Badania
Badania
kwestionariuszowe,
kwestionariuszowe,
tworzenie własnych skal
tworzenie własnych skal
Analiza czynnikowa
Analiza rzetelności
Wykład 12
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Analiza czynnikowa –
Analiza czynnikowa –
po co ją robić?
po co ją robić?
Tworzymy technikę przymiotnikową:
lubi imprezy,
często wychodzi na miasto,
lubi porządek,
lubi spotykać się z przyjaciółmi,
jest skrupulatny
nie lubi niejasnych sytuacji
Ile grup określeń możemy tutaj wyodrębnić?
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Analiza czynnikowa –
Analiza czynnikowa –
grupy określeń
grupy określeń
Towarzyski:
lubi imprezy,
często wychodzi na miasto,
lubi spotykać się z przyjaciółmi,
Uporządkowany/Pedantyczny:
lubi porządek,
jest skrupulatny,
nie lubi niejasnych sytuacji
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Analiza czynnikowa
Analiza czynnikowa
Szukamy powiązania między pytaniami
Ograniczamy zbiór pytań do kilku
niepowiązanych ze sobą czynników, które
mogą być traktowane jako podskale ankiety
Za pomocą mniejszej ilości czynników,
chcemy wyjaśnić zmienność wyników
Nadajemy czynnikom znaczenie,
zmienna, która stoi za zbiorem powiązanych
ze sobą pytań – wspólny mianownik, zmienne
latentne
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Pytania w kwestionariuszu samooceny
Pytania w kwestionariuszu samooceny
1.
Myślę, że jestem osobą wartościową,
przynajmniej na równi z innymi
2.
Uważam, że mam wiele pozytywnych cech
3.
Potrafię robić większość rzeczy tak samo
dobrze jak inni ludzie
4.
Czasami czuję się zupełnie niepotrzebny
5.
Czasami myślę, że jestem do niczego
Ile będzie czynników?
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Korelacje
Korelacje
Korelacje
1
,340
,450
,140
-,117
.
,002
,001
,345
,260
,340
1
,234
,088
,012
,002
.
,045
,199
,670
,450
,234
1
,065
-,106
,001
,045
.
,560
,310
,140
,088
,065
1
,670
,345
,199
,056
.
,003
-,117
,012
-,106
,670
1
,260
,670
,310
,003
.
Korelacja Pearsona
Istotność (dwustronna)
Korelacja Pearsona
Istotność (dwustronna)
Korelacja Pearsona
Istotność (dwustronna)
Korelacja Pearsona
Istotność (dwustronna)
Korelacja Pearsona
Istotność (dwustronna)
PYT1
PYT2
PYT3
PYT4
PYT5
PYT1
PYT2
PYT3
PYT4
PYT5
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Dwa kroki analizy czynnikowej
Dwa kroki analizy czynnikowej
Analizę czynnikową wykonuje się w
dwóch krokach:
Krok 1 – Ustalenie liczby czynników
Dwa kryteria:
•
wartości własne większe od 1
•
wykres osypiska
Krok 2 – Ustalenie, które pozycje
wchodzą do poszczególnych czynników
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Całkowita wyjaśniona wariancja
3,018 60,364
60,364 3,018 60,364
60,364 2,827 56,537
56,537
1,737 34,747
95,111 1,737 34,747
95,111 1,929 38,574
95,111
,120
2,400
97,511
,084
1,671
99,182
,041
,818 100,000
Składowa
1
2
3
4
5
Ogółem
% wariancji
%
skumulowany
Ogółem
% wariancji
%
skumulowany
Ogółem
% wariancji
%
skumulowany
Początkowe wartości własne
Sumy kwadratów ładunków po
wyodrębnieniu
Sumy kwadratów ładunków po rotacji
Metoda wyodrębniania czynników - Głównych składowych.
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Wyraźne …czynnikowe rozwiązanie
Wyraźne …czynnikowe rozwiązanie
Wykres osypiska
Numer składowej
5
4
3
2
1
W
ar
to
ść
w
ła
sn
a
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
,5
0,0
Czynniki
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Krok 2
Krok 2
Ustalamy, że mamy dwa czynniki. Teraz
musimy sprawdzić, czy podział na dwa
czynniki jest zgodny z tym co
przewidywaliśmy.
Robimy rozwiązanie dwuczynnikowe + rotacje
varimax
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
2
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Co nam daje rotacja?
Co nam daje rotacja?
Rotacja jest techniką umożliwiającą zwiększenie
korelacji pytań z ich czynnikiem a zmniejszenie
korelacji z pozostałymi czynnikami
Rotacja Varimax tak ustawia czynniki, że nie są ze sobą
skorelowane (jak zsumujemy pytania wchodzące w skład
obu czynników to korelacja R-Persona między nimi będzie
równa 0)
Rotacja Oblimin tworzy czynniki skorelowane
To my decydujemy, którą rotację wybrać.
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Macierz rotowanych składowych
a
,974
,071
,972
,133
,956
,078
,064
,978
,125
,972
PYT1
PYT2
PYT3
PYT4
PYT5
1
2
Składowa
Metoda wyodrębniania czynników - Głównych składowych.
Metoda rotacji - Varimax z normalizacją Kaisera.
Rotacja osiągnęła zbieżność w 3 iteracjach.
a.
Macierz składowych
a
,925
-,311
,948
-,253
,912
-,297
,437
,877
,490
,848
PYT1
PYT2
PYT3
PYT4
PYT5
1
2
Składowa
Metoda wyodrębniania czynników - Głównych składowych.
2 - liczba wyodrębnionych składowych.
a.
Wyraźniejszy obraz struktury czynnikowej
przy rotowaniu
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Wyraźnie … czynnik
Wyraźnie … czynnik
Wykres osypiska
Numer składowej
4
3
2
1
W
ar
to
ść
w
ła
sn
a
2,5
2,0
1,5
1,0
,5
0,0
czynniki
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Rozwiązanie jednoczynnikowe
Rozwiązanie jednoczynnikowe
Zasoby zmienności wspólnej
1,000
,562
1,000
,637
1,000
,632
1,000
,559
STABIL1
STABIL2
STABIL3
STABIL4
Początkowe
Po
wyodrębn
ieniu
Metoda wyodrębniania czynników - Głównych składowych.
Całkowita wyjaśniona wariancja
2,390 59,762
59,762 2,390 59,762
59,762
,618 15,445
75,207
,508 12,693
87,900
,484 12,100 100,000
Składowa
1
2
3
4
Ogółem
% wariancji
%
skumulowany
Ogółem
% wariancji
%
skumulowany
Początkowe wartości własne
Sumy kwadratów ładunków po
wyodrębnieniu
Metoda wyodrębniania czynników - Głównych składowych.
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Zasoby zmienności wspólnej
1,000
,530
1,000
,636
1,000
,641
1,000
,504
1,000
,235
STABIL1
STABIL2
STABIL3
STABIL4
ESTM1
Początkowe
Po
wyodrębn
ieniu
Metoda wyodrębniania czynników - Głównych składowych.
Całkowita wyjaśniona wariancja
2,547 50,935
50,935 2,547 50,935
50,935
,897 17,942
68,877
,614 12,281
81,157
,484
9,685
90,842
,458
9,158 100,000
Składowa
1
2
3
4
5
Ogółem
% wariancji
%
skumulowany
Ogółem
% wariancji
%
skumulowany
Początkowe wartości własne
Sumy kwadratów ładunków po
wyodrębnieniu
Metoda wyodrębniania czynników - Głównych składowych.
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Macierz składowych
a
,728
,798
,801
,710
-,485
STABIL1
STABIL2
STABIL3
STABIL4
ESTM1
1
Składowa
Metoda wyodrębniania czynników - Głównych składowych.
1 - liczba wyodrębnionych składowych.
a.
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Dane w analizie czynnikowej
Dane w analizie czynnikowej
Najlepiej dane na skali ilościowej,
Można robić również, jeśli dane są na
skali dychotomicznej (0,1)
Kwestionariusz Fobii Pająków
Ale nie na każdej kategorialnej
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Całkowita wyjaśniona wariancja
3,433
68,666
68,666
3,433
68,666
68,666
,658
13,150
81,816
,475
9,498
91,314
,270
5,392
96,706
,165
3,294
100,000
Składowa
1
2
3
4
5
Ogółem
% wariancji
%
skumulowany
Ogółem
% wariancji
%
skumulowany
Początkowe wartości własne
Sumy kwadratów ładunków po
wyodrębnieniu
Metoda wyodrębniania czynników - Głównych składowych.
Wykres osypiska
Numer składowej
5
4
3
2
1
W
ar
to
ść
w
ła
sn
a
4
3
2
1
0
Analiza rzetelności
Analiza rzetelności
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Rzetelność
Rzetelność
Rzadko zdarza się, aby pomiary
psychologiczne były perfekcyjnie
dokładne.
Stopień spójności czy też
stabilności ankiety to rzetelność
prawdopodobieństwo otrzymania
takich samych wyników, gdybyśmy tą
samą miarą badali ponownie te same
osoby, w tych samych warunkach.
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Analiza rzetelności
Analiza rzetelności
pozwala na badanie właściwości skal
pomiarowych oraz tworzących je pozycji.
procedura analizy rzetelności dostarcza
informacji na temat związków między
pojedynczymi pozycjami w skali.
można ustalić stopień powiązania ze sobą
pozycji w kwestionariuszu,
uzyskać ogólny wskaźnik powtarzalności lub
wewnętrznej spójności skali jako całości,
a także zidentyfikować pozycje problemowe,
które powinny być wyłączone ze skali.
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
zgodność wewnętrzna testu czyli...
zgodność wewnętrzna testu czyli...
Stopień, w jakim test jest czystą
miarą mierzonej zmiennej i w jakim
stopniu odpowiedzi na
poszczególne pytania mierzą to
samo, co wynik w całym teście.
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Sposoby sprawdzania rzetelności
Sposoby sprawdzania rzetelności
Rzetelność test-retest
dwukrotny pomiar tej samej grupy
mało praktyczny i poprawny metodologicznie
Rzetelność połówkowa
korelacja średniego wyniku z połowy testu i
średniego wyniku z drugiej części
jeśli osoba odpowiada spójnie - wtedy wysoka
korelacja
problem z metodą podziału (parzyste, nieparzyste
pozycje testu)
Alfa Cronbacha (α)
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Alfa Cronbacha (
Alfa Cronbacha (
α
α
)
)
Można podzielić test na połowy, na
wszystkie możliwe sposoby i obliczyć
korelacje dla każdego z tych podziałów
Średnia z tych korelacji to właśnie α
najczęściej wykorzystywana miara rzetelności
można rozumieć ją również jako opis na ile
każda z pozycji kwestionariusza jest związana
z innym itemem
opisuje ogólną spójność testu
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Jakie
Jakie
α
α
powinno być
powinno być
α Cronbacha (od 0 do 1) powinno
wynosić co najmniej 0.7 a najlepiej być
bliskie 0.9
alfy 0.6 i niżej też są czasem uważane za
odpowiednie
miara, która powinna zawsze towarzyszyć
tworzeniu nowego narzędzia.
Oceniamy rzetelność każdej podskali
(wewnętrzną spójność)
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Pewien Psycholog w swoim
projekcie badawczym na temat
percepcji przyszłości po wejściu
Polski do Unii wykorzystał skalę
do pomiaru wiary w lepsze jutro.
Sprawdźmy rzetelność tej skali
metodą Alfa Cronbacha.
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Model Cronbacha można stosować,
Model Cronbacha można stosować,
gdy ...
gdy ...
Test ma strukturę jednoczynnikową
Dla każdej z podskal sprawdzamy jej
rzetelność
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Psycholog o orientacji pozytywnej
w swoim projekcie badawczym
stworzył dwie skale: do mierzenia
pokory i drugą do pomiaru
miłości bliźniego. Sprawdźmy
dla obu skal rzetelność metodą
Alfa Cronbacha.
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Podwyższanie rzetelności skali
Podwyższanie rzetelności skali
Przy niskiej rzetelności skali można
zastanowić się, które pytanie
można by wykluczyć z
kwestionariusza, aby podnieść
współczynnik rzetelności
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
INTE
INTE
Przeprowadzono badanie posatwy
wobec posła A. Leppera. Pytano
ankietowanych, czy poszliby z nim
na kawę , pomogliby mu zmienić
koło w samochodzie itp
Jaka jest rzetelność tego
kwestionariusza?
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Wniosek
Wniosek
Skala nie jest bardzo rzetelna. Nie bardzo
tez poprawi sytuacje wyrzucenie, któregoś
pytania
Co zrobić?
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Materiały do wykładu Izabela Krejtz
Podpowiedź
Podpowiedź
Współczynnik rzetelności alfa Cronbacha
bardzo zależy do ilości pytań skali. Jeśli
rzetelność jest niska to większość badaczy
dodaje pytania, które treściowo są podobne
do pozostałych
Należy pamiętać, że jeśli skala ma podskale
to rzetelność należy liczyć dla każdej
podskali osobno.