9576707864
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji
vu =-Ż0» -Mj)
Zgodnie z powyższymi definicjami wyliczamy wartości i zapisujemy w postaci macierzy kowariancji.
vll |
V>2 |
V13 |
V,4 |
|
'29.0552 |
40.3909 |
-0.2879 |
-1.9532" |
V2! |
v22 |
V23 |
V24 |
|
40.3909 |
267.3444 |
6.8337 |
-3.6970 |
V3I |
v32 |
V33 |
V34 |
|
-0.2879 |
6.8337 |
0.3759 |
-0.0566 |
.V41 |
V42 |
V43 |
V44. |
|
-1.9532 |
-3.6970 |
-0.0566 |
0.1597 |
Korzystając z macierzy kowariancji ryzyko inwestycji zapisujemy w następujący sposób:
'29.0552 |
40.3909 |
-0.2879 |
-1.9532 “ |
*, |
40.3909 |
267.3444 |
6.8337 |
-3.6970 |
*2 |
-0.2879 |
6.8337 |
0.3759 |
-0.0566 |
*3 |
-1.9532 |
-3.6970 |
-0.0566 |
0.1597 _ |
.*4. |
Ryzyko = xTVx = [*,
Ograniczenia zadania formułujemy następująco. W związku z tym, iż zmienne optymalizacji przedstawiają procent inwestycji ich suma musi być równa jeden:
*, + *2 + *3 + *4 = 1.
Inwestor chce osiągnąć średni zysk minimum 10 procent:
10.6483*! +11.98*2 +8.34*3 +8.6317*4 > 10.
Dodatkowo wszystkie zmienne decyzyjne muszą być nieujemne: *, > 0, *2 > 0, *3 > 0, *4 > 0. Ostatecznie, zadanie zapiszemy jako:
min xTVx
przy ograniczeniach :
*j + *2 + *3 + *4 -1 = 0
-10.6483*, -11.98*2 - 8.34*3 - 8.6317*4 -10 < 0 -*, <0 - *2 < 0 -*3 <0 *4 — 0
Funkcja celu jest forma kwadratową, ograniczenia są liniowe.
Wykład 1 ■ 15-
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji X=R Y = R F(x):R] =>R A.1.2 Z ograniczeniami X0={x:g(x) =Wojciech Grega, Metody Optymalizacji X =R" Y = RP F(x): R" ~^RP X0 = X = R" lub X0 cWojciech Grega, Metody Optymalizacji boki A kosztują 20 $/m2, boki B i Dno muszą być wykonane z odpaWojciech Grega, Metody Optymalizacji Przykład 1.2: Optymalizacja portfela inwestycyjnego DoradcaWojciech Grega, Metody Optymalizacji Przykład 1.3: Zwalczanie szkodników (alokacja zasobów) ZadanieWojciech Grega, Metody Optymalizacji + Wy.-Cy - Cx. Ograniczenia tworzą rozmiary plantacji, czyliWojciech Grega, Metody Optymalizacji Sformułowanie problemu: Zmienne decyzyjne: xx - liczba cykliWojciech Grega, Metody Optymalizacji Funkcja celu jest w postaci: F(c,, c2, c3) = Wojciech Grega, Metody Optymalizacji1. Wykład i. Problemy optymalizacji: formułowanie, klasyfikacja,Wojciech Grega, Metody Optymalizacji xe X0 = {*: x= Ax + Bu,x{0) = xp,y = Cx} ue U=C„[0,Tk] C„ [0, TWojciech Grega, Metody Optymalizacji • W roku 1697 Johann Bernoulli ogłosił konkurs na rozwiązanie pWojciech Grega, Metody Optymalizacji W roku 1975 John Holland na Universytecie w Michigan opublikowaWojciech Grega, Metody Optymalizacji ............... jejx] D -i-Wstecz • =» - H ,3Wojciech Grega, Metody Optymalizacji1.3 Formułowanie zadań optymalizacji Elementarne zadanieWojciech Grega, Metody Optymalizacji Rys. 1.5 Formułowanie i rozwiązywanie zadania optymalizacji ModWojciech Grega, Metody Optymalizacji1.4 Przegląd zadań i algorytmów optymalizacji Dążąc do klasyfikaWojciech Grega, Metody Optymalizacji Tab.l Klasyfikacja algorytmów programowaniaSNC00124 (2) Zgodnie z powyższym schematem w ciągu 13 dni należy wykonać prace betonowe z czego 4 dnwięcej podobnych podstron