin y

n

y

n

= 1 , gdy˙z lim

n→∞

y

n

= 0 . Wobec tego, je´sli 0 < y < δ , to

1
2

<

sin y

y

<

3
2

, zatem sin y >

y
2

> 0 . Z tego, ˙ze 0 < sin y wynika, ˙ze cos y < 1 , wie

,

c

je´sli 0 < y < δ , to 0 < cos y < 1 . Z wzoru t3 wynika, ˙ze

8

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

sin y = 2 sin

y
2

cos

y
2

= 4 sin

y
4

cos

y
4

cos

y
2

= 8 sin

y
8

cos

y
8

cos

y
4

cos

y
2

= . . . =

= 2

n

sin

y

2

n

cos

y

2

n

cos

y

2

n−1

· . . . · cos

y
4

· cos

y
2

()

Z tego wzoru wynika, ˙ze je´sli 0 < y ≤ 2 , to sin y ≥ 0 , bo dla dostatecznie du˙zej

liczby naturalnej n zachodzi nier´owno´s´c 0 <

y

2

n

< δ , wie

,

c sin

y

2

n

> 0 i oczywi´scie

y

2

j

< 1 , wie

,

c cos

y

2

j

0 dla j = 1, 2, . . . , n .

W rzeczywisto´sci cos

y

2

j

> 0 dla j = 1, 2, . . . , n , gdy y < 2 lub gdy n > 1 .

Wyka˙zemy, ˙ze r´ownie˙z cos 1 > 0 , czyli ˙ze sin 1 < 1 .*

Z w lasno´sci t7 wynika, ˙ze sin y = | sin y − sin 0| ≤ |y| = y . Sta

,

d otrzymujemy

sin 1 = 2 sin

1
2

cos

1
2

cos

1
2

< 1 , co ko´

nczy dow´od w lasno´sci t8.

Z w lasno´sci t7 i z nier´owno´sci () wynika, ˙ze je´sli 0 < y ≤ 2 , to sin y < y ,

a poniewa˙z dla ka˙zdego rzeczywistego y mamy te˙z sin y ≤ 1 , wie

,

c sin y < y dla

ka˙zdego y > 0 . Udowodnili´smy w lasno´s´c t13.

Przypominamy, ˙ze tg z =

sin z

cos z

, ctg z =

cos z

sin z

, sec z =

1

cos z

i csc z =

1

sin z

dla

ka˙zdej liczby z ∈ C , dla kt´orej mianownik jest r´o˙zny od 0 . Dwie ostatnie funkcje,

tzn. sekans i kosekans, w Polsce sa

,

u˙zywane rzadko, ale sa

,

kraje, w kt´orych ich

popularno´s´c jest wie

,

ksza.

Je´sli 0 < α ≤

1

2

, to 0 < sin α < α ≤

1

2

, wie

,

c cos

2

α = 1 sin

2

α > 1

1
2

=

1
2

,

zatem cos α > sin α > 0 , czyli tg α < 1 . Wobec tego z nier´owno´sci 0 < t <

2

wynika nier´owno´s´c 0 <

t

2

<

2

2

=

1

2

, a z niej nier´owno´s´c tg t =

2 tg

t

2

1tg

2 t

2

> 2 tg

t

2

.

Sta

,

d (indukcja) oraz z r´owno´sci lim

n→∞

cos(t · 2

−n

) = 1 i lim

n→∞

sin(2

−n

)

2

−n

= 1 wynika

tg t > 2 tg

t

2

> 2

2

tg

t

2

2

> . . . > 2

n

tg

t

2

n

= t ·

sin(2

−n

)

2

−n

· cos(t · 2

−n

) −−−−→

n→∞

t · 1 · 1 = t ,

wie

,

c w lasno´s´c t14 jest prawie udowodniona, prawie bo tylko dla t ∈ (0,

2) .

W szczeg´olno´sci tg 1 > 1 , wie

,

c sin 1 > cos 1 , zatem cos 2 = cos

2

1 sin

2

1 < 0 .

Teraz mo˙zemy zdefiniowa´c

π

2

= inf{t > 0:

cos t ≤ 0} . Z tego, co do tej pory

wykazali´smy, wynika, ˙ze 1

π

2

2 — zbi´or, kt´orego kres rozpatrujemy zawiera

liczbe

,

2 i z tego wynika prawa nier´owno´s´c, lewa nier´owno´s´c wynika z w lasno´sci t8 .

Udowodnimy, ˙ze cos

π

2

= 0 . Za l´o˙zmy, ˙ze cos

π

2

6= 0 . Z nier´owno´sci |t −

π

2

| < | cos

π

2

|

wynika, ˙ze | cos t − cos

π

2

| ≤ |t −

π

2

| < | cos

π

2

| . Sta

,

d wynika, ˙ze liczby cos t i cos

π

2

maja

,

ten sam znak. Je´sli cos

π

2

< 0 , to inf{t > 0:

cos t ≤ 0} ≤

π

2

− | cos

π

2

| , wbrew

definicji liczby

π

2

. Je´sli cos

π

2

> 0 , to inf{t > 0:

cos t ≤ 0} ≥

π

2

+ | cos

π

2

| , co

przeczy definicji liczby

π

2

. Wobec tego cos

π

2

= 0 .

π

2

6= 2 , bo cos

π

2

= 0 > cos 2 .

π

2

6= 1 , bo cos

π

2

= 0 < cos 1 . Wobec tego 2 >

π

2

> 1 . Jasne jest, ˙ze je´sli 0 < t <

π

2

,

to cos t > 0 i sin t > 0 . W lasno´s´c t9. zosta la

,

wykazana.

*

Wiemy ju˙z, ˙ze cos 10 oraz cos

2

1+sin

2

1=1 , teraz chodzi o ostra, nier´owno´s´c.

9

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

Zajmiemy sie

,

w lasno´scia

,

t10. Poniewa˙z 1 = cos

2 π

2

+ sin

2 π

2

= sin

2 π

2

oraz

sin

π

2

> 0 , wie

,

c sin

π

2

= 1 . Je´sli 0 < x < π , to 0 <

x

2

<

π

2

, zatem — na mocy po-

przednio wykazanych w lasno´sci sinusa i kosinusa — mamy sin x = 2 sin

x

2

cos

x

2

> 0 .

Wynika sta

,

d, ˙ze je´sli 0 ≤ t < s ≤ π , to cos t − cos s = 2 sin

s−t

2

sin

s+t

2

> 0 .

Oznacza to, ˙ze funkcja kosinus maleje (´sci´sle) na przedziale [0, π] . Mamy r´ownie˙z

cos π = cos

2 π

2

sin

2 π

2

= 1 i sin π = 2 sin

π

2

cos

π

2

= 0 . Wobec tego z nier´owno´sci

π

2

< x < π wynika, ˙ze 0 = cos

π

2

> cos x > cos π = 1 , wie

,

c kosinus przyjmuje

ujemne warto´sci na przedziale (

π

2

, π] . Je´sli wie

,

c 0 ≤ x < y ≤

π

2

, to sin y − sin x =

=2 sin

y−x

2

cos

x+y

2

> 0 , a zatem funkcja sinus jest rosna

,

ca na przedziale [0,

π

2

] .

Podobnie, je´sli

π

2

≤ x < y ≤ π , to 0 <

y−x

2

<

π

2

i

π

2

<

x+y

2

< π , zatem

sin y − sin x = 2 sin

y−x

2

cos

x+y

2

< 0 , zatem na przedziale [

π

2

, π] funkcja sinus maleje.

Zachowanie sie

,

obu funkcji kosinus i sinus na przedziale [π, 2π] badamy stosuja

,

c

wzory cos(x + π) = cos x cos π − sin x sin π = cos x oraz sin(x + π) = sin x cos π +

+ cos x sin π = sin x . To ko´

nczy sprawdzenie prawdziwo´sci w lasno´sci dziesia

,

tej.

Mamy cos

2 π

4

+ sin

2 π

4

= 1 i cos

2 π

4

sin

2 π

4

= cos

π

2

= 0 . Dodaja

,

c te r´owno´sci

stronami otrzymujemy 2 cos

2 π

4

= 1 , a poniewa˙z cos

π

4

> 0 , wie

,

c cos

π

4

=

2

2

.

Sta

,

d sin

π

4

=

p

1 cos

2 π

4

=

2

2

. Pozwala to stwierdzi´c, ˙ze rozumowanie, kt´ore

doprowadzi lo nas do stwierdzenia, ˙ze tg t > t , gdy 0 < t <

2 mo˙zna powt´orzy´c

przy zak ladaja

,

c, ˙ze 0 < t <

π

2

, bo istotne tam by lo jedynie to, ˙ze tg

t

2

< 1 , a tak

jest dla wszystkich t ∈ (0,

π

2

) .

W lasno´s´c jedenasta wynika natychmiast z wzor´ow cos(x + π) = cos x oraz

sin(x + π) = sin x , kt´ore ju˙z uzyskali´smy.

Udowodnimy teraz w lasno´s´c dwunasta

,

. Niech x

2

+ y

2

= 1 , x, y ∈ R . Oczywi´scie

zachodzi nier´owno´s´c 1 ≤ x ≤ 1 . Niech t = inf{α ∈ [0, π]:

cos α ≥ x} . Wyka˙zemy,

˙ze x = cos t . Za l´o˙zmy, ˙ze tak nie jest. Je˙zeli |t − α| < |x − cos t| , to z w lasno´sci t7.

wynika, ˙ze | cos t − cos α| ≤ |t − α| < |x − cos t| . Wynika sta

,

d, ˙ze liczby cos α

i cos t le˙za

,

po tej samej stronie punktu x . To jednak przeczy definicji liczby t .

Wobec tego x = cos t . Istnieje tylko jedna liczba t spe lniaja

,

ca ten warunek, bo je´sli

0 ≤ t

1

< t

2

≤ π , to cos t

1

> cos t

2

— w lasno´s´c t10.

Je´sli y ≥ 0 , to y =

1 − x

2

=

1 cos

2

t =

sin

2

t = sin t , bo na przedziale

[0, π] funkcja sinus przyjmuje jedynie nieujemne warto´sci. Je´sli y < 0 , to definiujemy

τ = 2π − t ∈ (π, 2π] . Bez trudu przekonujemy sie

,

, ˙ze x = cos τ i y = sin τ .

Poniewa˙z cos(t + 2π) = cos t i jednocze´snie sin(t + 2π) = sin t , wie

,

c zmiana

argumentu t o 2π daje naste

,

pny argument τ , dla kt´orego spe lnione sa

,

r´owno´sci

x = cos τ i y = sin τ . Mo˙zemy wie

,

c znale´z´c liczbe

,

t w przedziale [0, 2π) . Je´sli y > 0 ,

10

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

to 0 < t < π , je´sli y < 0 , to π < t < 2π . Jedyno´s´c t w tym przedziale wynika

z tego, ˙ze na przedziale [0, π] funkcja kosinus jest ´sci´sle maleja

,

ca, a na przedziale

[π, 2π) — ´sci´sle rosna

,

ca. W ten spos´ob udowodnili´smy w lasno´s´c dwunasta

,

.

Mamy teraz exp(πi) = cos π + i sin π = 1 , zatem

e

πi

+ 1 = 0 .

Otrzymali´smy zatem wz´or, w kt´orym wyste

,

puja

,

pie

,

´c najwa˙zniejszych liczb w mate-

matyce.

Wyka˙zemy jeszcze jedno twierdzenie. Chodzi o to, by przekona´c sie

,

, ˙ze je´sli

t > 0 , to liczba ta mo˙ze by´c uwa˙zana za d lugo´s´c luku okre

,

gu jednostkowego, kt´ory to

luk zaczyna sie

,

w punkcie 1 = e

0

i ko´

nczy sie

,

w punkcie e

it

. Te

,

d lugo´s´c luku wypada

najpierw zdefiniowa´c. Rozsa

,

dnie jest przyja

,

´c, ˙ze jest ona r´owna kresowi g´ornemu

d lugo´sci lamanych wpisanych w ten luk.

Twierdzenie 4.17 (o d lugo´sci luku okre

,

gu)

Niech t > 0 . Wtedy

t = sup{

e

it

n

− e

it

n−1

+

e

it

n−1

− e

it

n−2

+ · · · +

e

it

2

− e

it

1

+

e

it

1

− e

it

0

: 0 = t

0

<

< t

1

< t

2

< . . . < t

n−2

< t

n−1

< t

n

= t, n ∈ N} .

Dow´

od. Dla dowolnego j ∈ {0, 1, 2, . . . , n − 1} mamy

e

it

j+1

− e

it

j

=

e

it

j

e

i(t

j+1

−t

j

)

1

=

e

i(t

j+1

−t

j

)

1

(t

j+1

− t

j

) .

Sta

,

d od razu wynika, ˙ze

e

it

n

− e

it

n−1

+

e

it

n−1

− e

it

n−2

+ · · · +

e

it

2

− e

it

1

+

e

it

1

− e

it

0

(t

n

− t

n−1

) + (t

n−1

− t

n−2

) + · · · + (t

2

− t

1

) + (t

1

− t

0

) = t

n

− t

0

= t − 0 = t .

Wykazali´smy, ˙ze d lugo´s´c lamanej wpisanej w luk nie przekracza liczby t .

Zauwa˙zmy teraz, ˙ze je´sli dodamy do liczb t

0

< t

1

< t

2

< . . . < t

n−2

< t

n−1

< t

n

punkt τ ∈ (t

j

, t

j+1

) , to d lugo´s´c lamanej nie zmniejszy sie

,

, bo

e

it

j+1

− e

it

j

e

it

j+1

− e

+

e

− e

it

j

.

Chca

,

c wykaza´c, ˙ze istnieja

,

lamane wpisane w luk, kt´orych d lugo´s´c jest tylko troche

,

mniejsza od t wystarczy zajmowa´c sie

,

jedynie lamanymi odpowiadaja

,

cymi jedynie

„drobnym” podzia lom odcinka [0, t] , tj. takim, ˙ze najwie

,

ksza z liczb t

j+1

− t

j

jest

„ma la”.

Niech ε ∈ (0, 1) . Wtedy (1 − ε)t < t . Wyka˙zemy, ˙ze istnieje taka liczba δ > 0 ,

˙ze je´sli 0 < τ < δ , to

e

1

(1 − ε)τ . Gdyby nie by lo to prawda

,

, to dla ka˙zdej

liczby naturalnej m > 0 istnia laby taka liczba τ

m

(0,

1

m

) , ˙ze

e

m

1

< (1−ε)τ

m

.

Zachodzi laby wie

,

c nier´owno´s´c

e

m

1

m

< 1 − ε ,

11

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

co jednak nie jest mo˙zliwe ze wzgle

,

du na to, ˙ze lim

n→∞

m

= 0 i wobec tego by loby

1 =

lim

n→∞

e

m

1

m

= lim

n→∞

e

m

1

m

1 − ε .

Za l´o˙zmy teraz, ˙ze 0 = t

0

< t

1

< t

2

< . . . < t

n−2

< t

n−1

< t

n

= t i ˙ze dla

ka˙zdej liczby j ∈ {0, 1, 2, . . . , t

n−2

, t

n−1

} zachodzi nier´owno´s´c t

j+1

− t

j

< δ . Wtedy

e

it

n

− e

it

n−1

+

e

it

n−1

− e

it

n−2

+· · ·+

e

it

2

− e

it

1

+

e

it

1

− e

it

0

(1−ε)(t

n

− t

n−1

) +

+ (1 − ε)(t

n−1

− t

n−2

) + · · · + (1 − ε)(t

2

− t

1

) + (1 − ε)(t

1

− t

0

) = (1 − ε)t .

Wobec dowolno´sci ε ∈ (0, 1) z udowodnionego stwierdzenia teza wynika natych-

miast.

Uwaga 4.18 Udowodnili´smy nieco wie

,

cej ni˙z obiecali´smy pisza

,

c teze

,

ostatniego

twierdzenia. Wykazali´smy nie tylko to, ˙ze liczba t jest kresem g´ornym lamanych

wpisanych w luk, ale te˙z, ˙ze ka˙zda lamana wpisana w ten luk odpowiadaja

,

ca dosta-

tecznie drobnemu podzia lowi odcinka [0, t] przybli˙za d lugo´s´c luku. Gdyby´smy nie

chcieli uzyska´c a˙z tyle, mogliby´smy w ostatniej cze

,

´sci dowodu rozwa˙za´c lamana

,

od-

powiadaja

,

ca

,

podzia lowi odcinka [0, t] na n r´ownych cze

,

´sci i skorzysta´c z tego, ˙ze

lim

n→∞

n ·

e

it/n

1

= t , co ju˙z wcze´sniej wykorzystywali´smy.

Lemat 4.19 (o lipschitzowsko´sci funkcji wyk ladniczej)

Je´sli t

1

< t

2

≤ w , to 0 < exp(t

2

) exp(t

1

) exp(t

2

)(t

2

− t

1

) exp(w)(t

2

− t

1

) .

Dow´

od.

exp(t

2

) = exp(t

1

) exp(t

2

− t

1

) exp(t

1

)(1 + t

2

− t

1

) > exp(t

1

) — lewa

nier´owno´s´c jest udowodniona. Dalej exp(t

2

) exp(t

1

) = exp(t

2

) 1 exp(t

1

− t

2

)

exp(t

2

) 1 (1 + t

1

− t

2

)

= exp(t

2

)(t

2

− t

1

) exp(w)(t

2

− t

1

) . Wykazali´smy praw-

dziwo´s´c prawej nier´owno´sci.

Definicja 4.20 (warunku Lipschitza)

Funkcja f : A −→ R spe lnia warunek Lipschitza ze sta la

,

L ≥ 0 wtedy i tylko wtedy,

gdy dla dowolnych t

1

, t

2

∈ A ⊆ C zachodzi nier´owno´s´c |f (t

1

) − f (t

1

)| ≤ L|t

1

− t

2

| .

Uwaga 4.21 Wykazali´smy wie

,

c, ˙ze funkcja exp spe lnia warunek Lipschitza na

p´o lprostej (−∞, w] ze sta la

,

exp(w) .

Twierdzenie 4.22 (o zbiorze warto´sci funkcji exp)

1. Dla ka˙zdej liczby rzeczywistej w > 0 istnieje dok ladnie jedna taka liczba rze-

czywista x , ˙ze w = exp(x) .

2. Dla ka˙zdej liczby zespolonej w r´o˙znej od 0 istnieje taka liczba zespolona z , ˙ze

w = exp(z) .

3. Je´sli exp(z

1

) = exp(z

2

) , to istnieje taka liczba ca lkowita n , ˙ze z

2

− z

1

= 2nπi .

12

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

Dow´

od. Mamy exp(w) 1 + w > w oraz exp(

1

w

) 1 +

1

w

>

1

w

. Sta

,

d wynika,

˙ze exp(

1

w

) < w < exp(w) . Zbi´or {t ∈ R:

exp(t) ≤ w} jest niepusty, bo zawiera

liczbe

,

1

w

. Jest ograniczony z g´ory liczba

,

w , bo je´sli t ≥ w , to e

t

≥ e

w

> w . Ma

wie

,

c sko´

nczony kres g´orny. Niech x = sup{t ∈ R:

exp(t) ≤ w} . Oczywi´scie x ≤ w .

Udowodnimy, ˙ze w = exp(x) . Za l´o˙zmy, ˙ze w 6= exp(x) . Wtedy je´sli t < w oraz

|t − x| < exp(−w)|w − exp(x)| , to | exp(t) exp(x)| ≤ exp(w)|t − x| < |w − exp(x)| .

Z tej nier´owno´sci wynika, ˙ze liczby exp(t) i exp(x) le˙za

,

po tej samej stronie liczby w .

Je´sli wie

,

c exp(x) < w i x < t < x + exp(w)(t − x) , to exp(t) < w , wbrew temu, ˙ze

x jest ograniczeniem g´ornym zbioru {t ∈ R:

exp(t) ≤ w} . Je´sli za´s exp(x) > w i

x > t > x − exp(w)(t − x) , to exp(t) > w wbrew temu, ˙ze x jest najmniejszym

ograniczeniem g´ornym zbioru {t ∈ R:

exp(t) ≤ w} . Cze

,

´s´c pierwsza twierdzenia

jest udowodniona.

Je´sli w 6= 0 , to istnieje taka liczba y ∈ R , ˙ze

w

|w|

= exp(iy) — wynika to

z w lasno´sci t12 funkcji kosinus i sinus. Z poprzedniej cze

,

´sci dowodzonego twierdzenia

wynika istnienie takiej liczby x ∈ R , ˙ze |w| = exp(x) . Wobec tego w = |w| ·

w

|w|

=

= exp(x) · exp(iy) = exp(x + iy) , wie

,

c wystarczy przyja

,

´c z = x + yi . Zauwa˙zmy, ˙ze

| exp(z)| = exp(Re(z)) , zatem je´sli exp(z

1

) = exp(z

2

) , to Re(z

1

) = Re(z

2

) . Je´sli

y

1

, y

2

R oraz exp(iy

1

) = exp(iy

2

) , to istnieje taka liczba n ∈ Z , ˙ze y

2

− y

1

= 2

— wynika to z w lasno´sci t12. Dow´od zosta l zako´

nczony.

Kilka zada´

n

4. 01 Udowodni´c, ˙ze e = lim

n→∞

(1 +

1

1!

+

1

2!

+

1

3!

+ · · · + +

1

n!

) .

4. 02 Udowodni´c, ˙ze e 6∈ Q .

4. 03 Udowodni´c, ˙ze cos 3α = 4 cos

3

α − 3 cos α i sin 3α = 3 sin α − 4 sin

3

α .

4. 04 Wykaza´c, ˙ze dla dowolnej liczby naturalnej n > 0 istnieje taki wielomian w

stopnia 2n + 1 , ˙ze r´owno´s´c sin(2n + 1)α = w(sin α) zachodzi dla ka˙zdej liczby

α ∈ R . Znale´z´c wsp´o lczynnik kieruja

,

cy tego wielomianu (ten przy 2n + 1 –ej

pote

,

dze zmiennej).

4. 05 Wykaza´c, ˙ze dla ka˙zdej liczby zespolonej z 6= 0 i ka˙zdej liczby naturalnej n

istnieje dok ladnie n parami r´o˙znych liczb z

1

, z

2

, . . . , z

n

takich, ˙ze z

n

j

= z dla

j = 1, 2, . . . , n .

4. 06 Za l´o˙zmy, ˙ze cos α =

1
3

. Wykaza´c, ˙ze

α
π

/

Q .

4. 07 Znale´z´c pierwiastki (wszystkie cztery) wielomianu z

4

+ z

3

− z

2

+ z + 1 i wykaza´c,

˙ze ˙zaden z nich nie jest pierwiastkiem z jedno´sci (˙zadnego stopnia).

4. 08 Udowodni´c, ˙ze dla ka˙zdej liczby zespolonej w istnieje taka liczba zespolona z ,

˙ze w = sin z .

13

background image

Funkcja wyk ladnicza, kosinus i sinus

Micha l Krych

4. 09 Znale´z´c wz´or na sume

,

n

0

+

n

3

+

n

6

+ . . . — sumujemy dop´oki ma to sens.

4. 10 Udowodni´c, ˙ze je´sli a, b, c, d ∈ C oraz ad 6= bc i h(z) =

az+b
cz
+d

dla z 6=

d

c

, prze-

kszta lcenie H oznacza przeniesienie h na sfere

,

za pomoca

,

rzutu stereograficz-

nego, to H przekszta lca okre

,

gi na okre

,

gi. Oznacza to, ˙ze je´sli ϕ jest rzutem ste-

reograficznym „z bieguna p´o lnocnego” na p laszczyzne

,

, to H(p) = ϕ

1

◦ h ◦ ϕ(p)

dla ka˙zdego p z wyja

,

tkiem bieguna p´o lnocnego (wtedy ϕ(p) nie jest w og´ole

okre´slone) oraz z wyja

,

tkiem punktu ϕ

1

(

d

c

) , definiujemy H ϕ

1

(

d

c

)

= P

N

,

gdzie P

N

oznacza biegun p´o lnocny, za´s H(P

N

) = P

N

, gdy c = 0 (i nie mo˙zna

m´owi´c o liczbie

d

c

) oraz H(P

N

) = ϕ

1

(

a

c

) , gdy c 6= 0 .

14


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
am1 0708 cz 09 calka nieoznaczona
am1 0708 cz 05 szeregi znaki dowolne
am1 0708 cz 06 granica ciaglosc
am1 0708 cz 07 wlasnosci funkcji ciag wyp
am1 0708 cz 13 funkanal
am1 0708 cz 02 szeregi liczbowe wstep
am1 0708 cz 08 rozniczk
am1 0708 cz 03 szeregi o wyrazach dodatnich
am1 0708 cz 11 calki niewlasciwe
am1 0708 cz 12 ciagi funkcji
am1 0708 cz 14 funkanal przyklady
am1 cz 10 calkaRiem
am1 cz 01 ciagi
Biol kom cz 1
Systemy Baz Danych (cz 1 2)
AM1 W14B
cukry cz 2 st

więcej podobnych podstron