img016 2

img016 2



40 J. Estymacja przedziałowa parametrów

Jub równoważnym mu wzorem


(1.9)

gdzie c, i c2 są wartościami zmiennej y1 wyznaczonymi z tablicy rozkładu/2 dla n— 1 stopni swobody oraz współczynnika ufności i - ar w taki sposób, by spełnione były relacje

Ponieważ powszechnie używane tablice rozkładu y2 podają, prawdopodobieństwo P{x*&X%}* zatem dla określonego współczynnika ufności 1—a wartość Cj znajdujemy z tablic rozkładu y2 dla prawdopodobieństwa 1 —natomiast wartość c2 dla prawdopodobieństwa (rysunek 3). Chcąc wyznaczyć przedział ufności dla odchylenia standardowego <rbierzemy arytmetyczny pierwiastek kwadratowy z końców' przedziału ufności dla wariancji o2.

‘ Hi?)

c

Rys. 3. Rozkład f


Należy zwrócić uwagę, że otrzymany przedział ufności nie jest symetry czny względem wartości s2.

Model DL Populacja generalna ma rozkład N(mt <r) lub zbliżony d normalnego o nieznanych parametrach m i o\ Z populacji tej wy losowań niezależnie dużą liczbę n elementów (n co najmniej kilkadziesiąt). Z prób tej obliczono wartość s- \ Wtedy przybliżony przedział ufności

odchylenia standardowego a populacji generalnej jest określony wzorem

(U 0)


<cr<-


I -a,


edzie uI jest wartością 2miennej normalnej standaryzowanej U, wyznaczoną w taki sposób dla ustalonego l—ctz tablicy rozkładu AT(0, 1), by spełniona była relacja P { - ux< U < wT} = I - ar.

Przykład I. Badając wy trzymałość elementu konstrukcyjnego pewnego urządzenia technicznego dokonano n = 4 niezależnych pomiarów wytrzymałości i otrzymano następujące wyniki (w kG/cm2); 120, 102, 135, 115. Należy zbudować przedział ufności dla wariancji <z2 wytrzymałości tego elementu, przyjmując współczynnik ufności l-a=0.96.

Rozwiązanie. Można przyjąć, że rozkład wytrzymałości jest zbliżony do normalnego, zatem zc względu na małą próbę mamy tu do czynienia z modelem t.

Należy najpierw obliczyć z próby wartość nsz. Mamy

•Ti

z-'

H

1

W

120

4

102

256

135

289

115

9

472

558

Stąd


x=~l2 -118,    n$2 = 55S.

Z tablicy rozkładu y1 dla n— J = 3 stopni swobody odczytujemy dla I -^ = 0,98 wartość =0,185 ora? dla 4a=0,02 wartość e2=9,837. Otrzymujemy zatem następujący przedział ufności dla wariancji o2 wytrzymałości:

czyli    56,7 < er <3016.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img039 4. ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA PARAMETRÓW4.1.    Ogólny problem estymacji
skanuj0002 52 I. Estymacja przedziałowa parametrów puszczalnym 6% oszacować nieznany procent opóźnio
5 (1445) I. Estymacja przedziałowa parametrów 28 wana niezależnie z tej partii próba n—25 świetlówe
6 (1321) 30 J. Estymacja przedziałowa parametrów 1.8. W celach, antropometrycznych dokonano na wylos
2 (2004) 22 I. Estymacja przedziałowa parametrów gdziĆ x oznacza obliczoną z wyników xt próby średni
7 (1208) 32 I. Estymacja przedziałowa -parametrów Liczba zapamiętanych
8 (1088) 34 I. Estymacja przedziałowa parametrów próbnego uzyskujemy jedynie informację o tym, czy d
4 (1624) 26 I. Estymacją przedziałowa parametrów Stąft 3ć=~=20,8 kG/cm2, , ś=V&6~76 fe 0,82
img007 3 22 L Estymacja przedziałowa parametrów gdzie x oznacza obliczoną z wyników x> próby śred
img008 2 24 I. Estymacja przedziałowa parametrów każdego przedziału klasowego jest duża, obliczając
img011 30 J. Estymacja przedziałowa parametrów 1.8.    W celach antropometrycznych do
img015 2 38 L Estymacja przedziałowa parametrów 1.33. W celu oszacowania stanu struktury procentowej
img017 2 42 L Estymacja przedziałowa parametrów Należy zwrócić uwagę, że ze względu na małą liczebno
img018 4 44 l. Estymacja przedziałowa parametrów 1.43.    Na podstawie danych liczbow
img019 3 46 I. Estymacja przedziałowa parametrów szacunek Tego parametru. Stąd dążenie do zapewnieni
img020 3 4$ 1. Estymacja przedziałowa parametrów gdzie /> jesi spodziewanym rzędem wielkości szac
img021 2 50 I. Estymacja przedziałowa parametrów Uwaga. Gdyby nie był znany rząd. wielkości szacowan
img022 5 52 I. Estymacja przedziałowa parametrów puszczałbym 6% oszacować nieznany procent opóźniony

więcej podobnych podstron