434 2

434 2



434    .


11. Meioda Monte Carlo i symulacja

(b)    Zadania techniczne związane z ruchem (telekomunikacja, sieci kolejowe, sterowanie sygnalizacją uliczną i Id.).

(c)    Teoria kolejek.

(d)    Modele konfliktów.

(e)    Badania różnych sposobów działania wielkich ośrodków obliczeniowych.

(T) Obliczanie całek wielokrotnych.

Symulacja pozwala badać skutki różnych czynności taniej, szybciej i z mniejszym ry zykiem lub mniejszymi trudnościami organizacyjnymi niż w' przypadku rzeczywistego wykonywania tych czynności. W szczególności, w' zadaniach z zakresu analizy operacji przenosi się bardzo często z realnego układu do programu komputerowego wskazówki co do prowadzenia gry losowej, nie wyrażone w postaci jakichkolwiek równań matematycznych. Gra jest więc modelem układu. Żeby jednak poprawnie interpretować pojęcie metod Monte Carlo powinniśmy wymagać, aby

(a)    gra była rozgrzana na liczbach - nie przewiduje się zatem fizycznych modeli doświadczalnych.

(b)    w obliczeniach występował wybór losowy.

Słowo „symulacja” używane jest jednak i wtedy, gdy czynnik losowy nie występuje. Symulacja jest teraz tak ważna, że opracowano wyłącznic dla niej specjalne języki programowania. Do najlepiej znanych należą GPSS, Simscript i Simula 67.

11.2. Cyfry i liczby losowe

Ciąg dwudziestu cyfr

11100 01001 10011 01100

jest zapisem dwudziestu rzutów monetą, której awers oznaczono cyfrą I, a rcw'ers - cyfrąO. Takie cyfry nazywa się czasem cyframi losowymi (dwójkowymi): oczywiście zakłada się. źe mamy idealną monetę, a więc taką, iż prawdopodobieństwa wyrzucenia jedynki i zersą jednakowe. (Zakładamy teź, że rzuty monetą są statystycznie niezależne.)

Dziesiętne cyfry losowe można otrzymywać, stosując np. kostkę w kształcie dwudzies-tościanu ; przypisując każdej cyfrze dwie z jej ścian (w zadaniu I do tego paragrafu podano sposób użycia w tym samym celu zwykłej kostki sześciennej). Istnieją też bardzo obszerne tablice dziesiętnych cyfr losowych, np. wydana przez Rand Corporation [156]. Poniższy, ciąg takich cyfr wcięto z tablicy I zawartej w Dodatku na końcu książki:

(11.2.1)    55693 02945 81723 43588 81350 76302    ...

Cyfry'losowe można grupować, otrzymując ciągi liczb całkowitych o rozkładzie ro"'110' miernym. Ciąg (11.2.1) można uważać za ciąg pięć i ©cyfrowych liczb losowych, pW każda liczba od 0 do 99999 może wystąpić w dowolnym miejscu takiego ciągu z Pra podobieństwem IG-5.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
438 2 438 11. Metoda Monte Carlo i symulacja Inną ciekawą własnością procesów Poissona jest to, źe
446 2 446 11. Metoda Monte Carlo i symulacja -o wy. według to 7. nich. które pierwsze jest wolne. J
448 2 448 11. Metoda Monte Carlo i symulacja program dla opisanego lu generatora (dla przykładu przy
433 2 Rozdział 11Metoda Monte Carlo i symulacja 11.1. Wstęp W większości zastosowań teorii prawdopod
436 2 436 11 Metoda Monte Car!o i symulacja Ciąg (11.2.2) nazywamy przeciwnym względem wynikającego
440 2 440 11. Metoda Monte Carte i symulacja11.3. Zastosowania. Redukcja wariancji Ważnym zastosowan
444 2 444 11. Metoda Monte Carte • symulacja Obliczamy całkę ]f{x)dx. Niech R, Ri.....Rr będą liczba
11. Literatura [24]    Q.-S. Xu, Y.-Z. Liang, Monte Carlo cross validation, Chemom. I
15 • Analizy zmian wartości P&L portfela w oparciu o symulacje Monte Carlo z wykorzystaniem mode
Streszczenie. Jest to wykład na temat symulacji zjawisk losowych. Obejmuje też wstęp do metod Monte
dsc04083a I
tDziałalność naukowa Zakładu: 1. Zastosowanie wyników obliczeń symulacyjnych metodą Monte Carlo do
Zarz Ryz Finans R19c5 Indeks 635 Symulacje Monte Carlo 175-176, 397-399 System Bretton Woods 18-19,
1( Matematyka Finansowa, 05 06 2006 Symulacja Monte Carlo. Klasyczna metoda Monte Carlo oparta jest
Photo0023 434 11. Chłodnie statków transportowych pomiaru wilgotności względnej powietrza w ładownia
dsc04083a I
434 3 11. ELEKTROWNIE JĄDROWE Rys. 11.5. Budowa pręta paliwowego (a) i rozmieszczenie paliwa w kasec
DSCF1273 434 11. Straty mocy i sprawność maszyn prądu przemiennego straty zaś na powierzchni stojana
21 11 Prawa wielkich liczb i symulacje Odka obliczona mtkodą Monte Codo Przykład. Obliczyć

więcej podobnych podstron