9576707863

9576707863



Wojciech Grega, Metody Optymalizacji

Przykład 1.2: Optymalizacja portfela inwestycyjnego

Doradca inwestycyjny musi podjąć decyzje w co inwestować tak, aby stopa zwroty wynosiła przynajmniej 10 procent i zminimalizować ryzyko straty. Przez ostatnie 6 lat tak się stopa zwrotu z czterech głównych typów inwestycji przedstawiała się jak w tabeli 1.2.

Tabela 1.2. Dane historyczne dotyczące stopy zwrotu inwestycji

Typ inwestycji

Roczna stopa zwrotu

Rok

1

2

3

4

5

6

średnia

Akcję „Blue chip”

18.24

12.12

15.23

5.26

2.62

10.42

10.6483

Sektor paliwowy

12.24

19.16

35.07

23.46

-10.62

-7.43

11.98

Nieruchomości

8.23

8.96

8.35

9.16

8.05

7.29

8.34

Obligacje

8.12

8.26

8.34

9.01

9.11

8.95

8.6317

Sformułowanie problemu:

Zmienne decyzyjne przyjęto następująco:

xj - procent kapitału zainwestowany w akcje Blue chip,

X2 - procent kapitału zainwestowany w Paliwa,

X3 - procent kapitału zainwestowany w Nieruchomości,

X4- procent kapitału zainwestowany w Obligację.

Celem jest osiągnięcie określonego zysku przy zminimalizowaniu ryzyka strat. Miarą ryzyka jest wielkość odchylenia stopy zwrotu od średniej wartości. Wariancję inwestycji zdefiniowano następująco:

n *=i

gdzie:

n - liczba obserwacji,

rjk - stopa zwrotu j-tej inwestycji dla k-tej obserwacji (w tym przypadku rok),

Pj- średnia wartość j-tej inwestycji.

Z definicji wynika, że wariancja mierzy ryzyko tylko w obrębie jednego typu inwestycji. Aby zmierzyć ryzyko pomiędzy różnymi inwestycjami, wprowadzamy kowariancję pomiędzy inwestycjami /-tą ay-tą inwestycją:

Wykład I -14-



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji Przykład 1.3: Zwalczanie szkodników (alokacja zasobów) Zadanie
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji X=R Y = R F(x):R] =>R A.1.2 Z ograniczeniami X0={x:g(x) =
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji X =R" Y = RP F(x): R" ~^RP X0 = X = R" lub X0 c
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji boki A kosztują 20 $/m2, boki B i Dno muszą być wykonane z odpa
Wojciech Grega, Metody Optymalizacjivu =-Ż0» -Mj) Zgodnie z powyższymi definicjami wyliczamy wartośc
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji + Wy.-Cy - Cx. Ograniczenia tworzą rozmiary plantacji, czyli
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji Sformułowanie problemu: Zmienne decyzyjne: xx - liczba cykli
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji Funkcja celu jest w postaci: F(c,, c2, c3) =    
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji1. Wykład i. Problemy optymalizacji: formułowanie, klasyfikacja,
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji xe X0 = {*: x= Ax + Bu,x{0) = xp,y = Cx} ue U=C„[0,Tk] C„ [0, T
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji • W roku 1697 Johann Bernoulli ogłosił konkurs na rozwiązanie p
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji W roku 1975 John Holland na Universytecie w Michigan opublikowa
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji ............... jejx] D -i-Wstecz • =» - H ,3
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji1.3 Formułowanie zadań optymalizacji Elementarne zadanie
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji Rys. 1.5 Formułowanie i rozwiązywanie zadania optymalizacji Mod
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji1.4 Przegląd zadań i algorytmów optymalizacji Dążąc do klasyfika
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji Tab.l Klasyfikacja algorytmów programowania
6. Podsumowanie OCR jest doskonałym przykładem metody optymalizacji. Na poszczególnych etapach
FP przesyłam pytania z finansów z wczoraj: Portfel linia CLM jaki to jest portfel optymalny dla inwe

więcej podobnych podstron