470 2
12. Rozwiązania zadań
§ 4.5
1. Dla £(/)=$>,/00 wybieramy jako/dowolną funkcję z Cl taką, :te/(*j=sw_,
i H/IU-1-
Dia L (/) = 3/(0) - 2/( 1) przyjmujemy f(x) = 1 - 2x*.
i
Dla Z. (/) = j e~xf(x) dx przyjmujemy /(*) = I. o
Dla L(0=/(0)+/'(0) rozważamy ciąg funkcji /,=sin (/nrx), cos (/nur). Jcfli
n-*oo, to L(fn)-*cc i ponieważ ||/,||fl0=l, więc ||Z.|| = oo.
2. T-
3. (b) 0.222, 0.25 (wykorzystać własność minimaksu wielomianów Czebyszewal).
4. 8“l/2—£, (/)=0.0214 (zob. zadanie 1 z § 4.4 i zadanie 5 z § 4.5).
S-lhW-13*); 0.0278.
6. 0.000007 - 0.999479* -0.249870*3 4 0.057837*3 + 0.010764*4
7. (*-2)/(2x+l).
8. Z twierdzenia 4.5.1 i wzoru Stirlinga
Zastosowanie twierdzenia Bernsteina: Dłuższa oś elipsy ws-pomnianej w twierdzeniu jest równa HR+ljjR). Stąd
(•*) Em(f)ś2MR-'(Rz-iy1'2 = 2exp{łR)R~<m+1)(l+0(R-1)).
Dla danego w ostatnie wyrażenie jest najmniejsze dla /?=»+!. Stąd
r-—T
L2(n + l)J
Oszacowania (*) i (**) są dość podobne, a pierwsze z nich jest lepsze (dodatkowy czynnik: e[2K(n + l)]-112).
Najlepsze zastosowanie twierdzenia Jacksona otrzymuje się dla fc=n. Wtedy
(* + !)!'
Oszacowanie jest gorsze od poprzednich około n* razy.
Dla n=13: twierdzenie 4.5.1 =» £13(/)50.4 10-14,
twierdzenie Bernsteina =»• Elz{f)<, 1.3-10”14, twierdzenie Jacksona => £13(/);S 10“ 8.
9. Niech będzie L(f)= Y (— l)*a*/(cos [£*/(«+1)]). Jest oczywiste, że »+i *-o .
= Z |aj~*+l. Wobec twierdzenia 4.5.2 wystarczy wskazać, że L(/)=0 dla /C*J
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
466 2 466 12. Rozwiązania zadań Dla/(x)=exp(x) na [- 1, 1] i A/=20 błąd maksymalny wielomianu interp490 2 490 12. Rozwiązania zadań Ponieważ /(£)=» 0, więc Ten ostatni wiersz świadczy o co najmniej474 2 474 12. Rozwiązania zadań 4. (a) Utworzyć i porównać Ax i )jg. Dla wielokrotnej wartości własn450 2 450 12. Rozwiązania zadań p(x) jcsi ostatnią wartością s. Ten sposób wymaga 2{n+ !) mnożeń i /452 2 452 12. Rozwiązania zadań Jeśli z, =0. to nwd (r_łt r0) = nwd (x, y)=r0-y. Zauważmy,że (i)454 2 454 12, Rozwiązania zadań (b) Z f=xyjz wynika, że Af Ax Av Az -T«— +---- f x y z Wprowadzamy456 2 456 12. Rozwiązania zadań 8. (a) c=(a2 + b2 — lab cos O1 2. c - wyznacza się w przybliżen458 2 458 12. Rozwiązania zadań 5. 0.5-10- °. 6. (a) 1.0«4”2łi p460 2 460 12. Rozwiązania zadań§ 3.2 1. (a) 0.693: (b) około 1000. 2.462 2 462 12. Rozwiązania zadań Iloraz kolejnych błędów jest więc stały i dlatego ekstrapolacja Aitk464 2 464 12. Rozwiązania zadań 4. (aj [ fj, j (0<y. fc^n). Jest to tzw. macier468 2 468 12. Rozwiązania, zadań S(N) = YP/PP RETURN END (b) Poniższy program używa podprogramu476 2 476 12. Rozwiązania zadań 9 DO 2 1 = 2, N 10 IM 1=1-1 11 DO 2 K = 1,478 2 47B 12. Rozwiązania zadań Jest to równanie różnicowe o stałych współczynnikach, więc jego480 2 480 12. Rozwiązania zadań (b) <łi=/<-‘<SA,482 2 482 12. Rozwiązania zadań i używamy metody Gaussa-Seidela, tj. ostatniego przybliżenia każdej484 2 484 12. Rozwiązania zadań 1. Wybierzmy xN— 14 i x0—16 jako niewiadome. Równania486 2 486 12. Rozwiązaaia zadań (b) Ponieważ ATA jest macierzą symetryczną, więc w488 2 488 12. Rozwiązania zadań L: x3:~x2->2x(x2-x)}(j2—yI); >3: =/(x3); ifwięcej podobnych podstron