470 2

470 2



470


12. Rozwiązania zadań

§ 4.5

1.    Dla £(/)=$>,/00 wybieramy jako/dowolną funkcję z Cl taką, :te/(*j=sw_,

i H/IU-1-

Dia L (/) = 3/(0) - 2/( 1) przyjmujemy f(x) = 1 - 2x*.

i

Dla Z. (/) = j e~xf(x) dx przyjmujemy /(*) = I. o

Dla L(0=/(0)+/'(0) rozważamy ciąg funkcji /,=sin (/nrx),    cos (/nur). Jcfli

n-*oo, to L(fn)-*cc i ponieważ ||/,||fl0=l, więc ||Z.|| = oo.

2.    T-

3.    (b) 0.222, 0.25 (wykorzystać własność minimaksu wielomianów Czebyszewal).

4.    8“l/2—£, (/)=0.0214 (zob. zadanie 1 z § 4.4 i zadanie 5 z § 4.5).

S-lhW-13*); 0.0278.

6.    0.000007 - 0.999479* -0.249870*3 4 0.057837*3 + 0.010764*4

7.    (*-2)/(2x+l).

8.    Z twierdzenia 4.5.1 i wzoru Stirlinga

(*)




Zastosowanie twierdzenia Bernsteina: Dłuższa oś elipsy ws-pomnianej w twierdzeniu jest równa HR+ljjR). Stąd

(•*)    Em(f)ś2MR-'(Rz-iy1'2 = 2exp{łR)R~<m+1)(l+0(R-1)).

Dla danego w ostatnie wyrażenie jest najmniejsze dla /?=»+!. Stąd

(i+o(«rł)).


r-—T

L2(n + l)J

Oszacowania (*) i (**) są dość podobne, a pierwsze z nich jest lepsze (dodatkowy czynnik: e[2K(n + l)]-112).

Najlepsze zastosowanie twierdzenia Jacksona otrzymuje się dla fc=n. Wtedy

EJU)<e


(* + !)!'

Oszacowanie jest gorsze od poprzednich około n* razy.

Dla n=13:    twierdzenie 4.5.1 =» £13(/)50.4 10-14,

twierdzenie Bernsteina =»• Elz{f)<, 1.3-10”14, twierdzenie Jacksona => £13(/);S 10“ 8.

9. Niech będzie L(f)= Y (— l)*a*/(cos [£*/(«+1)]). Jest oczywiste, że »+i    *-o    .

= Z |aj~*+l. Wobec twierdzenia 4.5.2 wystarczy wskazać, że L(/)=0 dla /C*J


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
466 2 466 12. Rozwiązania zadań Dla/(x)=exp(x) na [- 1, 1] i A/=20 błąd maksymalny wielomianu interp
490 2 490 12. Rozwiązania zadań Ponieważ /(£)=» 0, więc Ten ostatni wiersz świadczy o co najmniej
474 2 474 12. Rozwiązania zadań 4. (a) Utworzyć i porównać Ax i )jg. Dla wielokrotnej wartości własn
450 2 450 12. Rozwiązania zadań p(x) jcsi ostatnią wartością s. Ten sposób wymaga 2{n+ !) mnożeń i /
452 2 452 12. Rozwiązania zadań Jeśli z, =0. to nwd (r_łt r0) = nwd (x, y)=r0-y. Zauważmy,że (i)
454 2 454 12, Rozwiązania zadań (b) Z f=xyjz wynika, że Af Ax Av Az -T«— +---- f x y z Wprowadzamy
456 2 456 12. Rozwiązania zadań 8. (a) c=(a2 + b2 — lab cos O1 2. c - wyznacza się w przybliżen
458 2 458 12. Rozwiązania zadań 5.    0.5-10- °. 6.    (a) 1.0«4”2łi p
460 2 460 12. Rozwiązania zadań§ 3.2 1.    (a) 0.693: (b) około 1000. 2.
462 2 462 12. Rozwiązania zadań Iloraz kolejnych błędów jest więc stały i dlatego ekstrapolacja Aitk
464 2 464 12. Rozwiązania zadań 4. (aj [ fj,    j (0<y. fc^n). Jest to tzw. macier
468 2 468 12. Rozwiązania, zadań S(N) = YP/PP RETURN END (b) Poniższy program używa podprogramu
476 2 476 12. Rozwiązania zadań 9 DO 2 1 = 2, N 10 IM 1=1-1 11 DO 2 K = 1,
478 2 47B 12. Rozwiązania zadań Jest to równanie różnicowe o stałych współczynnikach, więc jego
480 2 480 12. Rozwiązania zadań (b)    <łi=/<-‘<SA,
482 2 482 12. Rozwiązania zadań i używamy metody Gaussa-Seidela, tj. ostatniego przybliżenia każdej
484 2 484 12. Rozwiązania zadań 1. Wybierzmy xN— 14 i x0—16 jako niewiadome. Równania
486 2 486 12. Rozwiązaaia zadań (b)    Ponieważ ATA jest macierzą symetryczną, więc w
488 2 488 12. Rozwiązania zadań L: x3:~x2->2x(x2-x)}(j2—yI); >3: =/(x3); if

więcej podobnych podstron