450 2
12. Rozwiązania zadań
p(x) jcsi ostatnią wartością s. Ten sposób wymaga 2{n+ !) mnożeń i /i-h dodaw -Z (1.3.1) wynika jednak, że schemat Homera wymaga tylko n mnożeń i n dodawań ^
3. (a) Należy przestudiować dowód twierdzenia 1.3.1 i zauważyć, że
(b) Z twierdzenia Taylora
■ ®**V z)
p(.r)= £ ci(r)(x-2)i1 c,(z) = __ .
i-0 • !
Następnie dowodzimy indukcyjnie, że
9»(x. z| = ^
1=0
Przyjmując tu jr=z, otrzymuje się, że r)=r4(z).
4. Niech p(x)=.r4 + 2x3 — 3x2 + 2. Schemat Homera dla z-2 daje wiersz I 4 5 10 22, gdzie 22=p(2) i (zob. twierdzenie 1.3.1 i zadanie 3)
1 • x3+4x2+5x+ I0=[(x*+2xj—3x2 -0-x+2)-22]/(x-2).
Używając znów schematu Homera (dla tego nowego wielomianu o współczynnikach £<).. otrzymujemy nowy wiersz I 6 7 44, gdzie 44=p' (2)/l! (z zadania 3) i podobnie dalej 33= =p"(2)/2\, IOs=p"'(2)/3!, I = p<A,l2)/4!. Ponieważ
®'(2) piA\2)
P (x) = /* (2)+(x — 2) -t-... + —(x — 2)4,
więc ply + 2)=.v* + IOy3 4-33>’3 — 44y4-22.
5. Fortran: Algol:
S=0. s: = 0;
DO 10 1=1, N for i:=l step I ttnfil n do
10 S=S + A(I)x B(l) j:=j+a[/]xó[i]
6. (a) Algorytm jest oczywiście poprawny dla n = l. Załóżmy jego poprawność da wszystkich ułamków łańcuchowych o długości A', tzn. dla n^N. Dla ułamka łańcuchowego o A + l elementach algorytm daje
d,v+l = ów-,. ds =*b>-raN+tfdll+1.
Ponieważ taki ułamek można uznać za ułamek łańcuchowy o N elementach z
b‘M=bs + aN+xłbK+t,
więc twierdzenie jcsL prawdziwe.
(b) DIMENSfON A(10), B(I0)
READ(S,90I) N N1 = N + I
READ(5. 902) 1=1, NJ), (A{1), 1 = 2, NI)
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
490 2 490 12. Rozwiązania zadań Ponieważ /(£)=» 0, więc Ten ostatni wiersz świadczy o co najmniej474 2 474 12. Rozwiązania zadań 4. (a) Utworzyć i porównać Ax i )jg. Dla wielokrotnej wartości własn482 2 482 12. Rozwiązania zadań i używamy metody Gaussa-Seidela, tj. ostatniego przybliżenia każdej452 2 452 12. Rozwiązania zadań Jeśli z, =0. to nwd (r_łt r0) = nwd (x, y)=r0-y. Zauważmy,że (i)454 2 454 12, Rozwiązania zadań (b) Z f=xyjz wynika, że Af Ax Av Az -T«— +---- f x y z Wprowadzamy456 2 456 12. Rozwiązania zadań 8. (a) c=(a2 + b2 — lab cos O1 2. c - wyznacza się w przybliżen458 2 458 12. Rozwiązania zadań 5. 0.5-10- °. 6. (a) 1.0«4”2łi p460 2 460 12. Rozwiązania zadań§ 3.2 1. (a) 0.693: (b) około 1000. 2.462 2 462 12. Rozwiązania zadań Iloraz kolejnych błędów jest więc stały i dlatego ekstrapolacja Aitk464 2 464 12. Rozwiązania zadań 4. (aj [ fj, j (0<y. fc^n). Jest to tzw. macier466 2 466 12. Rozwiązania zadań Dla/(x)=exp(x) na [- 1, 1] i A/=20 błąd maksymalny wielomianu interp468 2 468 12. Rozwiązania, zadań S(N) = YP/PP RETURN END (b) Poniższy program używa podprogramu470 2 470 12. Rozwiązania zadań § 4.5 1. Dla £(/)=$>,/00 wybieramy jako/dowolną476 2 476 12. Rozwiązania zadań 9 DO 2 1 = 2, N 10 IM 1=1-1 11 DO 2 K = 1,478 2 47B 12. Rozwiązania zadań Jest to równanie różnicowe o stałych współczynnikach, więc jego480 2 480 12. Rozwiązania zadań (b) <łi=/<-‘<SA,484 2 484 12. Rozwiązania zadań 1. Wybierzmy xN— 14 i x0—16 jako niewiadome. Równania486 2 486 12. Rozwiązaaia zadań (b) Ponieważ ATA jest macierzą symetryczną, więc w488 2 488 12. Rozwiązania zadań L: x3:~x2->2x(x2-x)}(j2—yI); >3: =/(x3); ifwięcej podobnych podstron