Konspekt wykładów „AFiW"
(wydruk 27 października 2009 roku)
14
(b) Najmniejszą podprzestrzenią wektorową w V zawierającą sumę mnogościową U Wj jest przestrzeń
j€J
lin{ U Wj}. Nazywamy ją sumą wektorową rodziny podprzestrzeni {Wj}jtJ i oznaczamy
X/ Wj = lin{ U Wj}.
jeJ
1.3.4 Baza i wymiar przestrzeni wektorowej
Bodaj najważniejszą definicją elementarnej algebry liniowej jest definicja bazy przestrzeni wektorowej. Podamy tu takie jej sformułowanie, które naszym zdaniem najjaśniej wydobywa związek tego pojęcia z teorią układów równań liniowych i dzięki temu wiedzie najkrótszą drogą do praktycznych zastosowań.
Definicja 1.9 (Baza przestrzeni wektorowej) Ciąg wektorów {uą, ..., wn} nazywa się bazą uporządkowaną przestrzeni wektorowej V nad K (K = E lub C), jeśli każdy wektor v € V można jednoznacznie przedstawić w postaci kombinacji liniowej wektorów w\, ..., wn. Jeśli
v = ^2 VjWj (1-40)
j=i
to liczby Vj, j = 1, ..., n (wyznaczone jednoznacznie) nazywamy współrzędnymi wektora v względem bazy (ttą, ..., u>„}.
Przypomnijmy także, że zbiór E C V nazywamy zbiorem wektorów liniowo niezależnych (krócej, choć nie całkiem poprawnie mówi się, że jest zbiorem liniowo niezależnym), jeśli dla każdego skończonego podzbioru {ej, ..., e*.} c E jest prawdziwa implikacja k
Y,Xjei=0 =t- A,=,\2... = Ai = 0. (1.41)
2=1
Wniosek 1.7 Każda baza uporządkowana przestrzeni wektorowej V nad K jest zbiorem wektorów liniowo niezależnych. Ponadto, jeśli {ttą, ..., wn} jest bazą uporządkowaną wV, a {/i, ..., fm} C V jest zbiorem wektorów liniowo niezależnych, to m < n.
Uogólniając ten wniosek możemy powiedzieć, że baza jest maksymalnym zbiorem wektorów liniowo niezależnych w V. Konsekwentnie, wymiarem podprzestrzeni W C V nazywamy największą liczbę liniowo niezależnych wektorów należących do tej podprzestrzeni. Łatwo zauważyć, że określony w ten sposób wymiar podprzestrzeni jest równy jej wymiarowi, jeśli traktować ją jako samodzielną przestrzeń wektorową.
Przykłady 1.3.1 Bazy w przestrzeni kartezjańskiej.
(a) Ciąg wektorów {ej}, gdzie
ej = (1, 0, 0, 0, ... ,0), e2 = (0, 1, 0, 0, ... ,0), e3 = (0, 0, 1, 0, ..., 0), ..., e„ = (0, 0, 0, ... , 1)
(1.42)
jest bazą w Rn (także w C”), nazywaną bazą standardową. Współrzędnymi wektora v = (tą, vz, . ■ ■, vn) względem bazy standardowej są liczby tą, •••, vn. (b) Pozostawiamy czytelnikowi sprawdzenie, że następujący ciąg wektorów
(1.43)
jest także bazą uporządkowaną w Rn.