CCF20090513007

CCF20090513007




I. Indukcja i wyjaśnianie

Kant pierwszy przeprowadzi! wyraźne rozróżnienie między nauką a metafizyką. Naukę określił jako działalność intelektualno-zmysłową, to jest działalność posługującą się (łącznie) apriorycznymi formami zmysłowości i kategoriami czystego intelektu. Do metafizyki zaliczył każde przedsięwzięcie rozumowe, które te ramy przekracza. W szczególności sama doktryna, wedle której podmiot poznający jest wyposażony w aprioryczne formy i kategorie, należy do metafizyki. Innymi słowy, Kant dostarczył metafizycznego uzasadnienia metody naukowej. Przestało ono wystarczać po zdyskredytowaniu metafizyki przez pozytywizm i inne empirystyczne kierunki. Niemniej pomysły Kanta, odpowiednio przekształcone, do dziś odgrywają ogromną rolę w filozofii nauki. W szczególności argument transcendentalny, tak atrakcyjny w obronie przed sceptycyzmem, nadaje się do zastosowania również na gruncie empiryzmu.

Przykładem może być uzasadnienie indukcji podane przez Johna Stuarta Milla1. Upraszczając metodę Bacona, sformułował on pięć kanonów metody indukcji eliminacyjnej. Dla przykładu przytoczę kanon różnicy: „Jeżeli przypadek, w którym dane zjawisko badane zachodzi, oraz przypadek, w którym ono nie zachodzi, mają wszelkie okoliczności wspólne, wyjąwszy jedną, i przy tym ta jedna zachodzi tylko w przypadku pierwszym, to okoliczność, co do której jedynie te dwa przypadki się różnią, jest skutkiem albo przyczyną, albo nieodzowną częścią przyczyny danego zjawiska". Łączne zastosowanie wszystkich kanonów prowadzi do ustalenia praw wyr ażających związki przyczynowe między zjawiskami. Tym samym metoda Milla zakłada zasadę przyczynowości. Pytanie brzmi, jak uzasadnić tę zasadę, jeżeli nie a priori, jak Kant, i nie za pomocą indukcji eliminacyjnej, co prowadziłoby do błędnego koła. Mili znalazł wyjście: odwołał się do metody indukcji enumeracyjnej. Jest ona zasadniczo metodą niewiarygodną, ale w drodze wyjątku postanowił ją zastosować do uzasadnienia zasady przyczynowości. Zasada przyczynowości jest bowiem potwierdzona w przypadkach tak licznych w porównaniu z potwierdzeniem jakiegokolwiek szczególnego prawa przyczynowego, że w tej jednej sprawie można indukcji enumeracyjnej zaufać. W przeciwnym razie bardziej wiarygodna metoda indukcji eliminacyjnej pozostałaby bez ). Nauka jako wiedza prawdopodobna

33


uzasadnienia. Myślę, że to rozumowanie można śmiało potraktować jako odmianę argumentu transcendentalnego.

Wprowadzenie zasady przyczynowości nie rozwiązuje niestety wszystkich problemów wspomnianych w komentarzu na temat metody Bacona. W szczególności nie rozwiązuje problemu wstępnej selekcji czynników, która jest absolutnie niezbędna. Wspomniany wyżej kanon różnicy w jego dosłownym brzmieniu jest nie do zastosowania: jak skonstruować przypadki różniące się dokładnie pod jednym względem? Podobnie rzecz się przedstawia z pozostałymi kanonami. W praktyce metodą indukcji można posługiwać się jedynie w sposób bardziej swobodny, porównując poszczególne przypadki pod względami uznanymi za istotne w danym kontekście badawczym. Do odróżnienia czynników istotnych od nieistotnych trzeba mieć uprzednio zaakceptowane hipotezy. Skąd je wziąć przy pierwszym zastosowaniu metody?

Dlatego w XX wieku podjęto na nowo próby rozwiązania problemu indukcji. W rozdziale niniejszym omówię najważniejsze z nich: probabilizm, falsyfikacjonizm i abdukcjonizm.

2. Nauka jako wiedza prawdopodobna

2.1. Droga do logiki indukcji

Staby

justyfikacjonizm


Metoda indukcji eliminacyjnej miała na celu przekształcenie zawodnego wnioskowania indukcyjnego w coś równie niezawodnego jak wnioskowanie dedukcyjne. Okazuje się jednak, że nawet najbogatsze, lecz z natury rzecz)' skończone świadectwo empiryczne nie może wystarczyć do wyczerpującego uzasadnienia żadnej hipotezy uniwersalnej. Trudno jednak nie przyznać, że świadectwo empiryczne w jakiś sposób przyczynia się do dyskryminacji hipotez, że przemawia na korzyść jednych i niekorzyść innych. Świadectwo empiryczne zatem przynajmniej częściowo uzasadnia wybór hipotez. Takie rozumowanie prowadzi do stanowiska nazwanego przez Laka-tosa2 słabym justyfikacj on izmem. Zgodnie z nim, żadna hi-

1

Zob. J.S. Mili, System logiki dedukcyjnej i indukcyjnej, tłum. Cz. Znamierowski, Warszawa 1962 (pierwodru oryginału 1843).

2

Zob. I. Lakatos, Falsyfikacja a metodologia naukowych programów badawczych w: tenże. Pisma z filozofii nauk empirycznych, tłum. W. Sady. Warszawa 1995 (picr-wodru oryginału 1970).


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
CCF20090513021 60 l. Indukcja i wyjaśnianie sowano 2, jest równe 1, bo 2 jest liczbą pierwszą. Nato
CCF20090513019 56 I. Indukcja i wyjaśnianie Carl G. Hempel (1905-1997), filozof urodzony w Niemczec
CCF20090514013 130 l. Indukcja i wyjaśnianie sprawdzenia hipotezy ciśnienia atmosferycznego Perier
CCF20090513019 56 I. Indukcja i wyjaśnianie Carl G. Hempel (1905-1997), filozof urodzony w Niemczec
CCF20090513003 24 I. Indukcja i wyjaśnianie uogólnieniu w rodzaju: jeżeli A, jest B, A, jest B,...
CCF20090513004 Zb I. Indukcja i wyjaśnianie selekcji czynników. Wówczas może metoda indukcji elimin
CCF20090513005 28 l. Indukcja i wyjaśnianie Bacon nie zdawał sobie sprawy z tych kłopotów przypuszc
CCF20090513006 30 l. Indukcja i wyjaśnianie nadających się do ujęcia w formie praw p rzy rody. Żeby
CCF20090513009 Ib I. Indukcja i wyjaśnianie Z powyższych rozważań wynika, że wyjściowy układ stopni
CCF20090513010 38 I. Indukcja i wyjaśnianie sensie prawdopodobieństwem logicznym, że zależy od lak
CCF20090513011 40 l. Indukcja i wyjaśnianie tyczne logicznie od niego niezależne byłoby równe prawd
CCF20090513012 42 l. Indukcja i wyjaśnianie ciągu prawdopodobieństw tego zdania w językach LNk, prz
CCF20090513013 44 l. Indukcja i wyjaśnianie wyciąganie wniosków na podstawie wyników dotychczasowyc
CCF20090513014 46 l. Indukcja i wyjaśnianie2.3. Bayesianizm i problem istotności świadectwa empiryc
CCF20090513015 48 I. Indukcja i wyjaśnianie że na dłuższą metę układy stopni przekonania racjonalny
CCF20090513016 50 l. Indukcja i wyjaśnianie równe zero, lo jest istnieje takie /, że dla każdego i
CCF20090513017 52 I. Indukcja i wyjaśnianie2.4. Niektóre inne trudności probabilizmu Probabilizmowi
CCF20090513018 54 I. Indukcja i wyjaśnianie gdzie H = prawo powszechnego ciążenia, £ = „upuszczona

więcej podobnych podstron