img007 3

img007 3



22 L Estymacja przedziałowa parametrów

gdzie x oznacza obliczoną z wyników x> próby średnią arytmetyczną według wzoru

1 —a jest prawdopodobieństwem przyjętym z góry i nazywanym współczynnikiem ufności, a jest wartością zmiennej losowej U mającej Tozkład normalny standaryzowany. Wartość u„ dla danego współczynnika ufności 1 —a wyznacza się z tablicy dystrybuanty rozkładu normalnego //(O, 1) w taki sposób, by spełniona była relacja P{-uir< U<u9}= 1 — a (rys. 1), Na przykład dla najczęściej przyjmowanego współczy nnika ufności I —x= = 0,95 mamy «a=l796.

W

Rys. I. Rozkład normalny standaryzowany

Model IL Populacja generalna ma rozkład N(m, a). Nieznana jest zarówno wartość średnia m, jak i odchylenie standardowe o w populacji. Z populacji tej wylosowano niezależnie małą próbę o liczebności n elementów. Przedział ufności dla średniej m populacji otrzymuje się wówczas według wzoru

(1.2)    p]x—* ji_<ni cś-fr, • , r.S- = 1 -*

(.    ' Vn-1    vn-IJ

lub według wzoru równoważnego

gdzie x oznacza średnią' arytmetyczną obliczoną z wyników próby, s i $ odchyleniami standardowymi z próby obliczonymi według wzorów

(1.4)    f ta-*)*, s =    7 (xc-*)2.

Wartość r, oznacza wartość zmiennej f Studenta odczytaną z tablicy tego rozkładu dla n - I stopni swobody w taki sposób, by dla danego z góry prawdopodobieństwa 1—ot spełniona była relacja />{-r2</<?,}= 1 (rys. 2).


Model m. Populacja generalna ma rozkład N(m, o) bądź dowolny inny rozkład o średniej m i skończonej wariancji ó1 {nieznanej). Z populacji tej pobrano do próby n niezależnych obserwacji, przy czym liczebność próby jest duża (co najmniej kilka dziesiątków). Wtedy przedżiał ufności dla średniej m populacji wyznaczamy ze wzoru jak w modelu I, z tą tylko różnicą, że zamiast o we wzorżc tym używamy wartości odchyleń standardowych s lub 1 obliczonych z próby. Ze względu na dużą próbę, wyniki jej grupuje się zwykle w szereg rozdzielczy o r klasach i wtedy wygodnie jest obliczać rr oraz s według wzorów

_    1    ^ o

*=-' Z xJnr

n 1


0.5)


/1 V ,»    -,2

s-yl- Z

\ « j- i gdzie Xj oznacza środek poszczególnego przedziału klasowego., a jego liczebność. Gdy liczba r przedziałów klasowych jest mała, tzn. gdy długość h


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
2 (2004) 22 I. Estymacja przedziałowa parametrów gdziĆ x oznacza obliczoną z wyników xt próby średni
img020 3 4$ 1. Estymacja przedziałowa parametrów gdzie /> jesi spodziewanym rzędem wielkości szac
img008 2 24 I. Estymacja przedziałowa parametrów każdego przedziału klasowego jest duża, obliczając
img016 2 40 J. Estymacja przedziałowa parametrów Jub równoważnym mu wzorem (1.9) gdzie c, i c2 są wa
3 (1848) 24 I. Estymacja przedziałowa parametrów każdego przedziału klasowego jest duża, obliczając
img039 4. ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA PARAMETRÓW4.1.    Ogólny problem estymacji
skanuj0002 52 I. Estymacja przedziałowa parametrów puszczalnym 6% oszacować nieznany procent opóźnio
5 (1445) I. Estymacja przedziałowa parametrów 28 wana niezależnie z tej partii próba n—25 świetlówe
6 (1321) 30 J. Estymacja przedziałowa parametrów 1.8. W celach, antropometrycznych dokonano na wylos
068 2 134 VII. Funkcja określona równaniami parametrycznymi gdzie t oznacza czas, g przyśpieszenie z
7 (1208) 32 I. Estymacja przedziałowa -parametrów Liczba zapamiętanych
8 (1088) 34 I. Estymacja przedziałowa parametrów próbnego uzyskujemy jedynie informację o tym, czy d
4 (1624) 26 I. Estymacją przedziałowa parametrów Stąft 3ć=~=20,8 kG/cm2, , ś=V&6~76 fe 0,82
img011 30 J. Estymacja przedziałowa parametrów 1.8.    W celach antropometrycznych do
img015 2 38 L Estymacja przedziałowa parametrów 1.33. W celu oszacowania stanu struktury procentowej
img017 2 42 L Estymacja przedziałowa parametrów Należy zwrócić uwagę, że ze względu na małą liczebno
img018 4 44 l. Estymacja przedziałowa parametrów 1.43.    Na podstawie danych liczbow
img019 3 46 I. Estymacja przedziałowa parametrów szacunek Tego parametru. Stąd dążenie do zapewnieni

więcej podobnych podstron