Matematyka 2 99
398 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa
c) EX= 1, KY-5,5, VarX = 59. VarY^24.75 .
d) zależne;
O |
*■ 1 |
-10 |
0 |
10 |
|
P(X= x,|Y -0) | |
2/9 |
V9 |
4/9 |
* |
(-ao. I0> |
<-io.o> |
(0.l0> |
(10,*) |
Fx(x|Y = 0) |
0 |
|
V9 |
1 |
F(xrY = 0) = 20/9. Var( X|Y- 0)- 5000/81 *61.7: 0 cov(X,Y) - -5,5, pv v * -0,14;
B) |
v | 0 |
10 |
x I -10 |
0 |
10 |
|
E(Xly) || 20/9 |
0 |
n(Ylxl| 20/9 |
25/4 |
30/7 |
h>y-5,5--^(*-l). y-5.5 = ^(* 5.5)
a) P, = 1/16. p:-15/16. p, -9/16. p4 = 1/16. p, = 7/16. p, = 0;
- jr I tlili 0< y < I
dla y<0 v yłl;
0 dla x<0 v x>l c) KX -4/5. HY =H/\5, VarX = 2/75. VarY= I1/225; d| /ale/nc;
e)Dla ye(U.I) fx(x|y) = J2x/<|->‘> >’<x<ł
0 dla x<y v
*■ dla 0<y<x dla y<0 v y>x
h(X|y)- 2(X‘ ^±l->-> dla y6(0.1); NY;x) = 4* dla 0<x<l: •My * w •'
f) cov( X.Y)-4/225. px>v= 4/^66 *0,49; g) jak w punkcie cl;
y-JLJil*
• 15
3. fix,y)=xc *0"1 . x>0, y>0. 4 a) niezależne (1 mcskorcłowanc), b)niezależne, cl zależne i mcskorcłowanc. d) zależne 1 mcskorcłowanc.
5. cov(X.Y»<10; 7.34: 8 29; 9. a) -12. b) I. •!.•!; c) •!:
11 a)(EX.EY). b)lp = l. cl (p|=0. d)y = 2x-3.
VI. ELEMENTY STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
1. TRZY ROZKŁADY WAŻNE W STATYSTYCE.
Wariancja średniej arytmetycznej, wiedzą o
wariancji uzupełnimy teraz o wariancją sumy n zmiennych losowych (ZL)i ich średniej arytmetycznej (stosujemy skróty z rozdziału V).
TWIERDZENlh I I. Jeżeli ZL X)fX:^..,Xn są niezależne i mają jednakowe wartości oczekiwane i jednakowe wariancje:
nx, - F_X2 - ..= EXn =m. VarX( =VarX2 =...= VarXn =o:
(w szczególności ma to miejsce, gdy ZL X, mają ten sarn rozkład pr-slwa), to:
1) wartość oczekiwana i wariancja ich sumy
s„=x,+x!+-+x„-£x,
icst n-krotnością odpowiednio wartości oczekiwanej i wariancji składników X,:
(1.1) HS„ =nEX( = np, VarSn = n* VurX, = no:,
2) ich średnia arytmetyczna
— der 1 I sr* I
xn=I(X,+x2+-+xB).i2;x1-^sn
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Matematyka 2 17 316 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa Mówimy, Ze zdarzenia A,,A2,... są paramiMatematyka 2 19 318 V Elementy rachunku prawdopodobieństwu W zrozumieniu definicji pr-stwa pomaga uMatematyka 2 21 320 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 320 V. Elementy rachunku prawdopodobieńMatematyka 2 23 322 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 3) Określamy pr-stwo 1*. tj. każdemu zdMatematyka 2 25 324 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 324 V. Elementy rachunku prawdopodobieńMatematyka 2 35 334 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw yy x, O X, X O X Rys 3.2. Rys 3.3. GP 7.Matematyka 2 37 336 V. Elementy rachunku prawdopotliibicństwa Jeśli X jest ZLS o punktach skokowychMatematyka 2 41 340 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu Punktami skokowymi x, ZL X są punkty niMatematyka 2 43 342 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 2. Dana jest dystrybuanta ZLS X: XMatematyka 2 45 344 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa j) «*) = k)f(x) = I) f(x) = 0 f(x)= 1/2Matematyka 2 49 348 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa 10 F(x)= 0 dlaMatematyka 2 51 350 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 350 V. Elementy rachunku prawdopodobieńMatematyka 2 53 352 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 352 V. Elementy rachunku prawdopodobieńMatematyka 2 55 354 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa D o w 6 d. Ograniczymy się do dowodu piMatematyka 2 67 366 V. Elementy rachunku prawdo/Hniobicństwa (porażka). Zatem wszystkie ZL X, mająMatematyka 2 69 368 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw a PRZYKŁAD 5.3. W ramach wyrywkowej kontMatematyka 2 71 370 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa Stąd łatwo wyznaczamy (wyznaczyć) dystrMatematyka 2 73 372 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu ZL U o rozkładzie normalnym z wartościąMatematyka 2 89 388 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa PRZYKŁAD 7.10. ZL X i Y z przykładu 7.4więcej podobnych podstron