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Les traitements, en nombre ąueleonąue z 2 , sont dćsignćs par tj, t_2ł ...etc . Ils sont groupćs en bloes, en nombre ąueleonąue £ 2 j dćsignćs par bj , b^j...etCj ehaąue bloc eontenant une "repetition” \^l) (c⁹est-d-dire une rćalisa-tzon) de ehaąue traitement.

Les bloes doivent Ćtre implantćs de telle maniere ąue les uariations de type de station ou de peuplement d l^fintćrieur d^}un bloc soient faibles devant les uariations entre bloes. II n'est pas nćcessaire ąue les plaeettes appartenant d un meme bloc se touchent, eonrne dans la figurę ei-dessus, mais la distance ąui peut les sćparer est gćnćralement faible devant la distance ąui sćpare les diffć-rents bloes. L¹attribution des traitements aux plaeettes d^run mćme bloe se fait a l'aide d'une table de nonibres au hasard.

Si l’un (ou plusieurs) des traitements est absent de l'un (ou plusieurs) des bloes, on se trouue devant un dispositif en bloes alćatoires incomplets. Cet ćtat de ehose peut rćsulter d^fune dćeision a priori, noteoment ąuand le nombre de traitements erpćrimentćs est grand, ou de la perte aecidentelle d^rune ou plusieurs plaeettes. L'analyse de varian.ee d'une erperience en bloes incomplets alćatoires est un peu plus complexe ąue celle d^rune expćrience en bloes complets, mais il n'y a pas de diffćrences ąuant au traitement des rćsultats par rćgression.

Dans les etudes de production, les erpćriences en bloes alćatoires sont utiles ąuand les traitements expćrimentćs ne forment pas un continuum dimensionnel. Si, par exemple ,: les diffćrents traitements portent sur l 'espacement initial d’une plantation, on peut faire varier celui-ei de faęon continue : un dispositif clinal, (voir § 232.2) sera alors plus approprie. Mais si les diffćrents traitements con-sistent en spćcifications pour l^rexploitation d^tune forćb dense humide, exprimćes en termes de groupes d^ressences et de diamćtres d'exploitabilitć dans ehaąue grou-pe, ils ne forment pas un continuum : on ne peut plus utiliser un dispositif clinal, et un dispositif en bloes alćatoires eonuiendra tres bien.

231.2 ^periences_factoHe}les

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On rćalise des experiences faetorielles (²) ąuand ehaąue "traiteraentⁿ est dćfini par une combinaison des modalitćs de deux ou plusieurs facteurs. Par exemple, on peut decider ąue l’age d 1'ćclaircie et 1’intensitć de 1'ćclccircie eonstitueront deux facteurs distinets d'une expćrience d'ćclaireie.

Chaąue modalitć d’un faeteur se combine avec ehaąue modalitć des diuers autres facteurs pour constituer autant de traitementsąu^ril y a de combinaisons. Ainsi, si un faeteur comporte trois modalitćs et un autre deux modalitćs, on obtiendra six traitements (3¹2).

Chaąue traitement doit Ćtre appliąuć au moins deux fois, sur deux pla-cettes differentes. On obtient de meilleurs rćsultats en groupant les rćpćtitions en bloes, car on peut ainsi prendre en eompte d’ćventuelles variations entre bloes.

5

1

en angJais = replicate

(²) en anglais = factorial experiments