Xerox Phaser200MFP 081126111558

Xerox Phaser200MFP 081126111558



22 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka

Korzystając z danych ostatniej kolumny tablicy 6 powiemy, że np. gospodarstwa domowe złożone z trzech osób stanowiły w analizowanym okresie 20,3% wszystkich gospodarstw, a gospodarstwa złożone z sześciu osób stanowiły 4,3% całości itd. Możliwe są przypadki, że analizując strukturą badanej zbiorowości zamiast liczebności będziemy posługiwali się odpowiednimi wskaźnikami struktury. Ważne jest przy tym sprawdzienie, czy suma wskaźników struktury równa się 1 (lub 100%).

Rozpatrywany wyżej przykład (tablice 5 i 6) wykorzystywał dane już uporządkowane, ujęte w szereg rozdzielczy ze stosunkowo małą liczbą wariantów badanej cechy. Sprawa się nieco komplikuje, gdy otrzymujemy materiał statystyczny nieuporządkowany, z dużą liczbą wariantów danej cechy i dużą liczbą jednostek. Utworzenie z takiego materiału szeregu prostego jest praktycznie niewykonalne, a co najmniej technicznie bardzo żmudne. Z tych m.in. względów niezbędne okazuje się ujęcie wartości cechy w przedziały klasowe, oraz przyporządkowanie każdemu z nich liczebności badanych jednostek.

Przypuśćmy, że zgromadzono dane o wysokości średnich miesięcznych wydatków na higienę w wybranych gospodarstwach domowych pewnego województwa w roku 1998, które przedstawiały się następująco (w PLN):

Województwo Z

5,8,9,11,13,10, 12, 7, 15,16,17

6, 7,21,25,30,22,19, 16,30,35

40,45, 50, 60,55, 42,47, 49, 53, 62, 55

67, 70, 71, 73,78, 82, 85, 88,90, 95, 100,105.

Nietrudno zauważyć, że zbudowanie szeregu rozdzielczego dla powyższych danych nie jest sprawą tak prostą, jak to miało miejsce w tablicy 5. Najpierw musimy utworzyć przedziały klasowe dla badanej cechy, a następnie każdemu z nich przyporządkować liczbę gospodarstw, których wydatki na higienę mieszczą się w danej klasie wydatków. Pierwsze pytanie, na które musimy udzielić odpowiedzi, to kwestia liczby przedziałów klasowych. Ile ich powinno być, aby nie została pominięta żadna z zebranych informacji liczbowych. Wspomnieliśmy poprzednio, że jeden z postulatów formalnych mówi, że liczba przedziałów k może być w przybliżeniu równa pierwiastkowi kwadratowemu z liczby obserwacji, a więc w tym przypadku k - V44 «6,6, czyli po zaokrągleniu 7. Analityk musi spojrzeć na tę liczbę przede wszystkim z punktu widzenia poznawczego. Czy w związku z tym chcemy uzyskać szczegółowe informacje o rozkładzie badanej cechy, czy też wystarczy dla realizacji celu mieć informacje bardziej ogólne. W pierwszym przypadku liczba przedziałów klasowych powinna być stosunkowo duża, a ich długość relatywnie mała, w drugim przypadku - odwrotnie. Przypuśćmy, że rozkład wydatków na higienę i związany z tym stopień ich szczegółowości może być ujęty w sposób bardziej ogólny (bardziej syntetycznie). Jeżeli tak, to możemy przyjąć, że badaną cechę ujmiemy w siedem przedziałów klasowych, każdy o jednakowej długości równej 15 (PLN). Otrzymamy następujący układ przedziałów klasowych:

0-15

15-30

30-45

45-60

60-75

75-90

90-105.

Następnie należy przyporządkować każdemu przedziałowi wartości cechy liczbę rodzin o średnich miesięcznych wydatkach na higienę odpowiadających danemu przedziałowi. Ostatecznie, szereg rozdzielczy tlln analizowanej cechy uzupełniony o wielkości wskaźników struktury mu postać, jak w tablicy 7.

Na przykładzie tej tablicy omówimy kilka ważnych kwestii pogłębiających wiedzę o badaniu struktury zjawisk. Najpierw jednak istotna uwaga dotycząca zapisu przedziałów klasowych w takiej postaci, jak to ma miejsce właśnie w tablicy 7. Otóż przy klasyfikowaniu jednostek do poszczególnego przedziału natrafiamy na trudność wynikającą z przyporządkowania tych jednostek, które przyjmują wartości graniczne. Np. poziom wydatków równy 15 PLN może być zaliczany do pierwszej klany, jak i do drugiej. Aby uniknąć tej niejednoznaczności, musimy


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Xerox Phaser200MFP 081126112753 70 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka Zadanie 8 Wśród uczniów klas ó
Xerox Phaser200MFP 081126113019 80 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka yw=8,0M8 + 44,64 = 144,2; y22
Xerox Phaser200MFP 081126110653 10 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka nia próby losowej. U jej podst
Xerox Phaser200MFP 081126110742 12 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka 1.6. Ogólne zasady prezentacji
Xerox Phaser200MFP 081126110809 14 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka Jako ilustrację problemu posłu
Xerox Phaser200MFP 081126110840 16 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka kładu obliczymy natężenie licz
Xerox Phaser200MFP 081126111531 20 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka materiału liczbowego może zais
Xerox Phaser200MFP 081126111633 24 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka ustalić, czy otwarte są dolne,
Xerox Phaser200MFP 081126111700 26 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka czyli: 26 Janusz Buga, Helena
Xerox Phaser200MFP 081126111734 28 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka Wyniki liczbowe informują, że
Xerox Phaser200MFP 081126111806 30 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka Średnia arytmetyczna ma ważne
Xerox Phaser200MFP 081126111834 32 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka Przykład 2.4 Zaobserwowano, że
Xerox Phaser200MFP 081126111902 34 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka W pierwszym okresie nastąpił w
Xerox Phaser200MFP 081126111929 36 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka Ponieważ dominanta nie bierze
Xerox Phaser200MFP 081126111954 38 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka 38 Janusz Buga, Helena Kassyk-
Xerox Phaser200MFP 081126112021 40 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka x0- dolna granica przedziału,
Xerox Phaser200MFP 081126112057 42 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka Rozstęp - jest najprostszą, a
Xerox Phaser200MFP 081126112124 44 Janusz Buga, Helena Kassyk-Rokicka nostek zbiorowości. Ma ono zas

więcej podobnych podstron