287 (14)

287 (14)



574 22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera



Rys. 22.13. Pochodna funkcji z rys. 22.12


Rys. 22.11. Sinusoidalny sy-    Rys- 22.12. Pochodna funk-

gnał impulsowy    CJ' z rys- 22.11 a transformata Fouriera tego równania przybiera postać czyli

Biorąc po uwagę, że    F(o>), otrzymujemy

(jru)2 F(r/>) = — F(w)-t-<4(el",+e"J“^),

a stąd

om

2/lcos-—

F(ru) = A -


1 -(O2


I —Oj

Metoda wyznaczania gęstości widmowej sygnałów za pomocą różniczkowania funkcji czasowej jest bardzo wygodna w zastosowaniach i może być wykorzystana do przybliżonego obliczania gęstości widmowej. W tym celu aproksymujemy sygnał za pomocą linii łamanej. Po zróżniczkowaniu otrzymuje się ciąg impulsów prostokątnych o wysokościach równych tangensowi kąta nachylenia odpowiednich odcinków linii łamanej. Po powtórnym zróżniczkowaniu otrzymuje się ciąg przesuniętych funkcji impulsowych Diraca, działających w punktach załamania linii łamanej. Pola tych funkcji impulsowych równają się skokowej zmianie pierwszej pochodnej sygnału w punktach nieciągłości.

Obliczenie transformaty Fouriera drugiej pochodnej sygnału sprowadza się z jednej strony do obliczenia transformaty ciągu funkcji impulsowych Diraca

r

22.3. Przykłady obliczania gęstości widmowej    575

o różnych polach, a z drugiej strony — do zastosowania wzoru na transformatę Fouriera drugiej pochodnej. Z porównania obu wyników otrzymuje się gęstość widmową rozpatrywanego sygnału, aproksymowanego za pomocą linii łamanej.

22.4. Przekształcenie odwrotne

22.4.1.    Uwagi ogólne

Za pomocą przekształcenia odwrotnego wyznacza się funkcje /(t) zmiennej rzeczywistej t (oryginały), odpowiadające określonym gęstościom widmowym F((o), będącymi funkcjami pulsacji a>. Przekształcenie odwrotne ma postać wzoru całkowego

1 +00

f(t) =    = — j jF(co)ej"'do>.    (22.34)

^ -00

Przekształcenie odwrotne jest liniowe. Jeżeli a, b są stałymi, to

^~1{aF((o) + bG((o)} = a&~1{F((D)} + b&~1{G(o>)},    (22.35)

wobec tego przekształcenie odwrotne kombinacji liniowej gęstości widmowych równa się kombinacji liniowej przekształceń odwrotnych tych funkcji.

Obliczanie przekształcenia odwrotnego ma bardzo ważne znaczenie, gdyż pozwala wyznaczyć oryginały odpowiadające zadanym gęstościom widmowym. W dalszym ciągu omówimy dwie metody wyznaczania oryginału.

22.4.2.    Obliczanie oryginału za pomocą residuów

Przekształcimy gęstość widmową F(a>) przez podstawienie s = jtu, czyli w = — js, a otrzymaną w ten sposób funkcję oznaczymy F(s/j). Przyjmując, że s jest zmienną zespoloną, otrzymujemy funkcję F(s/j) określoną w całej płaszczyźnie zmiennej zespolonej, a gęstość widmową F(a>) otrzymuje się dla punktów osi urojonej s =ja>. Podstawiając <y = —js = s/j do wzoru (22.34), znajdujemy

1

+j0> /s\

f(t) = — J F l- Ws,    (22.36)

- jCO \J /

Przy czym drogą całkowania jest oś urojona, którą — zgodnie ze wzorem s = jco ~ otrzymuje się po obrocie osi rzeczywistej o kąt n/2 w dodatnim kierunku trygonometrycznym.

Spotykane w zastosowaniach funkcje F(s/j) są zazwyczaj meromorficzne. Funkcje ^ ttteromorficzne są jednowartościowe i nie mają innych punktów osobliwych oprócz


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
286 (16) 572 572 22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera Rys. 22.6. Impuls trójkątny Funkcję z rys
283 (14) 566 22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera Twierdzenie 6 (o transformacie pochodnej). Je
285 (14) wm 57 0    22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera Zgodnie z określeniem
291 (14) 582 22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera Funkcję okresową f(t) o okresie T spełniającą
281 (16) 22. ZASTOSOWANIE PRZEKSZTAŁCENIA FOURIERA22.1. Przekształcenie Fouriera. Gęstość widmowa W
282 (17) 564 22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera czenie wielu harmonicznych o pulsacjach zmien
284 (18) 568 22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera Funkcja /(t) może przybierać wartości zespolo
288 (16) 576 22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera biegunów. W dalszych rozważaniach ograniczymy
289 (15) 578 22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera Na podstawie wzorów (22.7) oraz (22.8) stwier
290 (16) 580 22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera Przekształcenie Fouriera ma pewne zalety w po
292 (17) 584 22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera Transmitancję widmową omawianego układu przed
293 (15) 586 22. Zastosowanie przekształcenia Fouriera22.7.2. Filtry idealne Idealnym filtrem dolnop
Przekształcenie Fouriera Przekształcenie Fouriera, jest to przyporządkowanie danej funkcji f(t) funk
DarksidersPC 14 02 22 11 03 25 WCZYTYWANIE Wojna może przesuwać niektóre wolno stojące elementy oto
IMG00345884379 11.144 14.S59 1S.574 22.2S9 27.Sól 33.433 42.72 ^46.8
Str287 (2) 287 287 Ta kHp k ^103 k,- - dla schematu wg rys. 14.13.Ib za~ 12; 15; 18;... (tabl. 14
246 (22) 19. ZASTOSOWANIE PRZEKSZTAŁCENIA DYSKRETNEGO19.1. Wiadomości podstawowe W dotychczasowych r
Str287 (2) 287 287 Ta kHp k ^103 k,- - dla schematu wg rys. 14.13.Ib za~ 12; 15; 18;... (tabl. 14

więcej podobnych podstron