skanuj0009

skanuj0009



bo U. Parametryczne testy istotności

Test istotności dla tej hipotezy jest następujący.' Z‘wyników obli próbl obliczamy wartości średnie x2 i x2 oraz wariancje .yj i s\, a następnie war-! tość statystyki t według wzoru

bo U. Parametryczne testy istotności

(2.5)


i-


/«! S* +/72S2 /li


/ii +n2 —2


Statystyka ta ma przy założeniu prawdziwości hipotezy HQ rozkład t Stu.- ' denta o nl + n2~2 stopniach swobody. Z tablicy rozkładu f Studenta należy odczytać dla n1+n2 — 2 stopni swobody oraz dla założonego z góry poziomu istotności a taką wartość krytyczną by spełniona była równość Nierówność \t\^tx określa dwustronny obszar krytyczny testu, tzn. gdy porównując obliczoną wartość i z wartością krytyczną totrzymamy nierówność |f|to hipotezę sprawdzaną H0 odrzucamy. Gdy zajdzie natomiast nierówność przeciwna |/|</g, to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H0.

Uwaga 1. Podobnie jak w modelu I, gdy hipoteza alternatywna ma postać Hi: n%i <m2, wtedy stosujemy w tym teście lewostronny obszar krytyczny wyznaczony nierównością    gdzie krytyczna wartość ra jest

wtedy odczytana z tablicy rozkładu t Studenta w taki sposób, by spełniona była równość P{f<t„} = a. Natomiast dla hipotezy alternatywnej postaci Hi '. mi>m2, stosujemy w tym teście prawostronny obszar krytyczny wyznaczony nierównością gdzie wartość krytyczna odczytana jest z tablicy tak, by zachodziła równość P {t^ta} =a.

Należy nadmienić, że test istotności dla dwu średnich według modelu II jest ze względu na małe próby najczęściej stosowany w statystycznej analizie wyników eksperymentów naukowych z różnych dziedzin wiedzy. Nie wymaga się przy tym jednakowo licznych prób.

Uwaga 2. Czasem w praktyce zdar:a się, że wyniki obu prób możemy traktować jako wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji. Jest tak wtedy, gdy stanowią one pary przyporządkowanych sobie liczb. Typową sytuacją jest tu model: wynik xt „przed” jakąś operacją i wynik yt „po” niej dla tego samego i. Ndeży wtedy analizować wyniki obu prób jako wyniki jednej próby biorąc różnice yi—xl, a zamiast testu zamieszczo-neno \v modelu 11 użyć testu dla średniej różnicy-według modelu II w § 1 ao rozdziału. Stosujemy wtedy następujący wzór na wartość statystyki Studenta:

I - '' \n-l,

.V.

sjjyic    a u jest liczbą par. Zamiast hipotezy //„: «/, =m2, wery

fikujemy wtedy hipotezę //0: Z-~0. gdzie Z oznacza średnią w populacji różnic.

Model III. Maila my dwie populacje generalne mające rozkłady normalne lub mm-. Mylę <> '.l.uiii-znriyeli winiarniach up i u";, kibic s;| nieznane. Na podstawie wyników dwu dużych prób (//, oraz. ty >ą r/ediu co najmniej kilku dziesiątkowi w;, losowanych /. obu populacji należy sprawdzić hipotezę /70: »ii >nwobec hipotezy alternatywnej ff{ : m, -/m

Tot istotności dla spruwal/anej hipotezy //„ budujemy analogicznie jak w modelu 1. tj. w oparciu o mzklad normalny .V(0, 1), z tą jedynie różnicą, że przy obliczaniu wartości u zamiast nieznanych wariancji a\ i a\ przyjmujemy wartości ,vj i s\ uzyskane / dużych prób. , .

Mk/yki ao I. Mrugniemy stwierdzić, czy słuszne jest mniemanie, że zatrudnione na tych samych stanowiskach w pewnym przemyśle kobiety otrzymują przeciętnie niższą plącę niż mężczyźni. Z populacji kobiet zatrudnionych na określonych stanowiskach wylosowano w tym celu niezależnie próbę u, -- 100 kobiet i otrzymano z niej średnią plącę x1 = 2180 zł oraz wariancję plac ,vj---6400. Z populacji mężczyzn zatrudnionych w tym przemyśle na tych samych stanowiskach wylosowano niezależnie /», = 80 mężczyzn i otrzymano dla nich średnią plącę .y2 = 22$0 zł oraz. wariancję ,v] =---10000. Na poziomie istotności z = 0,01 należy sprawdzić hipotezę, że średnic place kobiet są niższe.

Ro/wią za nie. / treści zadania wynika, że ze względu na nieznane wariancje obu populacji, ale duże próby, mamy do czynienia z modelem 111, w którym test. istotności dla sprawdzanej hipotezy jest taki sam jak w modelu l, z. tym że zamiast a\ i a\ przyjmujemy z prób wartości

Hipotezę badawczą o niższych przeciętnie zarobkach kobiet, zamieniamy na hipotezę statystyczną, że średnie zarobki kobiet oraz mężczyzn


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
24 (595) 66 II. Parametryczne testy istotności Jest istotności dla tej hipotezy jest następujący. Z
skanuj0009 6o    II. Parametryczne testy istotności Test istotności dla tej hipotezy
11 PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI DLA WARIANCJI Hipoteza a — ao, W zbiór krytyczny. Hipotezę odrzuca
skanuj0003 54 II. Parametryczne testy istotności Przyjęcie i odrzucenie hipotezy w teście statystycz
skanuj0012 72 • If. Parametryczne testy istotności 2.30. Wysunięto,- hipotezę, że średni wiek lekarz
img032 72 IT. Parametryczne testy istotności 2.30. Wysunięto hipotezę, że średni wek lekarzy pracują
skanuj0014 76 II. Parametryczne testy istotności J § 2.3. TEST DLA WSKAŹNIKA STRUKTURY (PROCENTU) Po
Testy istotności dla Jednego parametru Test dla wartości przeciętnej w populacji Postać
27 (519) 72 II. Parametryczne testy istotności 73 § 2.2. Test dla dwóch średnich
29 (480) 76 II. Parametryczne testy istotności § 2.3. TEST DLA WSKAŹNIKA STRUKTURY (PROCENTU) Podsta
img034 2 76 TI. Parametryczne testy istotności § 23. TEST DLA WSKAŹNIKA STRUKTURY ("PROCENTU) P
img040 8S II. Parametryczne testy istotności 2.6. TEST DLA DWÓCH WARIANCJI Podstawowe wyjaśnienia W
35 (367) 88 II. Parametryczne testy istotności § 2.6. TEST DLA DWÓCH WARIANCJI Podstawowe wyjaśnieni
skanuj0013 74 § 2.2. Test Ula dwóch średnich 75 II. Parametryczne testy istotności Liczba nerwów b
skanuj0005 58 II. Parametryczne testy istotności krytycznym określonym nierównością £/<ms. Wtedy
jednowymiarowa, testowanie hipotez statystycznych: testy istotności dla średniej rozkładu normalnego
img050 108 lf. Parametryczne testy istotności 2 kolei obliczamy sumy kwadratów: dla zmienności całko
skanuj0004 56 II. Parametryczne testy istotności 56 II. Parametryczne testy istotności wać w jednym

więcej podobnych podstron