Matematyka 2 73
372 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu
ZL U o rozkładzie normalnym z wartością oczekiwaną p = 0 i odchyleniem standardowym o = 1 nazywa się zmienną losową o standaryzowanym rozkładzie normulinm N(0,1). Jej GP, którą będziemy oznaczać literą . jest więc postaci:
(6.7) <p(u)=-J=«e
V2it
Krzywa gęstości ZL o rozkładzie N(0.l) i związane z nią wartości niektórych czaraktcrystycznych pr-stw są pokazane na rysunku 6.4
J.|3
2 dt
Istnieją tablice wartości GP (p i odpowiadającej jej dystrybuanty O
(6.8)
oraz tablice kwanty Ii, tj liczb ur spełniających warunek
-j=Jc : dl = p, czyli <P(ur) = p.
-<o
Tablice wartości dystrybuanty są sporządzone dla u>0. Obliczanie wartości tb(u) dla u<0 umożliwia następująca własność dystrybuanty cl> (rys. 6.5)::
(6.9) 4>(-u) = l-<l»(u) dla każdego u eR.
Prawdziwość tej równości wynika z następujących przesłanek:
I) krzywa y=tp(u) jest symetryczna względem osi rzędnych, 2) zakre-skowane pola na rysunku 6.5 są równe, 3) pole po lewej stronie jest równe <t>(—u), po prawej stronie to l-<P(u).
Rys 6.5.
Tablice kwaniyli up ZL U o rozkładzie N(U,1) są sporządzane dla 0,5£p<l. Znalezienie kwantyli u(, ZL U o rozkładzie N(0,1) dla 0<p<0,5 umożliwia następująca ich własność:
(6-10) iip=-u,_p.
Aby uzasadnić tę równość zastosujemy najpierw własność (6.9) dla u = -up:
0>(-up) = l-<t>(up)=l-p. czyli 0>(-up)=l-p.
Z ostatniej równości ponownie na podstawie definicji kwantyla danego r/ędu, wnioskujemy że liczba -up jest kwantyIcm rzędu l-p ZL U:
-“p=uH>. czyli u„—u,_p.
♦lu)
Rys 6.6. Rys 6.7.
PRZYKŁAD 6.1 ZL U ma rozkład N(0.l). Wyznaczymy a) P(U<1.33), b) liczbę u spełniającą warunek P(U<u) = 0,95.
a) szukane pr-stwo jest wartością dystrybuanty rozkładu N(0,l) dla u = 1,33, (por.rys 6.6):
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Matematyka 2 65 364 V Elementy rachunku pruwdnpodohiethlwu ZL o rozkładzie jednopunktowym jest modeMatematyka 2 67 366 V. Elementy rachunku prawdo/Hniobicństwa (porażka). Zatem wszystkie ZL X, mająMatematyka 2 41 340 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu Punktami skokowymi x, ZL X są punkty niMatematyka 2 59 358 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw! TWIERDZENIE 4.2. Wariancja ZL ma następMatematyka 2 89 388 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa PRZYKŁAD 7.10. ZL X i Y z przykładu 7.4Matematyka 2 17 316 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa Mówimy, Ze zdarzenia A,,A2,... są paramiMatematyka 2 19 318 V Elementy rachunku prawdopodobieństwu W zrozumieniu definicji pr-stwa pomaga uMatematyka 2 21 320 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 320 V. Elementy rachunku prawdopodobieńMatematyka 2 23 322 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 3) Określamy pr-stwo 1*. tj. każdemu zdMatematyka 2 25 324 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 324 V. Elementy rachunku prawdopodobieńMatematyka 2 35 334 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw yy x, O X, X O X Rys 3.2. Rys 3.3. GP 7.Matematyka 2 37 336 V. Elementy rachunku prawdopotliibicństwa Jeśli X jest ZLS o punktach skokowychMatematyka 2 43 342 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 2. Dana jest dystrybuanta ZLS X: XMatematyka 2 45 344 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa j) «*) = k)f(x) = I) f(x) = 0 f(x)= 1/2Matematyka 2 49 348 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa 10 F(x)= 0 dlaMatematyka 2 51 350 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 350 V. Elementy rachunku prawdopodobieńMatematyka 2 53 352 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 352 V. Elementy rachunku prawdopodobieńMatematyka 2 55 354 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa D o w 6 d. Ograniczymy się do dowodu piMatematyka 2 69 368 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw a PRZYKŁAD 5.3. W ramach wyrywkowej kontwięcej podobnych podstron