9576707863
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji
Przykład 1.2: Optymalizacja portfela inwestycyjnego
Doradca inwestycyjny musi podjąć decyzje w co inwestować tak, aby stopa zwroty wynosiła przynajmniej 10 procent i zminimalizować ryzyko straty. Przez ostatnie 6 lat tak się stopa zwrotu z czterech głównych typów inwestycji przedstawiała się jak w tabeli 1.2.
Tabela 1.2. Dane historyczne dotyczące stopy zwrotu inwestycji
Typ inwestycji |
Roczna stopa zwrotu |
Rok |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
średnia |
Akcję „Blue chip” |
18.24 |
12.12 |
15.23 |
5.26 |
2.62 |
10.42 |
10.6483 |
Sektor paliwowy |
12.24 |
19.16 |
35.07 |
23.46 |
-10.62 |
-7.43 |
11.98 |
Nieruchomości |
8.23 |
8.96 |
8.35 |
9.16 |
8.05 |
7.29 |
8.34 |
Obligacje |
8.12 |
8.26 |
8.34 |
9.01 |
9.11 |
8.95 |
8.6317 |
Sformułowanie problemu:
Zmienne decyzyjne przyjęto następująco:
xj - procent kapitału zainwestowany w akcje Blue chip,
X2 - procent kapitału zainwestowany w Paliwa,
X3 - procent kapitału zainwestowany w Nieruchomości,
X4- procent kapitału zainwestowany w Obligację.
Celem jest osiągnięcie określonego zysku przy zminimalizowaniu ryzyka strat. Miarą ryzyka jest wielkość odchylenia stopy zwrotu od średniej wartości. Wariancję inwestycji zdefiniowano następująco:
n *=i
gdzie:
n - liczba obserwacji,
rjk - stopa zwrotu j-tej inwestycji dla k-tej obserwacji (w tym przypadku rok),
Pj- średnia wartość j-tej inwestycji.
Z definicji wynika, że wariancja mierzy ryzyko tylko w obrębie jednego typu inwestycji. Aby zmierzyć ryzyko pomiędzy różnymi inwestycjami, wprowadzamy kowariancję pomiędzy inwestycjami /-tą ay-tą inwestycją:
Wykład I -14-
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Wojciech Grega, Metody Optymalizacji Przykład 1.3: Zwalczanie szkodników (alokacja zasobów) ZadanieWojciech Grega, Metody Optymalizacji X=R Y = R F(x):R] =>R A.1.2 Z ograniczeniami X0={x:g(x) =Wojciech Grega, Metody Optymalizacji X =R" Y = RP F(x): R" ~^RP X0 = X = R" lub X0 cWojciech Grega, Metody Optymalizacji boki A kosztują 20 $/m2, boki B i Dno muszą być wykonane z odpaWojciech Grega, Metody Optymalizacjivu =-Ż0» -Mj) Zgodnie z powyższymi definicjami wyliczamy wartoścWojciech Grega, Metody Optymalizacji + Wy.-Cy - Cx. Ograniczenia tworzą rozmiary plantacji, czyliWojciech Grega, Metody Optymalizacji Sformułowanie problemu: Zmienne decyzyjne: xx - liczba cykliWojciech Grega, Metody Optymalizacji Funkcja celu jest w postaci: F(c,, c2, c3) = Wojciech Grega, Metody Optymalizacji1. Wykład i. Problemy optymalizacji: formułowanie, klasyfikacja,Wojciech Grega, Metody Optymalizacji xe X0 = {*: x= Ax + Bu,x{0) = xp,y = Cx} ue U=C„[0,Tk] C„ [0, TWojciech Grega, Metody Optymalizacji • W roku 1697 Johann Bernoulli ogłosił konkurs na rozwiązanie pWojciech Grega, Metody Optymalizacji W roku 1975 John Holland na Universytecie w Michigan opublikowaWojciech Grega, Metody Optymalizacji ............... jejx] D -i-Wstecz • =» - H ,3Wojciech Grega, Metody Optymalizacji1.3 Formułowanie zadań optymalizacji Elementarne zadanieWojciech Grega, Metody Optymalizacji Rys. 1.5 Formułowanie i rozwiązywanie zadania optymalizacji ModWojciech Grega, Metody Optymalizacji1.4 Przegląd zadań i algorytmów optymalizacji Dążąc do klasyfikaWojciech Grega, Metody Optymalizacji Tab.l Klasyfikacja algorytmów programowania6. Podsumowanie OCR jest doskonałym przykładem metody optymalizacji. Na poszczególnych etapachFP przesyłam pytania z finansów z wczoraj: Portfel linia CLM jaki to jest portfel optymalny dla inwewięcej podobnych podstron