058 3
58 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania
Łatwo spostrzec, że pierwszy składnik stanowi składową opisującą ruch swobodny - por. (7.33), natomiast drugi składnik - składową wymuszoną. Po wykorzystaniu (7.34) otrzymujemy:
(7.43) x(f) = r3,~?0,x(r0)+e'ł‘,~/°'1 je ' Bu(r)r7r
to
łub inaczej
t
(7.44) x(t) = eA(/_,°V(r0)+ jVv(,"r)Bu(r)c/r
to
Otrzymany wynik stanowi przewidywaną w (7.2) zależność:
(7.45) x(t) = <1>(x(f0), U(/fl ifj) l>t0.
Równanie stanu nieliniowe
Równanie stanu nieliniowe zapisywać będziemy następująco:
(7.46) x(0 = f[x(t),u(0], t>t0, x(t0) = x0,
gdzie: x(t) e i?1, uU) & R', lub w postaci rozwiniętej:
Ą(t) |
|
./j[x(t),u(/)] |
i2(0 |
- |
/2[x(t),u(0] |
3,(t)_ |
|
/„[x(t),u(r)] |
(7.47)
W przypadku równania nieliniowego rozwiązania uzyskuje się zwykle metodami numerycznymi. Przybliżoną analizę można przeprowadzić na podstawie zlinearyzowanego równania stanu. Równanie zlinearyzowane uzyskuje się poprzez wykorzystanie pierwszych wyrazów rozwinięcia funkcji t'(x.u) w szereg Taylora, tak aby w wyniku otrzymać postać (7.31) równania. Realizacja przedstawionego zamysłu linearyzacji jest możliwa tylko przy podanych niżej założeniach. Przyjmiemy, że istnieje wektor xr spełniający warunek:
(7.48) 0 = f(x,.,0) oraz że istnieje rozwinięcie w szereg Taylora funkcji f(x,u):
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
040 3 40 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania t (5.7) y{1) - F(u)(l) =042 4 42 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania 42 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania (6.2)44 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Otrzymamy: X (6.12) y(t )=050 4 50 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Przyjmiemy, że znana jest wartość początkowa x(V0)054 2 54 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania (7.18) x(/ + rWv,W)x(o) Podobnie056 3 56 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania równania (7.29) x(f)= Ax(/) opis060 5 60 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Zjawiły się słowa, języki. prawa, nauki i sztuki p062 4 62 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Tabl. 8.2 Przykłady transformat Laplace’a064 4 64 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Wielomian występujący vr mianowniku ma trzy pierwi068 3 68 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania s,. s2,.... sr. przy czym krotność poszczególnych074 3 74 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania układu. Strumień y(t) wypływającej wody z drugiego076 2 76 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania W wyniku zastosowania przekształcenia Laplace a do078 3 78 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania W sposób analogiczny wyznaczamy transmitancję równS2 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Rozpatrywany układ nie jest układam oscylacyjnym. Po wyl090 2 90 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Wynik ten można zaobserwować doświadczalnie, obser092 2 92 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania Ostatnia zależność dla układów przyczynowych (h(t)98 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania 98 Modelowanie dynamiki obiektów sterowania />0 (11.2048 2 48 Modelowanie dvnamiki obiektów sterowania Zagadnienie powyższe przyjmuje też formą zagadnien080 2 80 Modelowanie chnainiki obiektów sterowania (9.28) H(s) = k T2s2 + 2 ą’s +1 Układ opóźniającywięcej podobnych podstron