Estymacja przedziałowa

Model 1 (δ znane)

Model 2 (δ i μ nie znane)

Estymacja przedziałowa wariancji

Model 1 (n małe)

Model 2 (n>50)

Hipotezy dotyczące wartości przeciętnych

HO: μ= μ₀

Model 1 (δ znane)

μ<μ_{0 ,} to u_kr=u_(α)

μ>μ_{0 ,} to u_kr=u_(1-α)

μ≠μ_{0 ,} to u_kr1=u_(α/2) u_kr2=u_(1-α/2)

Model 2 (δ i μ nie znane)

μ<μ_{0 ,} to t_kr=t_{(α , n-1)}

μ>μ_{0 ,} to t_kr=t_{(1-α , n-1)}

μ≠μ_{0 ,} to t_kr1=t_{(α/2 , n-1)} t_kr2=t_{(1-α/2 , n-1)}

Model 3 (δ i μ nie znane, a n duże)

Hipotezy dotyczące 2 wartości średnich

Model 1 (δ₁ i δ₂ znane)

Model 2 (δ₁ i δ₂ nieznane)

Model 3 (n duże)

Test dla wariancji populacji generalnej

δ²< δ₀² to χ²_kr= χ²(α , n-1)

---