Matematyka 2 85

Matematyka 2 85



3X4 V. Elementy rachunku prawJopod(ihień\inu

TWIERDZENIE 7.3. Jeżeli (X.Y) jcsl WLC o GP f. ciągłej względem każdego z argumentów x, y oraz ye{y: fY(y)>0}, xe{x: fx(x)>OJ. to warunkowe GP fx(-|y) i fY(-jx) są postaci:

(7.14) fx(x|y) = f(x.y)/fY(y). fY(y|x)= f(x,y)/fx(x).

PRZYKŁAD 7.5. Dla WLS (X.Y) z przykładu 7.1 istnieją dwie warunkowe funkcje pr-stwa dla ZL X: P(X = x,|Y = 0), P(X = x,|Y = I) i dwie dla ZL Y: P(Y = yj|X = 0). P(Y=yJ|X«l). Np. dla

ZL Y otrzymujemy:

P( Y = 0|X = l) = P(Y = 1|X = 1)=-


P(X = l.Y = 0) p2i 0.2    1

p(x= i)    P,    o.6 r

P( X = l.Y = 1) _ P22    0.4    2

P(X = 1)    p2    0,6 3 '

y>

0

1

P(Y = yj|X = l) 1

1/3

2/3

Jest to rozkład zero-jedynkowy z parametrem p = 2/3. Informacja o tym, ż,c ZL X przyjęła wartość I zmieniła parametr rozkładu ZL Y z p = 3/5

na p = 2/3.

Analogicznie wyznacza się pozostałe warunkowe funkcje pr-stwa:

0

1 *.

U

1

P(X = x(|Y = 0)

1/2

7j

*

u

_x

<

II

■/3

2/3

yj

0

1

P(Y»y,|X«0) 1

1/2

1/2

PRZYKŁAD 7.6. Dla WLC (X.Y) z przykładu 7.4 wyznaczymy warunkowe GP fy(jy) i fv('|x).

Warunkowa GP ZL X fx(jy) istnieje dla tych y, dla których

brzegowa GP fy(y)>0. tj dla y€(0,V2). Niech zatem y€(0.V2). Wówczas:

W* v<x<V2 fxuiy)=-^=-^T-=-^T.

MW y(2—y ) 2-y

Zatem warunkowa GP fx(*|y) istnieje dla y€(0,V2) i wyraża się wzorami:

-*-r- dla v<x<>/2

r\(x|y) = *i2-y*    _

0 dla x<y v x£^2.

Analogicznie: warunkowa GP fv(*|x) istnieje dla X€(U,V2) wyraża się wzorami:

fY(yix>=


dla

dla


0< y < x y<0 v y>x.


LINIE REGRESJI PIERWSZEGO RODZAJU Rozkładom warunkowym można przyporządkować warunkowe wartości oczekiwane E( Y|x,) I E(X|y,) w przypadku dyskretnym oraz t(Y|x) i E(X|y) w

przypadku ciągłym, określone równościami:

acf    <kt

(7.15)    r.(Y|xt)^yJP(Y=yJ|X=xl). E(X|yj)= £x,P(X= x,|Y=yj).

y,    *.

def *.    der "

(7.16)    E(Y|x) = jyfv(y!x)dy, E(X|y)= Jxłx(x|y)dx

-OC    —X>

PRZYKŁAD 7.7. a) Dla WLS (X.Y) z przykładu 7 5

mamy:

E(Y|0)=0 j+l ±=l E(Y|l)=0±-n|=|.    E(X|0)=i E(X|I)=|

b) Dla WLC (X,Y) z przykładu 7.6 mamy: l


ECVlx)=Jyffdy=f^

o *    o


= ~X dla xe(0.V2),



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Matematyka 2 57 356 V. Elementy rachunku prawJoftodobieńsiwa W tym przykładzie udało się nam uzyska
Matematyka 2 17 316 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa Mówimy, Ze zdarzenia A,,A2,... są parami
Matematyka 2 19 318 V Elementy rachunku prawdopodobieństwu W zrozumieniu definicji pr-stwa pomaga u
Matematyka 2 21 320 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 320 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 23 322 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 3) Określamy pr-stwo 1*. tj. każdemu zd
Matematyka 2 25 324 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 324 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 33 332 V Elementy rachunku />rauiopoJohuniwg Dowodzi się, że zbiór W punktów skokow
Matematyka 2 35 334 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw yy x, O X, X O X Rys 3.2. Rys 3.3. GP 7.
Matematyka 2 37 336 V. Elementy rachunku prawdopotliibicństwa Jeśli X jest ZLS o punktach skokowych
Matematyka 2 41 340 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu Punktami skokowymi x, ZL X są punkty ni
Matematyka 2 43 342 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 2. Dana jest dystrybuanta ZLS X: X
Matematyka 2 45 344 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa j) «*) = k)f(x) = I) f(x) = 0 f(x)= 1/2
Matematyka 2 47 346 V. Elementy rachunku pra^ilu/toduhieturua pr-stwa. c) Klóre z nich są dystrybua
Matematyka 2 49 348 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa 10 F(x)= 0    dla
Matematyka 2 51 350 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 350 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 53 352 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 352 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 55 354 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa D o w 6 d. Ograniczymy się do dowodu pi
Matematyka 2 59 358 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw! TWIERDZENIE 4.2. Wariancja ZL ma następ
Matematyka 2 65 364 V Elementy rachunku pruwdnpodohiethlwu ZL o rozkładzie jednopunktowym jest mode

więcej podobnych podstron