Matematyka 2 99

Matematyka 2 99



398 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa

c)    EX= 1, KY-5,5, VarX = 59. VarY^24.75 .

d)    zależne;

O

*■ 1

-10

0

10

P(X= x,|Y -0) |

2/9

V9

4/9

*

(-ao. I0>

<-io.o>

(0.l0>

(10,*)

Fx(x|Y = 0)

0

V9

1

F(xrY = 0) = 20/9. Var( X|Y- 0)- 5000/81 *61.7: 0 cov(X,Y) - -5,5, pv v * -0,14;

B)

v | 0

10

x I -10

0

10

E(Xly) || 20/9

0

n(Ylxl| 20/9

25/4

30/7

h>y-5,5--^(*-l). y-5.5 = ^(* 5.5)

2.


a) P, = 1/16. p:-15/16. p, -9/16. p4 = 1/16. p, = 7/16. p, = 0;

b) fx(x)»


4xJ O < x < I


My)


„ J 4y< I - y2 1 0

- jr I tlili 0< y < I

dla y<0 v yłl;


0 dla x<0 v x>l c) KX -4/5. HY =H/\5, VarX = 2/75. VarY= I1/225; d| /ale/nc;


e)Dla ye(U.I)    fx(x|y) = J2x/<|->‘>    >’<x<ł

0 dla x<y v


Dlaxc|0.l) fvly|x)=


x>l.


*■ dla 0<y<x dla y<0 v y>x


h(X|y)- 2(X‘ ^±l->-> dla y6(0.1); NY;x) = 4* dla 0<x<l: •My * w    •'

f) cov( X.Y)-4/225. px>v= 4/^66 *0,49; g) jak w punkcie cl;

y-JLJil*

•    15


3. fix,y)=xc *0"1 . x>0, y>0. 4 a) niezależne (1 mcskorcłowanc), b)niezależne, cl zależne i mcskorcłowanc. d) zależne 1 mcskorcłowanc.

5.    cov(X.Y»<10;    7.34:    8 29;    9. a) -12. b) I. •!.•!; c) •!:

11 a)(EX.EY). b)lp = l. cl (p|=0. d)y = 2x-3.

VI. ELEMENTY STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

1. TRZY ROZKŁADY WAŻNE W STATYSTYCE.

Wariancja średniej arytmetycznej, wiedzą o

wariancji uzupełnimy teraz o wariancją sumy n zmiennych losowych (ZL)i ich średniej arytmetycznej (stosujemy skróty z rozdziału V).

TWIERDZENlh I I. Jeżeli ZL X)fX:^..,Xn są niezależne i mają jednakowe wartości oczekiwane i jednakowe wariancje:

nx, - F_X2 - ..= EXn =m. VarX( =VarX2 =...= VarXn =o:

(w szczególności ma to miejsce, gdy ZL X, mają ten sarn rozkład pr-slwa), to:

1)    wartość oczekiwana i wariancja ich sumy

s„=x,+x!+-+x„-£x,

icst n-krotnością odpowiednio wartości oczekiwanej i wariancji składników X,:

(1.1)    HS„ =nEX( = np, VarSn = n* VurX, = no:,

2)    ich średnia arytmetyczna

der 1    I sr* I

xn=I(X,+x2+-+xB).i2;x1-^sn


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Matematyka 2 17 316 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa Mówimy, Ze zdarzenia A,,A2,... są parami
Matematyka 2 19 318 V Elementy rachunku prawdopodobieństwu W zrozumieniu definicji pr-stwa pomaga u
Matematyka 2 21 320 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 320 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 23 322 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 3) Określamy pr-stwo 1*. tj. każdemu zd
Matematyka 2 25 324 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 324 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 35 334 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw yy x, O X, X O X Rys 3.2. Rys 3.3. GP 7.
Matematyka 2 37 336 V. Elementy rachunku prawdopotliibicństwa Jeśli X jest ZLS o punktach skokowych
Matematyka 2 41 340 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu Punktami skokowymi x, ZL X są punkty ni
Matematyka 2 43 342 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 2. Dana jest dystrybuanta ZLS X: X
Matematyka 2 45 344 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa j) «*) = k)f(x) = I) f(x) = 0 f(x)= 1/2
Matematyka 2 49 348 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa 10 F(x)= 0    dla
Matematyka 2 51 350 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 350 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 53 352 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 352 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 55 354 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa D o w 6 d. Ograniczymy się do dowodu pi
Matematyka 2 67 366 V. Elementy rachunku prawdo/Hniobicństwa (porażka). Zatem wszystkie ZL X, mają
Matematyka 2 69 368 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw a PRZYKŁAD 5.3. W ramach wyrywkowej kont
Matematyka 2 71 370 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa Stąd łatwo wyznaczamy (wyznaczyć) dystr
Matematyka 2 73 372 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu ZL U o rozkładzie normalnym z wartością
Matematyka 2 89 388 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa PRZYKŁAD 7.10. ZL X i Y z przykładu 7.4

więcej podobnych podstron