058 3

058 3



58 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania

Łatwo spostrzec, że pierwszy składnik stanowi składową opisującą ruch swobodny - por. (7.33), natomiast drugi składnik - składową wymuszoną. Po wykorzystaniu (7.34) otrzymujemy:

(7.43)    x(f) = r3,~?0,x(r0)+e'ł,~/°'1 je    ' Bu(r)r7r

to

łub inaczej

t

(7.44)    x(t) = eA(/_,°V(r0)+ jVv(,"r)Bu(r)c/r

to

Otrzymany wynik stanowi przewidywaną w (7.2) zależność:

(7.45)    x(t) = <1>(x(f0), U(/fl ifj)    l>t0.

Równanie stanu nieliniowe

Równanie stanu nieliniowe zapisywać będziemy następująco:

(7.46)    x(0 = f[x(t),u(0],    t>t0, x(t0) = x0,

gdzie: x(t) e i?1, uU) & R', lub w postaci rozwiniętej:

Ą(t)

./j[x(t),u(/)]

i2(0

-

/2[x(t),u(0]

3,(t)_

/„[x(t),u(r)]


(7.47)

W przypadku równania nieliniowego rozwiązania uzyskuje się zwykle metodami numerycznymi. Przybliżoną analizę można przeprowadzić na podstawie zlinearyzowanego równania stanu. Równanie zlinearyzowane uzyskuje się poprzez wykorzystanie pierwszych wyrazów rozwinięcia funkcji t'(x.u) w szereg Taylora, tak aby w wyniku otrzymać postać (7.31) równania. Realizacja przedstawionego zamysłu linearyzacji jest możliwa tylko przy podanych niżej założeniach. Przyjmiemy, że istnieje wektor xr spełniający warunek:

(7.48)    0 = f(x,.,0) oraz że istnieje rozwinięcie w szereg Taylora funkcji f(x,u):


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
040 3 40 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania t (5.7)    y{1) - F(u)(l) =
042 4 42 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania 42 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania (6.2)
44 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Otrzymamy: X (6.12)    y(t )=
050 4 50 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Przyjmiemy, że znana jest wartość początkowa x(V0)
054 2 54 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania (7.18)    x(/ + rWv,W)x(o) Podobnie
056 3 56 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania równania (7.29)    x(f)= Ax(/) opis
060 5 60 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Zjawiły się słowa, języki. prawa, nauki i sztuki p
062 4 62 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Tabl. 8.2 Przykłady transformat Laplace’a
064 4 64 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Wielomian występujący vr mianowniku ma trzy pierwi
068 3 68 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania s,. s2,.... sr. przy czym krotność poszczególnych
074 3 74 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania układu. Strumień y(t) wypływającej wody z drugiego
076 2 76 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania W wyniku zastosowania przekształcenia Laplace a do
078 3 78 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania W sposób analogiczny wyznaczamy transmitancję równ
S2 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Rozpatrywany układ nie jest układam oscylacyjnym. Po wyl
090 2 90 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Wynik ten można zaobserwować doświadczalnie, obser
092 2 92 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Ostatnia zależność dla układów przyczynowych (h(t)
98 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania 98 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania />0 (11.2
048 2 48 Modelowanie dvnamiki obiektów sterowania Zagadnienie powyższe przyjmuje też formą zagadnien
080 2 80 Modelowanie chnainiki obiektów sterowania (9.28) H(s) = k T2s2 + 2 ą’s +1 Układ opóźniający

więcej podobnych podstron