img022 5

img022 5



52 I. Estymacja przedziałowa parametrów

puszczałbym 6% oszacować nieznany procent opóźnionych przyjazdów pociągów na stację docelową? Współczynnik ufności 0,90.

ł.60, He egzemplarzy' książek w pewnej uczelnianej bibliotece należy wylosować niezależnie do próby, aby oszacować na podstawie niej nieznany procent książek w obcych językach znajdujących się w tej bibliotece, z błędem maksymalnym 4%? Współczynnik ufności 0,90.

1.61.    Ile należałoby wykonać niezależnych doświadczeń fizycznych pewnego typu, aby oszacować z dopuszczalnym błędem maksymalnym 8 % nieznany procent doświadczeń tego typu, w którym powstaje dodatkowy efekt akustyczny? Współczynnik ufności 0,95.

1.62,    He osób należałoby wylosować niezależnie do próby, aby osza-^ cować z błędem maksymalnym (2%) przy współczynniku ufności 0,99, nieznany procent osób mających grupę krwi „O1*?

PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

, § 2.1. TEST DLA WARTOŚCI ŚREDNIEJ POPULACJI

Podstawowe wyjaśnienia

Drugim obok estymacji podstawowym rodzajem wnioskowania sta* EystyCżnego jest weryfikacja {testowanie) hipotez statystycznych. Przed omówieniem testów, jakimi weryfikuje się hipotezę o wartości średniej w populacji generalnej, podamy kilka wyjaśnień i uwag, które dotyczą wszystkich testów istotności omówionych w tym rozdziale.

Hipotezy statystyczne, będące sformułowanymi przypuszczeniami dotyczącymi rozkładu populacji, mogą mieć różną postać, w zależności od hipotez badawczych, wysuniętych przez specjalistów różnych dziedzin wiedzy, którym statystyka służy swymi metodami. Hipotezy parametryczne, precyzujące wartości parametrów w rozkładzie populacji, należą do najczęściej sprawdzanych hipotez statystycznych.

Weryfikacja hipotezy statystycznej odbywa się przez zastosowanie specjalnego narzędzia, zwanego testem statystycznym. Jest to reguła postępowania , która każdej możliwej próbie losowej (tj. każdemu punktowi przestrzeni próby) przyporządkowuje decyzję przyjęcia lub odrzucenia sprawdzanej hipotezy. W zależności od postaci podstawionej hipotezy zerowej tan. bezpośrednio sprawdzanej) oraz postaci hipotezy alternatywnej tan. konkurencyjnej w stosunku do hipotezy zerowej), sposób budowy testu jest różny. Istota rzeczy przy budowie każdego testu polega jednak na tym, żeby uchronić się zarówno przed popełnieniem błędu pierwszego rodzaju, polegającym na odrzuceniu hipotezy prawdziwej, jak i przed popełnieniem błędu drugiego rodzaju, polegającym na przyjęciu hipotezy fałszywej.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
skanuj0002 52 I. Estymacja przedziałowa parametrów puszczalnym 6% oszacować nieznany procent opóźnio
skanuj0002 52 I. Estymacja przedziałowa parametrów puszczalnym 6% oszacować nieznany procent opóźnio
img015 2 38 L Estymacja przedziałowa parametrów 1.33. W celu oszacowania stanu struktury procentowej
img039 4. ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA PARAMETRÓW4.1.    Ogólny problem estymacji
5 (1445) I. Estymacja przedziałowa parametrów 28 wana niezależnie z tej partii próba n—25 świetlówe
6 (1321) 30 J. Estymacja przedziałowa parametrów 1.8. W celach, antropometrycznych dokonano na wylos
2 (2004) 22 I. Estymacja przedziałowa parametrów gdziĆ x oznacza obliczoną z wyników xt próby średni
7 (1208) 32 I. Estymacja przedziałowa -parametrów Liczba zapamiętanych
8 (1088) 34 I. Estymacja przedziałowa parametrów próbnego uzyskujemy jedynie informację o tym, czy d
4 (1624) 26 I. Estymacją przedziałowa parametrów Stąft 3ć=~=20,8 kG/cm2, , ś=V&6~76 fe 0,82
img007 3 22 L Estymacja przedziałowa parametrów gdzie x oznacza obliczoną z wyników x> próby śred
img008 2 24 I. Estymacja przedziałowa parametrów każdego przedziału klasowego jest duża, obliczając
img011 30 J. Estymacja przedziałowa parametrów 1.8.    W celach antropometrycznych do
img016 2 40 J. Estymacja przedziałowa parametrów Jub równoważnym mu wzorem (1.9) gdzie c, i c2 są wa
img017 2 42 L Estymacja przedziałowa parametrów Należy zwrócić uwagę, że ze względu na małą liczebno
img018 4 44 l. Estymacja przedziałowa parametrów 1.43.    Na podstawie danych liczbow
img019 3 46 I. Estymacja przedziałowa parametrów szacunek Tego parametru. Stąd dążenie do zapewnieni
img020 3 4$ 1. Estymacja przedziałowa parametrów gdzie /> jesi spodziewanym rzędem wielkości szac

więcej podobnych podstron