UNTITL11

ROZSZYFROWAĆ RYNEK

ROZSZYFROWAĆ RYNEK

(a)

OROROROROROROROROR.......................OROROROR

t    t

(b)

OOOO.......OOOORRRR.......RRROO.......OORR......RRRR

t    t    t    t    t

(C)

ROOOOOOOOOROOO.. .OROO.....ORO..ROOO......000

t    t    t    t    t

Diagram 1.1 Cykliczne wyniki zdarzenia binarnego na przykładzie rzutu monetą, (a) Każdy rzut daje wynik przeciwny do poprzedniego, (b) Wyniki przyjmują postać sukcesywnych cyklicznych ciągów 25 orłów i 25 reszek, (c) Rzut silnie obciążony wyrzuceniem orła, gdzie mniej liczne cykliczne reszki odgrywają główną rolę w prognozowaniu sto pierwszego wyniku rzutu monetą.

wówczas odnotowuje 25 reszek. Jeśli będzie postępował racjonalnie, postawi na reszkę w sto pierwszym rzucie. Jednak inny obserwator Y, który jest równie racjonalny, ale obserwował wszystkie rzuty, będzie stawiał na orła. Obie te wzajemnie sprzeczne prognozy będą z indywidualnego punktu widzenia uzasadnione, ponieważ będą oparte na istotnych prawidłowościach. Zazwyczaj jednak prognoza obserwatora Y byłaby uznawana za bardziej wiarygodną, jako oparta na większej ilości danych. Zupełnie inną kwestią jest, jak zareagowałby obserwator Z, mający do dyspozycji 1000 rzutów, ponieważ w oczywisty sposób nasza prognoza jest warunkowana liczebnością danych i zmienia się w miarę, jak one się zmieniają. W związku z tym powinniśmy być zawsze gotowi do uaktualnienia i ponownego oszacowania szukanego prawdopodobieństwa wraz ze zmianą lub powiększeniem danych. Diagram 1.1 c pokazuje 90-procentowe obciążenie rzutu wyrzuceniem orła i pojedyncze, cyklicznie powtarzające się reszki. Jeśli w pierwszym rzucie wypadł orzeł, także tutaj w sto pierwszym rzucie będziemy mieli reszkę, mimo wyraźnej tendencji do pojawiania się orła. Innymi słowy, ponieważ 10 reszek wypada cyklicznie, przeważają one nad obciążeniem rzutu 90 ortami. Widzimy więc, że cykl przezwycięża obciążenie niezależnie od tego, jak bardzo taka tendencja jest silna. Powyższe spostrzeżenia prowadzą do ustanowienia następujących zasad.

Zasady prognozowania w analizie technicznej

1.    Zakłada się. że wszelkie prawidłowości utrzymują się do momentu, kiedy nie dają się już utrzymać.

2.    Strategia polega na odwoływaniu się do prawidłowości statystycznych w szacowaniu binarnego zdarzenia.

3.    Jeżeli nie istnieją prawidłowości, wynik jest losowy, a zatem nie daje się przewidzieć.

4.    Nie ma żadnej pewności co do tego, że jakakolwiek prognoza sprawdzi się lub nie.

5.    Jeżeli istnieją prawidłowości statystyczne, wówczas oczekujemy, że częściej będziemy przewidywać wynik poprawny niż fałszywy.

6.    Aby przekonać się, na ile nasze przewidywania są słuszne, musimy dokonać wystarczająco wielu prognoz (patrz rozdział siedemnasty).

7.    Prawidłowości mogą ulegać zmianie w zależności od zakresu i modyfikacji danych.

8.    Prawidłowości ujawniają się w formie obciążenia bądź cyklu.

9.    Cykl przeważa nad obciążeniem.