DSC07340

DSC07340



98

Układy równań liniowych

Stąd wynika, że * = 2- V = 31    *'

c) W tym przy kłodzie mamy


I-2 I

-7 ‘

10 0

2"

26

t»3+ł“J —•>

0 1 0

3

0 1 ?r 0 0 i

7

-1

u,i+Z»3-3»J

0 0 1

-1.


' 12-30

o‘

4 8-71

i

12-11

i

r

1

M

Ot

0

vj —4wx •> - w» ■t + «*


l 2 0 0 0 0

0    3

1    2 0 1 0 0 0 0


-3 0 5 | 1 2 1 1 6


5 1


12

-3 0

0'

03

16

0

00

21

1

00

5 1

1

U>3 : J u>a : 2


04


0 1 2

0-!


1 2 -3

>;#§


-I 0 1

o'

’l 0 0 0

4"

0

•J — 5® 4

0 10 0

-2

1

tej — 1 u»a — 2ł£»4 “*

0 0 10

0

wi — 2 ura + 3u}

2

0 0 0 1

1.

l


n

0 0 1

0    o

1    2 0 1 0 0 0 0

Stąd x = 4, p = -2, z = 0, t = 1.

d) Następny układ pięciu równań będziemy rozwiązywać ściśle według algorytmu Gaussa, dlatego nie będziemy zaznaczać wykonywanych operacji elementarnych. Dla przejrzysto-id będziemy otaczać ramką ten fragment macierzy, który ulegnie zmianie w następnym kroku. Mamy zatem


Rozwiązaniem tego układu równań są liczby z = 1, y = 0, z = 1, a = 0, t = 1. Można przy tym zauważyć, że szukanie rozwiązania ze wzoru Cramera byłoby bardzo pracochłonne. Również obliczenie macierzy odwrotnej wymagałoby większej ilości rachunków.

• Przykład 4.14

Stosując „metodę kolumn jednostkowych" rozwiązać podane układy Cramera:

(    2x    -    v    +    2    =    i

a) |    —4x    -    I2y    +    z    =    2    ; b)

[    3x    -ł-    3y    +■    z    =    3


x + y    +    2z    +    3t    =    1

3* g y    -    z    -    2t    =    -4    _

2x +. 3y    —    z    —    t    =    —6    1

x + 2y    4    3z    -    t        -4

3x + y    + a + 2£ = 2

«=)


13

0

o

Ó

0

i

0

1

o

V

ó

0

0

0

i

0

0

1

0

-Ęt.

1

;ó?i

0

0

0

0

0

■w

1


Przykłady

1

O

• l O

o

o


4 2-10

3

1 Q_ 2 -i 0

3

1 2 0 -3

-1

0 1 | 2 o -3

-i

0 1 0 -1

0

—*

o o 11 o

0

0 0 12

2

0 0 0 1 1 2

?

0 0 WE 2

y\

0 0 0 0 l

1


x g y    +    3*    +    2a    =    1

2x +    2y    +    z    +    s    +    3£    =    3

£ -I-    2//    -    z    -    a    +    t    =    Jj

y    +    22    +    2a    =    3:

Rozwiązanie

„Metoda kolumn jednostkowych” jest praktyczną wersją metody eliminacji Gaussa. Polega ona na odpowiednim przekształceniu macierzy rozszerzonej układu. W przypadku układów Cramera celem postępowania jest doprowadzenie wszystkich kolumn macierzy układu do postaci jednostkowej (tzn. z jedną jedynką i resztą zer) tak, aby jedynki w poszczególnych kolumnach znajdowały się w różnych wierszach. Dla układu Cramera z n niewiadomymi metoda ta wymaga u kroków, gdyż w jednym kroku przekształca się ostatecznie całą kolumnę. Kolejność przekształcanych kolumn oraz położenie końcowych „jedynek" jest dowolna, przy czym praktycznie jest do przekształcenia wybierać kolumnę składającą się z jedynki, „małych” liczb całkowitych i ,,dużej" liczby zer. W porównaniu z klasycznym algorytmem Gaussa metoda ta nie wymaga przestawiania wierszy ani budowania macierzy trójkątnej, wymaga jednak wykonania większej liczby mnożeń. Przekształconlo j-toj kolumny. Chcąc w miejsce niezerowego elementu atj otrzymać .jedynkę”, a na pozostałych miejscach j-tej kolumny same zera wystarczy i-ty wiersz macierzy rozszerzonej podzielić przez ay. Następnie należy od pozostałych kolejnych wierszy odejmować i-ty wiersz mnożony odpowiednio przez ay, atj,..., ai_y, ar+y,..., Onj. Schematycznie przedstawimy to poniżej


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
str013 3’ Z powyższych inkluzji wynika, że G — .4 C P i -A - G C P. Stąd wynika, że G A .4 jest zbio
kalorymetria0002 antastic pl - 119 - Jedna gramocząsteczka C0o (4-4 g) zajmuje objętość 22,4- 1, s
skan0003 2 110 ÓO Stąd wynika, że ciąg Sn nie ma granicy, a to oznacza, że rozbieżny. szereg y^(-l)n
Z równania optymalnego sterowania wynika, że u°(t) = sżgn(A2(i)). W związku z tym analizujemy rozwią
Z faktu ^2 E RN dłaN>2 są liniowo niezależne wynika, że oba wektory: Wybierz co najmniej □ są
102 Ukłdy równań liniowych Liczbę x obliczamy ze wzoru x dcl A dbi>t gdiio dcl A dcl /li =I 3 I 5
str013 32 Z powyższych inkluzji wynika, że G — .4 C P i .A — G C P. Stąd wynika, ze G A .4 jest zbio
Układy równań liniowych5 100 Układy równań liniowych Oznacza to, że rząd macierzy A układu jest rów
70 71 (13) /uUkłady równań liniowych Stąd z + 3jr -t- i — 3. Szukany układ równań można więc zapisać
74 75 (29) 74 CifW I. Wpruwadienic do ekonomii i 0C są jednakowe. OC « PC. Stąd wynika, że ułamek —;
077 2 152 IX. Macierze, wyznaczniki i równania liniowe Mówimy wówczas, że układ (9.3.3) jest oznaczo
321 [1024x768] ELEKTROCHEMIA Analogicznie w przestrzeni anodowej: (5.19) (5.20) Z równań (5.18) i (5
86 87 (11) Stąd wynika, że £( 5,) = - v, + v2, £(*2) = Vi - h : macierz przekształcenia £ ma
Z faktu ^2 E RN dłaN>2 są liniowo niezależne wynika, że oba wektory: Wybierz co najmniej □ są
Stąd wynika, że trójkąty ABK, LDA i LCK są przystające, a więc AK = LA = LK. 17. Dany jest równoległ
P1040853 *» prowadzi do równania trygonometrycznegotg2q» z którego wynika, że -60-0 80 -0,75 •Peb =
Zdjęcie0284 o 4A. “o d (5.17) Stąd wynika, że dla próbki LQ= 5dQ wartość LQ= 11,3 "Aq, a dla Lq

więcej podobnych podstron