DSC00872 (2)
140 Estymacja punktowa I przedziałowa
eii rj, Tgj =SA$ 12+t At 16't At I3/PIERVVIASTEI<(t At i ,n
: 'im—rrTfflr ' 1 *""l lilii" l' l n ■ i ii -ii - iri" -i 11 -----r 11 ■ i ~ ■ i i
|
B83? , B ; • „■ |
|
HHSB |
|
md 64.2 |
Średnia |
|
|
|
|
TO 0.40 |
Odch. stand. |
|
|
|
|
flŚH 9 |
n |
|
|
|
|
H 1,95 |
f-Ot |
|
|
|
|
H 2.306 |
|
|
|
|
|
KUŚ Przedział ufności |
|
|
|
|
ftffij 63.9| 64.6 |
|
|
|
|
Rys. 4.5d. Rozwiązanie przykładu 4.4
Odpowiedź: Przedział ufności o końcach 63,9 oraz 64,6 HRC pokrywa rzeczywistą średnią twardość stali SW7M po hartowaniu z zakresu temperatur 1170*1230°C z prawdopodobieństwem 0,95.
Jeżeli nie można poczynić założenia o normalności rozkładu badanej cechy w populacji generalnej, należy zadbać o to, by liczebność próby była możliwie jak największa (co najmniej kilkadziesiąt). Przypomnijmy, że umownie próbę o liczebności n<30 uznaje się za próbę małą, zaś po przekroczeniu tej liczby uważa się, iż próba jest duża.
Przedział ufności dla wartości oczekiwanej przy wykorzystaniu wyników dużej próby budujemy stosując wzór:
p\x-ua-^=<m<x+ua—=Ą = \-a (4.26)
| dn V« J
gdzie H jest wartością zmiennej losowej U mającej rozkład normalny standaryzowany. Wartość ta odczytywana jest z tablicy dystrybuanty rozkładu normalnego N(0,1), tak aby spełniona była relacja P{-ua <U< +wa}=l - a (rys. 4.6).
Rys. 4.6. Rozkład normalny standaryzowany N(0,1)
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
DSC00861 (2) 128 Estymacja punktowa i przedziałowi Średnia arytmetyczna ma kilka właściwości. NajważDSC00863 (3) 130 Estymacja punktowa i przedziałowa Ze wzoru (4.12) wynika, że średnia arytmetyczna mDSC00865 (4) 132 Estymacja punktowa i przedziałowa Symbol A umieszczony nad a wskazuje, że mamy do cDSC00867 (4) 134 Estymacja punktowa i przedziałowej Biorąc pod uwagę wzory (4.21) i (4.15), można usDSC00868 (4) 135 Estymacja punktowa i przedziałowa r. - ŚŚMŚRBŚńSi B 1 =WARIANCJA(MA10DSC00870 (4) 138 Estymacja punktowa i przedziałowa Przykład 4.4 Dla danych z przykładu 4.1 oszacowaćDSC00877 (7) 152 Estymacja punktowa i przedziałowa dowany przy przyjęciu poziomu ufności 1-a. W tymDSC00879 (5) 154 Estymacja punktowa i przedziałowa co jest równoznaczne z obniżeniem się estymatoraDSC00860 (4) 4. Estymacja punktowa i przedziałowa 4.1. Estymacja punktowa Najczęściej używanymi w prDSC00862 (3) Estymacja punktowa i przedziałowa 129 co oznacza, Ze wartość średniej arytmetycznej oblDSC00864 (4) ■ Estymacja punktowa i przedziałowa _131 OKy to Excel zamknie okno użDSC00866 (4) 133 133 Estymacja punktowa i przedziałowa ,2 11 = -[(*!- «M*2-m)+...+(*„ -m)f I H-m)2 +DSC00869 (2) Estymacja punktowa i przedziałowa 137 Sprawdzenie, czy wynik obliczeń odchylenia standaDSC00871 (4) Estymacja punktowa i przedziałowa 139 swobody wynosi, jak wspomniano wcześniej, n- 1; lDSC00873 (4) Estymacja punktowa i przedziałowa 141 Przykład 4.5 Zbudować przedział ufności dla średnDSC00875 (6) Estymacja punktowa i przedziałowa 143 d = t m (4.27) zaś przedziału (4.26): rn (4.28) JDSC00876 (4) Estymacja punktowa i przedziałowa _ . 1 .... SM fi *lDSC00878 (7) Estymacja punktowa i przedziałowa 153 podstawie uzyskanych w ten sposób wyników zbudowazad.l to normalna estymacja punktowa i przedziałowa serii pomiarów (ja miałem 9-krotny pomiarwięcej podobnych podstron