DSCF2558

DSCF2558



206 6. Zmienne losowe jednowymiarowe

1.    Obliczyć a.

2.    Podać dystrybuantę.

3.    Obliczyć P(2^X^e).

a

Rozwiązanie. I. Stałą a wyznaczamy z równości: Jlnxd!x=l. Obliczamy

Jlnxdx=xliix—xj*=alna — a—In 1 + 1.

a (Ina — 1)+1 = 1,

2. Wyznaczamy dystrybuantę.

X |

F(x)= jlnxdx=x(hix— l)|*=x(lnx —1)+1,

, f0

F(x)={x(Inx—1)+1

1

3. Szukane prawdopodobieństwo:

P(2^*<e)=F(e)-F(2)=2(l-In2).

Rozkład jednostajny.

mil

liii


dla    x< 1,

dla l<x^e, dla    x>e.


Definicja 63.1. Mówimy, że zmienna losowa X podlega rozkładowi jednostajnemu, (równomiernemu lub prostokątnemu), jeśli jej gęstość prawdopodobieństwa określona jest

wzorem

0

dla

x<a,

(63.1)

C

dla

1

a<x<a-{— C

1

dla

1

x>a+-f

C

Obliczymy dystrybuantę tego rozkładu:

F(x)=0

dla

x<a,

X

F(x)= j Cdx=C(x—a)

dla

1

*

C

dla

1

X>fl-|—.

C

\

0


(6.3.2)


dla x<a,

F(x)= C(x—a)



Wynik zapisujemy w postaci


Przykład 6.3.4. Zmienna losowa X przyjmuje dowolną wartość z przedziału < 1,3>. Zakładając, że rozkład prawdopodobieństwa tej zmiennej jest jednostajny, podać gęstość, dystrybuantę oraz obliczyć P(1,4^AT<2).

Rozwiązanie. Przed napisaniem gęstości przypomnimy, że jest to taka funkcja, dla której pole zawarte pomiędzy jej wykresem a odcinkiem osi x jest równe liczbowo prawdopodobieństw u przyjęcia przez zmienną losową X wartości z danego odcinka. Wymieniona w zadania zmienna losowa nie przyjmuje wartości w przedziałach (—co, 1), (3, +oo), tzn. P(_—ay<X<l)=0=P(3<X<+oo% a zatem gęstość w tych przedziałach jest równa zeru. Ponieważ P(1    to gęstośćf (x) musi być taka, aby pole prosto

kąta zawartego pomiędzy odcinkami <1,3> a wykresem funkcji/(x) było równe I. Uwaga ta pozwala nam wyliczyć stałą C ze wzoru (63.1):

C-(3—1)=1. czyli C=f. Wobec tego gęstość /(x) jest następująca:

O dla x<l, j dła l<x<3, ,0 dla x>3.


Szukane prawdopodobieństwo jest równe polu prostokąta nart odcinkiem 0.4,2)>. Stąd:

P(1t4< X^2)=|(2- 1,4)=Q3 • 0,6=0,3

(patrz rysunek 6.3.5).

Dystrybuantę otrzymujemy ze związku (6.33):


i

i

j

X

Rys. 6.3.6


1 1,4    2


3


x


a


Rys. 635


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
DSCF2549 Rozdział 6 ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE § 6.1. Zmienna losowa i pojęcie rozkładu prawdopod
DSCF2557 204 6. Zmienne losowe jednowymiarowe §6.3. Pewne rozkłady zmiennej losowej ciągłej Przykład
DSCF2560 218 6. Zmienne losowe jednowymiarowe Rozkład Weibulla. Definicja 6.3.9. Mówimy, że zmienna
DSCF2561 220 6. Zmienne losowe jednowymiarowe składnikami sumy są te prawdopodobieństwa P(X=x)> d
DSCF2562 222 6. Zmienne losowe jednowymiarowe Równość powyższą przekształcamy następująco: F{x+Ax)-F
DSCF2559 208 6l Zmienne losowe jednowymiarowa: Zatem y Wykres dystrybuanty podano na rysunku 6.3.6.
img320 £(*) = { xf(x) dx Wartość oczekiwana określa średnią wartość zmiennej losowej. W jej obliczan
76 (68) 2. PROBABILISTYCZNE PODSTAWY METOD WYRÓWNANIA2.1. Zmienne losowe jednowymiarowe 2.1.1. Dystr
DSCF2551 190 6. Zmienne łonowe Jednowymiarowe Iloczyn zdarzeńfBnmimEń 0*1 *■*») jest zdarzeniem
220 (71) ****    6. Zmienne losowe jednowymiarowe ,?klad przedstawiamy w tablicy
234 (67) 234 6. Zmienne losowe jednowymiarowe Przykład 6.6.8. Za każdą serię składającą się z a sukc
image Obliczyć medianę zmiennej losowej X o rozkładzie geometrycznym tzn. takim że Pr(X = k) = ę*-lp
zad25 ••A? ^ ca- mmm. Przykład 5.1. Obliczyć wartość oczekiwaną zmiennej losowej k występującej w pr
Zadanie 3.1. Obliczyć A i B, aby funkcja F(x) była dystrybuantą ciągłej zmiennej losowej X:
41641 zad26 ^Przyjklad 5.2^ Obliczyć wartość oczekiwaną, wariancję i odchylenie standardowe zmiennej
80 (68) Rozkład zmiennej losowej Y typu skokowego tworzy się po obliczeniu wartości zmiennej Y na po

więcej podobnych podstron