UNTITL39

ROZSZYFROWAĆ RYNEK

sześcienne i tak dalej. W rzeczywistości trend wielomianowy zawsze można dopasować do dostępnych danych poprzez dodanie odpo. wiedniej ilości kolejnych wyrażeń. Jednak w przypadku wykresów o ile nie jest dostępny odpowiedni komputer, obliczenie wielomianów kwadratowych i wielomianów wyższego stopnia zajmuje zbvt dużo czasu, w związku z czym, aby oszczędzić czas, niektórzy analitycy wykresów nie są skłonni posługiwać się wielomianami wyższego stopnia niż poręczne regresje kwadratowe. Jednak nawet wtedv zalecane jest zrobienie poniższego skrótu dla przyspieszenia obli-czeń. Patrz również: rozdział dziewiętnasty, część dotycząca analizy regresji.

Ponieważ w równaniu kwadratowym mamy do czynienia z trzema stałymi: a, b i c, posługiwać się będziemy trzema poniższymi równaniami:

Sy = na + blx+c2x*

Zxy = alx+bljc^: + cSx³ Sx¹y = alx¹ +bZx' +cSi⁴

Jeśli potraktujemy środek szeregu czasowego jako punkt początkowy, wówczas wszystkie sumy zawierające potęgi x nieparzystego stopnia przyjmą wartość zero, a powyższy układ równań przyjmie zredukowaną postać:

2y = na+cXx¹ lxy = blx¹ Zx¹y = alx¹ + cSx⁴

Dalsze przekształcenia algebraiczne doprowadzają do uzyskania poniższych wartości trzech stałych a, b i c:

c=(«Sx¹y - Sr^JIy)/[nSr⁴-(Łx¹)³]

a = (Sy-cXx¹)/n b = Ixy/lx¹

Aby zatem uzyskać wartość a, b i c. musimy znać wartość pięciu następujących sum: Si¹, Sc⁴, Zy, Sty oraz St¹y.

Staje się więc jasne, że oprócz prostoliniowych trendów, o których mówiliśmy do tej pory, możemy mieć także do czynienia z szeregiem krzywych wielomianowych i kroczących krzywych wielomianowych, których nachylenia zarazem opisują trendy na iynku. Stanowiłyby one dodatek do trendów otrzymanych za pomocą średnich

Diagram 3.2 Kurs globalny JPY/USD (Europa, Ameryka Północna i Daleki Wschód) Widać iu, że trend zewnętrzny może siać się trendem wewnętrznym.

kroczących, wykładniczych i innych metod. Wszystkie te trendy są ważne i można je wykorzystać w praktyce. Jednak ze względu na łatwość posługiwania się lub ogólną użyteczność najważniejsze okazują się odbijające trendy prostoliniowe.

Pamiętając o powyższych uwagach, przejdźmy do analizy odbijających trendów prostoliniowych (które przedstawione zostały w zarysie w rozdziale trzecim). ^{2 1}

1

   Linie trendu mogą być obecne niezależnie od konstrukcji wykresu - czyli niezależnie od tego, czy dane zostały wprowadzone jako wykres ciągły, słupkowy, punktowo-symboliczny czy też logarytmiczny - ponieważ nie ma powodu, by któryś z tych wykresów nie miał swojego własnego trendu (w sytuacji, kiedy linia trendu jest horyzontalna, pozostanie horyzontalna niezależnie od tego, jak przeprowadzony został wykres). Z drugiej strony trzeba sobie zdawać spraw^rę z tego, że w danych dotyczących

2

   Jako że linie trendu prostoliniowego stanowią granicę odbicia, nie powinno się ich wykreślać bez zastanowienia przez szczyty i dołki, ale jedynie przez te szczyty i dołki, które generują największą liczbę odbić, w związku z czym mają największe obciążenie. Można jednakże przeprowadzać linie trendu łączące szczyty z jednej części wykresu z dołkami z drugiej części wykresu, dzięki czemu granice odbicia będą silniejsze, tak jak na diagramie 3.2.