Matematyka 2 65

Matematyka 2 65



364 V Elementy rachunku pruwdnpodohiethlwu

ZL o rozkładzie jednopunktowym jest modelem dla wielkości, które po bliższej analizie okazują się wielkościami zdeterminowanymi; umożliwia traktowanie wielkości zdeterminowanych jako wielkości losowych.

Zmienna o rozkładzie zero-jedynkowym.

Mówimy, że ZLS X ma rozkład zero-jedynkowy z parametrem p,

0<p<l, co zapisujemy X~(0-l)p, jeśli ma tylko dwa punkty skokowe

x, = lix3=0 i skoki odpowiednio p oraz q = I - p. Zatem jej funkcja pr-stwa p( ) i dystrybuanta F są postaci:

X,

o

i . *

(-ac.0>

(0.l>

(i.»)

p(*.)

q

P F(x)

0

q

i

Wartość oczekiwana i wariancja ZL X o rozkładzie (0-1 )p wyrażają się wzorami:

(5.1)    EX = p, VarX=pq.

Równości te otrzymujemy na podstawie definicji:

EX=0*q+lp»p,

VarX=*(0-p)J q+(l-p)2-p=pJq+q2p = pq(p+q)*pq.

ZL o rozkładzie (0- l)p jest modelem dla doświadczenia losowego. w którym wyniki klasyfikujemy jako "mające daną cechą W" z pr-stwem p i "nie mające tej cechy" z pr-stwem q. W szczególności jest użyteczna przy sprowadzaniu cech jakościowych do cech ilościowych.

PRZYKŁAD 5.1. Partia towaru składa się zc sztuk zgodnych z normą i pozostałych (wymagania mogą dotyczyć również cech jakościowych. np. koloni). Niech ZL X przyjmuje z pr-stwem p wartość I. gdy sztuka towaru jest zgodna z normą, oraz z pr-stwem q wartość 0. gdy nic jest z mą wr zgodzie. Tak określona ZL ma rozważany tu zerojedynkowy rozkład pr-stwa z nieznanym parametrem p.    ■

ZMIENNA O ROZKŁADZIE DWUMIANOWYM. Niech p oznacza daną liczbę z przedziału (0,1), n - daną liczbą naturalną, n e N. Mówimy, że ZI,S S„ ma rozkład dwumianowy (binomialny, Bernoul-Iłego) 7. ,..'rametrami (n.p), co zapisujemy S„ -b(n.p), gdy jej punkty skokowe xksk tworzy zbiór W= {0,1,2,....nj a skoki p czyli pr-stwu P(Sn = k), wyrażają się wzorem:

(5.2) pk*P(S„ = k)=(£)py-k. k = 0.l.....n; 0<p<l, q = I-p

Pr-stwa (5.2)są kolejnymi wyrazami rozwinięcia n-lcj potęgi dwumianu (q+p)n:


k„ ił-k


(q+p)" =(o)p°qn +(")p'qn, + +(k]i,Łq

stad nazwa - rozkład dwumianowy. Ponadto z ostatniej równości, wobec (q + p)“ * I" = 1, widać, żc pr-stwa pk spełniają warunek unormowania:

Po+P.+ "+P, = I

Rozważana tu ZL S„ wiąże się ze znanym ze szkoły schematem Bemoulliego. Przypomnijmy; ciąg doświadczeń Dj.Dj.—.D,, nazywamy schematem Bernoulliego (schematem n prób Bernoulliego). jeśli: 1) w każdym z tych doświadczeń może zajść zdarzenie A (zajście zdarzenia A nazywa się sukcesem, niczajście - porażką). 2) pr-stwo zajścia zdarzenia A (czyli pr-stwo sukcesu) w każdym pojedynczym doświadczeniu D, jest jednakowe (powiedzmy p),    3) doświadczenia

D„D:y.Dn są niezależne (w tym sensie, że wynik każdego doświadczenia D, jest niezależny od wyników pozostałych doświadczeń).

A oto zapowiedziany związek: ZL Sn o rozkładzie dwumianowym b(n.p) można interpretować jako możliwą liczbę sukcesów w schemacie n doświadczeń Bernoulliego z pr-stwem p sukcesu w pojedynczymi doświadczeniu D{. Tym samym pr-stwa pŁ dane wzorem (5.2) można interpretować jako pr-stwa uzyskania k sukcesów w dowolnej kolejności u n takich doświadczeniach.

Prawdziwa jest jeszcze jedna zależność. ZL Sn o rozkładzie dwumianowym b(n.p) jest sumą n niezależnych ZL Xl,X:.--,Xn o tymi samym rozkładzie (0-l)p:

(5.3)    S*X, + X2+ *** +X„.    X,~(0-l)p

Istotnie. Niech bowiem dla i=1,2.....n, X, oznacza ZL przyj

mującą wartość I albo 0 stosownie do tego, czy w doświadczeniu D, zrealizowało się zdarzenie A (sukces), czy też zdarzenie przeciwne A'


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Matematyka 2 73 372 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu ZL U o rozkładzie normalnym z wartością
Matematyka 2 67 366 V. Elementy rachunku prawdo/Hniobicństwa (porażka). Zatem wszystkie ZL X, mają
Matematyka 2 41 340 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu Punktami skokowymi x, ZL X są punkty ni
Matematyka 2 59 358 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw! TWIERDZENIE 4.2. Wariancja ZL ma następ
Matematyka 2 89 388 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa PRZYKŁAD 7.10. ZL X i Y z przykładu 7.4
Matematyka 2 85 3X4 V. Elementy rachunku prawJopod(ihieńinu TWIERDZENIE 7.3. Jeżeli (X.Y) jcsl WLC
Matematyka 2 17 316 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa Mówimy, Ze zdarzenia A,,A2,... są parami
Matematyka 2 19 318 V Elementy rachunku prawdopodobieństwu W zrozumieniu definicji pr-stwa pomaga u
Matematyka 2 21 320 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 320 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 23 322 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 3) Określamy pr-stwo 1*. tj. każdemu zd
Matematyka 2 25 324 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 324 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 33 332 V Elementy rachunku />rauiopoJohuniwg Dowodzi się, że zbiór W punktów skokow
Matematyka 2 35 334 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw yy x, O X, X O X Rys 3.2. Rys 3.3. GP 7.
Matematyka 2 37 336 V. Elementy rachunku prawdopotliibicństwa Jeśli X jest ZLS o punktach skokowych
Matematyka 2 43 342 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 2. Dana jest dystrybuanta ZLS X: X
Matematyka 2 45 344 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa j) «*) = k)f(x) = I) f(x) = 0 f(x)= 1/2
Matematyka 2 47 346 V. Elementy rachunku pra^ilu/toduhieturua pr-stwa. c) Klóre z nich są dystrybua
Matematyka 2 49 348 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa 10 F(x)= 0    dla
Matematyka 2 51 350 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 350 V. Elementy rachunku prawdopodobień

więcej podobnych podstron