Zarz Ryz Finans R058

Zarz Ryz Finans R058



178 Zarządzanie ryzykiem finansowym

miary ryzyka, współczynnik b.. mierzy wrażliwość instrumentu finansowego -czyli jego ekspozycję - na czynnik j-ty.

Okres trwania

Wprawdzie modele czynnikowe są zwykle kojarzone z rynkiem akcji, to jednak pierwszy model czynnikowy zastosowany w finansach pojawił się na rynku obligacji. Byt to model okresu trwania.

Okres trwania prawie jednocześnie „odkryli” Federich MacCauiay (1938) oraz sir John Hicks (1939). Jednak działaniom obu panów przyświecały zupełnie różne cele. Celem MacCaulaya było zdefiniowanie miary, za pomocą której można by porównać dwie obligacje o takim samym okresie wymagalności, jednak różnych strukturach płatności. W kontekście poszukiwań MacCaulaya okres trwania pozwala zmierzyć, kiedy (średnio) posiadacz obligacji otrzyma jej pełną wartość. Natomiast Hicks poszukiwał miary wrażliwości dowolnej obligacji na zmiany stóp procentowych. Przyjmując system odniesień Hicksa, okres trwania należy uznać za miarę ekspozycji obligacji na ryzyko zmiany stóp procentowych.

W kontekście modeli czynnikowych okres trwania stanowi miarę zależności pomiędzy stopą dochodu z obligacji i oraz procentową zmianą wartości (1 + r) - czyli czynnika dyskontas:

R„ =b,


A r,

a+r,)


+ Cii


(5.2)


W naszym poprzednim modelu czynnikowym współczynnik b. jest okresem trwania obligacji ib. Przekształcając równanie 5.2, otrzymamy:

b. = okres trwania = RJ [A rj(l + r()j    (5.3)

Ponieważ stopa dochodu z obligacji R jest po prostu procentową zmianą wartości obligacji (AVIV), to okres trwania możemy wyrazić nieco przystępniej:

procentowa zmiana wartości obligacji

(5.4)


okres trwania =---:-—, .    -—r~

procentowa zmiana wartości (1 + r)

5 Tę interpretację zaczerpnęliśmy z: Hopewell i Kaufman (1973).

" Jeżeli miarę MacCaulaya określimy jako „okres trwania”, to miarę przedstawioną we wzorze 5-3 należy nazwać „zmodyfikowanym okresem trwania”. Rozwinięcie zależności pomiędzy okresem trwania a zmodyfikowanym okresem tiwania znajdziecie w: Kaufman, Bierwag, Toevs (1983).


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Zarz Ryz Finans R058 158 Zarządzanie ryzykiem finansowymOdzwierciedlenie ryzyka finansowego w spraw
Zarz Ryz Finans R058 168 Zarządzanie ryzykiem finansowym Przykład 5.3Poszukując śladów ryzyka finan
Zarz Ryz Finans R054 154 Zarządzanie ryzykiem finansowym W wypadku towarzystw oszczędnościowo-pożyc
Zarz Ryz Finans R050 160 Zarządzanie ryzykiem finansowym Przykład 5.1Wykorzystanie danych ze sprawo
Zarz Ryz Finans R052 162 Zarządzanie ryzykiem finansowym wykresie rozpiętości, obrazującym zmiany w
Zarz Ryz Finans R054 164 Zarządzanie ryzykiem finansowymDźwignia finansowaW wypadku firmy XYZ stosu
Zarz Ryz Finans R056 166 Zarządzanie ryzykiem finansowym spadek stóp dochodu z tych papierów w razi
Zarz Ryz Finans R050 170 Zarządzanie ryzykiem finansowym ty i jednocześnie przeżywać kłopoty prowad
Zarz Ryz Finans R052 172 Zarządzanie ryzykiem finansowym 172 Zarządzanie ryzykiem finansowym cza, ż
Zarz Ryz Finans R054 174 Zarządzanie ryzykiem finansowym 174 Zarządzanie ryzykiem finansowym mhiJbm
Zarz Ryz Finans R056 176 Zarządzanie ryzykiem finansowym Scenariusz cenowy MODEL PLANISTYCZNY Progn
Zarz Ryz Finans R050 180 Zarządzanie ryzykiem finansowym Pożyczka Przypuśćmy, że pożyczka została u
Zarz Ryz Finans R052 182 Zarządzanie ryzykiem finansowym Model czynnikowy do pomiaru ryzyka zmiany
Zarz Ryz Finans R054 184 Zarządzanie ryzykiem finansowym gdzie Rlt to stopa dochodu z akcji firmy;
Zarz Ryz Finans R068 188 Zarządzanie ryzykiem finansowym Na marginesieWartość umowna W wypadku wiel
Zarz Ryz Finans R068 198    Zarządzanie ryzykiem finansowym Tabela 6.1. Ceny na ry
Zarz Ryz Finans R19`8 608 Zarządzanie ryzykiem finansowym Giełda, poczynając od września 1986 r., zm
Zarz Ryz Finans R066 186 Zarządzanie ryzykiem finansowym X GBP Y USD (a) ▲ X barytek ropy 0 1 2 Y U
Zarz Ryz Finans R060 190 Zarządzanie ryzykiem finansowym marek niemieckich. Przypuśćmy, że kontrakt

więcej podobnych podstron