4 (1624)

4 (1624)



26 I. Estymacją przedziałowa parametrów

Stąft

3ć=~=20,8 kG/cm2, , ś=V&6~76 fe 0,82 kG/cm2.

Znajdujemy teraz wartość ra zmiennej t Studenta. Z tablicy rozkładu! Studenta dla l+ą==0,99 (tzn, w kolumnie rozkładu dla a=0,01) oraz dlai #—1=4 stopni swobody odczytujemy wartość ta=4,604.

Podstawiając te wartości do wzoru na przedział ufności otrzymujemy

20,8 - 4,604 • ^ < m < 20,8 +4,604 •»

v 4    v4 9

czyli

20,8 -1,9 <m <20,8 +1,9,

Skąd 18,9 <m < 22,7.

Zatem przedział liczbowy o końcach 18,9 i 22,7 kG/cm2 z ufnościJ 0,99 pokrywa nieznaną średnią wytrzymałość tego materiału. Do obli-] ezeń inżynierskich dla tego materiału, należy zatem wziąć pod uwagd nawet tak niską wytrzymałość jak 18,9 kG/cm2.

Przykład 2. Chcemy oszacować średni staż pracy pracowników za| trudnionych przy obsłudze elektronicznych maszyn cyfrowych w Polsce! W tym celu, za pomocą schematu losowania nieograniczonego nie4 zależnego, wylosowano z populacji tych pracowników próbę licząca 77 = 100 osób i otrzymano następujące wyniki badania tego stażu pracyj w latach (wyniki pogrupowane w szereg rozdzielczy):

Staż pracy w latach Xj

Liczbą

pracowników n}

0-2

\4

*2-4

10

4-6

55

Ę 6 - 8

25

s 8 - 10

.6

Przyjmując współczynnik ufności l-a=0,90, zbudować przedział ufności dla średniego stażu pracy badanej populacji pracowników.

Rozwiązanie. Z treści zadania wynika, że ze względu na dużą próbę; mamy do czynienia z modelem III. Przedział ufności dla średniej m populacje

nu leży zatem zbudować w oparciu o rozkład normalny według wzoru (1.1), pi/.yjmując zamiast ó wartość jego zgodnego estymatora s z próby. Obliczenia x oraz s przeprowadzamy w. formie tabelarycznej:

Xj

j

O

Xj

. 0

Xj*J

(X,-*)2

(Xj-x)2rtj

0- 2

4

1

4

19,36

. 77,44

2- 4

10

'3

30

5,76

57,60

4- 6

55

5,

275

0,16

8,80

6- 8

25

7

175

2,56

64,00

8-10

6

9

54

12,96

77,76

100

538

285,60

Stąd ?

*=|^=5,38«5,4,    s2=2-££=2,856.

Ze względu na małą liczbę przedziałów (h=2 lata) należy zastosować poprawkę na grupowanie, tzn. od s2 odjąć —A2 = ^— = 0,333. Zatem

s=V2,856 -0,333 W?,523 «1,6.

Należy teraz odczytać z tablicy rozkładu normalnego iV(0,1) wartość ua. Dla 1 — a = 0,9 (tzn. dla a = 0,1) odczytujemy ż tej tablicy wartość «„=’1,64. Otrzymujemy zatem następujący przedział ufności dla średniego stażu pracy m:

5,4—1,64-== <m<5,4+1,64—=,    czyli 5,4-0,3<m<5,4+0,3,

■ . vi©o    vioo

skąd 5,l<m<5,7.

Zatem przedział liczbowy o końcach 5,1 i 5,7 lat obejmuje z ufnością 0,90 prawdziwą średnią m stażu pracy w badanej populacji pracowników zatrudnionych przy EMC.

Zadania

v 1.1. Należy oszacować żywotność (w godzinach świecenia) wyprodukowanej partii świetlówek. Wiadomo, że czas świecenia świetlówek mą rozkład normalny z odchyleniem standardowym <r=120 godzin. Wyloso-


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img009 26 I. Estymacja przedziałowa pararaelrów Stąd x = ^“-20,8 kG/cm2,    676 *0,82
img039 4. ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA PARAMETRÓW4.1.    Ogólny problem estymacji
skanuj0002 52 I. Estymacja przedziałowa parametrów puszczalnym 6% oszacować nieznany procent opóźnio
5 (1445) I. Estymacja przedziałowa parametrów 28 wana niezależnie z tej partii próba n—25 świetlówe
6 (1321) 30 J. Estymacja przedziałowa parametrów 1.8. W celach, antropometrycznych dokonano na wylos
2 (2004) 22 I. Estymacja przedziałowa parametrów gdziĆ x oznacza obliczoną z wyników xt próby średni
7 (1208) 32 I. Estymacja przedziałowa -parametrów Liczba zapamiętanych
8 (1088) 34 I. Estymacja przedziałowa parametrów próbnego uzyskujemy jedynie informację o tym, czy d
img007 3 22 L Estymacja przedziałowa parametrów gdzie x oznacza obliczoną z wyników x> próby śred
img008 2 24 I. Estymacja przedziałowa parametrów każdego przedziału klasowego jest duża, obliczając
img011 30 J. Estymacja przedziałowa parametrów 1.8.    W celach antropometrycznych do
img015 2 38 L Estymacja przedziałowa parametrów 1.33. W celu oszacowania stanu struktury procentowej
img016 2 40 J. Estymacja przedziałowa parametrów Jub równoważnym mu wzorem (1.9) gdzie c, i c2 są wa
img017 2 42 L Estymacja przedziałowa parametrów Należy zwrócić uwagę, że ze względu na małą liczebno
img018 4 44 l. Estymacja przedziałowa parametrów 1.43.    Na podstawie danych liczbow
img019 3 46 I. Estymacja przedziałowa parametrów szacunek Tego parametru. Stąd dążenie do zapewnieni
img020 3 4$ 1. Estymacja przedziałowa parametrów gdzie /> jesi spodziewanym rzędem wielkości szac
img021 2 50 I. Estymacja przedziałowa parametrów Uwaga. Gdyby nie był znany rząd. wielkości szacowan

więcej podobnych podstron