2 (2004)

2 (2004)



22 I. Estymacja przedziałowa parametrów

gdziĆ x oznacza obliczoną z wyników xt próby średnią arytmetyczną według wzoru

22 I. Estymacja przedziałowa parametrów

X


£ xt,


n i=i


1 — a jest prawdopodobieństwem przyjętym z góry i nazywanym współczynnikiem ufności, a ua jest wartością zmiennej losowej U mającej rozkład normalny standaryzowany. Wartość ua dla danego współczynnika ufności 1—a wyznacza się z tablicy dystrybuanty rozkładu normalnego N(Q, 1) w taki sposób, by spełniona była relacja P{—ua<U<ua}=l—a (rys. 1). Na przykład dla najczęściej przyjmowanego współczynnika ufności 1—a= =0,95 mamy w* =1,96.

Rys. ł. Rozkład normalny standaryzowany


Model U. Populacja > generalna - ma rozkład N(m, o). Nieznana jest zarówno wartość średnią w, jak i odchylenie standardowe o w populacjij Z populacji tej wylosowano niezależnie małą próbę o liczebności n ele-; mentów. Przedział ufności dla średniej m populacji otrzymuje się wówczas: według wzoru

(1.2)    p\x—ta' S    <m<x + ta • -7=> = 1—a

I    V« —1    yjn — lj

lub według wzoru równoważnego


(1.3)

gdzie x oznacza średnią arytmetyczną obliczoną z wyników próby, s i s są odchyleniami standardowymi z próby obliczonymi według wzorów

(,,4) s*■>/« £

Wartość ta oznacza wartość zmiennej t Studenta odczytaną z tablicy tego rozkładu dla «-l stopni swobody w taki sposób, by dla danego , z góry prawdopodobieństwa 1 — a spełniona była relacja P{—ta<t<ta}— 1 — a (rys..; 2).


Model m. Populacja generalna ma rozkład N(m, d) bądź dowolny inny rozkład o średniej m i skończonej wariancji cr2 (nieznanej). Z populacji tej pobrano do próby n niezależnych obserwacji, przy czym liczebność próby jest duża (co najmniej kilka dziesiątków). Wtedy przedział ufności dla średniej m populacji wyznaczamy ze wzoru jak w modelu I, z tą tylko różnicą, że zamiast o we wzorze tym używamy wartości odchyleń standardowych s lub s obliczonych z próby. Ze względu na dużą próbę, wyniki jej grupuje się zwykle w szereg rozdzielczy o r klasach i wtedy wygodnie jest obliczać x oraz s według wzorów

d-5)


*=— n jf1


- Z Wmm

1 n j=i


o

gdzie Xj oznacza środek poszczególnego przedziału klasowego, a ig jego liczebność. Gdy liczba r przedziałów klasowych jest mała, tzn. gdy długość^


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img007 3 22 L Estymacja przedziałowa parametrów gdzie x oznacza obliczoną z wyników x> próby śred
img008 2 24 I. Estymacja przedziałowa parametrów każdego przedziału klasowego jest duża, obliczając
3 (1848) 24 I. Estymacja przedziałowa parametrów każdego przedziału klasowego jest duża, obliczając
img039 4. ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA PARAMETRÓW4.1.    Ogólny problem estymacji
skanuj0002 52 I. Estymacja przedziałowa parametrów puszczalnym 6% oszacować nieznany procent opóźnio
5 (1445) I. Estymacja przedziałowa parametrów 28 wana niezależnie z tej partii próba n—25 świetlówe
6 (1321) 30 J. Estymacja przedziałowa parametrów 1.8. W celach, antropometrycznych dokonano na wylos
7 (1208) 32 I. Estymacja przedziałowa -parametrów Liczba zapamiętanych
8 (1088) 34 I. Estymacja przedziałowa parametrów próbnego uzyskujemy jedynie informację o tym, czy d
4 (1624) 26 I. Estymacją przedziałowa parametrów Stąft 3ć=~=20,8 kG/cm2, , ś=V&6~76 fe 0,82
img011 30 J. Estymacja przedziałowa parametrów 1.8.    W celach antropometrycznych do
img015 2 38 L Estymacja przedziałowa parametrów 1.33. W celu oszacowania stanu struktury procentowej
img016 2 40 J. Estymacja przedziałowa parametrów Jub równoważnym mu wzorem (1.9) gdzie c, i c2 są wa
img017 2 42 L Estymacja przedziałowa parametrów Należy zwrócić uwagę, że ze względu na małą liczebno
img018 4 44 l. Estymacja przedziałowa parametrów 1.43.    Na podstawie danych liczbow
img019 3 46 I. Estymacja przedziałowa parametrów szacunek Tego parametru. Stąd dążenie do zapewnieni
img020 3 4$ 1. Estymacja przedziałowa parametrów gdzie /> jesi spodziewanym rzędem wielkości szac
img021 2 50 I. Estymacja przedziałowa parametrów Uwaga. Gdyby nie był znany rząd. wielkości szacowan

więcej podobnych podstron