skanuj0002

52 I. Estymacja przedziałowa parametrów

puszczalnym 6% oszacować nieznany procent opóźnionych przyjg pociągów na stację docelową? Współczynnik ufności 0,90.

1.60. Ile egzemplarzy książek w pewnej uczelnianej bibliotece wylosować niezależnie do próby, aby oszacować na podstawie niej nie procent książek w obcych językach znajdujących się w tej bibliotece,' dem maksymalnym 4%? Współczynnik ufności 0,90.

11.61. Ile należałoby wykonać niezależnych doświadczeń fizyczi pewnego typu, aby oszacować z dopuszczalnym błędem maksymalnym nieznany procent doświadczeń lego typu, w którym powstaje dodati efekt akustyczny? Współczynnik ufności 0,95.    |

1.62. Ile osób należałoby wylosować niezależnie do próby, aby X cować z błędem maksymalnym (2%) przy współczynniku ufności ( nieznany procent osób mających grupę krwi „0”?

PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

$ U. TEST DLA WARTOŚCI ŚREDNIEJ POPULACJI

Podstawowe wyjaśnienia

Drugim obok estymacji podstawowym rodzajem wnioskowania statycznego jest weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych. Przed wieniem testów, jakimi weryfikuje się hipotezę o wartości średniej populacji generalnej, podamy kilka wyjaśnień i uwag, które dotyczą zystkich testów istotności omówionych w tym rozdziale.

Hipotezy statystyczne, będące sformułowanymi przypuszczeniami do-zącymi rozkładu populacji, mogą mieć różną postać, w zależności od ipotez badawczych, wysuniętych przez specjalistów różnych dziedzin iedzy, którym statystyka służy swymi metodami. Hipotezy parametry-czge, precyzujące wartości parametrów w rozkładzie populacji, należą do najczęściej sprawdzanych hipotez statystycznych.

Weryfikacja hipotezy statystycznej odbywa się przez zastosowanie specjalnego narzędzia, zwanego testem statystycznym. Jest to reguła postępowania, która każdej możliwej próbie losowej (tj. każdemu punktowi przestrzeni próby) przyporządkowuje decyzję przyjęcia lub odrzucenia sprawdzanej hipotezy. W zależności od postaci podstawionej hipotezy zerowej (tzn. bezpośrednio sprawdzanej) oraz postaci hipotezy alternatywnej (tzn. konkurencyjnej w stosunku do hipotezy zerowej), sposób budowy testu jest różny. Istota rzeczy przy budowie każdego testu polega jednak na tym, żeby uchronić się zarówno przed _s popełnieniem błędu pierwszego rodzaju, polegającym na odrzuceniu hipotezy prawdziwej, jak i przed popełnieniem błędu drugiego rodzaju, polegającym na przyjęciu hipotezy fałszywej.