Uniwersytet Rolniczy w Krakowie	2013/2014
Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji	Rok IV
Specjalność: Inżynieria Produkcji i Logistyka

LOGISTYKA W PRZEDSIĘBIORSTWIE

Drzewo produktu, Metoda A B C i Metoda X Y Z

Gr.1

1. Drzewo produktu

Zadanie 9	jednostka	symbol	Mieszanki (półprodukty)
			RL
groch nowozelandzki	kg	S1	0,27
gryka	kg	S2	0,00
konopie	kg	S3	0,27
kukurydza extra	kg	S4	0,19
owies łuszczony	kg	S5	0,16
peluszka	kg	S6	0,00
proso	kg	S7	0,16
pszenica extra	kg	S8	0,00
ryż paddy	kg	S9	0,22
słonecznik czarny	kg	S10	0,11
sorgo	kg	S11	0,11
wyka	kg	S12	0,20

Tabela 2 Zad. 9	Półprodukty	Produkty finalne
		MM
1	RL	0,00
2	BP	0,00
3	BK	2,00
4	W	1,00
5	R+M	2,00

Tabela 3: Prognoza zapotrzebowania na produkty finalne i półprodukty
zadanie 1-11	Zapotrzebowanie tygodniowe
Mieszanki	1tydz.	2tydz.	3tydz.	4tydz.	5tydz.	6tydz.	7tydz.	8tydz.	9tydz.	10tydz.
RL	5	10	5	9	11	20	14	6	12	11
BP	8	15	8	4	12	15	6	15	11	12
BK	7	14	7	8	9	14	7	14	6	9
W	5	2	5	8	8	12	15	12	5	8
R+M	7	5	7	12	10	12	5	10	8	10
MM	25	75	12	95	85	60	80	95	70	85
MD	60	130	47	150	135	80	145	88	120	150
ME	120	220	66	177	175	85	152	120	180	175

Zapotrzebowanie tygodniowe

1. Metoda A B C – Analiza wartościowa zakupywanych surowców ( podział w zależności od udziału wartości całkowitego zużycia materiałowego ):

• Grupa A obejmuje towary najdroższe, które mają największy udział w kosztach materiałowych- rzędu 80 % (zakupy, zapasy, zużycie), a jednocześnie stanowią nieliczny asortyment, rzędu 20 % pozycji rynkowych

• Grupa B obejmuje pozostałe pozycje asortymentowe, które relatywnie wyrażają się udziałem ilościowym na poziomie 30 %, a ich wartość rynkowa wynosi około 15 % (10 %-brane do obliczeń)

• Grupa C stanowi odwrotność grupy A i obejmuje zapasy o charakterze masowym i choć dominuje pod względem asortymentowym- 50 % pozycji rynkowych, zawiera asortymenty najtańsze, których udział w kosztach rynkowych szacuje się na poziomie tylko 5 % (10%)

Surowiec	Jednostkowe zapotrzebowanie tygodniowe	Suma	Wartość
	1tydz.	2tydz.	3tydz.
S1	154,03	300,05	94,92
S2	215,58	455,27	133,57
S3	105,48	228,45	71,4
S4	96,5	214,15	65,7
S5	97,65	204,49	63,35
S6	135,83	267,41	81,71
S7	155,12	311,56	92,52
S8	116,4	222,17	66,79
S9	122,06	273,12	83,14
S10	157,65	303,69	91,98
S11	66,28	150,05	45
S12	92,65	188	61,08
RL	245	490	165
BP	308	585	187
BK	117	294	78
W	270	517	149
R+M	177	415	125
MM	25	75	12
MD	60	130	47
ME	120	220	66

Symbol	Surowiec	Cena
S1	groch nowozelandzki	2,30
S2	gryka	1,70
S3	konopie	2,00
S4	kukurydza extra	0,50
S5	owies łuszczony	0,30
S6	peluszka	1,00
S7	proso	2,50
S8	pszenica extra	1,00
S9	ryz paddy	3,00
S10	słonecznik czarny	3,00
S11	sorgo	1,00
S12	wyka	0,32

Symbol	Cena	Zapotrzebowanie	Wartość
S1	2,30	827,50	1903,25
S2	1,70	1275,02	2167,534
S3	2,00	651,33	1302,66
S4	0,50	613,59	306,795
S5	0,30	572,21	171,663
S6	1,00	734,19	734,19
S7	2,50	857,16	2142,9
S8	1,00	600,38	600,38
S9	3,00	783,08	2349,24
S10	3,00	826,67	2480,01
S11	1,00	429,57	429,57
S12	0,32	529,83	169,5456

Klasa	Liczebnosc	Udział liczebnosci	Wartość	Udział wartości %
A	5	41,67	11042,93	74,83
B	2	16,67	1302,66	8,83
C	5	41,67	2412,14	16,34
			14757,73	100,00

1. Metoda X Y Z- Analiza ilościowa zakupywanych surowców (podział w zależności od regularności):

• Do grupy X zalicza się zapasy, które charakteryzują się regularnym zapotrzebowaniem, przy występowaniu stosunkowo niewielkich odchyleń, co zasadniczo podnosi dokładność prognozowania w zakresie składania zamówień i zapotrzebowania oraz intensywności ich zużycia

• Zapasy grupy Y charakteryzują się zmiennym zapotrzebowaniem limitowanym głównie charakterem wahań cyklicznych i sezonowych, co pozwala na uchwycenie ogólnej prawidłowości w postaci trendu sporządzanej prognozy

• Do grupy Z kwalifikowane są zapasy, które odznaczają się bardzo nieregularnym ( losowym) zapotrzebowaniem i niską wiarygodnością sporządzanej prognozy ich zapotrzebowania.

Współczynnik zmienności:

Gdzie:

V- współczynnik zmienności

 - to odchylenie standardowe z próby,

• - to średnia arytmetyczna z próby.

Metody	A	B	C
X	Km - duze	Km - średnie	Km - małe
	Zb - minimalne	Z - średnie	Z - rutynowe
	Pr - wiarygodna	Pr - wiarygodna	Pr - wiarygodna
Y	Km - duze	Km - średnie	Km - małe
	Zb - wieksze	Zb - wieksze	Zb - wieksze
	Pr - przyblizona	Pr - przyblizona	Pr - przyblizona
Z	Km - duze	Km - średnie	Km - małe
	Zb - duze	Zb - wieksze	Zb - wysokie
	Pr - niedokladna	Pr - niedokladna	Pr - niedokladna

Klasyfikacja kryteriów ABC i XYZ
	X
A	AX
B	BX
C	CX

	Surowce	podział wartościowy	podział ilościowy
1	groch	C	Y
2	gryka	A	Z
3	konopie	B	Z
4	kukurydza	C	Z
5	owies	C	Z
6	peluszka	B	Y
7	proso	C	Z
8	pszenica	C	Y
9	ryż	A	Z
10	słonecznik	A	Y
11	sorgo	A	Z
12	wyka	A	Y

	X	Y	Z
A			S2
			S9
			S11
		S10
		S12
B			S3
		S6
C		S1
		S8
			S4
			S5
			S7

Z przedstawionej tabeli kompilacyjnej wynika, że charakterystyka poszczególnych grup składników jest następująca:

• Słonecznik (S10), wyka (S12) - koszty materiałowe duże, większy poziom zapasów bezpieczeństwa, wiarygodność prognozy przybliżona

• Gryka(S2), ryż (S9), sorgo (S11) duże koszty materiałowe, duży poziom zapasów bezpieczeństwa, wiarygodność prognozy niedokładna

• Peluszka(S6) średnie koszty materiałowe, duży poziom zapasów bezpieczeństwa, wiarygodność prognozy przybliżona

• Konopie(S3) średnie koszty materiałowe, duży poziom zapasów bezpieczeństwa, wiarygodność prognozy niedokładna

• Groch (S1), pszenica extra(S8) koszty materiałowe małe, poziom zapasów bezpieczeństwa większe, wiarygodność przybliżona

• Kukurydza (S4), owies (S5), proso (S7) koszty materiałowe małe, poziom zapasów bezpieczeństwa większe, wiarygodność niedokładna