Zarz Ryz Finans R18W6
Zarządzanie ryzykiem finansowym
Victor Makarov jest wiceprezesem departamentu skarbu w Chase Manhattan Bank. Jego zakres obowiązków obejmuje ocenę i analizę ryzyka rynkowego oraz opracowywanie strategii zarządzania ryzykiem. Dr Makarov przed rozpoczęciem pracy w Chase był menedżerem grupy ds. monitoringu ryzyka w Security Pacific Bank oraz członkiem grupy ds. transakcji zabezpieczających i arbitrażu w Merrill Lynch. Jest członkiem rady redakcyjnej czasopisma „Bank Asset/Liability Management”.
Uzyskał tytuł doktora w dziedzinie fizyki teoretycznej i matematyki na Akademii Nauk ZSRR w Moskwie oraz tytuł magisterski z wyróżnieniem w dziedzinie fizyki teoretycznej na Uniwersytecie Kijowskim. |
|
|
576
Zarządzanie ryzykiem cenowym w uproszczonym zasobie instrumentów pochodnych
Dysponując już miarami ryzyka, możemy obecnie zastanowić się, w jaki sposób mierzyć ryzyko cenowe związane z zasobem instrumentów pochodnych oraz nim zarządzać.
Zabezpieczenie delta zasobu
Menedżer zarządzający zasobem instrumentów pochodnych w banku zazwyczaj zajmuje się w pierwszym rzędzie ryzykiem delta - ekspozycją zasobu na zmiany cen aktywów pierwotnych. W przypadku zasobu kontraktów na stopę procentową chodzi więc o nadanie mu takiej struktury, dzięki której zmiany przebiegu krzywej dochodowości nie będą wpływały na jego wartość.
Aby zobaczyć, w jaki sposób realizuje się taką strategię, rozważmy prosty zasób instrumentów pochodnych opisany w tabeli 18.1.
Tabela 18.1. Zasób instrumentów pochodnych
Swap 1: okres ważności 2 lata, wartość umowna 25 min USD, bank
otrzymuje płatności według sześciomiesięcznej stopy LIBOR, płaci według stopy stałej, rozliczanie półroczne Swap 2: okres ważności 1,5 roku, wartość umowna 10 min USD, bank
otrzymuje płatności według stopy stałej, płaci według sześciomiesięcznej stopy LIBOR, rozliczanie półroczne Kontrakt na górny pułap: bank sprzedał roczny kontrakt na górny pułap trzymiesięcznej stopy LIBOR, wartość umowna 50 min USD, stopa 8,5%, rozliczanie kwartalne
Aby przykład był możliwie najprostszy, załóżmy dodatkowo, że mamy połowę grudnia, krzywa dochodowości obligacji zerokuponowych jest gładka
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Zarz Ryz Finans R054 154 Zarządzanie ryzykiem finansowym W wypadku towarzystw oszczędnościowo-pożycZarz Ryz Finans R058 158 Zarządzanie ryzykiem finansowymOdzwierciedlenie ryzyka finansowego w sprawZarz Ryz Finans R050 160 Zarządzanie ryzykiem finansowym Przykład 5.1Wykorzystanie danych ze sprawoZarz Ryz Finans R052 162 Zarządzanie ryzykiem finansowym wykresie rozpiętości, obrazującym zmiany wZarz Ryz Finans R054 164 Zarządzanie ryzykiem finansowymDźwignia finansowaW wypadku firmy XYZ stosuZarz Ryz Finans R056 166 Zarządzanie ryzykiem finansowym spadek stóp dochodu z tych papierów w raziZarz Ryz Finans R058 168 Zarządzanie ryzykiem finansowym Przykład 5.3Poszukując śladów ryzyka finanZarz Ryz Finans R050 170 Zarządzanie ryzykiem finansowym ty i jednocześnie przeżywać kłopoty prowadZarz Ryz Finans R052 172 Zarządzanie ryzykiem finansowym 172 Zarządzanie ryzykiem finansowym cza, żZarz Ryz Finans R054 174 Zarządzanie ryzykiem finansowym 174 Zarządzanie ryzykiem finansowym mhiJbmZarz Ryz Finans R056 176 Zarządzanie ryzykiem finansowym Scenariusz cenowy MODEL PLANISTYCZNY PrognZarz Ryz Finans R058 178 Zarządzanie ryzykiem finansowym miary ryzyka, współczynnik b.. mierzy wrażZarz Ryz Finans R050 180 Zarządzanie ryzykiem finansowym Pożyczka Przypuśćmy, że pożyczka została uZarz Ryz Finans R052 182 Zarządzanie ryzykiem finansowym Model czynnikowy do pomiaru ryzyka zmianyZarz Ryz Finans R054 184 Zarządzanie ryzykiem finansowym gdzie Rlt to stopa dochodu z akcji firmy;Zarz Ryz Finans R066 186 Zarządzanie ryzykiem finansowym X GBP Y USD (a) ▲ X barytek ropy 0 1 2 Y UZarz Ryz Finans R068 188 Zarządzanie ryzykiem finansowym Na marginesieWartość umowna W wypadku wielZarz Ryz Finans R060 190 Zarządzanie ryzykiem finansowym marek niemieckich. Przypuśćmy, że kontraktZarz Ryz Finans R062 192 Zarządzanie ryzykiem finansowym Nic więc dziwnego, że znwięcej podobnych podstron