Matematyka 2 71

Matematyka 2 71



370 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa

Stąd łatwo wyznaczamy (wyznaczyć) dystrybuantę F(x), wartość oczekiwaną EX i wariancję VarX ZL X o rozkładzie równomiernym R(a,b):

0 dla

x<a

F(x) =

x-a „

r- dla

b-a

a < x < b

1 dla

x>0.

(6.2)

EX = ^(a + b).

VarX = -

Rys 6.1.

Jeżeli uwzględnimy, że rozkład prustokąiny R(a.b) można Interpretować w fizyce Jako ciągły rozkład masy jednostkowej na przedziale (n.b) ze stalą gęstością liniową masy p(x)= l/(b- a). to wzory (6.2) stają >iq oczywiste. Pierwszy z nich, to współrzędna środka masy jednorodnego pręta pokrywającego przedział (a.l>). drugi - to moment bezwładności względem osi prostopadłej do pręt3 i przechodzącej przez |eęo środek.

Zmienna losowa o rozkładzie prostokątnym R(a,b) jest;

1)    modelem dla zagadnień, w których można założyć, że pr-stwo utrzymania wyniku obserwacji w danym przedziale (x,.x2)cr(a,b) jest proporcjonalne do długości x - x, tego przedziału i nie zależy od jego położenia w przedziale (a,b);

2)    ciągłym odpowiednikiem ZL o skokowym rozkładzie równomiernym (gdzie jak wierny, wszystkie punkty skokowe x, są jednakowo prawdopodobne).

ZMIENNA o ROZKŁADZIE W YKLADMCZYM. Mówimy, że ZLC ma rozkład wykładniczy z parametrem )., ),>(). co zapisujemy X - Cx(/.), gdy jej GP jest postaci (rys. 3.9 dla /* = 3):

dla x<0 dla x > U


16.3)

Stąd otrzymujemy postać jej dystrybuanty (rys 3.X dla >. = 3):

o    dla x < 0

F(x)


l-e"a dla x>0

oraz wartość oczekiwaną i wariancją (por. przykłady 4.5 i 4.9):

(6.4)    EX=l/Ji, VarX= |/X3.

Zmienna losowa o rozkładzie wykładniczym Ex(A.)jest w teorii niezawodności modelem dla czasu bezawaryjnej pracy między dwoma kolejnymi uszkodzeniami.

ZMIENNA O ROZKŁADZIE NORMALNYM. Mówimy, że ZLC X mu rozkład normalny (rozkład Gaussa) 7 parametrami (p.tr), u - dowolne. <r >0, co zapisujemy X - N(p.cr). gdy jej GP f jest postaci

(6.5)    f(x)=—7=»e : °* , -qc<x<».

Ov 2n

Wykres tej GP nazywa się krzywą normalną lub krzywą Gaussa. Wpływ parametrów \i i a na kształt i położenie krzywej normalnej ilustrują ry sunki 6.2 i 6.3.


Krzywa normalna mu następujące własności: I) jest symetryczna wzglądem prostej x = p, 2) dla x = p ma maksimum równe l/(a-/2n)=*0,4/a.    3) oś 0x jest jej asymptotą poziomą w    4) x, = (.i-a.

x2 = p+ct są odciętymi jej punktów przegięcia. 5) jest wypukła ku górze w przedziale (p-a.p+o). dla pozostałych x jest wypukła ku dołowi.

Parametry p i a mają następującą interpretację probabilistyczną: M jest wartością oczekiwaną, o jest odchyleniem standardowym ZL X o rozkładzie N(p.a):

(6.6)    p = EX, a = DX, czyli a2 = VarX.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Matematyka 2 17 316 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa Mówimy, Ze zdarzenia A,,A2,... są parami
Matematyka 2 19 318 V Elementy rachunku prawdopodobieństwu W zrozumieniu definicji pr-stwa pomaga u
Matematyka 2 21 320 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 320 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 23 322 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 3) Określamy pr-stwo 1*. tj. każdemu zd
Matematyka 2 25 324 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 324 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 35 334 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw yy x, O X, X O X Rys 3.2. Rys 3.3. GP 7.
Matematyka 2 37 336 V. Elementy rachunku prawdopotliibicństwa Jeśli X jest ZLS o punktach skokowych
Matematyka 2 41 340 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu Punktami skokowymi x, ZL X są punkty ni
Matematyka 2 43 342 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 2. Dana jest dystrybuanta ZLS X: X
Matematyka 2 45 344 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa j) «*) = k)f(x) = I) f(x) = 0 f(x)= 1/2
Matematyka 2 49 348 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa 10 F(x)= 0    dla
Matematyka 2 51 350 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 350 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 53 352 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 352 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 55 354 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa D o w 6 d. Ograniczymy się do dowodu pi
Matematyka 2 59 358 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw! TWIERDZENIE 4.2. Wariancja ZL ma następ
Matematyka 2 67 366 V. Elementy rachunku prawdo/Hniobicństwa (porażka). Zatem wszystkie ZL X, mają
Matematyka 2 69 368 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw a PRZYKŁAD 5.3. W ramach wyrywkowej kont
Matematyka 2 73 372 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu ZL U o rozkładzie normalnym z wartością
Matematyka 2 89 388 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa PRZYKŁAD 7.10. ZL X i Y z przykładu 7.4

więcej podobnych podstron