Zarz Ryz Finans R1398
398 Zarządzanie ryzykiem finansowym
Na marginesie
Ewolucja modeli wyceny opcji procentowych
Przejście od modeli analitycznych poprzez modele dwumianowe do modeli skończonej różnicy (zwanych również trójmianowy-mi) najbardziej chyba istotne jest w przypadku opcji procentowych.
Nie tak dawno jeszcze większość kreatorów rynku pozagiełdowych opcji procentowych posługiwała się w celu ich wyceny modelem Blacka-Scholesa. Jednak prawie wszystkie domy maklerskie przerzuciły się szybko na model Blacka, ponieważ występuje w nim stopa procentowa w transakcjach terminowych, a nie natychmiastowych.
W modelu Blacka zakłada się jednak, że stopy procentowe są stałe - a dla kogoś, kto wycenia opcje procentowe, założenie to pozostaje w sprzeczności z faktami. Niektórzy kreatorzy rynku przyjęli modele w rodzaju modelu Rendlcmana-Barttera. Inni wykonali dwa naraz „skoki ewolucji”, przechodząc do modeli w rodzaju modelu Ho-Lee, uwzględniającego explicite strukturę czasową stóp procentowych.
Po uwzględnieniu struktury czasowej stóp procentowych następnym ogniwem w łańcuchu ewolucji było uwzględnienie zmienności - albo poprzez strukturę czasową parametrów zmienności, jak w modelu Blacka-Dermana-Toya, albo poprzez modele dopuszczające niezależne ustalanie zmienności stóp krótkoterminowych i długoterminowych.
A oto graficzny obraz omówionej ewolucji modeli wyceny opcji procentowych:
Black-Scholes (1973)
Górne i dolne granice wartości ustalane na podstawie stóp w transakcjach forward. a nie natychmiastowych
i
Black (1979)
i
Włączenie zmiennych (zamiast stałych) stóp procentowych
I
Rendleman-Bartter (1979)
Włączenie danej explicite struktury czasowej stóp procentowych [np. Cox-Ingcrsoll-Ross (1985)] i
Ho-Lee (1986)
Włączenie struktuiy czasowej parametrów zmienności
I
Black-Derman-Toy (1990)
Dopuszczenie niezależnego ustalania zmienności krótkoterminowych i długoterminowych stóp procentowych i
Hull-White (1990)
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Zarz Ryz Finans R1383 1 3. Taksonomia modeli wyceny opcji 383 Jeśli ilości akcji oraz opcji kupna zaZarz Ryz Finans R1387 1 3. Taksonomia modeli wyceny opcji 387 Dalsze wnioski z modelu Blacka-ScholesZarz Ryz Finans R1389 1 3. Taksonomia modeli wyceny opcji 389 1 3. Taksonomia modeli wyceny opcji 38Zarz Ryz Finans R1391 1 3. Taksonomia modeli wyceny opcji 391 gdzie k oznacza częstotliwość skoków,Zarz Ryz Finans R1395 1 3. Taksonomia modeli wyceny opcji 395 Modele dwumianowe Metodę dwumianową wyZarz Ryz Finans R1399 1 3. Taksonomia modeli wyceny opcji 399 W 1977 r. Phelim Boyle zaproponował meZarz Ryz Finans R1027 10. Kontrakty swapowe 327 wartość zależy od tego, co się stanie z ceną rynkowąZarz Ryz Finans R054 154 Zarządzanie ryzykiem finansowym W wypadku towarzystw oszczędnościowo-pożycZarz Ryz Finans R058 158 Zarządzanie ryzykiem finansowymOdzwierciedlenie ryzyka finansowego w sprawZarz Ryz Finans R050 160 Zarządzanie ryzykiem finansowym Przykład 5.1Wykorzystanie danych ze sprawoZarz Ryz Finans R052 162 Zarządzanie ryzykiem finansowym wykresie rozpiętości, obrazującym zmiany wZarz Ryz Finans R054 164 Zarządzanie ryzykiem finansowymDźwignia finansowaW wypadku firmy XYZ stosuZarz Ryz Finans R056 166 Zarządzanie ryzykiem finansowym spadek stóp dochodu z tych papierów w raziZarz Ryz Finans R058 168 Zarządzanie ryzykiem finansowym Przykład 5.3Poszukując śladów ryzyka finanZarz Ryz Finans R050 170 Zarządzanie ryzykiem finansowym ty i jednocześnie przeżywać kłopoty prowadZarz Ryz Finans R052 172 Zarządzanie ryzykiem finansowym 172 Zarządzanie ryzykiem finansowym cza, żZarz Ryz Finans R054 174 Zarządzanie ryzykiem finansowym 174 Zarządzanie ryzykiem finansowym mhiJbmZarz Ryz Finans R056 176 Zarządzanie ryzykiem finansowym Scenariusz cenowy MODEL PLANISTYCZNY PrognZarz Ryz Finans R058 178 Zarządzanie ryzykiem finansowym miary ryzyka, współczynnik b.. mierzy wrażwięcej podobnych podstron